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为主业不是编排的团队而生。

本地优先的编排,开箱即用。

用声明式 YAML 定义工作流,一个开源二进制文件即可在本地或通过 SSH 远程运行:调度、重试、人工任务、日志和 Web UI。你的脚本、容器和 AI 智能体保持原样。无外部数据库,无框架。

开始使用试用在线演示登录凭据: demouser / demouser
安装 dagu 命令
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash
LinuxmacOSWindowsDockerKubernetes
daily-report.yaml
schedule: "0 2 * * *"  # runs every night at 02:00
type: chain
steps:
  - id: fetch_data
    run: python fetch.py
  - id: build_report
    action: docker.run
    with:
      image: ghcr.io/acme/reporting:1.4.2
      volumes:
        - ~/data:/work/data
      command: python report.py
  - id: notify
    run: ./notify.sh
last run · 02:00:04 · exit 03/3 steps
同样用于生产环境inflowinflow 在本地部署环境中使用 Dagu 运行数据工程管道，编排 dbt 和 Sling。

快速开始

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1

安装 dagu 命令

二进制
$curl -L https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bash
✓ Installed to /usr/local/bin/dagu
2

运行你的第一个工作流

hello.yaml
$cat > hello.yaml << EOF
# 您的第一个工作流
steps:
- command: echo "Hello from dagu!"
- command: ls -la
EOF
✓ hello.yaml 已创建
3

运行它

Terminal
$dagu start hello.yaml
Running hello...
✓ hello finished
Hello from dagu!
Running list...
✓ list finished
-rw-r--r-- hello.yaml
✓ 工作流成功完成
4

探索 Web UI

安装 Dagu，并在几分钟内从 Web UI 运行你的第一个工作流。

Terminal
$dagu start-all
✓ 服务器已在 http://localhost:8080 启动
Web UI：可视化工作流编辑器、实时监控、执行历史
打开 http://localhost:8080

正在使用 Dagu？

在 GitHub 上为 Dagu 点 Star，以便收藏仓库并表达支持。

在 GitHub 上 Star Dagu

无需离开常用的AI工具，即可运行工作流

通过Claude、Codex、Cursor或任何MCP客户端构建并运行工作流。

从常用的AI工具

通过任何MCP客户端构建并运行工作流。

使用权限受限的MCP工具创建工作流并查看运行情况。失败后可在同一客户端重试，也可随时停止运行。

智能体 / IDE → MCP → Dagu

设置MCP
  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • OpenAI Codex
  • Gemini CLI
  • Kiro
  • Windsurf
  • Cline
  • Roo Code
  • Zed
  • Devin
  • Trae
  • ChatGPT
  • Junie
  • Goose
  • Amp
  • OpenCode
  • Antigravity
  • Amazon Q
  • Warp
  • VS Code
  • Raycast
  • LM Studio
  • Perplexity

围绕真实工作的控制平面

以下全部随开源二进制发布;SSO、RBAC 与审计日志通过 self-host 许可证启用。

容器步骤

当需要隔离或打包好的工具时，在 Docker 容器中运行工作流步骤。

嵌套工作流

用较小的可复用工作流组合更大的运维流程。

远程执行

通过 SSH 在远程服务器上执行命令，同时把状态和日志保留在 Dagu 中。

高级调度器

用 cron 语法、时区支持和手动控制运行周期性工作流。

通知和事故

在 Web UI 中配置路由，让失败或等待中的运行到达正确的渠道或事故系统。

Webhook 管理

从 GitHub、Stripe、Slack 或任意系统触发工作流，即使服务器没有公网地址。

Web UI

在一个地方查看 DAG、运行、日志、历史和工作流定义。

自包含

工作流基于文件。单一二进制文件，无需外部数据库或消息代理。支持气隙环境。

随处自托管

Linux / macOS / Windows 单一二进制。容器用 docker run 或 Helm;通过 coordinator 与按标签路由的 worker 横向扩展。

生产运维

保证与开关,用真实名称呈现。

性能

单机每天数千次运行;容量取决于 CPU、磁盘与工作流形态。状态是本地文件,没有需要容量规划或迁移的数据库。

分布式执行

基于文件的队列,支持按 DAG 的并发限制。dagu coordinator 通过 gRPC 派发给按 gpu=true 等标签选中的 worker。

队列分布式执行

通知

带时区的 cron 调度、catchup_window、overlap_policy、按步 retry_policy、僵尸检测、生命周期处理器、邮件 / webhook 通知与事件路由。

调度持久重试事件处理器通知事故

认证与RBAC

DAGU_AUTH_MODE 为 none / basic / builtin;五个 RBAC 角色、工作区、人工任务、密钥脱敏、API 密钥、按 DAG 的 webhook 令牌。

人工任务RBACWorkspacesREST API

架构

同一个二进制,三种运行形态,由 Dagu Console 统一监控。

单服务器

一个 dagu start-all 进程在单机上运行服务器、调度器和步骤执行，使用基于文件的存储。

单服务器

临时 worker

平台为每次运行创建一个 worker 来启动二进制文件，运行结束后销毁。服务器从共享卷读取运行状态。

临时 worker

Coordinator 与 worker

服务器将任务派发到 coordinator。worker 通过 gRPC 向外连接，轮询与其标签匹配的任务，并回报状态和日志。

Coordinator 与 worker

通过 Dagu Console 监控

以上任何部署方式下的服务器都通过出站 HTTPS 向 Dagu 控制台报告。控制台集中展示它们，并在工作流失败或服务器失联时通过邮件、聊天或 PagerDuty 告警。完整日志、输出和密钥都留在各自的服务器上。

通过 Dagu Console 监控

Dagu Cloud

在多台服务器上运行 Dagu？用一个控制平面统一运维

将自托管服务器连接到 Dagu Cloud，集中查看它们的健康状态和运行情况，通过邮件、Slack、Teams 或 PagerDuty 接收告警，直接操作运行，还能让 ChatGPT 或 Claude 通过 MCP 操作这些服务器。执行和数据都留在你的服务器上。

单台服务器免费。 阅读公告

Dagu 控制台中的已连接服务器，显示每台服务器的状态、Dagu 版本、最近一次报告、今日失败数、成功率和未解决的告警

所有服务器尽在一页

每台服务器的状态、Dagu 版本、最近一次报告、今日失败数和 7 天成功率，外加需要处理的事项列表。

每个问题一条告警

工作流失败、服务器失联或运行时间远超平常都会触发一条告警，通过邮件或发送到 Slack、Teams、Google Chat、Discord、PagerDuty 或 Webhook。告警会自动解决。

随处操作，无需入站连接

在控制台中重试、停止和审批运行，或通过一个 MCP 端点接入 ChatGPT 和 Claude。连接由服务器向外发起；完整日志、输出和密钥都留在服务器上。

了解 Dagu Cloud阅读文档

常见模式

Health Check
SSH Backup
Notify

私有脚本工作流

把私有脚本、内部 CLI、可复用 actions、固定工具和产物变成其他团队可安全请求或运行的工作流。

  • 1保留现有脚本和命令
  • 2公开狭窄参数，而不是广泛生产访问权限
  • 3调用带类型输出的版本化 Dagu Actions
  • 4把报告和日志作为一等产物保存
workflow.yaml
tools:
  - jqlang/jq@jq-1.7.1

steps:
  - id: collect
    action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
    with:
      dataset: customers

  - id: transform
    run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
    stdout:
      artifact: reports/customers.json
    depends: [collect]

  - id: publish
    action: outputs.write
    with:
      values:
        report: reports/customers.json
        rows: ${steps.collect.outputs.rows}
    depends: [transform]

在您自己的基础设施上自托管

Dagu 采用 GPLv3 许可证并永久免费。Team 和 Pro 为每台已授权的服务器增加 Dagu Cloud，并在每台服务器上提供 SSO、RBAC、审计日志和事件路由。

社区版
永久免费
无限服务器，无限工作节点
  • 完整的工作流自动化和监控
  • 带可视化工作流编辑器的 Web UI
  • Docker、SSH 和 HTTP 执行器
  • Cron 调度和重试
  • 最多 2 个用于自动化的 API 密钥
  • Dagu Cloud 监控，1 台服务器
Team
$50 / 月

Dagu Cloud，覆盖 3 台服务器

3 台服务器，worker 不限
开始免费试用

$500 / 年 · 节省2个月 · 支持银行卡或发票付款

Pro
$150 / 月

Dagu Cloud，覆盖 15 台服务器

15 台服务器，worker 不限
开始免费试用

$1,500 / 年 · 节省2个月 · 支持银行卡或发票付款

企业版
定制

适合在复杂环境中构建事件驱动工作流基础设施的团队

自定义服务器数量
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免费试用 14 天 — 14 天, 无需信用卡. 开始免费试用

Team 和 Pro 不包含支持，Enterprise 协议包含。部署、迁移和工作流设计可选择付费咨询。 查看咨询详情

Dagu Cloud、方案与服务器许可证如何配合: Dagu Cloud 概览

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