Overview
- Selektierte Beiträge eines Workshops zum aktuellen Thema
- Vereinigt die modernste Forschung in Informationstechnik und Informatik mit den konkreten Entwicklungsrichtungen in der deutschen Automobilindustrie
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
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About this book
Fahrerassistenzsysteme unterstützen den Fahrer in seiner Fahraufgabe und entlasten ihn dadurch gezielt. Viele Experten erwarten, dass Fahrerassistenzsysteme zur Sicherheit des Straßenverkehrs wesentlich beitragen werden. Zentrale wissenschaftliche und industrielle Herausforderungen bestehen zur Zeit in der Erforschung und Entwicklung maschineller Wahrnehmungsfähigkeiten, die eine angemessene Erfassung der Umwelt und deren fahrergerechte Integration in geeignete Fahrfunktionen leisten. Dieser Band basiert auf ausgewählten Vorträgen eines Workshops in Walting (Altmühltal) und macht deren Inhalt in erweiterter Fassung zugänglich. In bislang nicht vorliegender Interdisziplinarität diskutieren Experten aus Wissenschaft und Praxis unterschiedlichste Ansätze aus vielfältigen Bereichen wie der maschinellen Wahrnehmung, Mensch-Maschine-Interaktion, Wissensrepräsentation, Funktionsentwicklung und Wirtschaftsethik. Über die fachlich-technische Auseinandersetzung mit Fahrerassistenzsystemen hinaus wird damit auch ein Beitrag zum notwendigen Diskurs über deren Auswirkung und gesellschaftliche Akzeptanz geleistet.
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Table of contents (11 chapters)
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Editors and Affiliations
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Bibliographic Information
Book Title: Fahrerassistenzsysteme mit maschineller Wahrnehmung
Editors: Markus Maurer, Christoph Stiller
DOI: https://doi.org/10.1007/b138667
Publisher: Springer Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005
Hardcover ISBN: 978-3-540-23296-4Published: 19 January 2005
eBook ISBN: 978-3-540-27137-6Published: 08 December 2005
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 246
Topics: Automotive Engineering, User Interfaces and Human Computer Interaction, Artificial Intelligence, Pattern Recognition, Electrical Engineering