Dataset은 지난번에 말씀드렸던 EM segmentation challenge에서 사용되었던 dataset입니다.
image shape = (1,512,512) : GRAY SCALE 이미지
데이터는 아래와 같이 구성됩니다. Train : 24장 , Valid : 3 , Test : 3
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requri 65EC ements.txt로 가상환경 생성 -
data_preprocess.py로 .tif형태의 파일을 전처리해줍니다. -
main.py로 모델 학습 진행 -
main.py --mode test로 평가 진행
과제는 model.py에서만 진행하시면 됩니다.
해당 모델은 기존의 Unet과 달리 572 x 572 이미지가 아닌 512 x 512가 Input으로 들어가고, Output도 512 x 512로 나오도록 재구성되었습니다.
- Q) 그렇다면 어느 부분이 변경되어서 Output size가 Input Size와 동일하게 나왔는지 찾아주세요.
modle.py에서 주석으로 남겨진 빈칸 부분을 채워주세요! , 참고로 EM Segmentation Dataset은 Class가 2개이며 논문의 U-net구조와 채널사이즈는 모두 동일합니다.
위의 과제들을 다 진행해주시고 평가가 완료된 사진과 ./result 폴더에서 Output 한장을 노션에 올려주세요