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DataCamp 資格

プロフェッショナル認定

実務で求められるスキルを身につけて、認定を取得しましょう。

実践的なスキルを求める採用担当者は、コースの修了書よりも認定を重視します。私たちの認定は、職務ベースのコンピテンシーフレームワークを用い、業界の専門家によって設計。受講者は実技ベースの試験で評価されます。

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続行すると、弊社の利用規約、プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
次のような組織の協力を得て認定トレーニングを構築しています。

資格

DataCampの認定を取得すべき理由

データ業界が評価する認定資格で差別化を図り、スキルを証明しましょう。

役割ベースのスキル

役割ベースのスキル

今、企業が求めているスキルを学ぶ。私たちの認定は、職務要件を反映させたコンピテンシーフレームワークを採用しています。

業界認定

業界認定

Microsoft、Tableau、Alteryx、AWS、GitHub、KNIMEをはじめとする業界のトップ企業との提携によって構築されています。

実践的なアセスメント

実践的なアセスメント

当社のシナリオベースのコーディングと分析タスクでは、理論で学ぶだけでなく、実際のシナリオであなたの能力が試されます。

標準化された評価

標準化された評価

採用担当者が信頼できるスキルの証明。時間制限付き試験と、客観的で統計に基づいた採点により、一貫性の保たれた公正な評価を実現します。

業界の認定試験に備える

業界の認定試験に備える

当社が実施している認定の多くは、公式資格試験の準備となるよう設計されており、試験費用には限定割引が適用されます。

主要ITプラットフォームと提携し、パーソナライズされた認定トレーニングを提供DataCamp certification badges

業界をリードする企業と提携し開発

世界中のプロフェッショナルが利用する、信頼の置けるプラットフォームとして、また、大手IT 企業との連携を通じて、DataCampの認定は採用現場から高い信頼を得ています。

DataCampは、Microsoft、Tableau、Alteryx、AWS、GitHub、KNIMEを含む主要IT プロバイダーと提携し、認定試験の準備を支援しています。
当社のコースは業界試験に向けて受験者の準備を支援。また、対象となる学習者は提携先提供の割引コードを受け取れます。
これらの提携に加え、当社は業界の専門家で構成されるアドバイザリーパネルや多様な採用担当者からの意見を取り入れ、独自の役割別認定資格を設計しています。これにより、企業が求めるスキルとの整合性を確保しています。

認定

テクノロジー認定

テクノロジーでのスキルを実証

キャリア認定

希望の職種で活躍できることを証明

基礎認定

重要な概念に関する知識を実証

CPEクレジット

専門能力開発のために認定クレジットを獲得

実際に認定を受けた学習者の声

Nicolas Foss氏
“疫学者として素晴らしい仕事に就くことができ、DataCampに感謝しています。Rスキルの向上と認定のおかげで、有力な採用候補になれました。”

Nicolas Foss氏

認定メンバー

Anna Konovalova氏
“憧れのデータアナリスト職のオファーを受け、来週から正式に開始します!🎉DataCampの認定とプロジェクトが、大きな成功要因でした。”

Anna Konovalova氏

認定メンバー

Ryan Schumacher氏
“夢が叶います!新しいスキルを習得したいという私の意欲に気づいた上司が、私のためにデータアナリストのポジションを作ってくれることになりました。DataCamp、データから洞察を得る手助けをしてくれてありがとうございます。”

Ryan Schumacher氏

認定メンバー

キャリア認定

認定でキャリアを強化

データ職に必要なスキルをテストするキャリア認定は、希望の職種に対し準備が整っていることの証となります。

データアナリスト

ビジネスクリティカルな質問に答え、データを効果的に可視化し、インサイトを伝える能力を示せます。

テスト対象の主要スキル:
データ管理探索的分析統計的実験データコミュニケーション
詳細を見る

データサイエンティスト

機械学習とAIを使用して大量のデータを収集、分析、解釈できることを示せます。

テスト対象の主要スキル:
データ管理データサイエンス向けプログラミングモデル開発統計的実験

データエンジニア

大規模なデータセットを収集、処理、公開することで、データを使いやすく価値あるものに変える能力を示せます。

テスト対象の主要スキル:
データ管理探索的分析エンジニアリング向けプログラミング

データサイエンスアソシエイト向けAIエンジニア

データ管理、探索的分析、ガバナンス、そしてAI向けの最新アプリケーション開発に関する知識があることを示せます。

テスト対象の主要スキル:
データ管理探索的分析AIデータサイエンス向けプログラミングAIデータガバナンスAIモデル開発

開発アソシエイト向けAIエンジニア

最新のフレームワークを使用して、プログラミング、モデル開発、責任あるAIの実践に重点を置きながら、AI搭載アプリケーションの構築と展開を行えることを示せます。

テスト対象の主要スキル:
AIデータサイエンス向けプログラミングAIモデル開発AIデータガバナンス
DataCamp作成

Python Developer Associate

Python開発スキルとアプリケーション構築能力を証明します。

テクノロジー認定

テクノロジースキルを証明しましょう

データを扱う個人を対象とした、私たちのテクノロジー認定は、特定のテクノロジーを使用してデータを扱うことができることを示します。

DataCamp作成

SQLアソシエイト

データベースから適切なデータを抽出し、SQLを使用してデータに関する一般的な質問に答えられることを実証します。

Microsoft提携

試験 PL-300:Microsoft Power BIデータアナリスト

50% off PL-300 Exam

PL-300試験では、データの準備、モデリング、視覚化、分析、展開、保守におけるPower BIのスキルをテストします。学習者は、MicrosoftとDataCampを通じて公式認定を50%割引で受けることができます。

DataCampで準備

Tableau認定データアナリスト

データの接続、データの分析、チャートの作成、コンテンツの公開という4領域にわたって、Tableauで技術的タスクを達成する能力をテストします。

Microsoft提携

Azure基礎

50% off AZ-900 Exam

この認定は、Azureに焦点を当てたクラウドコンセプトの基本的な理解を確認します。Azureのアーキテクチャ、コンピュートやストレージなどのサービス、Azureのセキュリティ、ガバナンス、管理のためのツールについて学習します。

Alteryx提携

Alteryx基礎

Alteryx Designer Core認定試験では、実務で必要とされる、Designerツールの習熟度を評価します。データの準備と分析に重要な、Preparation、Parse、Join、Transformなどの主要ツールを扱います。

DataCamp作成

Python データアソシエイト

データの世界への入り口として、Pythonアナリストに必要な基礎知識を身につけます。データの操作、検証、クリーニング、視覚化の作成、データの特性の特定と影響の軽減能力を実証します。

AWS提携

AWS Cloud Practitioner

AWS クラウドサービスとクラウドコンピューティングの基礎知識を実証します。DataCampで、AWS Cloud Practitioner認定の準備に必要なすべてのリソースにアクセスできます。

GitHub提携

GitHub基礎

DataCampが設計した専門トラックで、GitHubの必須スキルをマスターしましょう。バージョン管理、リポジトリ管理、コラボレーションワークフロー、Gitの主要操作などの重要なトピックについて学びます。

KNIME提携

KNIMEの基本

データを分析するためのKNIME Analytics Platformのコンセプトの理解を実証します。DataCampは、KNIMEのコアツールをマスターし、認定試験に合格するために必要なスキルの構築をサポートします。

Google パートナーシップ

Google Cloud Digital Leader

Google Cloud Digital Leader認定の準備を行い、クラウド技術への理解を証明します。

Google パートナーシップ

Google Cloud Generative AI Leader

Google Cloud Generative AI Leader認定の準備を行い、生成AIがビジネスに活用できる方法を探ります。

GitHub提携

GitHub Copilot

GitHub Copilot認定の準備を行い、AI支援開発のスキルを高めます。

Snowflake パートナーシップ

Snowflake SnowPro® Core (COF-C03)

SnowPro Core試験が50ドル割引

SnowPro Core認定の準備を行い、Snowflakeプラットフォームへの理解を証明します。

基礎認定

データの習熟度を実証

データスキルは組織の全員にとって不可欠です。基礎認定は、データドリブンな意思決定を行う知識があることを実証します。

AI Fundamentals Logo

AI基礎

この認定は、人工知能(AI)に初めて触れる方や知識を深めたい方向けに設計されています。異なるAI領域、生成AIの活用、倫理など、AIに関する重要な概念を扱っています。

Data Literacy Logo

データリテラシー

データが初めての方に最適なスタート地点です!さまざまなデータタイプと一般的な分析手法について知っていることを示しましょう。また、可視化を解釈し、一見明らかでない重要な情報を取得できることも示せます。

EU AI法リテラシー

EU AI法リテラシー

AIリスクカテゴリー、義務、およびEU AI法のAIリテラシー要件への理解を証明します。

GDPR & データプライバシー基礎

GDPR & データプライバシー基礎

GDPRの原則、データプライバシー、およびデータを安全に保護するためのプロセスへの理解を示します。

AIリーダーシップ基礎

AIリーダーシップ基礎

AI戦略、責任あるガバナンス、説明可能性、リスク管理への理解を証明します。

法人向けDataCamp

貴社向けの認定導入にご興味はありますか?

標準化された、職務ベースの試験でチームを評価しましょう。実際の業務能力に基づいて設計されています。認定は、現在の能力を客観的にベンチマークし、スキルギャップを特定するのに効果的です。

詳細を見る

FAQs

DataCampの認定に必要な費用はいくらですか?

DataCampの認定はPremiumプランに含まれているため、追加費用はかかりません。サブスクリプションにご登録いただくと、認定準備のための学習教材、練習アセスメント、試験、そして認定資格自体にアクセスできます。

DataCampは認定試験のための教材を提供していますか?

はい!サブスクリプションの一部として、認定準備のための学習教材にアクセスできます。

認定に必要な中核スキルの構築をガイドする一連のキャリアトラックを厳選しています。準備ができたと感じたら、試験自体の準備に役立つさまざまなリソースも提供し、開始前にプロセスも体験できます。

いつ試験を受ける必要がありますか?

いつでも受験できます。DataCampのコースと同様に、認定プロセスもお客様のスケジュールに合わせて設計されています。ただし、登録から30日以内にすべての認定要件を完了する必要があります。一部の試験には制限時間があり、登録時に制限時間をお知らせします。

認定の成果をどのように共有できますか?

認定を取得すると、LinkedInでの共有や履歴書への記載を通して、新しく得たスキルと、習得したスキルを実務に適用する能力を証明できます。

DataCampの認定はどのくらいの期間有効ですか?

キャリア認定とテクノロジー認定は、授与日から2年間有効です。データ業界は急速に変化しており、スキルを最新の状態に保つことが重要であるため、2年後に再試験を受けるようご案内します。

基礎認定は期限がありません。時間の経過とともに変化する可能性が低い基本的な理解を実証するよう設計されているためです。

DataCamp認定は誰が設計していますか?

DataCampの認定は、DataCampの評価専門チームが、経験豊富な採用担当者や業界の専門家で構成される独立した諮問委員会と協力して開発しています。私たちの試験は、実際のデータ職に必要なスキルを中心に設計され、確立された評価および検証に基づいているため、一貫性があり、公正で信頼性の高い評価を実現します。

外部認定やパートナー認定はどのように受験できますか?

DataCampによる認定に加えて、パートナーや他の外部プロバイダーが提供する認定についてもDataCampで準備できます。試験の受験や独占パートナー割引の詳細については、個別のページをご確認ください。

DataCampの認定を受けるべき理由は何ですか?

DataCampの認定は、実際に何ができるかを企業に示すのに役立ちます。コース修了証明書とは異なり、認定は、実際のデータ職に必要なスキルを測るアセスメントに合格する必要があります。受講者には、実務をもとに設計された試験を受けていただきます。データ職への準備ができていることを証明したい方にとって、認定は信頼の置ける明確な方法です。

DataCampの認定は信頼できますか?

当社の認定は職務タスク分析を用いて作成され、経験豊富な採用マネージャーによって最新の職務期待値に適合するか確認されています。評価設計と評価は、信頼性と公平性を維持するために確立された品質保証および検証の実践を用いて定期的に見直されます。各認定は、時間制限付きの試験や現実的なデータシナリオに基づく実技評価を含む体系的な評価プロセスを通じて取得されます。職務に適合した評価基準を満たす候補者のみが認定を受けます。

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