Para equipas cujo trabalho principal não é orquestração.
Defina workflows em YAML declarativo; um único binário open source executa-os, localmente ou por SSH, com agendamentos, novas tentativas, tarefas humanas, logs e uma interface web. Os seus scripts, contentores e agentes de IA ficam intactos. Sem base de dados externa, sem framework.
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bashschedule: "0 2 * * *" # runs every night at 02:00type: chainsteps:- id: fetch_datarun: python fetch.py- id: build_reportaction: docker.runwith:image: ghcr.io/acme/reporting:1.4.2volumes:- ~/data:/work/datacommand: python report.py- id: notifyrun: ./notify.sh
A Flieber usa o Dagu para criar e executar DAGs de clientes em sua plataforma interna, substituindo orquestradores pesados por um motor leve, eficiente e executável em qualquer ambiente.
Instale o Dagu e execute seu primeiro workflow pela interface Web em poucos minutos.
Dê uma estrela ao Dagu no GitHub para salvar o repositório e mostrar seu apoio.
Crie e execute workflows pelo Claude, Codex, Cursor ou qualquer cliente MCP.
A partir das suas ferramentas de IA
Use ferramentas MCP com escopo limitado para criar workflows e acompanhar execuções. No mesmo cliente, você pode repetir uma falha ou interromper uma execução.
Agente / IDE → MCP → Dagu
Configurar MCPTudo abaixo vem no binário open source; SSO, RBAC e logs de auditoria ativam-se com uma licença self-host.
Execute etapas do workflow em contêineres Docker quando isolamento ou ferramentas empacotadas forem importantes.
Componha operações maiores a partir de workflows menores e reutilizáveis.
Execute comandos em servidores remotos via SSH mantendo status e logs no Dagu.
Execute workflows recorrentes com sintaxe cron, suporte a fuso horário e controles manuais.
Configure o roteamento na Web UI para que runs com falha ou em espera cheguem ao canal ou provedor de incidentes correto.
Acione workflows a partir do GitHub, Stripe, Slack ou qualquer sistema, mesmo em servidores sem endereço público.
Inspecione DAGs, execuções, logs, histórico e definições de workflow em um só lugar.
Workflows são baseados em arquivos. Um binário, sem banco de dados ou broker externos. Pronto para ambientes air-gapped.
Um binário para Linux, macOS e Windows. docker run ou Helm para contentores; escale com um coordinator e workers encaminhados por etiquetas.
As garantias e os controlos, pelos seus nomes reais.
Milhares de execuções por dia numa máquina; a capacidade depende de CPU, disco e forma do workflow. O estado são ficheiros locais: não há base de dados para dimensionar ou migrar.
Filas baseadas em ficheiros com limites de concorrência por DAG. O dagu coordinator despacha por gRPC para workers escolhidos por etiquetas como gpu=true.
Cron com fusos horários, catchup_window, overlap_policy, retry_policy por passo, deteção de zombies, handlers de ciclo de vida, notificações por email e webhook, e encaminhamento de incidentes.
DAGU_AUTH_MODE none, basic ou builtin; cinco papéis RBAC; workspaces; tarefas humanas; mascaramento de segredos; chaves API; tokens webhook por DAG.
O mesmo binário funciona de três formas, e o Dagu Console monitora todas.
Um processo dagu start-all executa o servidor, o scheduler e os passos em uma máquina, com armazenamento baseado em arquivos.
Sua plataforma provisiona um worker por execução que invoca o binário e é destruído quando a execução termina. O servidor lê o estado de um volume compartilhado.
O servidor despacha tarefas para um coordinator. Os workers conectam-se para fora via gRPC, consultam tarefas que combinam com seus labels e devolvem status e logs.
Servidores em qualquer uma dessas configurações enviam relatórios ao console Dagu por HTTPS de saída. O console os mostra juntos e alerta você por e-mail, chat ou PagerDuty quando um workflow falha ou um servidor fica em silêncio. Logs completos, saídas e segredos ficam em cada servidor.
Dagu Cloud
Conecte servidores self-hosted ao Dagu Cloud para ver a saúde e as execuções deles juntas, receber alertas por e-mail, Slack, Teams ou PagerDuty, agir sobre execuções e deixar o ChatGPT ou o Claude operá-los via MCP. A execução e os dados ficam nos seus servidores.
Grátis para um servidor. Ler o anúncio
Status, versão do Dagu, último relatório, falhas de hoje e taxa de sucesso de 7 dias de cada servidor, além de uma lista do que precisa de atenção.
Um workflow com falha, um servidor em silêncio ou uma execução muito além do tempo habitual abre um alerta, enviado por e-mail ou para Slack, Teams, Google Chat, Discord, PagerDuty ou um webhook. Ele se resolve sozinho.
Repita, pare e aprove execuções pelo console, ou conecte o ChatGPT e o Claude por um único endpoint MCP. Os servidores só fazem conexões de saída; logs completos, saídas e segredos ficam neles.
Transforme scripts privados, CLIs internos, actions reutilizáveis, ferramentas fixadas e artefatos em workflows que outras equipes podem solicitar ou executar com segurança.
tools:
- jqlang/jq@jq-1.7.1
steps:
- id: collect
action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
with:
dataset: customers
- id: transform
run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
stdout:
artifact: reports/customers.json
depends: [collect]
- id: publish
action: outputs.write
with:
values:
report: reports/customers.json
rows: ${steps.collect.outputs.rows}
depends: [transform]
O Dagu é licenciado sob GPLv3 e gratuito para sempre. Team e Pro adicionam o Dagu Cloud para cada servidor licenciado, além de SSO, RBAC, logs de auditoria e roteamento de incidentes em cada servidor.
Dagu Cloud para 3 servidores
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Dagu Cloud para 15 servidores
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Para equipes que constroem infraestrutura de workflows orientados a eventos em ambientes complexos
Experimente grátis por 14 dias — 14 dias, Sem cartao de credito. Iniciar teste gratuito
Team e Pro não incluem suporte; os contratos Enterprise incluem. Há consultoria paga para instalação, migração e design de workflows. Ver detalhes da consultoria
Como o Dagu Cloud, os planos e as licenças de servidor se encaixam: Visão geral do Dagu Cloud
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