plume，一个轻量级机器学习库。包含常见机器学习算法的Python实现。
- Python >= 3.6
- NumPy
- SciPy
对于训练集X，标签集合y，算法clf，测试集合X_test，使用clf.fit(X, y)训练数据，使用clf.predcit(X_test)对测试集进行预测。
Input:
from plume.utils import plot_decision_boundary
from plume.svm import SVC
X, y = sklearn.datasets.make_moons(200, noise=0.20)
y = 2 * y - 1
clf = SVC(C=3, kernel='rbf')
clf.fit(X, y)
plot_decision_boundary(clf.predict, X, y, 'Support Vector Machine')Output: