Le policy di avviso in Cloud Monitoring rilevano problemi di applicazioni e infrastruttura valutando i risultati di metriche, log o query SQL. Quando i dati monitorati soddisfano le condizioni specificate, Monitoring crea un avviso e invia notifiche.
Come funzionano gli avvisi
La procedura di avviso di Cloud Monitoring è suddivisa in tre parti:
Una policy di avviso, che descrive le circostanze in cui vuoi ricevere un avviso e come vuoi ricevere una notifica relativa a un avviso. Il criterio di avviso può monitorare i dati delle serie temporali archiviati da Monitoring o i log archiviati da Cloud Logging. Quando i dati soddisfano la condizione criterio di avviso, Monitoring crea un avviso e invia le notifiche.
Ogni avviso è un record del tipo di dati monitorati e del momento in cui sono state soddisfatte le condizioni. Queste informazioni possono aiutarti a risolvere i problemi che hanno causato l'avviso.
Un canale di notifica definisce come ricevi le notifiche quando Monitoring crea un avviso. Ad esempio, puoi configurare una criterio di avviso per inviare un'email a
my-support-team@example.come pubblicare un messaggio Slack nel canale#my-support-team. Una criterio di avviso può contenere uno o più canali di notifica.
Le policy di avviso possono valutare tre tipi di dati:
Dati delle serie temporali, chiamati anche dati delle metriche, archiviati da Monitoring. Questi tipi di policy sono chiamati policy di avviso basate su metriche.
Per scoprire come configurare una criterio di avviso basata su metriche, prova la guida rapida per Compute Engine.
Dati delle voci di log archiviati da Cloud Logging. I criteri di avviso che valutano le singole voci di log sono chiamati criteri di avviso basati su log. Le policy di avviso basate su log ti avvisano quando nei log viene visualizzato un messaggio specifico. Per saperne di più, consulta Monitorare i log.
I risultati di una query SQL eseguita in Observability Analytics sui dati voce di log memorizzati in Logging. Le policy di avviso che monitorano i risultati di una query SQL sono chiamate policy di avviso basate su SQL. Per maggiori informazioni, consulta Monitorare i risultati delle query SQL con una policy di avviso.
Le policy di avviso basate su SQL sono in anteprima pubblica.
La procedura di avviso ti aiuta a rispondere ai problemi quando le prestazioni di un'applicazione non soddisfano i valori accettabili. Ad esempio, esegui il deployment di un'applicazione web su un'istanza di macchina virtuale (VM) Compute Engine. Sebbene ti aspetti che la latenza della risposta HTTP fluttui, vuoi che il tuo team di assistenza risponda quando l'applicazione ha una latenza elevata per un periodo di tempo significativo. Potresti creare un criterio di avviso basato su metriche che monitori la metrica della latenza della risposta HTTP dell'applicazione. Se la latenza della risposta è superiore a due secondi per almeno cinque minuti, Monitoring crea un avviso e invia notifiche via email al tuo team di assistenza.
Come creare una criterio di avviso
Esistono diversi modi per creare un criterio di avviso. Ad esempio, puoi utilizzare policy di avviso preconfigurate attivando gli avvisi consigliati dalle integrazioni o da determinate pagine della console Google Cloud . Puoi anche configurare una nuova criterio di avviso utilizzando la consoleGoogle Cloud , l'API Cloud Monitoring, Google Cloud CLI e Terraform.
Utilizzare le integrazioni e le policy di avviso consigliate
Monitoring fornisce pacchetti predefiniti per creare policy di avviso per i tuoi serviziGoogle Cloud e integrazioni di terze parti. I pacchetti includono norme di avviso consigliate, dashboard di esempio e metriche chiave per il servizio. Questi pacchetti sono disponibili per serviziGoogle Cloud come Google Kubernetes Engine, Compute Engine e Cloud SQL e per integrazioni di terze parti comuni come MongoDB, Kafka ed Elasticsearch.
Quando installi un pacchetto, puoi attivare i criteri di avviso consigliati del pacchetto. Quando attivi un criterio di avviso consigliato, configuri il relativo canale di notifica e, facoltativamente, modifichi altri valori. Dopo la configurazione, la criterio di avviso inizia immediatamente a monitorare il target, senza richiedere ulteriori input utente'utente.
Le policy di avviso consigliate sono utili quando hai implementato un nuovo servizio e vuoi ricevere avvisi sulle metriche importanti. Ad esempio, il pacchetto di integrazione Cloud SQL include policy di avviso consigliate per istanze non riuscite e transazioni lente:
Per saperne di più, consulta i seguenti documenti:
Crea nuovi criteri di avviso
Puoi creare criteri di avviso per monitorare diversi tipi di dati in base alle tue esigenze di avviso. Le sezioni seguenti elencano i diversi tipi di dati che puoi monitorare con i criteri di avviso.
Monitorare i dati delle serie temporali
| Tipo di condizione | Descrizione | Esempio |
|---|---|---|
| Condizione metrica-soglia | Le condizioni di soglia metrica vengono soddisfatte quando i valori di una metrica sono superiori o inferiori a una soglia per una finestra di nuovo test specifica. Per saperne di più, consulta Crea policy di avviso basate su soglie metriche e Crea policy di avviso utilizzando l'API. |
Vuoi una criterio di avviso che invii una notifica quando la latenza di risposta è pari o superiore a 500 ms per cinque controlli di uptime consecutivi in 10 minuti. |
| Condizione di assenza di metriche | Le condizioni di assenza di metriche vengono soddisfatte quando una serie temporale monitorata non ha dati per una finestra di nuovo test specifica. La durata massima della finestra di ritest è 24 ore. Per saperne di più, consulta Crea policy di avviso per assenza di metriche e Crea policy di avviso utilizzando l'API. |
Vuoi una criterio di avviso che generi un avviso con il tuo team di assistenza quando una risorsa non risponde a nessuna richiesta HTTP nell'arco di cinque minuti. |
| Condizione Prometheus Query Language (PromQL) | PromQL è un linguaggio di query funzionale utilizzato per valutare i dati delle serie temporali in tempo reale. Le query PromQL possono utilizzare qualsiasi espressione valida, come combinazioni di metriche, rapporti e soglie dinamiche basate su una metrica. Per saperne di più, consulta PromQL in Cloud Monitoring e Panoramica degli avvisi PromQL. |
Vuoi utilizzare un'espressione di avviso PromQL trovata in un repository pubblico, vuoi una criterio di avviso basata su più di una metrica, ad esempio un rapporto, oppure vuoi una criterio di avviso che operi su più di 25 ore di dati. |
| Condizione metrica-valore prevista | Le condizioni relative al valore della metrica previsto vengono soddisfatte quando la criterio di avviso prevede che la soglia verrà violata entro la finestra di previsione imminente. La finestra di previsione può variare da 1 ora a 7 giorni. Per saperne di più, consulta Crea policy di avviso basate sul valore delle metriche previsto e Crea policy di avviso utilizzando l'API. |
Vuoi una criterio di avviso che apra un avviso con il tuo team di assistenza quando è probabile che una risorsa raggiunga l'80% di utilizzo dello spazio su disco entro le prossime 24 ore. |
Ti consigliamo di filtrare in base alle etichette definite per i tipi di risorse monitorate anziché in base alle etichette definite per i tipi di metriche, se possibile, in particolare se stai eseguendo query su metriche con cardinalità elevata. Se hai un'etichetta risorsa e un'etichetta metrica che acquisiscono informazioni simili, utilizza l'etichetta risorsa nelle query.
Ad esempio, se la risorsa monitorata include un'etichetta cluster e la metrica include un'etichetta kubernetes_cluster_name che acquisisce informazioni simili, filtra in base all'etichetta cluster della risorsa.
Le etichette dei metadati delle risorse vengono aggiunte in modo asincrono alle serie temporali e non sono soggette alle stesse aspettative di latenza dei valori delle etichette definite per i tipi di metriche o i tipi di risorse monitorate. Pertanto, una criterio di avviso che dipende dai valori dei metadati per attivare un'azione può comportarsi in modo irregolare se il popolamento delle etichette dei metadati delle risorse è ritardato.
Monitorare i dati voce di log
Per monitorare le singole voci di log, utilizza una criterio di avviso basata su log.
Una condizione di una criterio di avviso basata su log viene soddisfatta quando la policy di avviso rileva che una frase di una voce di log corrisponde ai criteri della criterio di avviso. Ad esempio, vuoi un criterio di avviso
che apra un avviso con il tuo team
di assistenza quando message di una voce di log
contiene product_ids=['tier_1_support', 'tier_2_support'].
Per saperne di più, consulta Configura policy di avviso basate su log nella documentazione di Logging.
Monitorare i risultati delle query SQL
Per monitorare i risultati delle query SQL, utilizza una criterio di avviso basata su SQL.
La condizione di una criterio di avviso basata su SQL analizza periodicamente
i dativoce di logg e poi crea avvisi quando la tabella dei risultati
della query soddisfa determinati criteri. Questo tipo di criterio di avviso è utile quando
hai bisogno di unacriterio di avvisoo che monitori aggregazioni di dati o pattern complessi
in più voci di log. Ad esempio, vuoi ricevere una notifica quando più di 50 voci di log negli ultimi 60 minuti hanno una gravità pari a WARNING.
Per ulteriori informazioni, consulta Monitorare i risultati delle query SQL con una policy di avviso nella documentazione di Logging.
Componenti delle policy di avviso
Ogni criterio di avviso è composta dai seguenti componenti:
Una condizione che descrive quando una risorsa o un gruppo di risorse si trova in uno stato che richiede una tua risposta. La condizione include l'origine dati, una soglia statica o dinamica e metodi di aggregazione dei dati come filtri e raggruppamento. Le condizioni possono monitorare una singola metrica, più metriche o un rapporto tra metriche. Puoi anche utilizzare il linguaggio di query Prometheus (PromQL) per includere espressioni complesse come soglie dinamiche e logica condizionale.
Se utilizzi un'integrazione per attivare una criterio di avviso consigliata, la condizione dellacriterio di avvisoo viene precompilata.
Un elenco di canali di notifica che descrivono a chi inviare una notifica quando è richiesta un'azione. Per saperne di più, consulta la pagina Crea e gestisci canali di notifica.
Documentazione visualizzata nelle notifiche e nelle pagine degli avvisi. Puoi configurare l'oggetto di una notifica e aggiungere informazioni utili al corpo della notifica. Ad esempio, puoi configurare la notifica in modo che mostri link a playbook interni o a Google Cloud pagine come dashboard personalizzate. Per saperne di più sulla documentazione, inclusi esempi, consulta Annotare gli avvisi con la documentazione definita dall'utente.
Gestire policy di avviso e avvisi
Una volta attivata una criterio di avviso, Monitoring monitora continuamente le condizioni della policy. Non puoi configurare la criterio di avviso per monitorare le condizioni solo per determinati periodi di tempo. Se vuoi disattivare il criterio di avviso per un determinato periodo di tempo, crea un posticipo.
Se un avviso è aperto e Monitoring determina che le condizioni della policy basata su metriche non sono più soddisfatte, allora Monitoring chiude automaticamente l'avviso e invia una notifica relativa alla chiusura.
Passaggi successivi
Per informazioni sulla latenza delle notifiche e su come le scelte per i parametri di una criterio di avviso influiscono sul momento in cui vengono inviate le notifiche, consulta Comportamento delle policy di avviso basate su metriche.
Per un elenco di esempi di policy basate su metriche, incluso come utilizzare JSON per scrivere una condizione di soglia metrica che monitora un rapporto tra tipi di metriche, consulta Riepilogo delle policy di avviso di esempio.