Cílem jednodenního workshopu je vyzkoušet si, jak může vypadat běžný den datové analytičky v praxi (v komerčním prostředí). Používat budeme zejména python knihovnu pandas, ale nevyhneme se ani základním dotazům v SQL, jelikož je to pořád běžnější jazyk pro práci s daty ve firmách (není nutná znalost SQL).

Workshop je prakticky zaměřen, což znamená, že teoretické seznámení s knihovnou pandas je velmi krátké, až minimalistické. Hlavní část workshopu tvoří praktická část - vypracování fiktivního úkolu v pandas. Na tomto úkolu si procvičíme důležité fuknce z pandas pro čtení, čištění, vizualizaci (pro prezentaci) a zapisování dat do nových souborů i do databází. Na tomto úkolu si ukážeme, co by měl datový analytik pro svou práci vědět a čím může svůj management překvapit.

Seznámení a motivace

• kdo jsme, co děláme a kam smeřujeme
• pro koho je kurz určen
• datová analýza obecně
• kdo mě zaměstná?
• příprava python prostředí

Teoretická část

• Co je to analýza dat?
• Kdo je datový analytik a co by měl umět?
• Proč python a pandas?
• Porovnání python pandas s SQL a R.
• Základní funkce v pandas.
• Proces analýzy dat od začátku do konce na ukázkovém datasetu.

Praktická část: Proces analýzy dat od začátku do konce

• Zadání, specifikace úkolu managmentem
• Návrh řešení úkolu na nečisto
• Exploratory Data Analysis
• Čištění dat
• Zpracování čistých dat
• Vizualizace čistých dat
• Uložení výsledků a úprava skriptu pro další použití
• Tvorba reportu pro management

Závěr

• Shrnutí
• Dotazy
• Kde se nechat zaměstnat
• Chci vědět víc

Předpoklady: Počítač s nainstalovaným python 3, jupyter (ipython notebook) a pandas. (Jak nainstalovat ipython jupyter notebook: http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html#installing-jupyter-using-anaconda-and-conda Nebo pomoci pip install jupyter)

Poznámka: Workshop bude veden v slovenštině/češtině, všechny skripty budou napsány v angličtině. Data do workshopu budou z oblasti otevřených dat a svou logikou budou simulovat skutečné data z praxe.