生产快照：2026-08-09 docker cp deploy-kaogong-1:/data/data.db（questions=156792：disabled=0 111,987 / NULL 14,742 / 1 29,906）。数据改动全部走 fixes.sql，不直接改生产。
backend/app/seo.py_render_question补选image, image_credit，题干后渲染<img>（相对路径拼 SITE_BASE，与 H5practice.vueimgUrl()同一取图逻辑：/qimg/...静态挂载）+ 图源署名。- 快照中 disabled=0 含图题 216 道（如 412373
/qimg/tuxing_gk2017fs_76.png）。列表页不渲染图。
seo.py全部 8 处(disabled IS NULL OR disabled=0)→disabled=0（列表/详情/相似题/sitemap/计数）。- C 端同口径收敛：
db.py抽题（L365）、资料分析套题（L504/514）、模块/题型/tag3 计数与列表（L763/772/792/805）、真题卷派生（L1821/1844）、迷你模考组卷（L2488/2493）、学习计划选题（L3362/3505）；insights.pyL390。 - 未动：shenlun_* 表（该表存量行 disabled 全为 NULL，语义为在线，非未审核）；admin/导入/去重路径（disabled=2 待审流转依赖 NULL 判断）。
- 核实：2,003 题全为 exam_region=国考、source=历年行测真题，年份混杂 2010–2024（2022:281 … 2024 仅 116）；即历年国考混合题集被错误立卷为 2024 卷。
- 2024 子集不足以还原真卷：116 题中 69 题已 disabled=1（在线仅 46 题），且完全缺资料分析（ziliao）模块——真正的 2024 国考行测为 130/135 题含资料分析。
- 结论：无法可靠还原 → 按预案下架该卷：
kind='retired'（不下架题目本身）。配套seo.py试卷详情改为仅渲染kind='zhenti'（原来只挡 mock，retired 卷旧 URL 现返回 404）。
- 全库扫
options LIKE "{'%"及全量 json.loads 校验：共 7 题（轮15报告 5 题为 disabled=0 口径；本次含 2 题 disabled=1 一并修）：246070, 246137, 260606, 260615, 260935(下架), 262081, 264663(下架)。 - 转换：
convert_options.py（ast.literal_eval → json.dumps，UPDATE 带原值守卫，幂等）；前后对照见options-json-ledger.json。
- disabled=0 范围内扫 question/options/explanation/hs_explanation 四字段：0 条，无需入 fixes.sql。
快照副本执行 fixes.sql：目标 7 题 options 全部合法 JSON、全库非 JSON 归零、paper6 kind=retired；question/answer/explanation/hs_explanation 全表哈希不变、非目标 options 不变、其余试卷不变；questions 行数不变；幂等重放通过。
ssh ubuntu@150.109.230.174
docker cp deploy-kaogong-1:/data/data.db /tmp/backup-$(date +%F).db # 先备份
docker cp fixes.sql deploy-kaogong-1:/tmp/ && docker exec deploy-kaogong-1 sh -c "sqlite3 /data/data.db < /tmp/fixes.sql" # 容器内无 sqlite3 则用 python
docker restart deploy-kaogong-1 # 必须：/tiku/q 详情页有 lru_cache，不重启会继续渲染旧数据