Quando avvii un'istanza Deep Learning VM Images, viene inizializzata una sessione JupyterLab.
Per configurare il port forwarding SSH, completa i seguenti passaggi, quindi accedi alla sessione JupyterLab tramite un browser locale:
- Esegui questo comando utilizzando Google Cloud CLI nel terminale che preferisci o in Cloud Shell: - gcloud compute ssh \ --project PROJECT_ID \ --zone ZONE \ INSTANCE_NAME \ -- -L 8080:localhost:8080 - Sostituisci quanto segue: - PROJECT_ID: il tuo Google Cloud ID progetto
- ZONE: la zona in cui si trova l'istanza
- INSTANCE_NAME: il nome dell'istanza
 
- Accedi alla sessione JupyterLab tramite un browser locale: - Se hai eseguito il comando sulla tua macchina locale, visita - https://localhost:8080per accedere a JupyterLab.
- Se hai eseguito il comando utilizzando Cloud Shell, accedi a JupyterLab tramite Anteprima web sulla porta 8080. 
 
Risoluzione dei problemi
Sintomo: quando utilizzi il port forwarding SSH per connetterti a JupyterLab, non riesci a connetterti all'istanza.
Problema: stai tentando di connetterti al socket TCP sbagliato.
Soluzione:
- Su alcuni client Linux, localhost viene risolto nell'indirizzo di loopback IPv6 ( - ::1). Controlla questo aspetto utilizzando- ping -c 1 localhost. Se questo comando restituisce l'indirizzo IPv6, utilizza- -L 8080:127.0.0.1:8080(anziché- -L 8080:localhost:8080) nel comando- gcloud compute ssh.
- Assicurati di connetterti a - http://localhost:8080(anziché a- https://localhost:8080) sul client locale.