仅供Python爱好者，交流学习
boss直聘自动投递，ai根据要求进行筛选
请求获取岗位详细信息这部分的代码会被boss识别为异常访问，导致无法获取岗位详细信息。
可以尝试使用下方提及的其他同类项目
- 本分支，已完成 基于事件驱动进行重构
- 配置文件的gui页面，尚未完全完成。可以先将
config目录下的config_sample.yaml重命名为config.yaml,修改配置文件 - requirements.txt 的依赖可能不全
- 将
resume_for_ai.md、resume.png,改成你的简历文字说明，简历图片 - 使用以下命令启动程序
python -m src.gui.main_window - 我使用vscode对本项目进行开发，如果你使用pycharm可能出现问题
-
9D65
目内文档部分过时，具体以代码为准
可以使用以下插件 SQLite Viewer 查看保存的数据库
jobs.db
如果你在使用中遇到困难，可以前往交流群 487194990寻求帮助
长期停更，欢迎接手。
已完成
- 原项目实现
- 自动过滤不活跃的HR
- 学历、城市、薪资、岗位筛选
- AI岗位匹配度分析
- 自动打招呼（BOSS内默认设置）
- 使用
config.yaml作为配置文件 - 岗位搜索参数细分
- 避免地区岗位过多显示不全
- 使用sqlite数据库保存数据
- sqlite更轻量,mysql需要额外配置
- 查询数据库数据，避免重复投递
- 用户简历和用户岗位需求独立配置
- AI生成打招呼语，发送自定义招呼语
- 发送图片简历
- 初步实现了MQTT客户端
- 除发送打招呼语，以及图片简历外，理论可以实现更多功能
- playwright框架替代selenium框架，以优化岗位查询体验
- 从数据库导出excel，pdf生成图片
tests目录包含脚本
- 完善一下文档
- 逐步完善中
- 添加一个gui页面
计划中 (按优先级排序)
- 显示 WebSocket状态，显示每个岗位的状态，显示限速器状态
- 优化一下导出的excel的格式
- 使用重试队列，解决MQTT客户端会漏消息的问题
- 支持pdf发送简历
- 即自动将pdf转成图片后再发送
- 对于同一公司的相似岗位，不重复投递
- 响应hr简历请求
- 将现有的工作详情查询和岗位沟通的接口操作改成playwright的模拟操作，异步编程在新窗口处理
- 到达投递上限后自动切号
- 让ai生成搜索关键词，扩展可接受岗位
- 数据库数据共享
- 识别公司是不是外包，查询社保人数等
GNU General Public License v3.0
- yangfeng20/boss_batch_push 油猴脚本
- loks666/get_jobs Java项目，多平台
- lastsunday/job-hunting 浏览器插件，多平台
- Ocyss/boos-helper 浏览器插件
- IceyOrange/AutoBOSS Python项目
- rebibabo/Job-Hunting-Agent Python项目
本项目fork自 SanThousand/auto_get_jobs
- 使用
src/ws_client/patch.py对paho-mqtt库进行修改 - 添加测试模式，不考虑薪资范围，仅投递不活跃的hr
- 使用使用nuitka打包成可执行文件直接运行，添加actions实现自动打包
- 运行正常结束后，导出sqlite数据库为excel文件
- 使用playwright框架替代selenium框架
- selenium框架会触发boss的安全检查跳转，playwright则不会
- 支持匹配薪资上限
- 支持控制是否过滤已访问工作岗位
- 添加了独立的岗位需要提示词配置项
- 数据库添加首次保存岗位的时间记录，添加思考模型的思考内容记录
- 优化了生成打招呼语的默认提示词，支持自定义打招呼语生成的提示词
- 缩短了mqtt-client的心跳时间，缓解了漏消息的问题
- readme添加了更新日志
- 支持发送图片简历
- ai生成自定义打招呼语
- 岗位搜索支持特定项，进行参数合并
- 实现了mqtt-client
- 添加ConfigManager，用于处理配置文件的解析与传递
- 添加SessionManager,用于管理cookies更新，以及同步以及异步session的复用
- 添加了logger，替代print作为日志输出，同时将日志输出到文件
- 使用
github action将代码同步到gitee - 规范整理了目录结构
- readme添加了其他同类项目，以及todo
- 添加了yaml配置文件
- 添加了对edge的支持，添加了webdriver配置的相关文档
- 支持webdriver使用用户默认配置文件
- 修改了岗位搜索链接的构造函数，对搜索岗位进行细分 缓解大城市岗位过多，查询结果只能显示10页岗位不全的问题
- 不再使用azure sdk，而是通过api接口直接调用
- 添加了openai兼容接口的ai配置
- 添加了GPL-3.0 license
- 添加了数据库支持，过滤已访问岗位
- 薪资过滤的部分从原本的ai调用上剥离出来
- 原作者实现是根据岗位名称以及薪资，进行一次预判断
- 使用azure sdk进行ai调用
- 因为那段时间，azure deepseek-r1调用免费
- 使用令牌桶进行限速