पब्लिश करने की तारीख: 23 जून, 2022, पिछले अपडेट की तारीख: 9 सितंबर, 2025
CrUX डेटासेट, Google के बनाए गए कई टूल के ज़रिए उपलब्ध कराया जाता है. हर टूल, CrUX डेटा को थोड़ा अलग तरीके से ऐक्सेस कर सकता है. इस वजह से, डेटा अपडेट होने में लगने वाला समय और मेट्रिक सपोर्ट अलग-अलग हो सकता है.
| टूल | फ़्रीक्वेंसी | मेट्रिक | आयाम | पुराना डेटा | ऑरिजिन / पेज-लेवल |
|---|---|---|---|---|---|
| CrUX API | पिछले 28 दिनों का औसत 2 | मुख्य मेट्रिक का सबसेट 4 | देश का कोई डाइमेंशन नहीं है | नहीं—CrUX History API देखें | ऑरिजिन और पेज |
| CrUX History API | हर हफ़्ते 3 | मुख्य मेट्रिक का सबसेट 4 | देश का कोई डाइमेंशन नहीं है | पिछले 40 हफ़्ते | ऑरिजिन और पेज |
| CrUX Vis | हर हफ़्ते 3 | मुख्य मेट्रिक का सबसेट 4 | देश का कोई डाइमेंशन नहीं है | पिछले 40 हफ़्ते | ऑरिजिन और पेज |
| PageSpeed Insights | पिछले 28 दिनों का औसत 2 | मुख्य मेट्रिक का सबसेट 4 | देश के हिसाब से कोई डाइमेंशन नहीं है | नहीं | ऑरिजिन और पेज |
| PageSpeed Insights API | पिछले 28 दिनों का औसत 2 | मुख्य मेट्रिक का सबसेट 4 | देश के हिसाब से कोई डाइमेंशन नहीं है | नहीं | ऑरिजिन और पेज |
| Google Search Console | पिछले 28 दिनों का औसत 2 | वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी | डिवाइस के नाप या आकार का डाइमेंशन | तीन महीने | पेज ग्रुप 6 |
| BigQuery पर CrUX | हर महीने की 1 तारीख | सभी मेट्रिक (एलसीपी रिसॉर्स टाइप और सब-पार्ट को छोड़कर) | सभी आयाम | साल 2017 से 5 | शुरुआत की जगह |
1 हर महीने का डेटा, हर महीने के कलेक्शन की अवधि के बाद, दूसरे मंगलवार को रिलीज़ किया जाता है. इसमें हर महीने के आखिरी 28 दिन शामिल होते हैं.
2 पिछले 28 दिनों के इकट्ठा किए गए डेटा के आधार पर, 28 दिनों के रोलिंग औसत का डेटा हर दिन अपडेट किया जाता है.
3 हर सोमवार को, पिछले हफ़्ते का डेटा रिलीज़ किया जाता है. इसमें पिछले 28 दिनों के 40 सबसे हाल ही के कलेक्शन पीरियड का डेटा होता है. ये कलेक्शन पीरियड, शनिवार को खत्म होते हैं.
4 वेब वाइटल मेट्रिक, सभी टूल में उपलब्ध होती हैं.
5 सभी मेट्रिक, हर महीने की टेबल में उपलब्ध नहीं होती हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, रिलीज़ नोट देखें.
6 Search Console, एक जैसे अनुभव देने वाले यूआरएल को ग्रुप करता है. वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी का डेटा, इन पेज ग्रुप के हिसाब से इकट्ठा करके दिखाया जाता है.
यहां दिए गए सेक्शन में, हर टूल के बारे में खास जानकारी दी गई है. साथ ही, यह भी बताया गया है कि डेटा का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
CrUX API
CrUX API, पेज या ऑरिजिन के हिसाब से CrUX डेटा को प्रोग्राम के हिसाब से ऐक्सेस करने की सुविधा देता है. इसे फ़ॉर्म फ़ैक्टर और मेट्रिक के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है.
यह एपीआई, ऑरिजिन और पेज-लेवल, दोनों के हिसाब से वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी वाली मेट्रिक उपलब्ध कराता है. साथ ही, डेटा हर दिन अपडेट होता है. मेट्रिक के लिए दी गई वैल्यू, पिछले 28 दिनों के हिसाब से कैलकुलेट की जाती हैं. पुराना डेटा, अलग History API का इस्तेमाल करके उपलब्ध कराया जाता है.
CrUX API, PageSpeed Insights API की तुलना में ज़्यादा तेज़ी से डेटा दिखाता है. हालांकि, इसमें PageSpeed Insights से मिलने वाला अतिरिक्त Lighthouse डेटा शामिल नहीं होता.
एपीआई से जुड़े दस्तावेज़ में ज़्यादा पढ़ें.
CrUX History API
CrUX History API की मदद से, पेज या ऑरिजिन के हिसाब से CrUX के पुराने डेटा को प्रोग्राम के हिसाब से ऐक्सेस किया जा सकता है. इसे फ़ॉर्म फ़ैक्टर और मेट्रिक के हिसाब से फ़िल्टर भी किया जा सकता है.
यह एपीआई, ऑरिजिन और पेज-लेवल, दोनों के हिसाब से वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी वाली मेट्रिक उपलब्ध कराता है. साथ ही, डेटा को हर हफ़्ते अपडेट किया जाता है. मेट्रिक के लिए दी गई वैल्यू, पिछले 40 हफ़्तों के डेटा के आधार पर कैलकुलेट की जाती हैं. हर हफ़्ते का डेटा, पिछले 28 दिनों के हिसाब से होता है.
ज़्यादा जानने के लिए, History API से जुड़ा दस्तावेज़ पढ़ें.
CrUX Vis
CrUX Vis एक ऐसा टूल है जो CrUX History API के डेटा को विज़ुअलाइज़ करता है. इससे आपको समय के साथ CrUX डेटा के रुझान को तुरंत देखने में मदद मिलती है.
ज़्यादा जानने के लिए, CrUX Vis का दस्तावेज़ पढ़ें.
PageSpeed Insights
PageSpeed Insights, CrUX का इस्तेमाल करके असली उपयोगकर्ताओं का परफ़ॉर्मेंस डेटा दिखाता है. साथ ही, Lighthouse की मदद से, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के अवसरों के बारे में जानकारी देता है.
PageSpeed Insights की रिपोर्ट में, दिए गए यूआरएल या ऑरिजिन के लिए, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली मेट्रिक का एक साथ व्यू दिखता है. साथ ही, इसमें डाइग्नोस्टिक मेट्रिक की अतिरिक्त जानकारी भी मिलती है. डेटा को डेस्कटॉप और मोबाइल के हिसाब से दिखाया जाता है. साथ ही, इसकी तुलना लैब टेस्ट के नतीजों से की जा सकती है, ताकि आपको अपने पेज की परफ़ॉर्मेंस के बारे में बेहतर जानकारी मिल सके.
PageSpeed Insights, पुराना डेटा उपलब्ध नहीं कराता. साथ ही, इसमें देश या कनेक्शन टाइप के डाइमेंशन शामिल नहीं होते.
PageSpeed Insights API
PageSpeed Insights API, PageSpeed Insights में दिखाए गए डेटा को प्रोग्राम के हिसाब से, अपने-आप होने वाली प्रोसेस के तहत ऐक्सेस करने की सुविधा देता है. इसमें CrUX से मिला Core Web Vitals का डेटा भी शामिल है.
यह एपीआई, एसईओ के मौजूदा टूल और वर्कफ़्लो में आसानी से इंटिग्रेट हो जाता है. इससे CrUX डेटा को ऑटोमेटेड रिपोर्ट और विश्लेषण में शामिल किया जा सकता है. PageSpeed Insights API, CrUX API की तुलना में ज़्यादा समय लेता है. हालांकि, इसमें Lighthouse से मिला अतिरिक्त डेटा शामिल होता है.
वेब वर्शन की तरह ही, PageSpeed Insights API में कोई पुराना डेटा नहीं होता. साथ ही, यह सिर्फ़ वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की जानकारी देने वाली रिपोर्ट तक सीमित होता है. इसमें देश और कनेक्शन के टाइप के डाइमेंशन शामिल नहीं हैं.
Search Console
Search Console दिखाता है कि CrUX डेटा, यूआरएल और यूआरएल ग्रुप के हिसाब से पेज अनुभव रैंकिंग फ़ैक्टर को कैसे प्रभावित करता है.
Search Console, वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी देने वाली मेट्रिक की वैल्यू को मिलते-जुलते पेजों के ग्रुप के एग्रीगेट के तौर पर दिखाता है. इससे तुरंत पता चलता है कि साइट के कौनसे सेक्शन, पेज की परफ़ॉर्मेंस के रैंकिंग फ़ैक्टर पर असर डाल सकते हैं.
यह डेटा हर दिन अपडेट किया जाता है. साथ ही, इसे मोबाइल और डेस्कटॉप के हिसाब से अलग-अलग किया जाता है. ज़्यादा विश्लेषण के लिए, हर ग्रुप से ज़्यादा से ज़्यादा 20 पेजों का सैंपल दिखाया जाता है.
BigQuery पर CrUX
CrUX के ऑरिजिन-लेवल के डेटा को सार्वजनिक तौर पर क्वेरी किया जा सकता है. इसके लिए, BigQuery का इस्तेमाल करें.
BigQuery पर Chrome UX, CrUX से इकट्ठा किए गए सभी ऑरिजिन-लेवल के डेटा का सार्वजनिक तौर पर ऐक्सेस किया जा सकने वाला डेटाबेस उपलब्ध कराता है. CrUX के ज़रिए जिन ऑरिजिन का डेटा इकट्ठा किया जाता है उन सभी के लिए क्वेरी की जा सकती है. साथ ही, CrUX के साथ काम करने वाली किसी भी मेट्रिक का विश्लेषण किया जा सकता है. इसके अलावा, उपलब्ध सभी डाइमेंशन के हिसाब से फ़िल्टर किया जा सकता है. पूरी मेट्रिक के हिस्टोग्राम, BigQuery टेबल में सेव किए जाते हैं. इससे परफ़ॉर्मेंस डिस्ट्रिब्यूशन को विज़ुअलाइज़ किया जा सकता है. इसमें एक्सपेरिमेंटल मेट्रिक भी शामिल हैं.
BigQuery में मौजूद डेटा को हर महीने अपडेट किया जाता है. हर महीने का डेटा, डेटा इकट्ठा करने की अवधि के बाद आने वाले दूसरे मंगलवार को रिलीज़ किया जाता है. पेज-लेवल का डेटा, BigQuery टेबल में उपलब्ध नहीं होता. साथ ही, पर्सेंटाइल की व्याख्या, हिस्टोग्राम के मोटे तौर पर उपलब्ध डेटा से की जाती है. इससे अनुमानित वैल्यू मिलती हैं.
किसी भी डाइमेंशन के हिसाब से विश्लेषण करने के लिए, BigQuery पर CrUX का इस्तेमाल करें. जैसे, ऑरिजिन, देश, तारीखें, डिवाइस का टाइप, और कनेक्शन टाइप. BigQuery पर CrUX के बारे में ज़्यादा जानें.