本项目主要是2025届浙江大学软件学院夏令营（AI营）的考核项目
本项目并未拿到优营（大概是个人实力不够，或者是运气有点背的原因吧），但是我个人却仍然想要将该项目开源。即使没有拿到最终的优营，但是我个人认为正是这两周的项目让我成长了很多，让我对Diffusion模型（DDPM和DDIM模型）有了更深刻的理解；让我对大模型的相关知识（RAG、Agent、Prompt）有了更深刻的理解与认识，并且我也通过实际的代码编写去成功实现！而这两周的项目经历，也为我后面的面试（保研面试、企业面试）都提供了很好的帮助！虽然那时候没有拿到优营，很是懊恼，但如今来看，我认为其实结果如何都不重要，这段项目经历的过程才是我真正的财富！ 2024.9.28，也是我个人填报保研志愿的日子，虽说我与ZJUSE梦校已经无缘，自身确实有点意难平。但是人生总是存在所谓的遗憾啊，我们真正需要做的是接受自己 ，人生还很长，说不定未来还有更大的惊喜等着我们！💗💗💗
- 💥Project1：在第一个项目中，我主要是进行比较了GAN模型和Diffusion模型进行相关的人脸生成任务。而在GAN网络中，我主要是采用一种基于无监督控制生成图像语义特征的方式，参考了论文《EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs》，该论文有对应的开源代码。原论文中主要是利用Tensorflow框架进行编写，我主要采用的是pytorch的框架进行编写相关代码，我本次采用的数据集是CelebA数据集。在源代码中，我主要是jupyter形式进行编写，里面已经有十分详细的说明文档和步骤，读者可以直接去查看。如果读者需要相应的权重文件，可以发邮件向我咨询。
- 💥Project2：在第二个项目中，我主要是进行开发一款名为"妙手回春”的医疗类产品，旨在借助大模型的强大能力优化教学过程，提升医疗诊断能力。在本项目中，我主要是基于文心一言的大模型，实现了一个简易的Agent，从而能够去通过药盒的信息进行提供对应的药物说明书。而对于RAG技术方面，我主要是收集了相关医疗的文件（.pdf格式），通过分词、词嵌入等操作，最终存入到向量数据库中（我采用的是Chroma向量数据库，比较轻量方便），详细可看代码。并且在最后，我采用了gradio库，进行相关的可视化操作。在该源代码中，我主要是jupyter形式进行编写，里面已经有十分详细的说明文档和步骤，并且对需求分析有详细的流程图。读者可以直接去查看。
希望本项目可以对你们起到一点启发和帮助吧。同样想说的是，如果你曾也跟我一样的遭遇，请不要气馁，既然你的实力已经被大家认可，大概率也就是运气原因罢了。人生就是一个慢慢接受自己的过程，既然有如此实力，未来总有我们发光发热的时刻，是金子总会发光的！🌟🌟