En quoi consiste les DevOps (opérations de développement) ?

Dans un modèle DevOps, les équipes de développement et d'opérations ne sont plus isolées. Il arrive qu'elles soient fusionnées en une seule et même équipe. Les ingénieurs qui la composent travaillent alors sur tout le cycle de vie d'une application, de sa conception et son test jusqu'au déploiement et son exploitation, et développent toute une gamme de compétences liées à différentes fonctions.

Dans certains modèles DevOps, les équipes d'assurance qualité et de sécurité peuvent également s'intégrer étroitement au développement et aux opérations, ainsi qu’à l’ensemble du cycle de vie des applications. Lorsque chaque personne d'une équipe DevOps se concentre sur la sécurité, il est parfois question de DevSecOps.

Ces équipes utilisent des pratiques pour automatiser des processus qui étaient autrefois manuels et lents. Elles exploitent une pile technologique et des outils qui les aident à faire fonctionner et à faire évoluer les applications de façon rapide et fiable. Ces outils aident également les ingénieurs à accomplir de façon autonome des tâches (par exemple, le déploiement de code ou la mise en service d'infrastructure) qui nécessiteraient normalement l'aide d'autres équipes, ce qui augmente encore davantage leur productivité.

Les logiciels et Internet ont transformé le monde et les secteurs d'activité, du commerce au divertissement en passant par les banques. Les logiciels ne se contentent plus de soutenir les entreprises : ils sont aujourd'hui un composant essentiel de leurs activités. Les entreprises interagissent avec leurs clients à travers des logiciels livrés en tant que services ou applications en ligne et sur toutes sortes d'appareils. Elles peuvent également utiliser les logiciels pour gagner en efficacité opérationnelle en transformant chaque aspect de la chaîne de valeurs, comme la logistique, les communications et les opérations. De la même manière que les entreprises travaillant avec des biens physiques ont transformé leurs méthodes de conception, de création et de livraison de produits à l'aide de l'automatisation industrielle tout au long du 20e siècle, les sociétés d'aujourd'hui doivent adapter leur façon de créer et de livrer des logiciels.

La philosophie culturelle du DevOps

La transition vers DevOps implique un changement de culture et d'état d'esprit. Pour simplifier, le DevOps consiste à éliminer les obstacles entre deux équipes traditionnellement isolées l'une de l'autre : l'équipe de développement et l'équipe d'opérations. Certaines entreprises vont même jusqu'à ne pas avoir d'équipes de développement et d'opérations distinctes, mais des ingénieurs assurant les deux rôles à la fois. Avec DevOps, les deux équipes travaillent en collaboration pour optimiser la productivité des développeurs et la fiabilité des opérations. Elles ont à cœur de communiquer fréquemment, de gagner en efficacité et d’améliorer la qualité des services offerts aux clients. Elles assument l'entière responsabilité de leurs services, et vont généralement au-delà des rôles ou postes traditionnellement définis en pensant aux besoins de l'utilisateur final et à comment les satisfaire. Les équipes d'assurance qualité et de sécurité peuvent également s'intégrer étroitement aux équipes de développement et d’opérations. Les organisations adoptant un modèle axé sur le DevOps, quelle que soit leur structure organisationnelle, rassemblent des équipes qui considèrent tout le cycle de développement et d'infrastructure comme faisant partie de leurs responsabilités.

Explications à propos des bonnes pratiques concernant DevOps

Il existe quelques pratiques clés pouvant aider les organisations à innover plus rapidement par le biais de l'automatisation et de la rationalisation des processus de développement de logiciels et de gestion de l'infrastructure. La plupart de ces pratiques sont rendues possibles par l'utilisation des outils appropriés.

Une pratique fondamentale consiste à réaliser des mises à jour très fréquentes, mais à petite échelle. Ainsi, les entreprises innovent plus rapidement pour leurs clients. Ces mises à jour sont généralement de nature plus incrémentielle que les mises à jour occasionnelles associées aux pratiques de publication traditionnelles. Le recours à des mises à jour fréquentes, mais à petite échelle, limite les risques associés à chaque déploiement. Les équipes ont ainsi plus de facilité à détecter les bogues, car pouvant identifier le dernier déploiement ayant provoqué l'erreur. Bien que la cadence et la taille des mises à jour soient variables, les entreprises utilisant un modèle de DevOps déploient des mises à jour beaucoup plus fréquemment que les entreprises utilisant des pratiques de développement de logiciel traditionnelles.

Les organisations peuvent également utiliser une architecture de microservices pour rendre leurs applications plus flexibles et favoriser des innovations plus rapides. L'architecture de microservices fragmente de grands systèmes complexes en des projets simples et indépendants. Les applications sont divisées en plusieurs composants (services) individuels, chaque service étant associé à une mission ou fonction spécifique et exploité indépendamment des autres services et de l'application tout entière. Cette architecture réduit les coûts de coordination liés aux mises à jour d'applications, et quand chaque service est tenu par de petites équipes agiles, les entreprises avancent plus rapidement.

Cependant, la combinaison des microservices et d'une fréquence de publication plus élevée entraîne une augmentation considérable du nombre de déploiements, ce qui peut poser des problèmes opérationnels. Les pratiques DevOps comme l'intégration et la livraison continues résolvent donc ces problèmes et permettent aux entreprises d’assurer des livraisons rapides, fiables et sûres. Les pratiques d'automatisation de l'infrastructure, comme l'infrastructure en tant que code et la gestion de la configuration, aident à préserver le caractère Elastic et la réactivité des ressources informatiques face aux modifications fréquentes. En outre, le recours à la supervision et à la journalisation aide les ingénieurs à suivre les performances des applications et de l'infrastructure de manière à réagir rapidement en cas de problème.

Ensemble, ces pratiques aident les entreprises à livrer rapidement des mises à jour plus fiables à leurs clients. Voici une vue d'ensemble des pratiques de DevOps les plus importantes.

L'intégration continue est une méthode de développement de logiciel dans laquelle les développeurs intègrent régulièrement leurs modifications de code à un référentiel centralisé, suite à quoi des opérations de création et de test sont automatiquement menées. Les principaux objectifs de l'intégration continue sont de trouver et de corriger plus rapidement les bogues, d'améliorer la qualité des logiciels et de réduire le temps nécessaire pour valider et publier de nouvelles mises à jour de logiciels.

En savoir plus sur l'intégration continue

La livraison continue est une méthode de développement de logiciels dans laquelle les changements de code sont automatiquement générés, testés et préparés pour une publication dans un environnement de production. Cette pratique étend le principe de l'intégration continue en déployant tous les changements de code dans un environnement de test et/ou un environnement de production après l'étape de création. Une bonne livraison continue permet aux développeurs de toujours disposer d'un artéfact prêt au déploiement après avoir suivi un processus de test normalisé.

En savoir plus sur la livraison continue et AWS CodePipeline

L'architecture de microservices est une approche de conception qui consiste à diviser une application en un ensemble de petits services. Chaque service est exécuté par son propre processus et communique avec les autres services par le biais d'une interface bien définie et à l'aide d'un mécanisme léger, typiquement une interface de programmation d'application (API) HTTP. Les microservices sont conçus autour de capacités métier ; chaque service est dédié à une seule fonction. Vous pouvez utiliser différents frameworks ou langages de programmation pour écrire des microservices et les déployer indépendamment, en tant que service unique ou en tant que groupe de services.

En savoir plus sur Amazon Container Service (Amazon ECS)

En savoir plus sur AWS Lambda

L'infrastructure en tant que code est une pratique qui implique la mise en service et la gestion de l'infrastructure à l'aide de code et de techniques de développement de logiciels, notamment le contrôle des versions et l'intégration continue. Le modèle de cloud axé sur les API permet aux développeurs et aux administrateurs système d'interagir avec l'infrastructure de manière programmatique et à n'importe quelle échelle, au lieu de devoir installer et configurer manuellement chaque ressource. Ainsi, les ingénieurs peuvent créer une interface avec l'infrastructure à l'aide d'outils de code et traiter l'infrastructure de la même manière qu'un code d'application. Puisqu'ils sont définis par du code, l'infrastructure et les serveurs peuvent être rapidement déployés à l'aide de modèles standardisés, mis à jour avec les derniers patchs et les dernières versions, ou dupliqués de manière répétable.

Apprenez à gérer votre infrastructure en tant que code avec AWS CloudFormation

Gestion de configuration

Les développeurs et les administrateurs système utilisent du code pour automatiser la configuration du système d'exploitation et de l'hôte, les tâches opérationnelles et bien plus encore. Le recours au code permet de rendre les changements de configuration répétables et standardisés. Les développeurs et les administrateurs système ne sont plus tenus de configurer manuellement les systèmes d'exploitation, les applications système ou les logiciels de serveur.

Découvrez comment configurer et gérer Amazon EC2 et les systèmes sur site avec Amazon EC2 Systems Manager

Apprenez à utiliser la gestion de configuration avec AWS OpsWorks

Politique en tant que code

Une fois l'infrastructure et sa configuration codifiées dans le cloud, les entreprises peuvent surveiller et exécuter la conformité de manière dynamique et à n'importe quelle échelle. L'infrastructure décrite par du code peut ainsi être suivie, validée et reconfigurée automatiquement. Les entreprises peuvent dès lors gérer plus facilement les changements de ressources et s'assurer que les mesures de sécurité sont appliquées de façon appropriée et distribuée (par exemple, la sécurité des informations ou la conformité aux normes PCI-DSS ou HIPAA). Cela permet aux équipes au sein d'une organisation d'avancer plus rapidement, car les ressources non conformes peuvent être automatiquement signalées pour être examinées plus en profondeur, voire même ramenées automatiquement à un état de conformité.

Apprenez à utiliser AWS Config et Config Rules pour surveiller et faire respecter la conformité de votre infrastructure

Les entreprises surveillent les métriques et les journaux pour découvrir l'impact des performances de l'application et de l'infrastructure sur l'expérience de l'utilisateur final du produit. En capturant, catégorisant et analysant les données et les journaux générés par les applications et l'infrastructure, les organisations comprennent l'effet des modifications ou des mises à jour sur les utilisateurs, afin d'identifier les véritables causes de problèmes ou de changements imprévus. La surveillance active est de plus en plus importante, car les services doivent aujourd'hui être disponibles 24 h/24 et 7 j/ 7, et la fréquence des mises à jour d'infrastructure augmente sans cesse. La création d'alerte et l'analyse en temps réel de ces données aident également les entreprises à suivre leurs services de manière plus proactive.

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L'instauration d'une meilleure collaboration et d’une meilleure communication au sein de l'organisation est un des principaux aspects culturels de DevOps. Le recours aux outils DevOps et l'automatisation du processus de livraison des logiciels établit la collaboration en rapprochant physiquement les flux de travail et les responsabilités des équipes de développement et d’opérations. Partant de cela, ces équipes instaurent des normes culturelles fortes autour du partage des informations et de la facilitation des communications, et ce par le biais d'applications de messagerie, de systèmes de suivi des problèmes ou des projets et de wikis. Cela permet d'accélérer les communications entre les équipes de développement et d'exploitation et même d'autres services comme le marketing et les ventes, afin d'aligner chaque composant de l'entreprise sur des objectifs et des projets communs.

Le modèle DevOps repose sur des outils efficaces pour aider les équipes à accélérer et à optimiser le déploiement et l’innovation pour leurs clients. Ces outils automatisent les tâches manuelles, aident les équipes à gérer des environnements complexes à différentes échelles et permettent aux ingénieurs de garder le contrôle sur la grande vitesse que DevOps permet d'atteindre. AWS fournit des services conçus pour DevOps et d'abord pensés pour être utilisés dans le Cloud AWS. Ils vous aident à appliquer les pratiques de DevOps décrites ci-dessus.

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