ChatGPT Images 2.5 : fonctionnalités, Sketch, modèles et modèles d’API

Début septembre 2026 a été riche en lancements de modèles de pointe, avec GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1 et Muse Spark 1.3 expédiés en l’espace de dix jours.

Au-delà de la course aux LLM, OpenAI a publié ChatGPT Images 2.5 le 8 septembre 2026, son nouveau modèle d’image de référence, conçu pour la façon dont les utilisateurs créent réellement au sein de ChatGPT.

Les promesses phares : des détails plus nets, une lumière plus naturelle, un montage multi-étapes plus fiable, et jusqu’à 50 % de latence en moins par rapport à Images 2.0.

OpenAI indique que plus de 3 milliards d’images sont déjà créées chaque semaine via ChatGPT Images et les modèles GPT-Image dans l’API, ce qui en fait l’un de ses produits les plus utilisés.

Dans cet article, je passe en revue tout ce qui change avec ChatGPT Images 2.5 : les nouvelles fonctionnalités comme Sketch et les modèles, les deux nouveaux modèles d’API, la tarification, et un test pratique des outils d’image. 

À retenir

• ChatGPT Images 2.5 est le nouveau modèle d’images d’OpenAI, qui remplace Images 2.0 avec des détails plus nets et une génération plus rapide.
• Les vrais gains concernent l’édition : retouches locales précises et cohérence sur plusieurs tours, plus que la qualité brute texte-vers-image.
• La latence de génération baisse jusqu’à 50 % vs Images 2.0, un atout clé dans des sessions interactives et multi-étapes.
• Nouvelles fonctions ChatGPT : Sketch (dessinez votre idée), modèles pour affiches et goodies, et invites partageables.
• Les développeurs disposent de deux modèles d’API : GPT-Image-2.5 Flare pour la vitesse et le volume, GPT-Image-2.5 Sunburst pour une précision haut de gamme.
• Une mise à niveau intéressante si vous retouchez de manière itérative ; la typographie et les petits textes denses restent des points d’achoppement.

Qu’est-ce que ChatGPT Images 2.5 ?

ChatGPT Images 2.5 est le nouveau modèle de génération et d’édition d’images d’OpenAI, présenté comme une évolution de GPT-Image 2 plutôt qu’une nouvelle classe de modèles.

Il produit une lumière plus naturelle et des textures plus riches, préserve plus fidèlement les sujets à partir de photos de référence et suit mieux les instructions d’édition sur plusieurs tours que Images 2.0.

Le changement le plus net, c’est la vitesse.

OpenAI annonce jusqu’à 50 % de latence en moins par rapport à Images 2.0, ce qui se ressent surtout dans les sessions interactives où l’on affine un concept au fil de plusieurs retouches.

Images 2.5 est optimisé pour des workflows à la ChatGPT, c’est‑à‑dire des conversations multi-tours mêlant texte et images, plutôt qu’une synthèse one‑shot.

Des chiffres indépendants confirment l’endroit où se situent les gains.

En édition d’images, Sunburst atteint 1520 (±9) et Flare 1491 (±9), contre GPT-Image 2 (medium) à 1461 (±3). En texte‑vers‑image, l’écart est plus faible : Sunburst 1421 (±13) et Flare 1399 (±13), contre GPT-Image 2 à 1381 (±4). L’avantage de 2.5 se situe dans l’édition, pas dans la génération brute.

Fonctionnalités clés de ChatGPT Images 2.5

Les mises à jour du modèle s’accompagnent d’un ensemble de nouveaux outils ChatGPT pour vous donner plus de contrôle sur le processus créatif. Voici les capacités les plus utiles au quotidien.

Dessinez votre idée avec Sketch

Sketch vous permet de dessiner directement dans ChatGPT et d’utiliser ce croquis comme guide visuel pour l’image finale.

Vous tapez "@Sketch" dans ChatGPT, vous dessinez par exemple l’agencement des sièges d’un café ou la silhouette d’une veste que vous concevez, vous ajoutez une description du style, et le modèle transforme le gribouillage en image aboutie.

C’est important car un croquis lève l’ambiguïté que la simple invite texte laisse souvent. Décrire précisément la position relative de deux personnages est fastidieux en mots, trivial avec un trait. Et bonne nouvelle pour les piètres dessinateurs comme moi : pas besoin d’être doué·e pour que ce soit utile.

Partir de modèles plutôt que d’une page blanche

Les modèles vous offrent un point de départ pour des formats prisés comme les affiches ou les objets promotionnels, afin de compléter les détails plutôt que de décrire toute la composition depuis zéro.

Vous choisissez un modèle comme "Poster" ou "Merch", puis vous renseignez les informations à communiquer, les éléments de design et vos préférences de style.

Pour les formats récurrents — flyer d’anniversaire ou packshot produit — les modèles réduisent l’ingénierie d’invite nécessaire pour obtenir un premier jet exploitable.

La contrepartie : moins de créativité ouverte, ce qui convient lorsque vous connaissez déjà le format souhaité.

Commentez directement sur l’image pour des retouches ciblées

Vous pouvez désormais placer des commentaires directement sur une image pour orienter des retouches plus ciblées, au lieu de décrire la zone concernée dans une invite suivante.

Combiné aux progrès du modèle en édition locale, cela rend plus fiable la modification d’un seul élément, d’un arrière‑plan, d’un bloc de texte ou d’un objet, tout en préservant le reste de l’image.

Attention toutefois : selon les premiers retours, des changements de mise en page complexes — déplacer plusieurs objets ou changer la pose d’une personne — peuvent encore rompre la cohérence globale et introduire des artefacts en dehors de la zone retouchée.

Les retouches ponctuelles sont le point fort ; la refonte totale l’est moins.

Partagez l’invite derrière votre image

Lorsque vous partagez une image, vous pouvez choisir d’inclure l’invite qui l’a générée, afin que d’autres puissent relancer la même idée avec leurs propres photos et informations.

OpenAI cite en exemple une invite virale qui réimagine votre portrait en style années 80, illustrant la manière dont ces idées se propagent.

Une bonne image devient ainsi un modèle que d’autres peuvent remixer. Petite fonctionnalité, gros impact sur la circulation des idées, car la recette voyage avec l’image.

Meilleure gestion des briefs et styles complexes

Images 2.5 interprète mieux des instructions visuelles complexes et maintient la direction demandée à mesure que les invites se précisent, sans dériver.

Il gère des compositions plus complexes, y compris les arrière‑plans transparents, et colle de plus près aux styles visuels demandés.

Pour générer une série d’assets on‑brand, des maquettes d’UI respectant une hiérarchie ou des visuels de présentation s’inscrivant dans une structure définie, cette cohérence fait la différence entre un rendu exploitable et une refonte.

Un test a relevé une bonne tenue sur les invites compositionnelles et les scènes multi‑objets, avec moins d’artefacts évidents sur les visages et les mains que les anciens modèles.

Quel modèle d’API choisir ?

Pour les développeurs, ChatGPT Images 2.5 arrive sous la forme de deux modèles d’API distincts, facturés au même prix par token mais avec des profils qualité/vitesse différents. Le choix dépend de votre besoin de débit brut ou de contrôle plus fin au fil des retouches.

Flare est le choix par défaut pour la plupart des usages. Sunburst échange des temps de génération plus longs contre un niveau supplémentaire de précision pour les créations exigeantes.

Voici comment OpenAI positionne les deux modèles. Tous deux appliquent les mêmes tarifs par token ; la décision porte donc sur la qualité et la latence, pas sur le coût.

Mon avis : commencez avec Flare et ne passez à Sunburst que si vous voyez la différence sur les assets finaux de campagne. Pour la plupart des contenus créateurs et sociaux, le gain de latence de Flare primera sur la précision supplémentaire de Sunburst.

Test de ChatGPT Images 2.5 : exemples pratiques

Ces tests ciblent les capacités mises en avant pour ChatGPT Images 2.5 : fidélité aux photos de référence, retouches locales précises et cohérence multi‑tours. 

Test 1 : fidélité à la photo de référence dans un nouveau décor

Ce test évalue la capacité d’Images 2.5 à préserver un sujet reconnaissable lorsqu’il est placé dans un nouveau style et une nouvelle composition, conformément à la promesse de fidélité aux photos de référence.

J’ai utilisé un portrait net de moi‑même et demandé une transformation stylistique tout en conservant les traits distinctifs.

Using the attached portrait photo as a reference, 
create a 1920s Art Deco travel poster featuring this person as the central figure, 
standing on the deck of an ocean liner at sunset. 
Keep their facial features, hairstyle, and overall likeness clearly recognizable. 
Add bold geometric borders and the text "ATLANTIC CROSSING" along the bottom.

Les résultats sont corrects. Le thème et le décor sont justes, et c’est bien moi sur l’image de référence. Mais l’éclairage autour des cheveux est un peu grossier, comme un photomontage raté.

Test 2 : modèles et essai de Sketch

Ce test couvre deux nouveautés : les modèles et la fonction @sketch. 

Il teste aussi le rendu du texte, connu pour être un point faible ; j’ai donc volontairement inclus du contenu textuel.

I want a poster for CrabFest 2027, a summer craft beer and music festival 
but on a small, family scale (about 100 people). 
I want a TBC for the date and location. 
I want to share it on whatsapp and socials. 
The image should reflect the main themes, but it should look like a poster for a music/beer festival

J’ai ensuite demandé une modification avec la fonction @sketch pour ajouter un fût de bière (à partir de mon croquis très sommaire). 

Les résultats sont plutôt solides. L’ambiance est exactement celle visée, malgré des informations minimales, et l’ajout du fût de bière a bien fonctionné, malgré mon croquis rudimentaire. Cela dit, l’image garde ce côté "générée par l’IA" que l’on observe souvent.

J’ai enchaîné avec une retouche pour passer la date à juillet 2027 ; la modification a été faite rapidement et sans souci. 

Test 3 : cohérence des retouches multi‑tours

Ce test cible la promesse phare en édition : conserver les modifications précédentes à mesure que l’on enchaîne les tours.

Je pars d’une photo produit unique et j’effectue trois retouches séquentielles, en vérifiant à chaque étape la préservation des changements antérieurs sans dégradation de la qualité.

Here is a photo of a ceramic coffee mug on a plain white table. 
First, change the mug's color to matte forest green. 
Then, in the next step, add a small potted succulent to the left of the mug. 
Finally, change the background to a wooden kitchen counter. 
Keep the mug's shape, size, and position identical across all three edits.

Les résultats sont globalement convaincants. Les instructions ont été suivies avec constance, même si l’ajout de la succulente a d’abord déplacé des éléments avant de se corriger. 

Tarifs et disponibilité de ChatGPT Images 2.5

ChatGPT Images 2.5 a été déployé le 8 septembre 2026 pour tous les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, sur desktop, mobile et web. Il est disponible sur tous les niveaux, sans option premium spécifique côté grand public.

Dans l’API, GPT-Image-2.5 Flare et GPT-Image-2.5 Sunburst conservent les mêmes tarifs par token que l’ancien modèle gpt-image-2. Voici les prix publiés pour 1 million de tokens :

• Tokens d’entrée image : 8,00 $ par 1 M
• Tokens d’entrée image mis en cache : 2,00 $ par 1 M
• Tokens de sortie image : 30,00 $ par 1 M
• Tokens d’entrée texte : 5,00 $ par 1 M
• Tokens d’entrée texte mis en cache : 1,25 $ par 1 M

Le traitement par lots est moins cher, avec les tokens de sortie image à 15,00 $ par 1 M et l’entrée image à 4,00 $ par 1 M pour gpt-image-2 dans les grilles tarifaires. Le coût par image varie avec la résolution, chaque palier 1024×1024, 1024×1536 et 1536×1024 correspondant à un nombre fixe de tokens de sortie.

Point notable : les deux nouveaux modèles se situent dans la même tranche de prix que GPT-Image 2 ; vous bénéficiez donc des capacités accrues au même prix par token. La différence entre Flare et Sunburst tient à la qualité et à la vitesse, pas au coût.

Comment accéder à ChatGPT Images 2.5 ?

Dans ChatGPT, l’accès est automatique : Images 2.5 est le moteur derrière la génération d’images pour les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex sur desktop, mobile et web. Pour essayer la nouvelle fonction Sketch, tapez @Sketch dans ChatGPT.

Pour les développeurs, les deux identifiants de modèles d’API sont gpt-image-2.5-flare et gpt-image-2.5-sunburst, accessibles via l’OpenAI Images API. Voici une requête minimale avec le SDK Python :

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="A retro travel poster of a coastal town at sunset",
)
print(result.data.url)

OpenAI continue d’attacher des métadonnées C2PA et un filigrane invisible aux images produites, et documente ses évaluations de sécurité dans la carte système du modèle. Pour aller plus loin, consultez nos guides pour travailler avec des outils d’IA et nos tutoriels d’API.

Conclusion

ChatGPT Images 2.5 est une mise à niveau incrémentale mais significative, alignée sur la manière dont on utilise réellement les modèles d’images : de façon itérative, dans une conversation, en retouchant plus qu’en générant from scratch. Les gains en édition et en latence sont les plus nets selon les retours, tandis que la qualité texte‑vers‑image ne progresse que d’un cran.

Stratégiquement, OpenAI renforce son interface la plus utilisée — plus de 3 milliards d’images par semaine — avec des outils comme Sketch et les invites partageables qui rendent le produit plus engageant, au‑delà de la seule puissance du modèle. Si vous retouchez en plusieurs tours, la bascule vaut le coup ; si votre exigence est une typographie dense ou des graphismes très structurés, vous finirez encore le travail dans un outil de design.

Pour consolider vos fondamentaux sur les outils d’IA, nous vous recommandons de commencer par notre parcours de compétences AI Fundamentals.