RU2166208C2 - Computer-aided technique for acquiring knowledge on safety precautions in manufacture - Google Patents
Computer-aided technique for acquiring knowledge on safety precautions in manufacture Download PDFInfo
- Publication number
- RU2166208C2 RU2166208C2 RU99108497A RU99108497A RU2166208C2 RU 2166208 C2 RU2166208 C2 RU 2166208C2 RU 99108497 A RU99108497 A RU 99108497A RU 99108497 A RU99108497 A RU 99108497A RU 2166208 C2 RU2166208 C2 RU 2166208C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- knowledge
- information
- dialogue
- safety
- specialists
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 2
- 241001415849 Strigiformes Species 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 abstract description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 6
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 101100384865 Neurospora crassa (strain ATCC 24698 / 74-OR23-1A / CBS 708.71 / DSM 1257 / FGSC 987) cot-1 gene Proteins 0.000 description 2
- 208000019462 Occupational injury Diseases 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 description 1
- 230000021615 conjugation Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к средствам накопления информации, необходимой для организации безопасного производства, и может быть использовано в различных производственных структурах любой формы собственности персоналом без специальной предварительной подготовки. The invention relates to means of accumulating information necessary for the organization of safe production, and can be used in various production structures of any form of ownership by personnel without special preliminary training.
При создании безопасных производственных условий в качестве знаний могут быть представлены описания безопасной организации и проведения конкретного технологического процесса или работы, характеристики влияния на условия труда различных человеко-машинных систем, параметров оборудования, состояния операторов, своевременности и правильности управленческих решений, специально обработанные статистические данные и т.п., а также правила, раскрывающие суждения квалифицированных специалистов, базирующиеся преимущественно на прошлом опыте. Знаниями является опыт экспертов-работников, принимающих решения (в том числе при выполнении отдельных операций) в конкретном производстве в различных аварийных и нештатных ситуациях. When creating a safe working environment, descriptions of the safe organization and conduct of a specific technological process or work, characteristics of the impact on the working conditions of various man-machine systems, equipment parameters, operator status, timeliness and correctness of management decisions, specially processed statistical data and etc., as well as the rules that reveal the judgment of qualified professionals, based mainly on past experience e. Knowledge is the experience of expert workers who make decisions (including when performing certain operations) in a particular production in various emergency and emergency situations.
Проблема приобретения знаний имеет особое значение для создания интеллектуальных систем принятия эффективных решений по обеспечению безопасности производства, в том числе автоматизированных рабочих мест специалистов по охране труда (АРМ СОТ) и профессиональных систем подготовки и аттестации работников. Часть знаний по охране труда может быть выражена словесно или с помощью схем, графиков и т.п. и ее несложно формализовать и разместить в памяти интеллектуальной системы, а другая часть, отражающая профессиональный опыт специалистов, трудно выразима и требует специальных методов косвенного выявления предпочтений специалистов по охране труда (СОТ). The problem of acquiring knowledge is of particular importance for creating intelligent systems for making effective decisions to ensure production safety, including automated workplaces for labor protection specialists (AWS COT) and professional systems for the training and certification of employees. A part of knowledge on labor protection can be expressed verbally or using diagrams, schedules, etc. and it is easy to formalize and place in the memory of the intellectual system, and the other part, reflecting the professional experience of specialists, is difficult to express and requires special methods of indirectly identifying the preferences of labor protection specialists (OSH).
Под приобретением знаний по безопасности производства понимают выявление их из источников, структурирование и преобразование в требуемую форму, накопление в целевых базах знаний с отладкой и сопровождением, предъявление пользователю. В зависимости от источников выделяют объекты - визированные знания - книги, нормативно-техническая, справочная и производственно-технологическая документация, содержание других баз знаний и экспертные знания - опыт и навыки квалифицированных специалистов по охране труда, не зафиксированные во внешних по отношению к ним хранилищах, а также эмпирические знания - другой вид субъективных знаний, фиксируемых в процессе наблюдений за состоянием производственных условий. The acquisition of knowledge on production safety is understood as identifying it from sources, structuring and converting it into the required form, accumulating knowledge in target databases with debugging and maintenance, and presenting it to the user. Depending on the sources, objects are distinguished - vised knowledge - books, normative-technical, reference and production-technological documentation, contents of other knowledge bases and expert knowledge - experience and skills of qualified labor protection specialists that are not recorded in external storages related to them, and empirical knowledge is another type of subjective knowledge recorded in the process of observing the state of production conditions.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому изобретению является способ приобретения знаний по безопасности производства, включающий накопление знаний по безопасности труда, используемых при автоматизации рабочих мест специалистов по охране труда и построении комплексных систем подготовки и аттестации по безопасности производства, работающих с применением формализованных знаний высококвалифицированных специалистов (см. книгу "Информационная технология обеспечения безопасности производства" М.: ВИНИТИ, 1997. -172 с. Автор Халин Е.В.). Closest to the technical nature of the present invention is a method of acquiring knowledge on occupational safety, including the accumulation of knowledge on occupational safety, used in the automation of workplaces for labor protection specialists and the construction of integrated systems for the preparation and certification of occupational safety, working with the use of formalized knowledge of highly qualified specialists (see the book "Information technology for ensuring production safety" M .: VINITI, 1997. -172 p. Author Khalin E.V.).
Недостатками вышеуказанного способа является разобщенное, снижающее достоверность информационных ресурсов рассмотрение действий персонала по извлечению знаний при организации накопления знаний, необходимых в практической работе по формированию безопасных условий труда в конкретном производстве. The disadvantages of the above method is a fragmented, reducing the reliability of information resources consideration of the actions of personnel to extract knowledge in organizing the accumulation of knowledge necessary in practical work on the formation of safe working conditions in a particular production.
Задачей предлагаемого изобретения является повышение достоверности и полноты формализуемых знаний по безопасности производства путем их автоматизированного приобретения, позволяющих организовать выработку своевременных и экономически целесообразных решений по созданию безопасных условий труда. The objective of the invention is to increase the reliability and completeness of formalized knowledge of industrial safety through their automated acquisition, allowing to organize the development of timely and cost-effective solutions for creating safe working conditions.
В результате использования предлагаемого изобретения появляется возможность построить с применением специализированных программных средств персональной ЭВМ достоверную базу знаний по безопасности производства в виде наиболее полного и надежного информационного ресурса определенного предприятия, организации, которым мог бы эффективно воспользоваться каждый специалист по охране труда для выявления наиболее рациональных мер по формированию безопасных условий труда в конкретном производстве. As a result of using the proposed invention, it becomes possible to build, using specialized personal computer software, a reliable knowledge base on production safety in the form of the most complete and reliable information resource of a particular enterprise, organization that every labor protection specialist could effectively use to identify the most rational measures for the formation of safe working conditions in a particular production.
Вышеуказанный результат достигается тем, что наиболее значимые с точки зрения производственной целесообразности знания по безопасности производства приобретают путем извлечения экспертных знаний с использованием компьютерных процедур, повторяющих все стадии процесса принятия решений специалистом по охране труда, обеспечивающих выявление рекомендованных им стратегий поведения в каждом случае с пояснением своих рекомендаций. Накапливают и структурируют знания по выполняемым специалистом производственным и профессиональным функциям, перечню и структуре используемых исходных документов, порядку поиска информации для подготовки выходных документов, выработки и принятия решений, перечню и структуре выходных документов, по степени производственной полезности, направлениям улучшения информационной поддержки, ущербам от неточной или несвоевременной информации, наиболее полезным свойствам действующей системы, по взаимодействию с другими пользователями, внешним связям с другими предприятиями, о состоянии безопасности производства, по снижению производственного травматизма, по профилактике заболеваемости, по улучшению условий труда. The above result is achieved in that the most significant from the point of view of production feasibility knowledge on production safety is acquired by extracting expert knowledge using computer procedures that repeat all stages of the decision-making process by a labor protection specialist, ensuring the identification of recommended behavioral strategies in each case with an explanation of their recommendations. They accumulate and structure knowledge on the production and professional functions performed by the specialist, the list and structure of the source documents used, the procedure for searching for information for preparing the output documents, developing and making decisions, the list and structure of the output documents, according to the degree of production usefulness, directions for improving information support, and damage from inaccurate or untimely information, the most useful properties of the current system, on interaction with other users, outside These relations with other enterprises, the state production safety, to reduce occupational injuries, prevention of disease, to improve working conditions.
Настраивают систему с использованием интеллектуального интерфейса на режим опроса и на процедуры приобретения знаний, включающие текстовые описания и графические представления, гарантируют устойчивый уровень надежности и обоснованности приобретаемых знаний применением модели пользователя, генерируемой в процессе ведения с ним диалога с учетом выделенного содержания накапливаемых знаний и предъявляемого состояния в текущем наполнении целевых баз знаний. The system is configured using the intelligent interface to the interrogation mode and knowledge acquisition procedures, including text descriptions and graphical representations, guarantee a steady level of reliability and validity of acquired knowledge using a user model generated in the process of dialogue with him taking into account the selected content of accumulated knowledge and the presented state in the current content of the target knowledge bases.
Знания приобретают с применением интерактивных шаблонов с выделением этапов идентификации, концептуализации, формализации и предъявления, с оценкой обоснованности знаний, их полноты, непротиворечивости, надежности и качественности. Применяют сопоставление моделей пользователей, позволяющее регулярно повышать их производственную актуальность и интеллектуальный потенциал с сохранением профессиональной индивидуальности специалистов. Knowledge is acquired using interactive templates with the identification of stages of identification, conceptualization, formalization and presentation, with an assessment of the validity of knowledge, its completeness, consistency, reliability and quality. Comparison of user models is used, which allows to regularly increase their production relevance and intellectual potential while maintaining the professional individuality of specialists.
Сущность изобретения поясняется чертежом, на котором приведена общая схема осуществления способа автоматизированного приобретения знаний по безопасности производства. The invention is illustrated by the drawing, which shows a General scheme of the method of automated acquisition of knowledge on production safety.
Система содержит блок специалиста по охране труда (эксперта) 1, взаимодействующий с блоком интеллектуального интерфейса 6 и связанный с блоком сопоставления моделей пользователей 39, блок процедур приобретения знаний 2, включающий блоки текстовых описаний знаний 3 и графических представлений знаний 4, связанные с блоком интеллектуального интерфейса 6, связанный с блоками настройки на режим работы 5 и содержания накапливаемых знаний 7, блок настройки на режим работы 5, связанный с блоками процедур приобретения знаний 2 и интеллектуального интерфейса 6, блок интеллектуального интерфейса 6, взаимодействующий с блоками специалиста по охране труда (эксперта) 1, модели пользователя 22, механизма приобретения знаний 23, идентификации 25, концептуализации 26, формализации 27, предъявления 28 знаний, ввода 36, просмотра 37, корректировки 38 знаний и связанный с блоками текстового описания знаний 3, графического представления знаний 4, настройки на режим работы 5, блок содержания накапливаемых знаний 7, включающий блоки выполняемых специалистом функций 8, перечня и структуры исходных документов 9, порядка поиска информации для подготовки выходных документов, выработки и принятия решений 10, перечня выходных документов, их структуры и реквизитов 11, самой полезной информации 12, направлений улучшения информационной поддержки 13, ущербов от неточной или несвоевременной информации 14, наиболее полезных свойств действующей системы 15, взаимодействия с другими пользователями 16, внешних связей с другими предприятиями 17, сведений о состоянии безопасности производства 18, знаний по снижению производственного травматизма 19, знаний по профилактике заболеваемости 20, знаний по улучшению условий труда 21, связанный с блоками процедур приобретения знаний 2, модели пользователя 22 и целевых баз знаний 35, блок модели пользователя 22, взаимосвязанный с блоком интеллектуального интерфейса 6 и связанный с блоками содержания накапливаемых знаний 7 и механизма приобретения знаний 23, блок механизма приобретения знаний 23, взаимодействующий с блоком интеллектуального интерфейса 6 и связанный с блоками модели пользователя 22 и этапов извлечения знаний 24, блок этапов извлечения знаний 24, включающий блоки идентификации 25, концептуализации 26, формализации 27, предъявления 28 знаний, взаимосвязанные с блоком интеллектуального интерфейса 6, связанный с блоками механизма приобретения знаний 23 и оценки приобретаемых знаний 29, блок оценки приобретаемых знаний 29, включающий блоки обоснованности 30, полноты 31, непротиворечивости 32, надежности 33, качества 34 знаний, соединенный с блоками этапов извлечения знаний 24 и целевых баз знаний 35, блок целевых баз знаний 35, включающий блоки ввода 36, просмотра 37, корректировки 38 знаний, соединенный с блоками содержания накапливаемых знаний 7, оценки приобретаемых знаний 29 и сопоставления моделей пользователей 39, блок сопоставления моделей пользователей 39, связанный с блоками специалиста по охране труда (эксперта) 1 и целевых баз знаний 35. The system contains a block of labor protection specialist (expert) 1, interacting with a block of intelligent interface 6 and connected with a block for matching user models 39, a block of procedures for acquiring knowledge 2, including blocks of textual descriptions of knowledge 3 and graphic representations of knowledge 4, associated with a block of intelligent interface 6, associated with the settings for operating mode 5 and the content of accumulated knowledge 7, the setting unit for operating mode 5, associated with the blocks of procedures for acquiring knowledge 2 and intellectual of interface 6, the block of the intelligent interface 6 interacting with the blocks of a labor protection specialist (expert) 1, user model 22, knowledge acquisition mechanism 23, identification 25, conceptualization 26, formalization 27, presentation of 28 knowledge, input 36, view 37, adjustment 38 knowledge and associated with the blocks of a textual description of knowledge 3, a graphical representation of knowledge 4, settings for operating mode 5, a block of content of accumulated knowledge 7, including blocks of functions performed by a specialist 8, a list and structure of source documents 9, p the procedure for searching for information for preparing output documents, developing and making decisions 10, a list of output documents, their structure and details 11, the most useful information 12, directions for improving information support 13, damage from inaccurate or untimely information 14, the most useful properties of the current system 15, interaction with other users 16, external relations with other enterprises 17, information on the state of production safety 18, knowledge on reducing occupational injuries 19, knowledge on profilact ke incidence rate 20, knowledge to improve working conditions 21, associated with the blocks of procedures for acquiring knowledge 2, the user model 22 and target knowledge bases 35, the block of the user model 22, interconnected with the intelligent interface unit 6 and associated with the blocks of the content of accumulated knowledge 7 and the acquisition mechanism knowledge 23, the block of the mechanism for acquiring knowledge 23, interacting with the block of the intelligent interface 6 and connected with the blocks of the user model 22 and the stages of extracting knowledge 24, the block of stages of extracting knowledge 24, including identification blocks 25, conceptualization 26, formalization 27, presentation of knowledge 28, interconnected with the block of intelligent interface 6, connected with the blocks of the mechanism for acquiring knowledge 23 and evaluating acquired knowledge 29, assessment unit for acquired knowledge 29, including validity blocks 30, completeness 31, consistency 32 , reliability 33, quality 34 of knowledge connected to blocks of stages of extracting knowledge 24 and target knowledge bases 35, block of target knowledge bases 35, including input blocks 36, viewing 37, corrections 38 of knowledge connected to blocks content of accumulated knowledge 7, assessment of acquired knowledge 29 and comparison of user models 39, block for matching user models 39, associated with blocks of a labor protection specialist (expert) 1 and target knowledge bases 35.
Пример конкретного выполнения способа. An example of a specific implementation of the method.
Для приобретения знаний специалиста по охране труда 1 выполняют настройку системы 5 с использованием интеллектуального интерфейса 6 на режим опроса, тип задачи, способ определения предъявляемых состояний и процедуры приобретения знаний 2, которые включают текстовые описания 3 или графические представления 4. Определяют содержание накапливаемых знаний 7 по одному или совокупности разделов, которые отражают выполняемые специалистом функции 8, перечень и структуру исходных документов, используемых в работе 9, порядок поиска информации для подготовки выходных документов, выработки и принятия решений 10, перечень выходных документов, оформляемых в процессе работы, их структуру с указанием реквизитов, наиболее трудоемкие или малоиспользуемые документы 11, самую полезную информацию 12, направления улучшения информационной поддержки 13, ущербы от неточной или несвоевременной информации 14, наиболее полезные свойства действующей системы 15, взаимодействие с другими пользователями 16, внешние связи с другими предприятиями 17, сведения о состоянии безопасности производства 18, знания по снижению производственного травматизма 19, знания по профилактике заболеваемости 20, знания по улучшению условий труда 21. To acquire the knowledge of a labor protection specialist 1, the system 5 is configured using the intelligent interface 6 to the polling mode, task type, method for determining the presented states and knowledge acquisition procedures 2, which include text descriptions 3 or graphical representations 4. The content of accumulated knowledge 7 is determined one or a combination of sections that reflect the functions performed by a specialist 8, the list and structure of the source documents used in work 9, the procedure for searching for information for preparation of output documents, development and adoption of decisions 10, a list of output documents drawn up during the work, their structure with details, the most time-consuming or underutilized documents 11, the most useful information 12, directions for improving information support 13, damage from inaccurate or untimely information 14 , the most useful properties of the current system 15, interaction with other users 16, external relations with other enterprises 17, information on the state of production safety 18, knowledge reduce workplace injuries 19, knowledge of disease prevention 20 knowledge to improve working conditions 21.
В рамках автоматизированных процедур извлечения знаний 2 специалисту по охране труда 1 из целевой базы знаний 35, предварительно заполненной общими сведениями и знаниями по литературным источникам, предъявляют разнообразные состояния событий 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, генерируемые системой в среде признаков и характеристик и некоторых правил, описывающих профессиональную деятельность СОТ, несчастные случаи или заболевания или условия труда и т.п. As part of the automated procedures for extracting knowledge, 2 to a labor safety specialist 1 from the target knowledge base 35, previously filled with general information and knowledge from literature, present various states of events 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, generated by the system in the midst of signs and characteristics and some rules describing the professional activities of COT, accidents or diseases or working conditions, etc.
Некоторый устойчивый уровень надежности и обоснованности получаемой информации гарантируют применением модели пользователя 22, содержащей традиционные формы вопросов и сообщений, характерных для той или иной профессиональной группы специалистов по охране труда. Усредненная модель пользователя 22, генерируемая в процессе ведения с ним диалога с учетом выделенного содержания накапливаемых знаний 7, задает вопросы, принимает решения на уровне специалиста-пользователя, способна объяснять его ошибки, обнаруживать индивидуальные различия пользователей, стимулировать взаимный инициативный диалог. A certain stable level of reliability and validity of the information received is guaranteed by the use of user model 22, which contains traditional forms of questions and messages that are characteristic of a particular professional group of labor protection specialists. The average user model 22 generated during the dialogue with him, taking into account the selected content of accumulated knowledge 7, asks questions, makes decisions at the level of a user-specialist, is able to explain his mistakes, detect individual differences between users, and stimulate a mutual initiative dialogue.
Эксперт (СОТ) 1 уточняет, дополняет, вводит количественные и качественные оценки в принятой им системе или исключает описание предъявленного состояния с его сохранением в текущем состоянии целевой базы знаний 35. Работу ведут в среде иерархических структур определений, понятий, критериев, наиболее привычной для человека, принимающего решения. Оценивают информативность отдельной ситуации (состояния объекта) на возможность распространения ее свойств и характеристик на другие состояния. Организуют сравнение ситуаций по информативности и выбор наиболее информативных состояний по мере предъявления эксперту, что позволяет получить в среднем наибольшее количество информации независимо от ответов экспертов. The expert (COT) 1 clarifies, supplements, introduces quantitative and qualitative assessments in the system adopted by him or excludes the description of the presented state with its preservation in the current state of the target knowledge base 35. Work is carried out in an environment of hierarchical structures of definitions, concepts, criteria, most familiar to a person decision maker. The information content of an individual situation (state of an object) is assessed for the possibility of spreading its properties and characteristics to other states. Comparison of informative situations and the selection of the most informative states as they are presented to an expert are organized, which allows to obtain on average the largest amount of information, regardless of expert responses.
Механизм приобретения знаний 23 строят на применении шаблонов и выполняют программными интерактивными средствами, организующими жесткую схему инициализации диалогов 6, обеспечивающей полноту, корректность и сопряженность знаний, размещаемых в целевых базах знаний 35. Реализуют функции выявления расхождений эксперта 1 в ответах, идентификации причин появления ошибки в правиле, объяснения расхождения путем его повторного выявления после устранения. The mechanism for acquiring knowledge 23 is built on the use of templates and is performed by interactive software tools that organize a rigid scheme for initializing dialogs 6, which ensures the completeness, correctness, and conjugation of knowledge placed in target knowledge bases 35. They implement functions to identify discrepancies of expert 1 in answers and identify the causes of errors in rule, explain the discrepancy by re-identifying it after elimination.
В качестве этапов извлечения знаний 24 выделяют идентификацию знаний 25 с выявлением целей и решаемых задач, концептуализацию 26, включающую основные понятия, информационные потоки с определением подзадач, стратегий и ограничений, формализацию 27, заключающуюся в отображении множества понятий, отношений, правил в абстрактные структуры формальных знаний, предъявление знаний 28 пользователям, решающим реальные задачи. СОТ 1 инициирует предъявление знаний, необходимых ему для принятия решений, в соответствии с чем в целевых базах знаний 34 формализуют и накапливают пути решения задачи. As the stages of knowledge extraction 24, the identification of knowledge 25 is identified with the identification of goals and tasks to be solved, conceptualization 26, which includes basic concepts, information flows with the definition of subtasks, strategies and constraints, formalization 27, which consists in mapping many concepts, relationships, rules into abstract formal structures knowledge, presentation of knowledge to 28 users solving real problems. COT 1 initiates the presentation of the knowledge necessary for him to make decisions, according to which in the target knowledge bases 34 formalize and accumulate ways of solving the problem.
Оценка приобретаемых знаний 29 включает определение обоснованности 30 в соответствии с уровнем квалификации экспертов, полноты 31, отражающей ответы на все вопросы в данной предметной области, непротиворечивости 32, характеризующей отсутствие противоречивых знаний, надежности 33, отражающей содержание вопросов, имитирующих обычную работу пользователей, качественности 34, характеризующей гарантированность необходимого качества решений. Assessment of acquired knowledge 29 includes determining the validity of 30 in accordance with the expert skill level, completeness 31, reflecting answers to all questions in a given subject area, consistency 32, characterizing the absence of conflicting knowledge, reliability 33, reflecting the content of questions imitating the usual work of users, quality 34 , characterizing the guarantee of the required quality of solutions.
Приобретаемые знания помещают в целевые базы знаний 35 с использованием процедур, поддерживающих ввод 36, просмотр 37 и корректировку 38 рассуждений и атрибутов, описывающих производственные функции СОТ, состояние условий и безопасности труда и используемых для принятия решений, а также правил и описаний логики принятия решений. В процессе ввода 36 выполняют семантико-синтаксический контроль знаний, их проверку на непротиворечивость, преобразование переменных, утверждений и правил в сеть вывода. Контролируют наличие невозможных сочетаний значений характеристик, признаков, определяются перечень возможных свойств объекта, степень выраженности характеристик признака объекта в данном состоянии, причины наличия определенных свойств у объекта, рассчитывают количественную оценку компетентности эксперта 1. The acquired knowledge is placed in the target knowledge base 35 using procedures that support entering 36, viewing 37, and correcting 38 reasoning and attributes that describe the production functions of COT, the state of working conditions and safety and used for decision-making, as well as rules and descriptions of decision-making logic. In the process of input 36, semantic and syntactic control of knowledge is performed, their verification for consistency, transformation of variables, statements and rules into an output network. The presence of impossible combinations of values of characteristics and attributes is monitored, a list of possible properties of the object is determined, the degree of severity of the characteristics of the attribute of the object in a given state, the reasons for the presence of certain properties of the object, and a quantitative assessment of the expert's competence is calculated 1.
По завершении цикла формализации знаний сопоставляют модели пользователей 39, накопленных в соответствующей целевой базе знаний 35, и результаты применяют при корректировании модели конкретного СОТ 1. At the end of the cycle of formalization of knowledge, the models of users 39, accumulated in the corresponding target knowledge base 35 are compared, and the results are used when updating the model of a specific COT 1.
Блок интеллектуального интерфейса пользователя 6, выполняющий функции информирования о возможностях системы и обеспечивающий визуализацию состояния объекта (ситуации) и противоречий в ответах эксперта 1, связан с блоками текстового описания знаний 3, графического представления знаний 4, настройки на режим работы 5 и взаимодействует с блоками специалиста по охране труда (эксперта) 1, модели пользователя 22, механизма приобретения знаний 23, идентификации 25, концептуализации 26, формализации 27, предъявления 28 знаний, ввода 36, просмотра 37, корректировки 38 знаний целевых баз знаний 35. The block of intelligent user interface 6, which performs the function of informing about the capabilities of the system and provides visualization of the state of the object (situation) and contradictions in the answers of the expert 1, is connected with blocks of a textual description of knowledge 3, a graphical representation of knowledge 4, settings for operating mode 5 and interacts with specialist blocks on labor protection (expert) 1, user model 22, knowledge acquisition mechanism 23, identification 25, conceptualization 26, formalization 27, presentation of 28 knowledge, input 36, view 37, correction training 38 knowledge of targeted knowledge bases 35.
Способ автоматизированного приобретения знаний отличается простотой диалога, ведением его в реальном режиме времени без реакции на случайные ошибки пользователя с объяснением своей работы в хорошо структурированном пространстве в форме конкретных ответов на четко поставленные вопросы и включает корректное получение сведений от эксперта, обоснование распространения информации, выявление наиболее информационных состояний с предъявлением их эксперту, исключение ошибок и воспроизведение дружественного пользователю интерфейса, а также позволяет получить от эксперта всю необходимую для заполнения базы знаний информацию с логикой процедур, совпадающей с привычными действиями специалистов по охране труда. The automated knowledge acquisition method is distinguished by the simplicity of the dialogue, by conducting it in real time without reacting to random user errors with an explanation of their work in a well-structured space in the form of specific answers to clearly posed questions and includes the correct receipt of information from an expert, justification for disseminating information, identifying the most information states with presentation to an expert, eliminating errors and reproducing a user-friendly interface, and it also allows you to get from the expert all the information necessary to fill the knowledge base with the logic of the procedures, which coincides with the usual actions of labor protection specialists.
Способ позволяет накапливать знания как некоторый ресурс предприятия, организации, который планируют и контролируют и которым мог бы эффективно воспользоваться каждый специалист, организующий безопасное производство, применяя средства сформированного на персональной ЭВМ гибкого информационного пространства, обеспечивающего удовлетворение ближайших и перспективных информационных потребностей. The method allows to accumulate knowledge as some resource of an enterprise, organization that is planned and controlled and which could be effectively used by every specialist who organizes safe production using the means of a flexible information space formed on a personal computer that ensures the satisfaction of immediate and future information needs.
Предлагаемый способ накопления знаний подтвердил на практике возможности преодолевать когнитивную защиту, проявляющуюся в нежелании или невозможности самостоятельно специалистами по охране труда достичь четкого и осознанного выражения основных понятий и характеристик, отношений между ними, приемов решения задачи в определенной области безопасности производства. The proposed method of accumulating knowledge has confirmed in practice the ability to overcome cognitive protection, which is manifested in the reluctance or inability of labor protection specialists to achieve a clear and informed expression of the basic concepts and characteristics, the relationships between them, and methods for solving the problem in a specific area of production safety.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU99108497A RU2166208C2 (en) | 1999-04-29 | 1999-04-29 | Computer-aided technique for acquiring knowledge on safety precautions in manufacture |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU99108497A RU2166208C2 (en) | 1999-04-29 | 1999-04-29 | Computer-aided technique for acquiring knowledge on safety precautions in manufacture |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU99108497A RU99108497A (en) | 2001-02-10 |
| RU2166208C2 true RU2166208C2 (en) | 2001-04-27 |
Family
ID=20218943
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU99108497A RU2166208C2 (en) | 1999-04-29 | 1999-04-29 | Computer-aided technique for acquiring knowledge on safety precautions in manufacture |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2166208C2 (en) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2256224C1 (en) * | 2003-11-14 | 2005-07-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Информационные исследования" ("Изучение, Оценивание, Распознавание") | Database for processing, analyzing and recognizing images |
| RU2273879C2 (en) * | 2002-05-28 | 2006-04-10 | Владимир Владимирович Насыпный | Method for synthesis of self-teaching system for extracting knowledge from text documents for search engines |
| RU2299470C2 (en) * | 2004-09-09 | 2007-05-20 | Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук (ИИФ УрО РАН) | Method for building unified information space for practical doctor |
| CN100392644C (en) * | 2002-05-28 | 2008-06-04 | 弗拉迪米尔·叶夫根尼耶维奇·涅博利辛 | Method for integrating self-learning systems for extracting knowledge from documents used in search systems |
| RU2485581C1 (en) * | 2012-04-26 | 2013-06-20 | Открытое акционерное общество "Лётно-исследовательский институт имени М.М.Громова" | Expert search engine |
| RU2580007C1 (en) * | 2014-12-08 | 2016-04-10 | Закрытое акционерное общество Научно-исследовательская и производственная фирма ТЕХИНТЕЛЛ (ЗАО НИИПФ ТЕХИНТЕЛЛ) | Method and system for network intelligent graphics to ensure safety of production |
| RU2607995C2 (en) * | 2015-02-11 | 2017-01-11 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Мивар" | Automated building route of inference in mivar's knowledge base |
| RU2641249C1 (en) * | 2016-12-29 | 2018-01-16 | Закрытое акционерное общество Научно-исследовательская и производственная фирма ТЕХИНТЕЛЛ (ЗАО НИИПФ ТЕХИНТЕЛЛ) | Competency model for production sacurity and method of generating competency model |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2595487A1 (en) * | 1986-03-06 | 1987-09-11 | Truong Trong Thi Andre | Device for automatic archiving of documents by a digital route |
| SU1550528A1 (en) * | 1988-05-16 | 1990-03-15 | Московский институт радиотехники, электроники и автоматики | Device for expert estimation of extreme situations |
| US5067099A (en) * | 1988-11-03 | 1991-11-19 | Allied-Signal Inc. | Methods and apparatus for monitoring system performance |
| US5418945A (en) * | 1992-05-18 | 1995-05-23 | Motorola, Inc. | File based and highly available hybrid database |
| RU2085998C1 (en) * | 1994-03-28 | 1997-07-27 | Сергей Карпович Саркисов | Device which trains generation of new ideas |
| US5697793A (en) * | 1995-12-14 | 1997-12-16 | Motorola, Inc. | Electronic book and method of displaying at least one reading metric therefor |
| US5788504A (en) * | 1995-10-16 | 1998-08-04 | Brookhaven Science Associates Llc | Computerized training management system |
-
1999
- 1999-04-29 RU RU99108497A patent/RU2166208C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2595487A1 (en) * | 1986-03-06 | 1987-09-11 | Truong Trong Thi Andre | Device for automatic archiving of documents by a digital route |
| SU1550528A1 (en) * | 1988-05-16 | 1990-03-15 | Московский институт радиотехники, электроники и автоматики | Device for expert estimation of extreme situations |
| US5067099A (en) * | 1988-11-03 | 1991-11-19 | Allied-Signal Inc. | Methods and apparatus for monitoring system performance |
| US5418945A (en) * | 1992-05-18 | 1995-05-23 | Motorola, Inc. | File based and highly available hybrid database |
| RU2085998C1 (en) * | 1994-03-28 | 1997-07-27 | Сергей Карпович Саркисов | Device which trains generation of new ideas |
| US5788504A (en) * | 1995-10-16 | 1998-08-04 | Brookhaven Science Associates Llc | Computerized training management system |
| US5697793A (en) * | 1995-12-14 | 1997-12-16 | Motorola, Inc. | Electronic book and method of displaying at least one reading metric therefor |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ХАЛИН Е.В. Информационная технология обеспечения безопасности производства. - М.: ВИНИТИ, 1997, с. 88-96. * |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2273879C2 (en) * | 2002-05-28 | 2006-04-10 | Владимир Владимирович Насыпный | Method for synthesis of self-teaching system for extracting knowledge from text documents for search engines |
| CN100392644C (en) * | 2002-05-28 | 2008-06-04 | 弗拉迪米尔·叶夫根尼耶维奇·涅博利辛 | Method for integrating self-learning systems for extracting knowledge from documents used in search systems |
| RU2256224C1 (en) * | 2003-11-14 | 2005-07-10 | Общество с ограниченной ответственностью "Информационные исследования" ("Изучение, Оценивание, Распознавание") | Database for processing, analyzing and recognizing images |
| RU2299470C2 (en) * | 2004-09-09 | 2007-05-20 | Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук (ИИФ УрО РАН) | Method for building unified information space for practical doctor |
| RU2485581C1 (en) * | 2012-04-26 | 2013-06-20 | Открытое акционерное общество "Лётно-исследовательский институт имени М.М.Громова" | Expert search engine |
| RU2580007C1 (en) * | 2014-12-08 | 2016-04-10 | Закрытое акционерное общество Научно-исследовательская и производственная фирма ТЕХИНТЕЛЛ (ЗАО НИИПФ ТЕХИНТЕЛЛ) | Method and system for network intelligent graphics to ensure safety of production |
| RU2607995C2 (en) * | 2015-02-11 | 2017-01-11 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Мивар" | Automated building route of inference in mivar's knowledge base |
| RU2641249C1 (en) * | 2016-12-29 | 2018-01-16 | Закрытое акционерное общество Научно-исследовательская и производственная фирма ТЕХИНТЕЛЛ (ЗАО НИИПФ ТЕХИНТЕЛЛ) | Competency model for production sacurity and method of generating competency model |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sorensen | Safety culture: a survey of the state-of-the-art | |
| Hughes et al. | Success and failure of IS/IT projects: A state of the art analysis and future directions | |
| Hassall et al. | A formative approach to the strategies analysis phase of cognitive work analysis | |
| Davis et al. | Launching the dynamic employee engagement framework: towards a better understanding of the phenomenon | |
| US20190066377A1 (en) | Systems and/or methods for virtual reality based process optimization | |
| Robinson et al. | Knowledge-based improvement: Simulation and artificial intelligence for identifying and improving human decision-making in an operations system | |
| Sexton et al. | Categorization errors for data entry in maintenance work-orders | |
| WO2006066330A1 (en) | Change management | |
| RU2166208C2 (en) | Computer-aided technique for acquiring knowledge on safety precautions in manufacture | |
| RU2166211C2 (en) | Computer-aided technique for training and certifying personnel of manufacturing enterprises in safety precautions | |
| Chignell et al. | Strategic issues in knowledge engineering | |
| Dasgupta et al. | Engineering Management Perspectives on Safety Culture in Chemical and Petrochemical Plants: A Systematic Review | |
| Ganah et al. | Innovative integration of modern technologies for health and safety decision making in the construction industry | |
| Kovesdi et al. | Demonstration and Evaluation of the Human-Technology Integration Function Allocation Methodology | |
| Ramanayaka et al. | Critical success factors of strategy-led planning of high-profile projects | |
| Thitisathienkul et al. | Quality assessment method for software development process document based on software document characteristics metric | |
| Rashid | Human factors effects in helicopter maintenance: proactive monitoring and controlling techniques | |
| Rosen et al. | Cognitive task analysis: Methods for capturing and leveraging expertise in the workplace | |
| Sirait | A Basic Elements and Characteristics in Building an Expert System | |
| Yu | A knowledge based system for construction health and safety competence assessment | |
| Kovesdi et al. | Human and Technology Integration Evaluation of Advanced Automation and Data Visualization | |
| Al Khamisi et al. | Evaluating healthcare governance using knowledge-based system to enhance quality management | |
| Evans et al. | ATC, Automation and Human Factors: Research Challenges | |
| Pukas et al. | Software Module for Data Correctness and Completeness Control in the Academic Staff Performance Appraisal System | |
| Lucander | Implementation of a Task Analysis Tool for Human Factors Engineering |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20100430 |