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"""
日志管理模块，提供日志记录和清理功能
功能特性:
- 双输出架构: 同时输出到文件和控制台
- 颜色化输出: WARNING显示为黄色，ERROR/CRITICAL显示为红色
- 文件轮转: 超过配置大小时自动创建备份
- 安全处理: 程序退出时避免I/O错误
- 模块名简化: position_manager → pm，提高可读性
"""
import os
import sys
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import time
from datetime import datetime, timedelta
import glob
import threading
from contextlib import contextmanager
import config
# 导入colorama用于跨平台颜色输出
try:
from colorama import init as colorama_init, Fore, Style
colorama_init(autoreset=True) # 自动重置颜色
COLORAMA_AVAILABLE = True
except ImportError:
COLORAMA_AVAILABLE = False
# 如果colorama不可用，使用空字符串作为颜色代码
class _DummyStyle:
RESET_ALL = ''
class _DummyFore:
YELLOW = ''
RED = ''
RESET = ''
Fore = _DummyFore()
Style = _DummyStyle()
def _resolve_log_file_path(log_file_name):
"""解析日志文件路径：裸文件名写入 logs/，带目录时按项目相对路径处理。"""
if not log_file_name:
log_file_name = config.LOG_FILE
if os.path.isabs(log_file_name):
return log_file_name
if os.path.dirname(log_file_name):
return log_file_name
return os.path.join('logs', log_file_name)
# 日志文件路径
log_file = _resolve_log_file_path(os.environ.get("MINIQMT_LOG_FILE", config.LOG_FILE))
# 模块名称映射(精简日志输出)
MODULE_NAME_MAP = {
'position_manager': 'pos',
'data_manager': 'dat',
'trading_executor': 'tra',
'strategy': 'stg',
'web_server': 'web',
'thread_monitor': 'thd',
'premarket_sync': 'syn',
'config_manager': 'cfg',
'indicator_calculator': 'cal',
'sell_monitor': 'mon',
'grid_trading_manager': 'gtm',
'grid_database': 'gdb',
'grid_validation': 'gvd',
'main': 'main',
'easy_qmt_trader': 'qmt',
'maintenance': 'mtn',
'settlement_db': 'stl',
'db_migrate': 'mig',
}
# ============ 颜色化Formatter ============
class ColoredFormatter(logging.Formatter):
"""为不同日志级别添加颜色的Formatter
颜色方案:
- DEBUG: 默认颜色
- INFO: 默认颜色
- WARNING: 黄色
- ERROR: 红色
- CRITICAL: 红色
"""
# 定义级别颜色映射
LEVEL_COLORS = {
logging.DEBUG: '',
logging.INFO: '',
logging.WARNING: Fore.YELLOW,
logging.ERROR: Fore.RED,
logging.CRITICAL: Fore.RED,
}
def format(self, record):
"""格式化日志记录，为WARNING和ERROR添加颜色"""
# 获取该级别对应的颜色
level_color = self.LEVEL_COLORS.get(record.levelno, '')
# 格式化原始消息
formatted_message = super().format(record)
# 如果需要颜色且颜色可用，则添加颜色
if level_color and COLORAMA_AVAILABLE:
return f"{level_color}{formatted_message}{Style.RESET_ALL}"
else:
return formatted_message
# 日志格式(优化: 使用单字母级别,精简模块名)
log_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname).1s] %(name)s - %(message)s')
colored_formatter = ColoredFormatter('%(asctime)s [%(levelname).1s] %(name)s - %(message)s')
def _create_file_handler(path):
log_dir = os.path.dirname(path)
if log_dir:
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
handler = RotatingFileHandler(
path,
encoding='utf-8', # 指定编码为 UTF-8
maxBytes=config.LOG_MAX_SIZE,
backupCount=config.LOG_BACKUP_COUNT
)
handler.setFormatter(log_formatter)
return handler
# 创建日志处理器
file_handler = _create_file_handler(log_file)
_file_handler_lock = threading.RLock()
# 控制台处理器 - 添加错误处理,避免程序退出时的I/O错误
class SafeStreamHandler(logging.StreamHandler):
"""安全的StreamHandler,捕获I/O错误并对控制台输出限速
主要解决三个问题:
1. 程序退出时colorama关闭wrapped stdout导致的I/O错误
2. 多线程环境下(如Flask Web服务器)的日志竞态条件
3. 异常刷屏写爆终端进程内存
第 3 点是 2026-09-09 事故的教训：Windows Terminal 在高频写入下会无限泄漏
内存(microsoft/terminal#8283 等)，实测其占用 27.8GB 打爆 24.8GB 系统提交
上限，反过来让本进程 can't start new thread 并静默死亡 3 小时。
限速采用令牌桶，且**只作用于控制台**——file_handler 不受影响，日志文件
始终完整，诊断能力零损失。这与 log_throttled() 是互补关系：后者按 key
压制已知的持续性状态，这里则无差别兜住任何未预见的突发刷屏源。
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self._rate = float(getattr(config, 'CONSOLE_LOG_RATE', 20.0))
self._burst = float(getattr(config, 'CONSOLE_LOG_BURST', 300))
self._tokens = self._burst
self._last_refill = time.time()
self._suppressed = 0
self._rate_lock = threading.Lock()
def _take_token(self):
"""返回 (是否放行, 放行前累计被抑制的条数)。"""
if self._rate <= 0:
return True, 0
with self._rate_lock:
now = time.time()
self._tokens = min(
self._burst, self._tokens + (now - self._last_refill) * self._rate
)
self._last_refill = now
if sel
10000
f._tokens < 1:
self._suppressed += 1
return False, 0
self._tokens -= 1
suppressed, self._suppressed = self._suppressed, 0
return True, suppressed
def emit(self, record):
try:
allowed, suppressed = self._take_token()
if not allowed:
return
# 写日志前清除 spinner 可能留在行首的旋转字符（仅 TTY）
stream = self.stream
if hasattr(stream, 'isatty') and stream.isatty():
stream.write('\r\033[K')
stream.flush()
if suppressed:
# 限速必须自曝，否则用户会误以为程序卡死。直接写 stream 而不是
# 走 logging，避免在 emit 内部再触发一次 emit 造成递归。
stream.write(
f"[控制台限速] 已抑制 {suppressed} 条控制台输出，"
f"完整日志见 {log_file}\n"
)
super().emit(record)
except (ValueError, OSError, AttributeError):
# 忽略以下错误:
# - ValueError: I/O operation on closed file (colorama关闭stdout)
# - OSError: 文件描述符无效
# - AttributeError: 对象属性不存在(极少见)
# 这些错误通常发生在程序退出或线程清理时,不影响功能
pass
except Exception:
# 捕获其他所有异常,避免日志错误导致程序崩溃
# 注意: 这里不能使用logger记录(会导致递归),所以静默处理
pass
# 🔧 关键修复: Monkey patch logging.StreamHandler.emit方法
# 这样所有使用StreamHandler的logger(包括werkzeug)都能安全处理I/O错误
_original_stream_handler_emit = logging.StreamHandler.emit
def _safe_emit(self, record):
"""安全的emit方法,捕获I/O异常"""
try:
# 检查stream是否已关闭
if hasattr(self, 'stream'):
stream = self.stream
# 处理colorama包装的stream (stream.wrapped)
if hasattr(stream, 'wrapped'):
if hasattr(stream.wrapped, 'closed') and stream.wrapped.closed:
return
# 处理普通stream
elif hasattr(stream, 'closed') and stream.closed:
return
_original_stream_handler_emit(self, record)
except (ValueError, OSError, AttributeError, BrokenPipeError):
# 静默处理I/O错误:
# - ValueError: I/O operation on closed file
# - OSError: 文件描述符无效
# - AttributeError: 对象属性不存在
# - BrokenPipeError: 管道破裂
pass
except Exception:
# 捕获所有其他异常
pass
# 替换logging.StreamHandler的emit方法
logging.StreamHandler.emit = _safe_emit
console_handler = SafeStreamHandler()
# 使用彩色formatter用于控制台输出
console_handler.setFormatter(colored_formatter)
# 创建logger
logger = logging.getLogger('miniQMT')
logger.setLevel(getattr(logging, config.LOG_LEVEL))
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
# 🔧 关键修复: 禁止向根logger传播，避免重复输出
logger.propagate = False
# 设置调试模式下的详细日志
if config.DEBUG:
logger.setLevel(logging.DEBUG)
def set_log_file(log_file_name=None):
"""运行期切换主日志文件，用于测试日志与实盘日志隔离。"""
global file_handler, log_file
target_file = _resolve_log_file_path(log_file_name or config.LOG_FILE)
with _file_handler_lock:
if os.path.abspath(target_file) == os.path.abspath(log_file):
return target_file
new_handler = _create_file_handler(target_file)
logger.addHandler(new_handler)
old_handler = file_handler
if old_handler:
logger.removeHandler(old_handler)
old_handler.close()
file_handler = new_handler
log_file = target_file
if log_file_name:
config.LOG_FILE = log_file_name
return target_file
def get_logger(name=None):
"""获取指定名称的logger,自动应用模块名称映射"""
if name:
# 应用模块名称映射
short_name = MODULE_NAME_MAP.get(name, name)
child_logger = logger.getChild(short_name)
return child_logger
return logger
_throttle_state = {}
_throttle_lock = threading.RLock()
def log_throttled(target_logger, level, key, message, interval=None):
"""对持续性状态的重复日志做节流：首次立即输出，之后按间隔输出并附抑制计数。
用于高频轮询里反复命中同一状态的场景——典型是 T+1 冻结导致 available=0，
监控线程每 3 秒、策略线程每 16 秒各命中一次，一个下午能刷出数千行同样的话。
刷屏本身不只是噪音：控制台输出会喂大终端的回滚缓冲，2026-09-09 就出现过
终端进程吃满系统提交内存、反过来让本进程 can't start new thread 的连锁故障。
参数:
target_logger: 目标 logger
level (int): logging 级别常量
key (str): 节流键，同键视为同一条持续状态（建议含股票代码与事件名）
message (str): 日志正文
interval (float): 节流间隔秒数，None 时取 config.LOG_THROTTLE_INTERVAL
返回:
bool: 本次是否真的输出了（调用方可据此决定要不要打印附属明细）
"""
if interval is None:
interval = getattr(config, 'LOG_THROTTLE_INTERVAL', 300)
now = time.time()
with _throttle_lock:
last_time, suppressed = _throttle_state.get(key, (0.0, 0))
if last_time and (now - last_time) < interval:
_throttle_state[key] = (last_time, suppressed + 1)
return False
_throttle_state[key] = (now, 0)
if suppressed:
message = f"{message}（期间重复 {suppressed} 次未打印）"
target_logger.log(level, message)
return True
def reset_log_throttle(key=None):
"""清除节流记录，使下一次同键日志立即输出。
状态恢复（如委托成交、持仓同步完成）后调用，避免下一次真正的异常被抑制。
key 为 None 时清空全部。
"""
with _throttle_lock:
if key is None:
_throttle_state.clear()
else:
_throttle_state.pop(key, None)
def clean_old_logs(days=None):
"""清理指定天数前的日志文件"""
if days is None:
days = config.LOG_CLEANUP_DAYS
logger.info(f"清理{days}天前日志")
# 获取当前日期
current_date = datetime.now()
# 计算截止日期
cutoff_date = current_date - timedelta(days=days)
cutoff_timestamp = cutoff_date.timestamp()
# 获取日志目录下的所有日志文件
log_pattern = os.path.join('logs', '*.log*')
log_files = glob.glob(log_pattern)
# 检查每个日志文件的修改时间
for log_file in log_files:
file_mtime = os.path.getmtime(log_file)
if file_mtime < cutoff_timestamp:
try:
os.remove(log_file)
logger.info(f"删除旧日志: {os.path.basename(log_file)}")
except Exception as e:
logger.error(f"删除失败: {os.path.basename(log_file)} - {str(e)[:30]}")
logger.info("日志清理完成")
def schedule_log_cleanup():
"""定时清理日志"""
if not config.ENABLE_LOG_CLEANUP:
return
while True:
# 获取当前时间
now = datetime.now()
cleanup_time = datetime.strptime(config.LOG_CLEANUP_TIME, "%H:%M:%S").time()
# 如果当前时间是清理时间，执行清理
if now.time().hour == cleanup_time.hour and now.time().minute == cleanup_time.minute:
clean_old_logs()
# 等待60秒，避免在同一分钟内多次执行
time.sleep(60)
else:
# 等待10分钟检查一次
time.sleep(600)
# ============ 第三方库输出抑制工具 ============
_stdout_lock = threading.Lock()
@contextmanager
def suppress_stdout_stderr():
"""
优雅地抑制标准输出和标准错误输出
用途：某些第三方库（如baostock）会直接打印到stdout，
使用此上下文管理器可以临时抑制这些输出。
特性：
- 线程安全（使用锁保护）
- 异常安全（确保stdout/stderr一定恢复）
- 跨平台兼容
示例：
with suppress_stdout_stderr():
lg = bs.login() # 不会打印 "login success!"
"""
with _stdout_lock:
# 保存原始的 stdout 和 stderr
old_stdout = sys.stdout
old_stderr = sys.stderr
try:
# 重定向到 devnull
with open(os.devnull, 'w') as devnull:
sys.stdout = devnull
sys.stderr = devnull
326A
yield
finally:
# 恢复原始的 stdout 和 stderr
sys.stdout = old_stdout
sys.stderr = old_stderr