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Übersicht
GKE bietet jetzt eine einheitliche Dokumentationssuite für KI/ML-Arbeitslasten, in der Inhalte nach Nutzer-Workflows wie Inferenz und Training organisiert sind. Außerdem ist die Dokumentation für Ray on GKE vollständig integriert.
Übersicht
A4X-VMs in Google Cloud verwenden den NVIDIA GB200-Superchip und Multi-Node-NVLink, um Exascale-Computing mit bis zu 72 GPUs für umfangreiche KI- und HPC-Arbeitslasten zu ermöglichen.
Leitfaden
Konfigurieren Sie Einträge für mehrere Regionen für freigegebene Datasets und Replikate verknüpfter Datasets in BigQuery Sharing. Diese Feature befindet sich im Vorschaumodus.
Übersicht
Sie können KI-Anwendungen für Unternehmen schneller und mit weniger Komplexität entwickeln, indem Sie Vektorsuche, KI-Abfrage-Engine und natürliche Sprache für Ihre Betriebsdaten nutzen.
Tutorial
In dieser neuen Terraform-Anleitung erfahren Sie, wie Sie beliebte offene LLMs in GKE für die Inferenz bereitstellen. Dabei wird eine vorkonfigurierte, produktionsreife Referenzarchitektur verwendet.
Tutorial
Beschleunigen Sie die App-Entwicklung und stellen Sie intuitive Chatfunktionen bereit, mit denen Kunden Fragen in natürlicher Sprache zu ihren relationalen Daten stellen können.
Leitfaden
Sie sind neu in der App-zentrierten Welt? Hier erfahren Sie, wie Sie mit App Hub, Application Design Center und Cloud Hub Ihre Anwendungen in Google Cloud verwalten, entwerfen und betreiben können.
Tabelle
Die richtige Looker-Version auswählen In dieser umfassenden Matrix werden die Funktionen von Looker (Google Cloud Core), Looker (Original) und von Kunden gehosteten Bereitstellungen verglichen.

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