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TABS – Thermoaktive Bauteilsysteme

Selbstlernendes und vorausschauendes Steuern mit AMLR

  • Book
  • © 2021

Overview

  • Neuartige, selbstlernende Steuerung
  • Thermisch aktive Bauteilsysteme effektiv steuern
  • Von der Idee bis zum Produkt ready to market
  • 8863 Accesses

  • 1 Citation

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About this book

Dieses Fachbuch gibt einen vertieften Einblick in das dynamische Verhalten von thermoaktiven Bauteilsystemen. Es wird eine neu entwickelte und vielfach erprobte, selbstlernende und vorausschauende TABS-Steuerung vorgestellt. Dazu wird auf die Erfordernisse einer effektiven TABS-Steuerung eingegangen und die Grundlagen und Funktionsweise der neu entwickelten AMLR-Steuerung erläutert. Anhand mehrerer Anwendungsbeispiele wird die Umsetzung in die bauliche Praxis erläutert und mit Hilfe von umfangreichen Messergebnissen die Funktion der neuen AMLR-Steuerung nachgewiesen. Abschließend werden Empfehlungen für die Anwendung von AMLR in der baulichen TABS-Praxis hinsichtlich Anlagenhydraulik und Umsetzung in der Gebäudeautomation gegeben.

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Table of contents (7 chapters)

Authors and Affiliations

  • FB Maschinenbau, Hochschule Offenburg, Offenburg, Germany

    Elmar Bollin

  • Freiburg, Germany

    Martin Schmelas

About the authors

Dipl.-Ing. Elmar Bollin ist seit 1993 Professor für Regelungstechnik, Gründer des Instituts für Energiesystemtechnik INES an der Hochschule Offenburg und langjähriges Mitglied des Arbeitskreises Regelungstechnik.Dr. Martin Schmelas hat zum Thema AMLR-Entwicklung an der HAW Offenburg promoviert und war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Energiesysteme INES an der Hochschule Offenburg. Heute ist er Entwicklungsingenieur bei der Sauter Cumulus GmbH in Freiburg.

Accessibility Information

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Bibliographic Information

  • Book Title: TABS – Thermoaktive Bauteilsysteme

  • Book Subtitle: Selbstlernendes und vorausschauendes Steuern mit AMLR

  • Authors: Elmar Bollin, Martin Schmelas

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31163-6

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021

  • Hardcover ISBN: 978-3-658-31162-9Published: 15 March 2021

  • eBook ISBN: 978-3-658-31163-6Published: 01 March 2021

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 136

  • Number of Illustrations: 28 b/w illustrations, 58 illustrations in colour

  • Topics: Control and Systems Theory, Energy Systems

Keywords

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