在SQL Server中，统计每个表的行数是数据库管理员经常需要进行的一项操作，这对于数据库维护、性能优化以及容量规划都非常重要。通常，我们会使用`COUNT()`聚合函数来获取表的行数，例如`SELECT COUNT(*) FROM TableName`。然而，这种方法在处理大量数据时可能会变得非常慢，因为它需要遍历整个表，对于大数据量的表来说，这可能会消耗大量的系统资源。
本文介绍了一种快速统计SQL Server中每个表行数的方法，它不依赖于`COUNT()`函数，而是利用了`sysindexes`系统表中的`rows`字段。`sysindexes`表存储了关于数据库中所有索引的信息，包括表的聚集索引和非聚集索引。`rows`字段特别之处在于它记录了索引的数据级别行数，这意味着我们可以直接使用这个字段来快速获取表的行数，而无需实际遍历数据。
以下是使用这种方法的SQL查询代码：
```sql
SELECT
schema_name(t.schema_id) AS [Schema],
t.name AS TableName,
i.rows AS [RowCount]
FROM
sys.tables AS t,
sysindexes AS i
WHERE
t.object_id = i.id AND i.indid <= 1
```
在这个查询中，我们首先通过`sys.tables`视图获取表名和对应的`schema_id`，然后使用`sche