Für Teams, deren Hauptaufgabe nicht Orchestrierung ist.
Definieren Sie Workflows in deklarativem YAML; ein Open-Source-Binary führt sie aus, lokal oder über SSH, mit Zeitplänen, Wiederholungen, Human Tasks, Logs und einer Web-UI. Ihre Skripte, Container und KI-Agenten bleiben unangetastet. Keine externe Datenbank, kein Framework.
$curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dagucloud/dagu/main/scripts/installer.sh | bashschedule: "0 2 * * *" # runs every night at 02:00type: chainsteps:- id: fetch_datarun: python fetch.py- id: build_reportaction: docker.runwith:image: ghcr.io/acme/reporting:1.4.2volumes:- ~/data:/work/datacommand: python report.py- id: notifyrun: ./notify.sh
Flieber nutzt Dagu auf seiner internen Plattform, um Kunden-DAGs zu erstellen und auszuführen. Schwergewichtige Orchestratoren werden durch eine leichte, recheneffiziente Engine ersetzt, die überall läuft.
Installieren Sie Dagu und führen Sie in wenigen Minuten Ihren ersten Workflow über die Web-UI aus.
Geben Sie Dagu auf GitHub einen Stern, um das Repository zu speichern und Ihre Unterstützung zu zeigen.
Erstellen und starten Sie Workflows mit Claude, Codex, Cursor oder jedem anderen MCP-Client.
Aus Ihren KI-Tools
Mit klar begrenzten MCP-Tools erstellen Sie Workflows und prüfen ihre Läufe. Fehlerhafte Läufe lassen sich im selben Client wiederholen oder stoppen.
Agent / IDE → MCP → Dagu
MCP einrichtenAlles unten ist Teil des Open-Source-Binaries; SSO, RBAC und Audit-Logs werden mit einer Self-Host-Lizenz aktiviert.
Führen Sie Workflow-Schritte in Docker-Containern aus, wenn Isolation oder paketierte Tools wichtig sind.
Setzen Sie größere Abläufe aus kleineren wiederverwendbaren Workflows zusammen.
Führen Sie Befehle per SSH auf Remote-Servern aus, während Status und Logs in Dagu bleiben.
Führen Sie wiederkehrende Workflows mit Cron-Syntax, Zeitzonenunterstützung und manuellen Steuerungen aus.
Konfigurieren Sie Routing in der Web UI, damit fehlgeschlagene oder wartende Runs den richtigen Channel oder Incident Provider erreichen.
Starten Sie Workflows aus GitHub, Stripe, Slack oder jedem System, auch auf Servern ohne öffentliche Adresse.
Prüfen Sie DAGs, Runs, Logs, Historie und Workflow-Definitionen an einem Ort.
Workflows sind dateibasiert. Eine Binary, keine externe Datenbank oder Broker erforderlich. Air-gapped bereit.
Ein Binary für Linux, macOS und Windows. docker run oder Helm für Container; Skalierung über Coordinator und label-geroutete Worker.
Garantien und Stellschrauben, bei ihren echten Namen genannt.
Tausende Läufe pro Tag auf einer Maschine; die Kapazität hängt von CPU, Disk und Workflow-Form ab. Zustand liegt in lokalen Dateien, keine Datenbank zu dimensionieren oder zu migrieren.
Dateibasierte Queues mit Parallelitätslimits pro DAG. dagu coordinator verteilt über gRPC an Worker, die per Label wie gpu=true ausgewählt werden.
Cron-Zeitpläne mit Zeitzonen, catchup_window, overlap_policy, retry_policy pro Schritt, Zombie-Erkennung, Lifecycle-Handler, E-Mail- und Webhook-Benachrichtigungen, Incident-Routing.
DAGU_AUTH_MODE none, basic oder builtin; fünf RBAC-Rollen; Workspaces; Human Tasks; Secret-Maskierung; API-Keys; Webhook-Tokens pro DAG.
Dasselbe Binary läuft auf drei Arten, und Dagu Console überwacht sie alle.
Ein dagu-start-all-Prozess betreibt Server, Scheduler und Schrittausführung auf einer Maschine, mit dateibasiertem Speicher.
Ihre Plattform stellt pro Lauf einen Worker bereit, der das Binary startet und nach dem Lauf zerstört wird. Der Server liest den Laufzustand aus einem gemeinsamen Volume.
Der Server verteilt Aufgaben an einen Coordinator. Worker verbinden sich ausgehend über gRPC, pollen nach Aufgaben passend zu ihren Labels und melden Status und Logs zurück.
Server in jedem dieser Setups melden über ausgehendes HTTPS an die Dagu-Konsole. Sie zeigt sie gemeinsam an und alarmiert Sie per E-Mail, Chat oder PagerDuty, wenn ein Workflow fehlschlägt oder ein Server verstummt. Vollständige Logs, Ausgaben und Secrets bleiben auf jedem Server.
Dagu Cloud
Verbinden Sie selbst gehostete Server mit Dagu Cloud: Sie sehen Zustand und Läufe gemeinsam, erhalten Alerts per E-Mail, Slack, Teams oder PagerDuty, greifen in Läufe ein und lassen ChatGPT oder Claude die Server über MCP bedienen. Ausführung und Daten bleiben auf Ihren Servern.
Kostenlos für einen Server. Zur Ankündigung
Status, Dagu-Version, letzter Bericht, Fehlschläge heute und 7-Tage-Erfolgsquote für jeden Server, dazu eine Liste dessen, was Aufmerksamkeit braucht.
Ein fehlgeschlagener Workflow, ein stiller Server oder ein Lauf weit über seiner üblichen Dauer öffnet einen Alert, per E-Mail oder an Slack, Teams, Google Chat, Discord, PagerDuty oder einen Webhook. Er löst sich von selbst.
Läufe in der Konsole wiederholen, stoppen und freigeben oder ChatGPT und Claude über einen einzigen MCP-Endpunkt anbinden. Die Server verbinden sich nach außen; vollständige Logs, Ausgaben und Secrets bleiben auf ihnen.
Machen Sie private Skripte, interne CLIs, wiederverwendbare Actions, gepinnte Tools und Artefakte zu Workflows, die andere Teams sicher anfordern oder ausführen können.
tools:
- jqlang/jq@jq-1.7.1
steps:
- id: collect
action: acme/dagu-action-export@v1.4.2
with:
dataset: customers
- id: transform
run: jq '.items[] | {id, email}' ${steps.collect.outputs.path}
stdout:
artifact: reports/customers.json
depends: [collect]
- id: publish
action: outputs.write
with:
values:
report: reports/customers.json
rows: ${steps.collect.outputs.rows}
depends: [transform]
Dagu ist GPLv3-lizenziert und dauerhaft kostenlos. Team und Pro ergänzen Dagu Cloud für jeden lizenzierten Server sowie SSO, RBAC, Audit-Logs und Incident-Routing auf jedem Server.
Dagu Cloud für 3 Server
$500 / Jahr · 2 Monate sparen · Zahlung per Karte oder Rechnung
Dagu Cloud für 15 Server
$1,500 / Jahr · 2 Monate sparen · Zahlung per Karte oder Rechnung
Für Teams, die ereignisgesteuerte Workflow-Infrastruktur in komplexen Umgebungen aufbauen
14 Tage kostenlos testen — 14 Tage, Keine Kreditkarte erforderlich. Kostenlose Testphase starten
Team und Pro enthalten keinen Support, Enterprise-Verträge schon. Für Einrichtung, Migration und Workflow-Design ist bezahlte Beratung verfügbar. Details zur Beratung ansehen
Wie Dagu Cloud, die Pläne und die Serverlizenzen zusammenhängen: Dagu Cloud im Überblick
Interne Freigabe nötig? Entscheidungsvorlage lesen
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