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你也可以叫我 Zijin Li。我专注于 Agent 开发与工程实践，探索如何让模型调用工具、管理任务，并在真实工作流中完成具体工作。
我关注从模型能力到可用产品的整个过程：任务如何拆解、上下文如何传递、多个 Agent 如何协作，以及执行中断后如何恢复。对我来说，一个值得持续打磨的 Agent，应该让人看得清它正在做什么、为什么失败，以及下一步如何继续。
目前，我通过个人项目与开源贡献实践这些想法：开发 RoutePilot，为模型接入、路由与运行观测提供基础设施；也参与 Agent 工具的改进，处理供应商兼容、连接恢复和任务状态等具体问题。
- Agent 工作流 · 任务拆解、工具调用与执行反馈，让每一步都有明确的输入、结果和完成条件。
- 多 Agent 协作 · 探索任务分工、上下文交接与状态同步，关注取消、重试和并发执行时的行为。
- 工具与上下文 · 关注 MCP、外部工具接入与上下文管理，让 Agent 能在合适的权限和信息范围内执行任务。
- 可靠性与可观测性 · 关注模型路由、协议兼容、失败恢复和执行记录，让问题可以复现、定位与改进。
- 构建 RoutePilot · 打磨自托管模型网关与运维工作台，统一管理本地和云端模型的接入、策略与请求记录。
- 参与开源 · 在 Cindy 和 Codeg 中改进 Agent 运行与协作体验。
- 持续探索 · 将工具调用、上下文管理和多 Agent 协作放进具体工作流，通过实际任务检验设计。
用于 Agent 开发的工具与探索方向。
已在非本人拥有的开源仓库中合并 7 个 PR，涉及供应商路由、协议兼容、连接恢复和任务状态可靠性。
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改进 Claude Code 供应商路由、Responses 协议兼容、Codex 连接恢复与子 Agent 传输。 
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修复多 Agent 编码工作区中的任务等待与审查状态，覆盖旧任务完成和会话取消场景。 
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面向小型团队的自托管模型网关：统一接入本地与云端模型，提供 Anthropic / OpenAI 兼容接口、供应商路由、配额与访问策略，以及请求审计工作台。
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GitHub 统计与语言卡片保存在本仓库，按日更新公开数据；语言比例不代表熟练度。连续贡献卡片仍由第三方服务提供。
Think · Build · Iterate