Gemini 4 Argon tani është i disponueshëm. Provoje.

Google përdor teknologjinë e IA-së për të përkthyer përmbajtjet në gjuhën tënde të preferuar. Përkthimet nga IA-ja mund të përmbajnë gabime.

Gemini API

Gemini API është shtegu më i shpejtë nga kërkesa te prodhimi me Gemini, Veo, Nano Banana etj. Ai të lejon t'i integrosh këto modele gjeneruese në aplikacionet e tua për të gjeneruar tekst dhe imazhe, për të analizuar hyrjet multimodale dhe për të ndërtuar agjentë bisedues.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.8-flash",
    input="Explain how AI works in a few words"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  model: "gemini-3.8-flash",
  input: "Explain how AI works in a few words",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateModelInteraction params =
    CreateModelInteraction.builder()
        .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
        .input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few words"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("Explain how AI works in a few words"),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "input": "Explain how AI works in a few words"
  }'

Fillo Krijo çelësin API

Njihu me modelet

Shiko të gjithë

Gemini 4 Argon I ri

Modeli ynë kryesor arsyetues me një dritare kontekstuale të ndarë me 1 milion tokenë dhe dekodime të gjata deri në 1 milion tokenë.

Gemini 3.8 Flash I ri

Modeli ynë më inteligjent Flash, i krijuar për inxhinieri softuerike me horizont të gjatë, agjentë autonomë dhe flukse komplekse pune të ndërmarrjeve.

Gemini 3.8 Flash TTS I ri

Modeli i "Tekstit në ligjërim" i nivelit të studios me aktrim shprehës, dizajnin e personalizuar të zërit dhe replikimin e zërit.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Model me volum të lartë dhe i ndjeshëm ndaj kostos, i optimizuar për detyrat e nënagjentëve me rendiment të lartë dhe vonesë të ulët.

Nano Banana

Modele të gjenerimit dhe modifikimit të imazheve të nivelit më të lartë.

Gemini Omni Flash

Modeli ynë i gjenerimit dhe modifikimit të videove i teknologjisë së fundit.

Gemini 3.5 Transcribe I ri

Modeli i ligjërimit në tekst me vonesë të ulët me zbulimin e gjuhës bazuar në ligjërim, identifikimin e folësit dhe vulat kohore të fjalëve.

Gemini Robotics

Një model i gjuhës së vizionit (VLM) që sjell aftësitë agjentike të Gemini në robotikë dhe mundëson arsyetimin e përparuar në botën fizike.

Eksploro aftësitë

Gjenerimin e imazhit

Gjenero dhe modifiko imazhe me kontekst të lartë në mënyrë të integruar me Nano Banana.

Kontekst i gjatë

Fut miliona kode te modelet e Gemini dhe nxirr njohuri nga imazhet, videot dhe dokumentet e pastrukturuara.

Rezultatet e strukturuara

Kufizo Gemini që të përgjigjet me JSON, një format i strukturuar i të dhënave i përshtatshëm për përpunimin e automatizuar.

Thirrje funksioni

Krijo flukse pune me agjentë duke lidhur Gemini me API-të dhe veglat e jashtme.

Gjenerimi i videove me Veo 3.1

Krijo përmbajtje video me cilësi të lartë nga kërkesat me tekst ose imazhe me modelin tonë të nivelit më të lartë.

Agjentët e zërit me Live API

Krijo aplikacione dhe agjentë zanorë në kohë reale me Live API.

Vegla

Lidhe Gemini me botën nëpërmjet veglave të integruara si "Kërko në Google", "Konteksti me URL", Google Maps, "Ekzekutimi i kodit" dhe "Përdorimi i kompjuterit".

Kuptimi i dokumenteve

Përpuno deri në 1000 faqe të skedarëve PDF me kuptim të plotë multimodal ose lloje të tjera skedarësh të bazuar në tekst.

Arsyetuesi

Eksploro se si aftësitë e të menduarit përmirësojnë arsyetimin për detyrat dhe agjentët kompleksë.

Krijo agjentë

Agjentët e menaxhuar i japin Gemini një hapësirë pune për të planifikuar dhe përfunduar detyrat në mënyrë të pavarur. Në një kërkesë të vetme, Gemini mund të shkruajë dhe të ekzekutojë kod, të kërkojë në ueb dhe të krijojë skedarë në një mjedis të strehuar të izoluar. Fillo me agjentin tonë të integruar të Antigravity ose personalizoje atë me udhëzimet dhe veglat e tua.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    agent="antigravity-preview-09-2026",
    input=(
        "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
        "compare their materials and pricing tiers, and "
        "build an interactive dashboard in analysis.html."
    ),
    environment="remote"
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const interaction = await ai.interactions.create({
  agent: "antigravity-preview-09-2026",
  input:
    "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
    "compare their materials and pricing tiers, and " +
    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
  environment: "remote",
});

console.log(interaction.output_text);

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.AgentOption;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateAgentInteractionEnvironment;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;

Client client = new Client();

CreateAgentInteraction params =
    CreateAgentInteraction.builder()
        .agent(AgentOption.of("antigravity-preview-09-2026"))
        .input(
            InteractionsInput.of(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, "
                    + "compare their materials and pricing tiers, and "
                    + "build an interactive dashboard in analysis.html."))
        .environment(CreateAgentInteractionEnvironment.of("remote"))
        .build();

Interaction interaction =
    client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params))
        .interaction()
        .get();

System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

Go

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateAgentInteraction{
            Agent: interactions.AgentOption("antigravity-preview-09-2026"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput(
                "Research the top 5 sustainable fashion brands, " +
                    "compare their materials and pricing tiers, and " +
                    "build an interactive dashboard in analysis.html.",
            ),
            Environment: genai.Ptr(interactions.NewCreateAgentInteractionEnvironment("remote")),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

REST

curl -X POST \
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "agent": "antigravity-preview-09-2026",
    "input": "Research the top 5 sustainable fashion brands, compare their materials and pricing tiers, and build an interactive dashboard in analysis.html.",
    "environment": "remote"
  }'

Nisja e shpejtë e agjentëve Provo në AI Studio

Interactions API

Interactions API është bërë ndërfaqja jonë e parazgjedhur që nga qershori 2026 dhe është mënyra më e mirë për të ndërtuar me modelet dhe agjentët e Gemini në vijim. Nëse po fillon një projekt të ri, duhet të përdorësh API-n e "Interaksioneve". Ndërkohë që vazhdon të mbështetet, generateContent API tani konsiderohet si version i vjetër.

Përmbledhja e ndërveprimeve

Mëso se si Interactions API menaxhon gjendjen e bisedës, mesazhet dhe formatet e rezultateve.

Udhëzuesi i migrimit

Udhëzues hap pas hapi për të kaluar kodin tënd nga generateContent tek Interactions API.

Transmetimi

Transmeto në kohë reale elementet, mendimet rritëse dhe ngjarjet e thirrjeve të veglave.