矿山专业毕业论文大纲

采矿工程毕业设计论文

采矿工程是一个国家的重要产业,采矿工程直接关系到国家资源、能源的正常供应和使用安全。以下是专门为你收集整理的采矿工程毕业设计论文，供参考阅读！

采矿工程方法优化研究

【摘要】采矿工程中的许多方法都是可以优化的，比如采矿工程中的开拓系统和采矿方法。这些方法优化问题，由于决策变量众多，并且不同情况的所起的作用不同，导致多数问题都是复杂的非线性化问题，不仅如此变量之间的联系有时很难用确切的数学模型或者数学表达式表达出来。因此我们考虑到可以利用计算机技术和人工智能的技术来实现采矿工程中方法的优化问题，比如遗传算法，神经网络等，本文从上述几种技术角度，结合实际例子探讨了采矿工程方法的优化问题。

【关键词】采矿工程;优化;采矿方法

采矿工程中的许多问题的决策和方法的优化，都是多决策变量问题。以往对这种问题的处理方式都是采用单一变量法，即采用固定其他变量使其值保持不变，通过变化某一变量来探索这一变量对目标函数或目标问题结果的影响，从而找出最优解。虽然这种方式大大简化了这种多变量问题的求解方式，但是它忽略了各个变量之间的相互关系，以及他们之间的相互作用对最终结果的影响，因此所得的结果并不是真正的最优值。为了求得真正的最优解，需要同时改变各决策变量，探索他们在这种情况下和目标的关系以及的对目标结果的影响，从而找出综合最优值。

1、优化方法

遗传算法的定义

遗传算法是一种自适应优化的方法。这种方法基于生物进化的原理，它模拟了生物进化的步骤，将繁殖、杂交、变异、竞争和选择等概念引入到算法中。[1]通过对一组可行解的维持和重新组合，在多决策变量共同作用的条件下，改进可行解的移动轨迹曲线，最终使它趋向最优解。这种方式是模拟生物适应外界环境的遗传变异机理，克服了传统的单决策变量法容易导致的局部极值的缺点，是一种全局优化算法。

神经网络的定义

人脑思维方式的一大特点就是：通过多个神经元之间的同时的相互作用来动态完成信息的处理。人工神经网络就是模拟人脑思维的这种方式，通过计算机来完成一个非线性的动力学系统，可以实现信息的分布式存储和并行协同处理。

遗传算法与神经网络协同优化

由于采矿工程的问题很难用一个显式来表示，所以我们可以利用人工神经网络强大的非线性映射能力建立决策变量和目标函数的关系，实现对问题的显式化，然后用遗传算法对这个目标函数的决策变量进行搜索和寻优，搜索到后就输入之前已经建模好的神经网络，网络将自动进行学习和匹配，从而我们可以计算出目标函数对该组决策变量的适应性，然后根据适应性进行遗传变异操作，反复多次后即可寻得最优解。

2、优化实例

遗传算法在矿石品位优化中的应用

遗传算法是由原始数据，模拟优胜劣汰的方式通过反复迭代获得最优解，在这里实质上是随机生成一组矿石品位，利用自适应的技术调整品位，经过反复迭代计算，逐步逼近最优解。

(1)编码：用定长字符代表遗传中的基因，在这里表示某种特定品位，编码顺序依次为边界品位、最小工业品位、原矿品位和精矿品位。[2]

(2)初始群体：每次迭代的初始群体由上一次迭代生成，第一次的初始群体随机生成，每个群体包含的个体数确定。

(3)适应度：自然界中的适应度是生物个体对自然界的适应程度，适应度大，那么它存活下来的可能性就大。类似的这里的适应度是衡量个体优劣的指标，可以驱动遗传算法的优化，本例中的适应度取不同品位的矿石所能取得的净现值。

(4)复制和交换：根据达尔文进化论，适应性强的个体容易生存下来，那么他们的有利性征就被保留了，同样的不利性征就被淘汰了，适应性强的个体他们的后代跟他们的相似度会比较高，在遗传算法中可以用复制来代表这一部分;交换就是指上一代多个个体的部分基因相互置换产生新个体。

(5)突变：遗传算法中产生新个体的又一手段，通过求补运算完成。

(6)终止条件：遗传算法是迭代运算，在迭代到符合某一要求时停止，一般都是当群体的平均适应度或最大适应度变化平稳时，迭代终止。

采矿工程优化实例

本处选择山东莱芜铁矿施工时的填充材料刚度与采场结构参数的优化问题来说明一下神经网络和遗传算法的具体应用。

山东莱芜铁矿谷家台矿区矿体赋存于大理岩与闪长岩的.接触带中，上部为第四系和第三系所覆盖，全部为隐伏矿体，矿脉地理结构十分复杂。[3]上部有河流流过，虽然河流和矿带之间有第三系的红板岩，但是由于局部天窗的分布，导致水层和第四系砂砾石层和灰岩层接触，隔水效果不好。由于灰岩层的含水性，导致这部分成为承压含水层。复杂的地质背景给开矿带来了巨大的难度，为了实现不改河、不疏干、不搬迁、不塌陷、不还水的“五不”方针，最终决定的开矿方案是采用矿体近顶板大理岩注浆补漏堵水措施与阶段空场嗣后胶结充填采矿方法相结合的综合治水方案。制约这一方案顺利实施的两个重要因素就是充填材料刚度与采场结构参数的优选问题。

设矿房宽度为Bf，填充体刚度为EC，бt为上盘出现的最大拉应力。推测得出：从安全性角度考虑，矿房宽度Bf越小，填充体刚度EC越大，则上盘出现的拉应力越小，施工越可靠;从经济型角度考虑，矿房宽度越大，填充刚度越小越经济，可以看出两者是相对的，我们要在这之间找一个最佳匹配值。使得上盘出现的拉应力小于但又接近于大理岩的抗拉强度。

先通过神经网络建立决策量Bf、EC和目标бt的映射关系，然后用遗传算法搜索最佳匹配，得到结果Bf=，EC=，бt=，最后进行的结果的合理性验证，表明这个结果是令人满意的。

3、结论

作为现阶段比较先进的计算智能和人工智能技术，遗传算法和神经网络着重于通过迭代算法和非线性映射来求得问题的最优解。由于绝大多数矿场的复杂条件导致采矿工程中的许多问题和方法的决策存在众多的决策变量，并且多数变量和目标量的关系都是非线性的，这些特点使得遗传算法和神经网络等现代先进智能技术能很好的运用到采矿工程的优化中去，通过文章研究和实例证明，对于采矿工程的方法优化，遗传算法和神经网络能起到很好的效果，随着这些技术的进步，他们将会为采矿工程的优化方面提供更有力的帮助。

参考文献

[1]李云，刘霁.神经网络与主元分析在采矿工程中的应用[J].中南林业科技大学学报，2010，30(6)：140-146.

[2]张磊，柴海福.浅谈人工神经网络在采矿工程中的应用[J].学术探讨，2008，(6)：172.

[3]刘加东，陆文，路洪斌.浅谈采矿方法的优化选择[J].IM&P化工矿物与加工，2009，(1)：25：27.

关于论文提纲范例

无论是在学习还是在工作中，大家都写过论文吧，借助论文可以有效提高我们的写作水平。还是对论文一筹莫展吗？下面是我为大家收集的关于论文提纲范例，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

摘要4—5

Abstract5

第1章前言8—15

研究背景及研究意义8—10

研究背景8—9

研究意义9—10

国内外研究现状10—13

企业社会责任信息披露的内容研究10

企业社会责任信息披露的模式研究10—11

企业社会责任信息披露的计量方法研究11—12

企业社会责任信息披露与企业价值关系的实证研究12—13

文献评述13

研究思路与内容框架13—14

研究方法14—15

第2章企业社会责任信息披露与企业价值的理论基础15—21

相关概念的界定15—16

企业社会责任的定义15—16

企业价值的定义16

企业社会责任的相关理论16—19

委托代理理论16—17

利益相关者理论17

信号传递理论17—18

可持续发展理论18—19

企业价值理论19—20

本章小结20—21

第3章我国上市公司社会责任信息披露的指标构建及现状分析21—32

我国上市公司社会责任信息披露的内容界定21—22

内容界定研究的特点21

本文对企业社会责任信息披露内容的界定21—22

我国上市公司社会责任信息披露的计量方法选择22—24

各种计量方法的比较22—24

本文选用的企业社会责任信息披露的计量方法24

我国上市公司社会责任信息披露的现状分析24—30

样本选择与数据来源24—25

我国上市公司社会责任信息披露的描述性统计分析25—30

我国上市公司社会责任信息披露存在的问题30

本章小结30—32

第4章我国上市公司社会责任信息披露价值相关性的实证研究32—41

理论分析及研究假设32

样本选择与数据来源32—33

模型建立与变量说明33—35

模型构建33

变量说明33—35

实证分析35—40

变量的描述性统计35—36

变量的相关性分析36

模型的回归分析36—39

稳健性检验39—40

本章小结40—41

第5章结论及建议41—43

主要结论41

相关建议41—42

研究局限及研究展望42—43

参考文献43—46

附录：我国上市公司社会责任信息披露评分示例46—49

致谢49

地质工程毕业论文提纲

致谢4—5

摘要5—6

Abstract6

目录8—12

图清单12—14

表清单14—15

变量注释表15—18

1绪论18—28

研究背景和意义18—20

研究现状综述20—25

研究内容25—26

研究方法与技术路线26—27

本章小结27—28

2露天矿车铲系统电铲选型与卡车匹配选型28—48

电铲选型30—40

卡车匹配选型40—47

本章小结47—48

3以车铲系统可靠性分析确定车铲数量匹配48—64

可靠性分析原理与方法48—53

车铲系统分解——基于可靠性分析53—54

车铲系统可靠性分析54—63

本章小结63—64

4.矿山生产车铲系统配置64—69

矿山物料流规划64—65

矿山生产车铲系统配置原则65—66

电铲配置66

卡车配置66—68

本章小结68—69

5.实例分析69—78

哈尔乌素露天煤矿开采概述69—72

哈尔乌素露天煤矿车铲系统配置模拟72—78

6结论78—79

参考文献79—83

作者简历83—85

学位论文数据集85

摘要4—5

Abstract5—6

一、引言9—18

（一）研究缘起9

（二）研究目的9—10

（三）研究意义10

1.理论意义10

2.实践意义10

（四）文献综述10—16

1.国外有关幼儿不良饮食行为的研究10—11

2.国内有关幼儿不良饮食行为的研究11—16

（五）相关概念界定与说明16—18

二、研究设计18—22

（一）研究对象18

（二）研究方法18—22

1.观察法18—19

2.问卷调查法19—21

3.访谈法21—22

三、4—6岁幼儿不良饮食行为现状调查结果22—29

（一）部分幼儿进餐不够独立22—23

（二）幼儿挑食、偏食行为明显23—25

（三）幼儿进餐的专注度不高25—26

（四）幼儿的进餐速度过快或过慢26—28

（五）幼儿离园后吃零食行为普遍28—29

四、影响幼儿不良饮食行为的原因分析29—38

（一）幼儿园的进餐环境对幼儿饮食行为的影响29—31

1.幼儿饮食健康教育缺乏29—30

2.有些教师指导用语不合适30

3.部分教师对幼儿要求过高30—31

（二）家长喂养方式、生活习惯对幼儿饮食行为的影响31—33

1.家庭喂养方式不当31—32

2.家庭内部观念不一致32—33

3.家长不良榜样作用33

（三）幼儿自身发展特点对幼儿饮食行为的'影响33—35

1.幼儿自身食欲不佳33—34

2.幼儿自身注意力不集中34—35

3.幼儿自身为难养型幼儿35

（四）社会环境对幼儿饮食行为的影响35—38

1.电视广告失范，家长防范意识不强35—36

2.幼儿食品质量堪忧36

3.幼儿园附近的垃圾食品摊贩36—38

五、幼儿不良饮食行为改善策略38—43

（一）创造适宜的幼儿园饮食氛围38

1.开展多形式的饮食健康教育活动38

2.规范教师幼儿进餐时的指导语38

（二）树立正确的家庭喂养观念38—40

1.坚持正确的喂养方式38—39

2.家庭内部对孩子统一要求39—40

3.家长做好榜样示范40

（三）帮助幼儿依照其自身特点健康饮食40—41

1.帮助幼儿从自身发展特点改善饮食行为40—41

2.规范不同年龄幼儿不良饮食行为41

3.帮助不同气质幼儿改善不良饮食行为41

（四）为幼儿创设一个良好的社会环境41—43

1.完善幼儿食品广告立法41—42

2.选择适合幼儿的电视节目42

3.严重处罚未按照要求生产儿童食品的厂商42

4.严格监管幼儿园周围的食品摊贩42—43

结论43—44

参考文献44—47