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"""
日志管理模块，提供日志记录和清理功能
功能特性:
- 双输出架构: 同时输出到文件和控制台
- 颜色化输出: WARNING显示为黄色，ERROR/CRITICAL显示为红色
- 文件轮转: 超过配置大小时自动创建备份
- 安全处理: 程序退出时避免I/O错误
- 模块名简化: position_manager → pm，提高可读性
"""
import os
import sys
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import time
from datetime import datetime, timedelta
import glob
import threading
from contextlib import contextmanager
import config
# 导入colorama用于跨平台颜色输出
try:
from colorama import init as colorama_init, Fore, Style
colorama_init(autoreset=True) # 自动重置颜色
COLORAMA_AVAILABLE = True
except ImportError:
COLORAMA_AVAILABLE = False
# 如果colorama不可用，使用空字符串作为颜色代码
class _DummyStyle:
RESET_ALL = ''
class _DummyFore:
YELLOW = ''
RED = ''
RESET = ''
Fore = _DummyFore()
Style = _DummyStyle()
# 创建日志目录
if not os.path.exists('logs'):
os.makedirs('logs')
# 日志文件路径
log_file = os.path.join('logs', config.LOG_FILE)
# 模块名称映射(精简日志输出)
MODULE_NAME_MAP = {
'position_manager': 'pm',
'data_manager': 'dm',
'trading_executor': 'te',
'strategy': 'st',
'web_server': 'ws',
'thread_monitor': 'tm',
'premarket_sync': 'ps',
'config_manager': 'cm',
'indicator_calculator': 'ic',
'sell_monitor': 'sm',
'grid_trading_manager': 'gtm',
'grid_database': 'gdb',
'main': 'main',
}
# ============ 颜色化Formatter ============
class ColoredFormatter(logging.Formatter):
"""为不同日志级别添加颜色的Formatter
颜色方案:
- DEBUG: 默认颜色
- INFO: 默认颜色
- WARNING: 黄色
- ERROR: 红色
- CRITICAL: 红色
"""
# 定义级别颜色映射
LEVEL_COLORS = {
logging.DEBUG: '',
logging.INFO: '',
logging.WARNING: Fore.YELLOW,
logging.ERROR: Fore.RED,
logging.CRITICAL: Fore.RED,
}
def format(self, record):
"""格式化日志记录，为WARNING和ERROR添加颜色"""
# 获取该级别对应的颜色
level_color = self.LEVEL_COLORS.get(record.levelno, '')
# 格式化原始消息
formatted_message = super().format(record)
# 如果需要颜色且颜色可用，则添加颜色
if level_color and COLORAMA_AVAILABLE:
return f"{level_color}{formatted_message}{Style.RESET_ALL}"
else:
return formatted_message
# 日志格式(优化: 使用单字母级别,精简模块名)
log_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(levelname).1s] %(name)s - %(message)s')
colored_formatter = ColoredFormatter('%(asctime)s [%(levelname).1s] %(name)s - %(message)s')
# 创建日志处理器
file_handler = RotatingFileHandler(
log_file,
encoding='utf-8', # 指定编码为 UTF-8
maxBytes=config.LOG_MAX_SIZE,
backupCount=config.LOG_BACKUP_COUNT
)
file_handler.setFormatter(log_formatter)
# 控制台处理器 - 添加错误处理,避免程序退出时的I/O错误
class SafeStreamHandler(logging.StreamHandler):
"""安全的StreamHandler,捕获I/O错误
主要解决两个问题:
1. 程序退出时colorama关闭wrapped stdout导致的I/O错误
2. 多线程环境下(如Flask Web服务器)的日志竞态条件
"""
def emit(self, record):
try:
# 写日志前清除 spinner 可能留在行首的旋转字符（仅 TTY）
stream = self.stream
if hasattr(stream, 'isatty') and stream.isatty():
stream.write('\r\033[K')
stream.flush()
super().emit(record)
except (ValueError, OSError, AttributeError):
# 忽略以下错误:
# - ValueError: I/O operation on closed file (colorama关闭stdout)
# - OSError: 文件描述符无效
# - AttributeError: 对象属性不存在(极少见)
# 这些错误通常发生在程序退出或线程清理时,不影响功能
pass
except Exception:
# 捕获其他所有异常,避免日志错误导致程序崩溃
# 注意: 这里不能使用logger记录(会导致递归),所以静默处理
pass
# 🔧 关键修复: Monkey patch logging.StreamHandler.emit方法
# 这样所有使用StreamHandler的logger(包括werkzeug)都能安全处理I/O错误
_original_stream_handler_emit = logging.StreamHandler.emit
def _safe_emit(self, record):
"""安全的emit方法,捕获I/O异常"""
try:
# 检查stream是否已关闭
if hasattr(self, 'stream'):
stream = self.stream
# 处理colorama包装的stream (stream.wrapped)
if hasattr(stream, 'wrapped'):
if hasattr(stream.wrapped, 'closed') and stream.wrapped.closed:
return
# 处理普通stream
elif hasattr(stream, 'closed') and stream.closed:
return
_original_stream_handler_emit(self, record)
except (ValueError, OSError, AttributeError, BrokenPipeError):
# 静默处理I/O错误:
# - ValueError: I/O operation on closed file
# - OSError: 文件描述符无效
# - AttributeError: 对象属性不存在
# - BrokenPipeError: 管道破裂
pass
except Exception:
# 捕获所有其他异常
pass
# 替换logging.StreamHandler的emit方法
logging.StreamHandler.emit = _safe_emit
console_handler = SafeStreamHandler()
# 使用彩色formatter用于控制台输出
console_handler.setFormatter(colored_formatter)
# 创建logger
logger = logging.getLogger('miniQMT')
logger.setLevel(getattr(logging, config.LOG_LEVEL))
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
# 🔧 关键修复: 禁止向根logger传播，避免重复输出
logger.propagate = False
# 设置调试模式下的详细日志
if config.DEBUG:
logger.setLevel(logging.DEBUG)
def get_logger(name=None):
"""获取指定名称的logger,自动应用模块名称映射"""
if name:
# 应用模块名称映射
short_name = MODULE_NAME_MAP.get(name, name)
child_logger = logger.getChild(short_name)
return child_logger
return logger
def clean_old_logs(days=None):
"""清理指定天数前的日志文件"""
if days is None:
days = config.LOG_CLEANUP_DAYS
logger.info(f"清理{days}天前日志")
# 获取当前日期
current_date = datetime.now()
# 计算截止日期
cutoff_date = current_date - timedelta(days=days)
cutoff_timestamp = cutoff_date.timestamp()
# 获取日志目录下的所有日志文件
log_pattern = os.path.join('logs', '*.log*')
log_files = glob.glob(log_pattern)
# 检查每个日志文件的修改时间
for log_file in log_files:
file_mtime = os.path.getmtime(log_file)
if file_mtime < cutoff_timestamp:
try:
os.remove(log_file)
logger.info(f"删除旧日志: {os.path.basename(log_file)}")
except Exception as e:
logger.error(f"删除失败: {os.path.basename(log_file)} - {str(e)[:30]}")
logger.info("日志清理完成")
def schedule_log_cleanup():
"""定时清理日志"""
if not config.ENABLE_LOG_CLEANUP:
return
while True:
# 获取当前时间
now = datetime.now()
cleanup_time = datetime.strptime(config.LOG_CLEANUP_TIME, "%H:%M:%S").time()
# 如果当前时间是清理时间，执行清理
if now.time().hour == cleanup_time.hour and now.time().minute == cleanup_time.minute:
clean_old_logs()
# 等待60秒，避免在同一分钟内多次执行
time.sleep(60)
else:
# 等待10分钟检查一次
time.sleep(600)
# ============ 第三方库输出抑制工具 ============
_stdout_lock = threading.Lock()
@contextmanager
def suppress_stdout_stderr():
"""
优雅地抑制标准输出和标准错误输出
用途：某些第三方库（如baostock）会直接打印到stdout，
使用此上下文管理器可以临时抑制这些输出。
特性：
- 线程安全（使用锁保护）
- 异常安全（确保stdout/stderr一定恢复）
- 跨平台兼容
示例：
with suppress_stdout_stderr():
lg = bs.login() # 不会打印 "login success!"
"""
with _stdout_lock:
# 保存原始的 stdout 和 stderr
old_stdout = sys.stdout
old_stderr = sys.stderr
try:
# 重定向到 devnull
with open(os.devnull, 'w') as devnull:
sys.stdout = devnull
sys.stderr = devnull
yield
finally:
# 恢复原始的 stdout 和 stderr
sys.stdout = old_stdout
sys.stderr = old_stderr