সাইটগুলিকে আপনার আগ্রহগুলি অনুমান করার অনুমতি দিন, আপনাকে অনন্যভাবে শনাক্ত করতে না পেরে।
বাস্তবায়নের অবস্থা
- প্রাথমিক উৎপত্তি ট্রায়াল এখন বন্ধ।
- প্রাথমিক সংস্করণের ডেমো (মূল ট্রায়াল এখন বন্ধ)।
- ব্লিঙ্কে পরীক্ষা-নিরীক্ষার অভিপ্রায় ।
আমাদের FLoC কেন প্রয়োজন?
অনেকেই বিশেষভাবে তৈরি বিজ্ঞাপনের গোপনীয়তার প্রভাব নিয়ে উদ্বিগ্ন, যা কুকিজ ট্র্যাকিং এবং ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিংয়ের মতো কৌশলের উপর নির্ভর করে যা বিজ্ঞাপনদাতাদের বা বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মের কাছে আপনার ব্রাউজিং ইতিহাস প্রকাশ করতে পারে। FLoC প্রস্তাবের লক্ষ্য হল এমনভাবে বিজ্ঞাপন নির্বাচনের অনুমতি দেওয়া যা গোপনীয়তাকে আরও ভালভাবে সুরক্ষিত করে।
FLoC প্রস্তাব কী?
FLoC বিজ্ঞাপন এবং অন্যান্য সামগ্রীর আগ্রহ-ভিত্তিক নির্বাচনের জন্য একটি গোপনীয়তা-সংরক্ষণ ব্যবস্থা প্রদান করে।
একজন ব্যবহারকারী যখন ওয়েবে ঘোরাফেরা করেন, তখন তাদের ব্রাউজার FLoC অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তার "আগ্রহী দল" নির্ধারণ করে, যা সাম্প্রতিক ব্রাউজিং ইতিহাসের অনুরূপ হাজার হাজার ব্রাউজারের ক্ষেত্রে একই রকম হবে। ব্রাউজারটি ব্যবহারকারীর ডিভাইসে, ব্রাউজার বিক্রেতা বা অন্য কারো সাথে ব্যক্তিগত ব্রাউজিং ডেটা ভাগ না করেই, পর্যায়ক্রমে তার দল পুনরায় গণনা করে।
বিজ্ঞাপনদাতারা (বিজ্ঞাপনের জন্য অর্থ প্রদানকারী সাইটগুলি) তাদের নিজস্ব ওয়েবসাইটে কোড অন্তর্ভুক্ত করতে পারে যাতে তারা তাদের বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলিতে (বিজ্ঞাপন প্রদানের জন্য সফ্টওয়্যার এবং সরঞ্জাম সরবরাহকারী কোম্পানি) কোহর্ট ডেটা সংগ্রহ এবং সরবরাহ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম একটি অনলাইন জুতার দোকান থেকে জানতে পারে যে কোহর্ট 1101 এবং 1354 এর ব্রাউজারগুলি স্টোরের হাইকিং গিয়ারে আগ্রহী বলে মনে হচ্ছে। অন্যান্য বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছ থেকে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মটি সেই কোহর্টগুলির অন্যান্য আগ্রহ সম্পর্কে জানতে পারে।
পরবর্তীকালে, বিজ্ঞাপন প্ল্যাটফর্মটি এই ডেটা ব্যবহার করে প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন নির্বাচন করতে পারে যখন এই দলগুলির একটির ব্রাউজার কোনও সাইটের পৃষ্ঠা পরিদর্শন করে যেখানে বিজ্ঞাপন প্রদর্শিত হয়, যেমন একটি সংবাদ ওয়েবসাইট।
FLoC কীসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?
- এমন লোকদের বিজ্ঞাপন দেখান যাদের ব্রাউজারগুলি এমন একটি দলের অন্তর্ভুক্ত যারা ঘন ঘন বিজ্ঞাপনদাতার সাইটে যান বা প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলিতে আগ্রহ দেখান।
- বিজ্ঞাপন নিলামের বিডিং আচরণ সম্পর্কে অবহিত করার জন্য, একজন ব্যবহারকারী তাদের দলগত সংখ্যার উপর ভিত্তি করে রূপান্তরিত হওয়ার সম্ভাবনা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করুন।
- ব্যবহারকারীদের কাছে কন্টেন্ট সুপারিশ করুন। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন একটি নিউজ সাইট লক্ষ্য করেছে যে তাদের স্পোর্টস পডকাস্ট পৃষ্ঠাটি ১২৩৪ এবং ১৪১৫৯ কোহর্টের দর্শকদের কাছে বিশেষভাবে জনপ্রিয় হয়ে উঠেছে। তারা সেই কোহর্টের অন্যান্য দর্শকদের কাছে সেই কন্টেন্ট সুপারিশ করতে পারে।
FLoC কিভাবে কাজ করে?
FLoC কী? FloC কীভাবে কাজ করে তার একটি মৌলিক, ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা প্রদান করে।
নিম্নলিখিত চিত্রটি FLoC ব্যবহার করে একটি প্রাসঙ্গিক বিজ্ঞাপন নির্বাচন এবং বিতরণের বিভিন্ন ভূমিকার একটি উদাহরণ দেখায়।
অংশগ্রহণ করুন এবং মতামত শেয়ার করুন
- গিটহাব : প্রস্তাবটি পড়ুন, প্রশ্ন উত্থাপন করুন এবং আলোচনা অনুসরণ করুন ।
- W3C : ইমপ্রুভিং ওয়েব অ্যাডভারটাইজিং বিজনেস গ্রুপে শিল্প ব্যবহারের ঘটনাগুলি নিয়ে আলোচনা করুন।