最大似然分类(关于最大似然分类的简介)
1、最大似然分类(maximumlikelihood classification ):在两类或多类判决中,用统计方法根据最大似然比贝叶斯判决准则法建立非线性判别函数集,假定各类分布函数为正态分布,并选择训练区,计算各待分类样区的归属概率,而进行分类的一种图像分类方法。
2、 又称为贝叶斯(Bayes)分类法,是根据Bayes准则对遥感影像进行分类的。
答:详情>>
问:总是自责正常吗?我现在是一个高中生,不知道从何时起,我学会了自责,每当我花父母一...
答:li660912同学: 您好!您有这样的想法非常好,说明您知道父母为了您成长的辛苦和劳累。呵呵,有这样的心理,我想您一定会在学习上下苦功夫,以优异的成绩来回报父...详情>>
问:胃病 请专家指点,经常胃痛怎么办? 在日常生活中怎么样才能把胃养好,吃哪些食...
答:要保持愉快的心情,再找到病因后积极对症治疗,有空去看看医生吧, 胃病饮食上要注意以下11条原则: 1.少吃油炸食物:因为这类食物不容易消化,会加重消化道负担,多...详情>>