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周昌炬

周昌炬 / LEO ZHOU

同花顺 AI 部门 · 数据可视化技术负责人

AI 产品创造与系统架构

我在同花顺 AI 部门带领数据可视化团队,推动专业可视化与 AI 的结合,连接研究探索、产品设计与工程交付。以长期的金融软件和可视化经验为基础,我也在探索更广泛的 AI 产品,关注真实需求、人与 AI 的协作及实际使用中的改进。

写作轨迹

299 篇
每个点是一篇公开文章,按发表年份排开,从早年写图表到最近写 Agent,橙色是最近一年。另有 38 篇周记不计入。手机上只显示最近三年,完整的时间线要在电脑上看。按年份浏览全部文章
15年
软件研发经验

01 / 关注与实践

产品探索
与工程实践

01

AI 产品探索

从具体需求出发,探索 AI 如何参与完整的任务流程,以及人如何理解、检查和继续使用结果。金融与可视化是我的经验基础,学习工具和开发者工具也是正在实践的方向。

查看项目 ↗
02

AI 可视化与团队实践

带领数据可视化团队,围绕专业表达、AI 执行、质量评估和产品交付推进工作。把研究方法、模型能力与工程系统结合,让可视化帮助用户理解信息、完成分析和继续探索。

可视化平台实践 ↗

03 / 写作

项目与工程笔记

全部文章 ↗

01 / 2026-09-30

从模块化走到生成式

公司最近在做 Widget,也就是一些小的功能控件。看完之后我的第一反应是,这其实就是模块化、组件化思路的又一次形态变化。这个理念从软件开发早期就有,只是每过一个阶段,名字和形态会变一变,回到第一性原理上看,讲的还是同一件事。

3 分钟阅读

02 / 2026-09-14

如何选择模型与推理强度

最近在做可视化 Agent,涉及大量开发任务和测试,Token 完全不够用。目前自己买了每月 200 美元的 ChatGPT 套餐,有一个没有周额度限制的 GLM 老套餐,还买了 OpenCode Go,但是感觉还是不够用。尤其是 GPT,虽然已经买到 200 美元,额度还是经不起这样消耗。

17 分钟阅读

03 / 2026-06-27

评测驱动的刻意练习

最近在复盘 AI Coding 的 Prompt 质量,过程中发现一个问题:我一开始很容易把结论推得太满。

7 分钟阅读

做真正有价值的事

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