技术架构师｜云原生与 AI 基础设施
拥有 13 年研发经验，专注于复杂系统的性能与稳定性治理，以及云原生、AI 基础设施平台从 0 到 1 的建设。
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- AI 工程： AgentScope · MCP / A2A · Qdrant · RAG / 向量检索
- AI 网关： 多模型服务架构、推理流量调度、运行时性能与用量成本管理。
- 云原生平台： PaaS 平台建设、多云网关架构、高可用设计与故障隔离。
- Elasticsearch： 核心机制、源码分析、查询优化与集群迁移。
- 稳定性治理： 容量规划、全链路压测、可观测性、性能诊断、故障复盘与容灾设计。
- Agent / RAG： 多 Agent 协作、任务与会话状态管理、检索质量与引用校验。
- AgentMesh Demo： 基于 Python / AgentScope 的多 Agent 应用，以点餐场景验证 Agent 协作与人工确认，支持任务取消、会话并发控制和状态恢复。 代码 · 设计说明
- Go 文档 RAG： 基于 Go 的文档问答项目，支持异步解析、OCR、混合检索与文档权限校验，回答附带原文片段和页码，便于核对依据。 设计与实现
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