【Gartner新兴技术：安全领域的AI演进周期】
Gartner发布的《新兴技术：安全领域的AI演进周期》报告，发布于2020年10月，旨在探索人工智能在安全领域的早期创新应用。该报告对安全产品领导者具有重要的指导意义，帮助他们在产品路线图的竞争力和演进方面做出关键决策。
**概述**
报告的关键发现表明，人工智能（AI）方法和技术正在所有安全市场细分领域中发展，预计未来5到8年内，AI将对安全开发产生最大影响。这些技术的应用主要集中在六个技术用例组：
1. **欺诈检测**：利用AI识别和预防欺诈行为，提高网络安全。
2. **身份验证**：通过AI实现更高级别的身份验证，增强用户安全性。
3. **恶意软件检测**：AI有助于更准确地检测和防御各种恶意软件威胁。
4. **分析师可视化**：AI技术改善安全分析师的数据洞察，提升威胁分析效率。
5. **攻击检测与预防**：通过AI自动化检测和响应，加强网络安全防护能力。
6. **其他专注的AI用例**：如数据隐私保护、网络行为分析等，它们可能需要更多时间成熟，但也有其独特价值。
**成熟度差异**
这六个技术用例组处于不同的成熟阶段，意味着某些AI技术将比其他技术更快地融入产品中。因此，AI对安全产品的影响力将在未来8年内逐步显现，呈现波浪式的发展趋势。
**建议**
安全产品领导者应：
1. **优先聚焦核心AI用例**：根据业务需求，优先分配资源开发对产品至关重要的AI功能。
2. **灵活利用额外资源**：若有额外开发能力，可考虑拓展其他专注于特定领域的AI用例。
3. **投资通用AI和数据科学资源**：寻找能够跨多个用例发挥作用的开发资源，同时规划建立高质量数据仓库，因为不同用例之间的AI方法和技术有大量重叠和共性。
4. **长期规划**：AI的初期投资往往能在多个开发项目中带来回报，因此要有长远的战略视野。
这份报告揭示了AI在安全领域的巨大潜力和挑战，为业界提供了关于如何利用AI提升安全性能和产品竞争力的前瞻指引。安全领导者必须密切关注这些新兴技术的发展动态，以便及时调整战略，抓住技术创新带来的机遇。
