הסבר על מהדורות BigQuery

יש שלוש מהדורות של BigQuery שתומכות בסוגים שונים של עומסי עבודה ובתכונות שמשויכות אליהם. אפשר להפעיל מהדורות כשמזמינים קיבולת ב-BigQuery. ‫BigQuery מספק גם מודל על פי דרישה (לכל TiB שעובר עיבוד). אתם יכולים לבחור להשתמש במהדורות ובמודל על פי דרישה בו-זמנית, על בסיס כל פרויקט בנפרד. מידע נוסף על התמחור של מהדורות BigQuery

כל מהדורה מספקת קבוצה של יכולות במחיר שונה, כדי לענות על הדרישות של סוגים שונים של ארגונים. אתם יכולים ליצור הזמנה או התחייבות לקיבולת שמשויכות למהדורה. כדי לשנות את המהדורה שמשויכת להזמנה, צריך למחוק את ההזמנה וליצור אותה מחדש עם סוג המהדורה החדש. מידע נוסף זמין במאמר בנושא עדכון הזמנה. התאמה אוטומטית לעומס (scaling) של משבצות זמן מאפשרת להגדיר הזמנות שיתאימו את עצמן באופן אוטומטי לעומס העבודה. לא צריך התחייבויות לקיבולת כדי לקנות יחידות קיבולת (Slot), אבל הן יכולות להוזיל את העלויות. מהדורות BigQuery הן מאפיין של כוח מחשוב ולא של אחסון, ולכן אתם יכולים לשלוח שאילתות למערכי נתונים בלי קשר לאופן שבו הם מאוחסנים, בתנאי שהמהדורה שלכם תומכת ביכולות שבהן אתם רוצים להשתמש. כל המשבצות בכל המהדורות כפופות לאותה מכסת שימוש. המכסה שלכם לא מתמלאת על בסיס כל מהדורה. מידע נוסף על מכסות זמין במאמר מכסות ומגבלות.

תכונות של מהדורות BigQuery

בטבלאות הבאות מפורטות התכונות שזמינות בכל מהדורה. התכונות שלא כלולות במהדורה שלכם חסומות או שהיכולות שלהן מוגבלות.

לא מומלץ להשתמש ברמות של מהדורות כדי להגביל את הגישה לתכונות ספציפיות, כי התכונות שמוקצות לכל מהדורה עשויות להשתנות עם הזמן. לדוגמה, אל תקצו פרויקטים להזמנות במהדורת Standard כדי למנוע גישה ל-BigQuery ML.

תכונות ניהול

	רגילה	Enterprise	Enterprise Plus	תמחור על פי דרישה
מודל תמחור	שעות שימוש ביחידות קיבולת (דקה אחת מינימום כברירת מחדל; אפשר להצטרף ל-התאמה גמישה לעומס של BigQuery כדי שלא יהיה משך מינימלי)	שעות שימוש ביחידות קיבולת (דקה אחת מינימום כברירת מחדל; אפשר להצטרף ל-התאמה גמישה לעומס של BigQuery כדי שלא יהיה משך מינימלי)	שעות שימוש ביחידות קיבולת (דקה אחת מינימום כברירת מחדל; אפשר להצטרף ל-התאמה גמישה לעומס של BigQuery כדי שלא יהיה משך מינימלי)	תשלום לפי שאילתה עם תוכנית בחינם
יעד חודשי למדידת רמת השירות (SLO)	‫‎>=99.9%	‫>=99.99%	‫>=99.99%	‫>=99.99%
אמצעי בקרה לעמידה בדרישות	אין גישה לאמצעי בקרה לתאימות דרך Assured Workloads	אין גישה לאמצעי בקרה לתאימות דרך Assured Workloads	אמצעי בקרה לתאימות באמצעות Assured Workloads	אמצעי בקרה לתאימות באמצעות Assured Workloads
האצת בינה עסקית	אין גישה להאצת שאילתות דרך BI Engine	האצת שאילתות באמצעות BI Engine	האצת שאילתות באמצעות BI Engine	האצת שאילתות באמצעות BI Engine
ניהול עומסי עבודה	המשתמשים לא יכולים להגדיר את יעד המקסימום של הפעלה בו-זמנית	ניהול מתקדם של עומסי עבודה (שיתוף קיבולת פנויה, בו-זמניות (concurrency) של יעד)	ניהול מתקדם של עומסי עבודה (שיתוף קיבולת פנויה, בו-זמניות (concurrency) של יעד)	למשתמשים עם תשלום לפי דרישה אין גישה לניהול מתקדם של עומסי עבודה
מודל חישוב	שינוי גודל אוטומטי	התאמה אוטומטית לעומס + Baseline	התאמה אוטומטית לעומס + Baseline	על פי דרישה
גודל ההזמנה המקסימלי	‫1,600 משבצות	Quota	Quota	Quota
מספר ההזמנות המקסימלי לכל פרויקט ניהול	‫10 הזמנות לכל פרויקט ניהול, עד 16,000 יחידות קיבולת לכל ארגון	200	200	אין גישה להזמנות
תוכניות עם התחייבות	אין גישה להתחייבויות לקיבולת	התחייבות לשנה אחת עם הנחה של 20% או התחייבות ל-3 שנים עם הנחה של 40%	התחייבות לשנה אחת עם הנחה של 20% או התחייבות ל-3 שנים עם הנחה של 40%	אין גישה להתחייבויות לקיבולת
מטלות	הקצאות פרויקטים	הקצאות לפרויקט, לתיקייה או לארגון	הקצאות לפרויקט, לתיקייה או לארגון	אין הקצאות
סוגי מטלות נתמכים	QUERY, PIPELINE	כל סוגי ההקצאות	כל סוגי ההקצאות	אין תמיכה בהקצאות בתמחור על פי דרישה
התאוששות מאסון (DR) מנוהלת	אין גישה אל תוכנית התאוששות מאסון מנוהלת	אין גישה אל תוכנית התאוששות מאסון מנוהלת	התאוששות מאסון (DR) מנוהלת	אין גישה אל תוכנית התאוששות מאסון מנוהלת
ייצוא נתונים	אין גישה לייצוא נתונים ל-Bigtable, ל-Spanner או ל-AlloyDB	ייצוא נתונים ל-Bigtable, ל-Spanner או ל-AlloyDB	ייצוא נתונים ל-Bigtable, ל-Spanner או ל-AlloyDB	אין גישה לייצוא נתונים ל-Bigtable, ל-Spanner או ל-AlloyDB

תכונות ניתוח

	רגילה	Enterprise	Enterprise Plus	תמחור על פי דרישה
שיתוף נתונים	מסגרת לזיהוי ישויות פרסום של מערכי נתונים והרשמה אליהם מינויים לחדר נקי לנתונים אמצעי בקרה על תעבורת נתונים יוצאת (egress)	מסגרת לזיהוי ישויות פרסום של מערכי נתונים והרשמה אליהם מינויים לחדר נקי לנתונים אמצעי בקרה על תעבורת נתונים יוצאת (egress)	מסגרת לזיהוי ישויות פרסום של מערכי נתונים והרשמה אליהם מינויים לחדר נקי לנתונים אמצעי בקרה על תעבורת נתונים יוצאת (egress)	מסגרת לזיהוי ישויות פרסום של מערכי נתונים והרשמה אליהם מינויים לחדר נקי לנתונים אמצעי בקרה על תעבורת נתונים יוצאת (egress)
תצוגות מהותיות	שאילתה ישירה של תצוגות מהותיות קיימות	יצירת תצוגות מהותיות רענון אוטומטי של תצוגות חומריות רענון ידני של תצוגות מהותיות שאילתה ישירה של תצוגות מהותיות התאמה חכמה	יצירת תצוגות מהותיות רענון אוטומטי של תצוגות חומריות רענון ידני של תצוגות מהותיות שאילתה ישירה של תצוגות מהותיות כוונון חכם	יצירת תצוגות מהותיות רענון אוטומטי של תצוגות חומריות רענון ידני של תצוגות מהותיות שאילתה ישירה של תצוגות מהותיות כוונון חכם
תוצאות שמורות במטמון	שמירת נתונים במטמון של משתמש יחיד	שמירה במטמון של נתונים שמשותפים בין משתמשים	שמירה במטמון של נתונים שמשותפים בין משתמשים	שמירת נתונים במטמון של משתמש יחיד
שאילתות מתמשכות	אין גישה לשאילתות מתמשכות	שאילתות מתמשכות	שאילתות מתמשכות	אין גישה לשאילתות מתמשכות
חיפוש	גישה לפונקציה SEARCH בלי גישה לאינדקס החיפוש	האצת שאילתות באמצעות אינדקס החיפוש	האצת שאילתות באמצעות אינדקס החיפוש	האצת שאילתות באמצעות אינדקס החיפוש
חיפוש וקטורי	גישה לפונקציה VECTOR_SEARCH ללא גישה למדדי וקטורים	האצת שאילתות באמצעות אינדקסים של וקטורים	האצת שאילתות באמצעות אינדקסים של וקטורים	האצת שאילתות באמצעות אינדקסים של וקטורים
נתונים לא מובְנים	הרצת שאילתות SQL על טבלאות של אובייקטים	ביצוע הסקה של ML בטבלאות אובייקטים באמצעות מודלים מרוחקים: מודלים של Google שמתארחים ב-Gemini Enterprise Agent Platform שירותי AI ב-Cloud מודלים בהתאמה אישית שנפרסו ב-Agent Platform	ביצוע הסקה של ML בטבלאות אובייקטים באמצעות מודלים מרוחקים: מודלים של Google שמתארחים ב-Agent Platform שירותי AI ב-Cloud מודלים בהתאמה אישית שנפרסו ב-Agent Platform	ביצוע הסקה של ML בטבלאות אובייקטים באמצעות מודלים מרוחקים: מודלים של Google שמתארחים ב-Agent Platform שירותי AI ב-Cloud מודלים בהתאמה אישית שנפרסו ב-Agent Platform
ניתוח נתונים מרובה עננים	לא זמין	תמיכה ב-BigQuery Omni	לא זמין	תמיכה ב-BigQuery Omni
למידת מכונה משולבת	אין גישה ל-BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML	BigQuery ML
ניהול עומסי עבודה	המשתמשים לא יכולים להגדיר את יעד המקסימום של הפעלה בו-זמנית	ניהול מתקדם של עומסי עבודה (שיתוף קיבולת פנויה, בו-זמניות (concurrency) של יעד)	ניהול מתקדם של עומסי עבודה (שיתוף קיבולת פנויה, בו-זמניות (concurrency) של יעד)	למשתמשים עם תשלום לפי דרישה אין גישה לניהול מתקדם של עומסי עבודה
סוגי מטלות נתמכים	QUERY, PIPELINE	כל סוגי ההקצאות	כל סוגי ההקצאות	אין תמיכה בהקצאות בתמחור על פי דרישה
‫VPC Service Controls	אין תמיכה ב-VPC Service Controls	תמיכה ב-VPC Service Controls	תמיכה ב-VPC Service Controls	תמיכה ב-VPC Service Controls
ייצוא נתונים	אין גישה לייצוא נתונים ל-Bigtable, לייצוא נתונים ל-Spanner או לייצוא נתונים ל-AlloyDB ל-PostgreSQL	ייצוא נתונים ל-Bigtable, ייצוא נתונים ל-Spanner, או ייצוא נתונים ל-AlloyDB ל-PostgreSQL	ייצוא נתונים ל-Bigtable, ייצוא נתונים ל-Spanner, או ייצוא נתונים ל-AlloyDB ל-PostgreSQL	אין גישה לייצוא נתונים ל-Bigtable, לייצוא נתונים ל-Spanner או לייצוא נתונים ל-AlloyDB ל-PostgreSQL
הצפנת אחסון	Google-owned and Google-managed encryption keys	מפתחות בניהול הלקוח (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	מפתחות בניהול הלקוח (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys	מפתחות בניהול הלקוח (CMEK) Google-owned and Google-managed encryption keys
אמצעי בקרה מפורטים לאבטחה	אין גישה לאמצעי בקרה פרטניים לאבטחה	בקרת גישה ברמת העמודה אבטחה ברמת השורה אנונימיזציה דינמית של נתונים אנונימיזציה מותאמת אישית של נתונים	בקרת גישה ברמת העמודה אבטחה ברמת השורה אנונימיזציה דינמית של נתונים אנונימיזציה מותאמת אישית של נתונים	בקרת גישה ברמת העמודה אבטחה ברמת השורה אנונימיזציה דינמית של נתונים אנונימיזציה מותאמת אישית של נתונים
‫BigQuery Graph	אין גישה ל-BigQuery Graph	BigQuery Graph	BigQuery Graph	ליצור גרפים, להתקשר אל GRAPH_EXPAND ולהשתמש במדדים. אין תמיכה בשאילתות GQL.

המאמרים הבאים

• מידע נוסף על התאמה אוטומטית לעומס של יחידות קיבולת זמין במאמר מבוא להתאמה אוטומטית לעומס של יחידות קיבולת.
• מידע נוסף על הזמנות