Experimente o BigQuery com a sandbox

Limitações

O sandbox do BigQuery está sujeito aos seguintes limites:

• Aplicam-se todas as quotas e limites do BigQuery.
• São-lhe concedidos os mesmos limites de utilização gratuita que o nível gratuito do BigQuery, incluindo 10 GB de armazenamento ativo e 1 TB de dados de consulta processados por mês.
• Todos os conjuntos de dados do BigQuery têm um tempo de expiração da tabela predefinido, e todas as tabelas, vistas e partições expiram automaticamente após 60 dias.

• O sandbox do BigQuery não suporta várias funcionalidades do BigQuery, incluindo as seguintes:

  • Dados de streaming
  • Instruções da linguagem de manipulação de dados (DML)
  • Serviço de transferência de dados do BigQuery

Veja um conjunto de dados público

Os conjuntos de dados públicos do BigQuery estão disponíveis por predefinição no BigQuery Studio num projeto denominado bigquery-public-data. Neste tutorial, vai consultar o conjunto de dados NYC Citi Bike Trips. O Citi Bike é um grande programa de partilha de bicicletas, com 10 000 bicicletas e 600 estações em Manhattan, Brooklyn, Queens e Jersey City. Este conjunto de dados inclui viagens de Citi Bike desde o lançamento do Citi Bike em setembro de 2013.

1. Na Google Cloud consola, aceda à página BigQuery.

   Aceda ao BigQuery

2. No painel esquerdo, clique em explore Explorador:

   

   Se não vir o painel do lado esquerdo, clique em last_page Expandir painel do lado esquerdo para o abrir.

3. No painel Explorador, clique em addAdicionar dados.

4. Na caixa de diálogo Adicionar dados, no painel Filtrar por, clique em Conjuntos de dados públicos.

5. Na página Marketplace, no campo Pesquisar no Marketplace, escreva NYC Citi Bike Trips para restringir a pesquisa.

6. Nos resultados da pesquisa, clique em NYC Citi Bike Trips.

7. Na página Detalhes do produto, clique em Ver conjunto de dados. Pode ver informações sobre o conjunto de dados no separador Detalhes.

Consultar um conjunto de dados público

Nos passos seguintes, consulta a tabela citibike_trips para determinar as 100 estações mais populares da Citi Bike no conjunto de dados público NYC Citi Bike Trips. A consulta obtém o nome e a localização da estação, bem como o número de viagens que começaram nessa estação.

A consulta usa a função ST_GEOGPOINT para criar um ponto a partir dos parâmetros de longitude e latitude de cada estação e devolve esse ponto numa coluna GEOGRAPHY. A coluna GEOGRAPHY é usada para gerar um mapa de calor no visualizador de dados geográficos integrado.

1. Na Google Cloud consola, abra a página BigQuery.

   Aceda ao BigQuery

2. Clique em add_box Consulta SQL.

3. No editor de consultas, introduza a seguinte consulta:

   SELECT
     start_station_name,
     start_station_latitude,
     start_station_longitude,
     ST_GEOGPOINT(start_station_longitude, start_station_latitude) AS geo_location,
     COUNT(*) AS num_trips
   FROM
     `bigquery-public-data.new_york.citibike_trips`
   GROUP BY
     1,
     2,
     3
   ORDER BY
     num_trips DESC
   LIMIT
     100;
   

   Se a consulta for válida, é apresentada uma marca de verificação juntamente com a quantidade de dados que a consulta processa. Se a consulta for inválida, é apresentado um ponto de exclamação juntamente com uma mensagem de erro.

   

4. Clique em Executar. As estações mais populares são apresentadas na secção Resultados da consulta.

   

5. Opcional: para apresentar a duração da tarefa e a quantidade de dados que a tarefa de consulta processou, clique no separador Informações da tarefa na secção Resultados da consulta.

6. Mude para o separador Visualização. Este separador gera um mapa para visualizar rapidamente os seus resultados.

7. No painel Configuração da visualização:

   1. Verifique se o Tipo de visualização está definido como Mapa.
   2. Verifique se a coluna Geography está definida como geo_location.
   3. Para Coluna de dados, escolha num_trips.
   4. Use a opção add Aumentar zoom para revelar o mapa de Manhattan.

   

Atualize a partir do sandbox do BigQuery

O sandbox do BigQuery permite-lhe explorar capacidades limitadas do BigQuery sem custos. Quando estiver a postos para aumentar as capacidades de armazenamento e consulta, faça a atualização do sandbox do BigQuery.

Para atualizar, faça o seguinte:

1. Ative a faturação para o seu projeto.

2. Explore as edições do BigQuery e determine o modelo de preços adequado para si.

Depois de fazer a atualização a partir do sandbox do BigQuery, deve atualizar os tempos de expiração predefinidos dos seus recursos do BigQuery, como tabelas, vistas e partições.