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Learning Large Language Model (LLM)(大语言模型学习)
欢迎来到 LLM-Dojo,这里是一个开源大模型学习场所,使用简洁且易阅读的代码构建模型训练框架(支持各种主流模型如Qwen、Llama、GLM等等)、RLHF框架(DPO/CPO/KTO/PPO)等各种功能。👩🎓👨🎓
ChatGLM3 series: Open Bilingual Chat LLMs | 开源双语对话语言模型
本项目旨在收集开源的表格智能任务数据集(比如表格问答、表格-文本生成等),将原始数据整理为指令微调格式的数据并微调LLM,进而增强LLM对于表格数据的理解,最终构建出专门面向表格智能任务的大型语言模型。
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《AI 研发提效:自己动手训练 LoRA》,包含 Llama (Alpaca LoRA)模型、ChatGLM (ChatGLM Tuning)相关 Lora 的训练。训练内容:用户故事生成、测试代码生成、代码辅助生成、文本转 SQL、文本生成代码……
轻松玩转LLM兼容openai&langchain,支持文心一言、讯飞星火、腾讯混元、智谱ChatGLM等
🚀WebUI integrated platform for latest LLMs | 各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包。支持主流大模型API接口和开源模型。支持知识库,数据库,角色扮演,mj文生图,LoRA和全参数微调,数据集制作,live2d等全流程应用工具
A curated list of practical guide resources of Medical LLMs (Medical LLMs Tree, Tables, and Papers)
ChatGLM2-6B: An Open Bilingual Chat LLM | 开源双语对话语言模型
心理健康大模型、LLM、The Big Model of Mental Health、Finetune、InternLM2、InternLM2.5、Qwen、ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Mixtral、LLama3、GLM4、Qwen2、LLama3.1
仅需Python基础,从0构建大语言模型;从0逐步构建GLM4\Llama3\RWKV6, 深入理解大模型原理
LLMs interview notes and answers:该仓库主要记录大模型(LLMs)算法工程师相关的面试题和参考答案
LLM powered development for VSCode
GitHub Sentinel 是专为大模型(LLMs)时代打造的智能信息检索和高价值内容挖掘 AI Agent。它面向那些需要高频次、大量信息获取的用户,特别是开源爱好者、个人开发者和投资人等。GitHub Sentinel 不仅能帮助用户自动跟踪和分析 GitHub 开源项目 的最新动态,还能快速扩展到其他信息渠道,如 Hacker News 的热门话题,提供更全面的信息挖掘与分析能力。
Quick Start for Large Language Models (Theoretical Learning and Practical Fine-tuning) 大语言模型快速入门(理论学习与微调实战)
QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
【LLMs九层妖塔】分享 LLMs在自然语言处理(ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、小羊驼 Vicuna、LLaMA、GPT4ALL等)、信息检索(langchain)、语言合成、语言识别、多模态等领域(Stable Diffusion、MiniGPT-4、VisualGLM-6B、Ziya-Visual等)等 实战与经验。
HuggingLLM, Hugging Future.