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三律：有籍（可追溯）· 有证（有证据）· 有门禁（有检查）
技能能不能上架，不由下载量决定，由五维分数和三律决定。
AI Agent 技能评测引擎。给任意技能目录打一个 0–100 的 Trust Score，同时判断它是否满足 LGD 三律（有籍 / 有证 / 有门禁），并输出能被机器执行的整改清单。
npx lgd-eval ./my-skillnpx lgd-eval ./my-skill --fail-under 90 --fix-json fix-plan.json- 分数 < 90 → 退出码 1，CI 直接红
fix-plan.json里每一项都是「缺口 → 整改动作 → 可判定验收」，AI 或人改完再跑一次即闭环
Trust Score: 100/100
等级: 🏆 A+
五维: 结构完整性(25) / 目录结构(15) / 文档质量(20) / 安全检查(25) / 生态兼容(15)
LGD 三律
L1 有籍（档案可追溯） ✅
L2 有证（结论有证据） ✅
L3 有门禁（有检查） ✅
评测的终点不是一个数字，是一个权限决定：
| 分数 | 档位 | 建议 |
|---|---|---|
| ≥ 96 | L0 | 免审批直接执行 |
| 81–95 | L1 | 一次性确认（60 rpm） |
| 51–80 | L2 | 人工复核（30 rpm） |
| 31–50 | L3 | 每次强制确认，建议先过沙箱 |
| 11–30 | L4 | 隔离只读 |
| ≤ 10 | L5 | 拒绝执行 |
同一个引擎在 GitHub Actions 里直接可用：
- uses: LGD-Eval/lgd-gate@v1
with:
path: ./my-skill
threshold: 90npm 包不含第二套打分算法。它只是一个启动器，转发给随包分发的 Python 实现（vendor/scripts/evaluate.py），与 GitHub 源码逐字节相同。任何人 clone 源码、跑同一条命令，得到的分数一样。
需要本机有 Python 3（打分逻辑在 Python 上）。没装会明确报错并给出安装指引，不会静默给出错误分数。
- 源码与方法论：https://github.com/LGD-Eval/lgd-gate
- 认证榜单：https://github.com/LGD-Eval/evaluation-evidence
- 理论：LGD 三律（有籍 / 有证 / 有门禁）
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