尊敬的tibo阁下，我的token又快用光了。要不再重置一下吧？

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看来 qwen 3.8 max 的发布暂时威胁不到 tipo🤡

今天8月3号，阿里正式发了Qwen3.8 2.4万亿参数，1M上下文，编程和办公能力这一版提升很猛，整体挤进全球第一梯队 预览版跑了两周，今天正式毕业 我第一时间拿它做了个硬核实测，先把结论和过程摊开 我出了一道挺狠的题：单文件HTML手搓一个「星系碰撞」N-body模拟
6000+粒子、双旋涡、真引力物理、潮汐尾，还要带拖拽缩放播放和中文数据面板 同一道题，我让四个模型各写一份，2×2同屏跑 这题狠在它是复合任务，物理加渲染加UI加交互，还得长时间运行才露馅
截图好看，不等于模拟真

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📢Meet Qwen3.8-Max — our most capable model to date. Next week, the open weights of Qwen3.8-Max will be released, and Qwen3.8-27B is also going open-weights to meet you all!🎉 Qwen3.8-Max, a new bar for coding and cowork at 2.4T parameters: - Autono

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这怎么打嘛，一出生就被斩杀夭折了😂

Qwen 3.8 Max

Input: $2.0 / M tokens

Output: $6.0 / M tokens

Implicit Caching: $0.25 / M tokens

DS v4 flash

Input: $0.14 / M tokens

Output: $0.28/ M tokens

Implicit Caching: $0.0028 / M tokens

不过，我更期待 Qwen3.8-27B 😆，本地部署还得是 Qwen

想不到这么快，还是来了😭
各位有什么其它方法可以挽救的吗

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We ran Kimi K3 through 3 more agent harnesses (Pi Agent, OpenCode, and Codex) bringing the comparison to 6 harnesses across 26 agentic tasks. 2 things stood out: Codex ranked last on success despite mid-pack speed and cost, while Claude Code cost ab

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