从 Pixiv 可获取的数据中，与【众人喜爱的小说】有关的数据有一下三个

• 点击量 - total_view - 小眼睛标志
• 收藏量 - total_bookmarks -爱心标志
• 评论量 - total_comments

收藏率可由收藏量和点击量进行计算

• 收藏率 = (收藏量/点击量)x100%

一般认为收藏率在 5% 以上的，即为一篇优质小说

从上述数据中，计算推荐指数（recommend），达到门槛（推荐指数>=5）后，即可进行推荐

评论量是一个容易两极分化的数据，（作者与读者进行有效互动，评论量就会很多），有些小说的评论可能会超过30，但更多的甚至都不超过1个
一般（非作者本人的）评论超过2个，即可认为这是一篇较为优质小说

对评论量取对数（而非取余数），则可以有效避免过多的评论造成的推荐指数过大

log2(32) = 5 而 32/2 = 16

import math

if comments >= 1: # 根据评论量增加推荐指数
	i = math.log2(comments)
	recommend += round(i, 2)

下表中，首列为点击量，首行为收藏率，由点击量与收藏率则可以确定相应条件下的推荐指数

比如一篇 view=2365, bookmarks=203 即 rate=8.5 的小说，推荐指数为 recommend=8.75

基本上符合 Pixiv 用户对优秀的定义

不同阅读量档位，有其对应的收藏率

不同阅读量乘以不同的收藏率，就有不同的收藏量。达到对应收藏量，即被认为这是一篇较为优秀的小说

下图是阅读量每增加100对应的收藏量

Q1：为什么对阅读量较低的小说的收藏率要求比较高？
A1：阅读量较低的小说，可能并非主流喜欢的小说

Q2：为什么对阅读量较高的小说的收藏率要求比较低？
A2：阅读量较高的小说，基本不可能收藏率过低。从图3可以看出，对阅读量较高的小说的要求也是维持一个较高的水平的。