数据分析师

一、【亲爱的您需要做】1、数据挖掘与建模支持负责清洗、整合多源数据（包括担保业务系统、第三方征信平台、企业财报等），构建标准化数据集，支持AI模型训练与迭代。运用统计分析方法及机器学习算法（如逻辑回归、随机森林），开发风险评分模型、客户价值分层模型等业务场景应用。2、模型效果监测与优化制定AI模型评估体系，定期输出《模型效果分析报告（含AUC/KS值、特征重要性分析等），提出参数调优建议。监测数据漂移与模型衰减，设计自动化预警机制，推动模型迭代周期缩短%以上。3、业务决策数据赋能通过Tableau/PowerBI搭建动态数据看板，实时呈现担保业务关键指标（如代偿率、在保余额分布）。针对业务痛点（如反欺诈识别、客户流失预测）进行深度分析，输出可落地的策略建议。4、数据治理与合规制定数据质量标准，参与构建担保行业数据标签体系，确保数据血缘可追溯。配合合规部门完成数据脱敏处理，确*析过程符合GDPR及《网络安全法要求。5、跨部门协作与算法工程师协作优化特征工程，提供业务场景下的数据洞察。支持解决方案架构师完成客户定制化分析模块设计。二、【寻觅这样的您】1、：统计学、数学、计算机科学、金融工程等相关专业及以上。2、3年以上数据分析经验，至少1年金融/担保行业经历，熟悉保函业务全流程。3、具备完整的机器学习项目落地经验（从数据清洗到模型部署）。4、证书：CDA/Python数据分析师*、SAS*等优先。5、熟练使用SQL完成复杂查询，掌握Python（Pandas/NumPy/Scikit-learn）或R语言。精通Tableau/PowerBI，能独立开发交互式分析仪表盘。6、熟悉监督学习（分类/回归）、无监督学习（聚类/降维）及时间序列分析。7、了解深度学习基础框架（如TensorFlow）者优先。8、具备Hive/Spark数据处理经验，熟悉数据湖架构。
联系我时，请说是在58同城上看到的，谢谢！