提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以高效地利用语言模型（LMs）以应用于各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在广泛的常见和复杂任务（如问答和算术推理）上的能力。开发人员使用提示工程来设计强大而有效的提示技术，以与LLMs和其他工具进行交互。
受到开发LLMs的高度兴趣的推动，我们创建了这个新的提示工程指南，其中包含了所有与提示工程相关的最新论文、学习指南、讲座、参考和工具。
愉快的提示！
- 🎉 我们推出了新的Web版本指南在这里
- 🎓 与Sphere合作推出了一个新课程，主题是LLMs的提示工程
- 💬 即将推出新的ChatGPT提示工程指南！
- 🔥 我们在2023年2月21日获得了Hacker News的第一名
- 🎉 “提示工程讲座”已经上线在这里
- 🎓 我们正在创建一系列综合指南在这里
我们发表了一场为期1小时的讲座，详细介绍提示技术、应用和工具。
- 提示工程 - 简介
- 提示工程 - 基础提示
- 提示工程 - 高级提示
- 提示工程 - 应用
- 提示工程 - ChatGPT
- 提示工程 - 对抗提示
- 提示工程 - 可靠性
- 提示工程 - 杂项主题
- 提示工程 - 论文
- 提示工程 - 工具
- 提示工程 - 数据集
- 提示工程 - 附加读物
如果您正在使用此指南进行工作，请按以下方式引用我们：
@article{Saravia_Prompt_Engineering_Guide_2022,
author = {Saravia, Elvis},
journal = {https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide},
month = {12},
title = {{Prompt Engineering Guide}},
year = {2022}
}
如果有遗漏的内容欢迎打开 PR。我们非常欢迎您的反馈和建议，只需提出问题即可！