No fim do curso da Udacity temos um estudo de caso para analisar com uso das ferramentas Python e Jupyter Notebook.

O caso em questão refere-se a Bay Area Bike Share que é uma empresa que oferece aluguel de bicicletas on-demand para clientes em San Francisco, Redwood City, Palo Alto, Mountain View e San Jose. Os usuários podem desbloquear bicicletas de uma variedade de estações em cada cidade, e devolvê-las em qualquer estação dentro da mesma cidade. Os usuários pagam o serviço por meio de assinatura anual ou pela compra de passes de 3 dias ou 24 horas. Os usuários podem fazer um número ilimitado de viagens. Viagens com menos de trinta minutos de duração não têm custo adicional; Viagens mais longas incorrem em taxas de horas extras

Para esse estudo foram fornecidos 11 bases de dados não estruturados e no formato CSV.

Entendi no estudo que as bikes são utilizadas fortemente para caminho de trabalho/casa.Cheguei nessa conclusão verificando os dias da semana, o tempo médio de utilização e percurso, pois com isso é possivel traçar um comportamento onde os usuarios utilizam o serviço em sua maioria nos dias da semana, entre os horarios das 8 as 17h e em média a viagem dura entre 5 e 5min. É possivel com base nessa análise traçar estratégias de negócio que auxiliem o aumento da utilização, tais como programas de saúde aos finais de semana, programa de parcerias com empresas onde os colaboradores ainda não fazem utilização das bikes. Além do mais levando em consideração que sabemos os dias de pico de utilização, é possivel traçarmos planos para matuenção onde cause menos impacto nos usuários.

Python 3
Pandas
matplotlib
numpy
Jupyter Notebook

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