Data Scientist · Full-Stack Developer · Mobile Developer
ML/Deep Learning · Angular · Kotlin · Flutter · AWS · Automatización con IA
Egresado del bootcamp de Data Science en TripleTen · Estudiante de Ingeniería de Sistemas en UPC · Top 3% académico (GEA)
Ingeniero de Sistemas (UPC) con un perfil versátil que combina Data Science, desarrollo web, apps móviles y automatización con IA. Completé 15 proyectos end-to-end de ML/DL con datos reales, desarrollé un sistema de matrícula universitario con Angular + SQL Server, y construí una app Android en Kotlin con integración a AWS.
Me mantengo en constante aprendizaje sobre las herramientas que están redefiniendo la productividad: agentes de IA, MCP servers, n8n y automatización inteligente.
🟢 Abierto a oportunidades en Data Science, Machine Learning o Ingeniería de Software.
| Proyecto | Stack | Estado | |
|---|---|---|---|
| 📱 | App personal | Flutter + Dart | 🚧 En desarrollo |
| ⌨️ | Macro Quick Access — overlay táctil de atajos | Python · PyQt5 | ✅ Completado |
| 🗳️ | VotoCruzado — datos electorales Perú 2026 | Python · JSON · CSV | ✅ Completado |
| 🤖 | Agentes de IA, MCP servers, automatización | n8n · Claude AI | 🔄 Aprendizaje continuo |
| 📊 | Portafolio de Data Science — 15 proyectos | Python · ML · DL | ✅ Completado |
Lenguajes
Data Science — Análisis
Data Science — Visualización
Machine Learning
Deep Learning & NLP
Desarrollo Web
Apps Móviles
Bases de Datos
Cloud & Automatización
Entorno
Proyectos end-to-end del bootcamp TripleTen con datasets reales, ordenados por complejidad creciente:
| Área | Proyectos | Mejor Resultado |
|---|---|---|
| EDA & Estadística | 01 · 02 · 03 · 04 · 05 | Análisis de 51k vehículos · pruebas de hipótesis con SciPy |
| ML — Clasificación | 06 · 07 | AUC-ROC: 0.85 (churn bancario) |
| ML — Regresión | 08 · 09 · 10 · 11 | Profit: $4.68M · sMAPE: 9.87 · RMSE: 1,550 |
| Series de Tiempo | 12 | RMSE: 41 (umbral: 48) con LightGBM |
| NLP | 13 | F1: 0.90 con BERT fine-tuned |
| Computer Vision | 14 | MAE: 6.8 años con ResNet50 |
| Capstone | 15 | AUC-ROC: 0.9801 — pipeline ML completo |
Sistema web completo para la gestión de matrículas universitarias. Proyecto de curso desarrollado en UPC.
| Capa | Tecnología |
|---|---|
| Frontend | Angular 18 · TypeScript · HTML · CSS |
| Backend | API de negocio (UPC.APIBusiness) |
| Base de datos | SQL Server · T-SQL |
→ Repositorio Frontend · Repositorio Backend
Angular TypeScript SQL Server Arquitectura en capas
App móvil Android para gestión de tienda de calzado infantil. Desarrollada en equipo con integración a servicios cloud.
Kotlin Android Studio AWS S3 AWS API PostgreSQL Trabajo en equipo
Panel flotante táctil siempre visible para ejecutar atajos de teclado, abrir URLs y lanzar aplicaciones. Diseñado para usuarios con movilidad reducida que usan pantallas táctiles o tecnología de asistencia.
| Característica | Detalle |
|---|---|
| Perfiles automáticos | Cambia de perfil según la aplicación activa en primer plano |
| Tipos de acción | Hotkeys · URLs · Ejecutables |
| Interfaz | Botones grandes con color personalizable · navegación por swipe |
| Integración | System tray · hotkey global (Ctrl+Shift+M) · siempre encima |
Python PyQt5 pyautogui pywin32 pynput Windows 10/11
Dataset completo de las Elecciones Generales Perú 2026 extraído del portal oficial del JNE mediante reverse engineering de sus APIs. Facilita el acceso a datos electorales públicos para investigación ciudadana, periodística y análisis de datos.
| Categoría | Candidatos |
|---|---|
| Presidenciales | 108 |
| Parlamento Andino | 528 |
| Senadores | 3,433 |
| Diputados | 5,469 |
| Organizaciones con plan de gobierno estructurado | 36 |
- Incluye hojas de vida: educación, experiencia, antecedentes penales y patrimonio
- Planes de gobierno estructurados por dimensión (social, económica, ambiental, institucional)
- Cruce posible con SUNAT, Poder Judicial y Contraloría por DNI
Python JSON CSV Git LFS Web Scraping Datos Abiertos
Proyecto personal construido con Flutter + Dart. Más detalles próximamente.
Flutter Dart 🚧 En construcción
Si te interesa colaborar, hablar de Data Science, IA o tienes una oportunidad que crees que puede encajar, escríbeme:
- 💼 LinkedIn: linkedin.com/in/michael-coaguila
- 📧 Email: michael.coaguila.h@gmail.com