给 Gemini 网页版加上 Skills、长期记忆、项目上下文和可控提示词注入。
把 Gemini 网页版 扩展成支持 Skills（技能）、长期记忆、系统提示词预设与侧边栏 的 AI 工作台浏览器扩展。
本项目从 DeepSeek++ 学习并借鉴了整体架构思路（WXT + React + TypeScript MV3），再针对 Gemini 的页面结构和请求格式重新实现。和 DeepSeek++ 类似，Gemini++ 采用网络层注入：在
MAINworld 钩住fetch/XHR，在发送消息的batchexecute请求体中就地增强 prompt，因此输入框气泡保持干净，不会把技能指令复述出来。
Gemini++ 将可复用技能、长期记忆、系统提示词预设和项目上下文放在浏览器本地管理，按需注入到 Gemini 请求中，不要求修改 Gemini 服务端，也不改变原有聊天界面。
- 技能 Skills：内置
skill-creator、ultra-think、frontend-design、writing-polish、human-writing、translate-expert等技能；在 Gemini 输入框输入/技能名自动弹出选择面板（/触发），回车选中后技能指令在网络层注入（不显示在输入框气泡里）；支持自定义技能（名称/描述/系统指令）、启用/停用、删除。模型回复完整SKILL.md时，回复下方会出现“导入为 Skill”按钮，点击后保存到本地。 - 记忆类 Skill：名称、描述或指令包含 memory/记忆/记住/偏好等记忆语义的自定义 Skill，在调用
/技能名 内容时会把内容写入侧边栏记忆，并自动固定；普通 Skill 不会写入。 - GitHub Skill 导入：在侧边栏「技能」页点击「GitHub 导入」，粘贴 GitHub 仓库 / 目录 / 单个
SKILL.md链接（支持raw.githubusercontent.com），预览仓库中的第三方 Skill 后选择导入；同源同路径重导会覆盖更新，名称冲突自动加后缀。首次导入需授予api.github.com与raw.githubusercontent.com访问权限。 - 长期记忆：侧边栏管理记忆（类型、标题、内容、标签、固定），每次消息发送前自动注入记忆上下文；数据仅保存在本机 IndexedDB。
- 系统提示词预设：创建多个预设，激活其一后按节奏（首条消息 / 每条消息）自动注入。
- 项目工作区：创建项目名称、背景和约束，启用后随 Gemini 消息注入；用于复刻 DeepSeek++ 的项目上下文能力。
- 侧边栏：点击工具栏图标或扩展图标打开，集中管理技能、记忆、预设与设置。
- 对话导出：在侧边栏「设置」页点「导出 Markdown」，把当前 Gemini 会话抓取为 Markdown 文件下载（DOM 抓取，富文本会摊平为纯文本）。
- 设置：开关记忆注入、预设注入、注入节奏。
- 本地配置备份：在设置中导出或导入技能、预设、项目和注入设置 JSON；导入时可选择覆盖或合并。
输入 /技能名 即可激活技能，也可以启用内置技能或管理自定义 Skill。
项目可以保存独立的背景、约束和相关技能，随对话注入 Gemini。
长期记忆保存在本机 IndexedDB，并可固定、删除和按标签管理。
可以控制记忆、预设的注入行为，并导出或导入本地配置。
- 技能、记忆、预设和项目数据默认保存在本机 IndexedDB /
chrome.storage中。 - 扩展没有配套后端服务，不会把这些配置上传到 Gemini++ 服务器。
- 使用 GitHub Skill 导入时，浏览器会直接访问 GitHub API 和 raw 内容地址，首次使用需要授予相应权限。
- 克隆仓库并安装依赖：
git clone https://github.com/KigenJaeger/Geminiplusplus.git
cd Geminiplusplus
npm install
npm run build:chrome- 打开 Chrome / Edge，进入
chrome://extensions（Edge 为edge://extensions）。 - 打开右上角「开发者模式」。
- 点击「加载已解压的扩展程序」，选择项目下生成的
dist/chrome-mv3目录。
开发调试可运行 npm run dev，构建 Edge 版本可运行 npm run build:edge。
- 打开 https://gemini.google.com 并登录。
- 在侧边栏创建记忆 / 技能 / 预设；也可以点「GitHub 导入」从 GitHub 仓库导入第三方 Skill。
- 在 Gemini 输入框输入
/ultra-think 帮我分析这个问题…，回车后 Gemini++ 会自动把技能指令注入并发送。 - 激活的预设与记忆会按设置自动注入。
- 框架：WXT + React 19 + TypeScript（MV3），与 DeepSeek++ 同栈。
- 架构：
content script（ISOLATED world：读注入数据、/技能面板、推送快照与输入框文本、对话导出）↔gemini-main-world.content（MAIN world：钩fetch/XHR，在batchexecute请求体里按值替换 prompt）↔background（集中存储：IndexedDB 记忆 / chrome.storage 技能·预设·设置）↔sidepanel（React UI）。两个 world 通过window.postMessage桥接（core/gemini/bridge.ts）。 - 存储作用域：记忆在扩展上下文的 IndexedDB（
GeminiPP），与 Gemini 页面数据隔离。 - 注入格式：在网络层把请求体里的用户原文替换为【Gemini++ 系统规则】块 + 技能指令 / 记忆 / 预设 + "用户问题"前缀 + 你的原文。规则块会要求模型不提及、不复述注入内容，也不以代码注释或元标记形式输出，避免污染回答。因为改写发生在请求体、不改输入框，消息气泡保持干净。
- 依赖 Gemini 页面的 DOM（
rich-textarea/.ql-editor等）与batchexecute请求体结构；Gemini 大版本更新后可能需要更新core/gemini/composer.ts、core/gemini/batch-codec.ts与entrypoints/*.content.ts。 - 网络层注入按「输入框原文」在请求体里查找替换：若原文找不到（例如 Gemini 改了发送编码），则原样发送、不注入也不破坏请求。多行输入的换行在 contenteditable 与请求体里可能表示不同，极端情况下可能匹配不到。
- 对话导出为 DOM 抓取：富文本（代码块、表格、图片）会被摊平为纯文本；刷新页面后从服务器加载的历史，可能显示完整的注入文本。
npm run compile
npm testApache-2.0