8000 GitHub - imbici/Mirror-Flowers: 基于 AI 的代码安全审计工具,支持多种编程语言的代码分析,可以帮助开发者快速发现代码中的潜在安全漏洞。支持DeepSeek-R1,ChatGPT-4o等多种大模型。 · GitHub
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    基于 AI 的代码安全审计工具,支持多种编程语言的代码分析,可以帮助开发者快速发现代码中的潜在安全漏洞。支持DeepSeek-R1,ChatGPT-4o等多种大模型。

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    Mirror Flowers (镜花)

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    MirrorFlower(镜花)是一款基于 AI 的代码安全审计工具,支持多种编程语言的代码分析,可以帮助开发者快速发现代码中的潜在安全漏洞。支持DeepSeek-R1,ChatGPT-4o等多种大模型。

    更新记录

    2024-02-11

    • 完善了Python代码分析功能:
      • 添加了完整的依赖分析,支持追踪导入关系和别名
      • 增强了函数调用分析,支持类方法和实例方法的调用追踪
      • 添加了变量使用分析,支持追踪全局变量和实例变量
      • 改进了类继承分析,支持多级继承路径分析
    • 优化了分析器架构:
      • 使用访问者模式重构了代码分析逻辑
      • 添加了类型提示和详细文档
      • 改进了错误处理机制

    支持的API接口

    FREEGPTAPI:https://github.com/popjane/free_chatgpt_api

    SiliconFlow(硅基流动):https://cloud.siliconflow.cn/i/JzMCyiJ3

    如需要使用GPT大模型则使用FREEGPTAPI,使用DeepSeek-R1大模型则使用SiliconFlow API。

    SiliconFlow(硅基流动)注册可免费领取14元使用额度,可通过SMS接码平台注册账号,理论可无限免费使用API KEY。

    核心功能

    多语言支持

    • PHP
    • Java
    • Python
    • JavaScript

    依赖分析

    • Maven (pom.xml)
    • NPM (package.json)
    • Python (requirements.txt)
    • Composer (composer.json)

    框架安全分析

    • Spring Framework

      • Spring Security配置审计
      • 权限控制检查
      • CSRF/XSS防护
      • 跨域配置检查
    • Django

      • 中间件配置检查
      • CSRF Token验证
      • XSS防护配置
      • 调试模式检查
    • Express.js

      • 安全中间件配置
      • 认证机制检查
      • CORS配置审计
      • 输入验证检查
    • Hibernate

      • HQL注入检测
      • 缓存配置审计
      • 实体验证检查
      • 会话管理检查

    安全检查特性

    PHP安全检查

    • 文件包含漏洞(include/require)
    • SQL注入(mysql_*函数)
    • 命令注入(system, exec, shell_exec)
    • 文件上传漏洞
    • 反序列化漏洞(unserialize)
    • XSS(echo, print)
    • SSRF漏洞
    • 目录遍历
    • 会话管理问题
    • 配置文件泄露

    Java安全检查

    • SQL注入(PreparedStatement相关)
    • 命令注入(Runtime.exec, ProcessBuilder)
    • XXE漏洞(XML解析器配置)
    • 反序列化漏洞(readObject)
    • 不安全的文件操作
    • CSRF/XSS防护
    • 权限控制缺陷
    • 线程安全问题
    • 密码学实现缺陷
    • 日志信息泄露

    Python安全检查

    • 不安全的反序列化(pickle.loads, yaml.load)
    • 命令注入(os.system, eval, exec, subprocess)
    • 不安全的模块导入(import)
    • SQL注入(字符串格式化, execute)
    • 路径遍历(open, os.path)
    • 模板注入(render_template_string)
    • 密码学实现问题(weak random)
    • 环境变量泄露
    • 调试配置泄露
    • 不安全的依赖加载

    JavaScript安全检查

    • XSS(DOM型和反射型)
    • 原型污染
    • 不安全的第三方依赖
    • 客户端存储安全
    • 不安全的随机数生成
    • CSRF防护缺失
    • 跨域配置问题
    • 敏感信息泄露
    • 不安全的正则表达式
    • 事件监听器泄露

    分析器组件

    • TaintAnalyzer: 污点分析和数据流追踪
    • SecurityAnalyzer: 通用安全问题检测
    • DependencyAnalyzer: 依赖组件安全分析
    • FrameworkAnalyzer: 框架特定安全检查
    • ConfigAnalyzer: 配置文件安全分析
    • ContextAnalyzer: 上下文感知分析

    安装和配置

    环境要求

    • Python 3.8+
    • FastAPI
    • Node.js (前端开发)

    快速开始

    1. 克隆项目
    git clone https://github.com/Ky0toFu/Mirror-Flowers.git
    cd Mirror-Flowers
    1. 安装依赖
    pip install -r requirements.txt
    1. 配置环境变量
    OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
    OPENAI_API_BASE=your_api_base_url
    OPENAI_MODEL=your_preferred_model
    1. 启动服务
    uvicorn backend.app:app --reload
    1. 访问Mirror-Flowers
    http://localhost:8000/ui

    注意事项

    1. 文件大小限制:10MB
    2. 支持的文件类型:.php, .java, .py, .js
    3. API密钥安全:请妥善保管API密钥
    4. 分析时间:大型项目可能需要较长时间
    5. 结果验证:建议结合人工审查
    6. API配置问题:如果提示"API配置更新错误"或"不存在某个模型",请检查API Base URL格式,尝试在URL后添加/v1或删除/v1(例如:https://api.example.com 或 https://api.example.com/v1)

    许可证

    MIT License

    联系方式

    如有问题或建议,请通过 Issue 与我联系。

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