Tentang katalog dan produk

Halaman ini memberikan praktik terbaik untuk membuat informasi katalog dan mengisi data katalog Anda.

Ringkasan

Katalog adalah kumpulan objek produk.

Data katalog yang Anda impor ke Vertex AI Search untuk commerce memiliki pengaruh langsung pada kualitas model yang dihasilkan, dan oleh karena itu, pada kualitas hasil penelusuran dan rekomendasi. Secara umum, makin akurat dan spesifik informasi katalog yang dapat Anda berikan, makin berkualitas model Anda.

Katalog Anda harus selalu diperbarui. Anda dapat mengupload perubahan katalog sesering yang diperlukan; idealnya, setiap hari untuk katalog dengan tingkat perubahan yang tinggi. Anda dapat mengupload (membuat patch) item produk yang ada; hanya kolom yang diubah yang diperbarui. Tidak ada biaya untuk mengupload informasi katalog. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memastikan katalog Anda selalu terbaru.

Cabang katalog

Cabang katalog dengan penelusuran

Jika menggunakan penelusuran, Anda dapat menggunakan cabang katalog untuk menguji data baru yang telah diupload secara offline sebelum menayangkannya di situs Anda.

Anda dapat menggunakan hingga tiga cabang, yang diidentifikasi sebagai 0, 1, dan 2. Situs aktif Anda mengarah ke default_branch untuk data katalognya. Tentukan cabang mana yang merupakan default_branch live Anda (default disetel ke cabang 0) menggunakan setDefaultBranch atau tab Data di Search for commerce console. Kemudian, situs Anda menggunakan data katalog yang disediakan oleh cabang yang ditunjuk oleh default_branch.

Sebagai contoh, misalkan default_branch disetel ke ID cabang 0, sehingga situs Anda menggunakan data katalog yang telah Anda upload ke cabang tersebut. Anda dapat mengupload data katalog baru ke cabang 1 dan melihat pratinjaunya. Setelah mengonfirmasi bahwa katalog telah diupload dengan benar, Anda dapat beralih ke cabang 1 sebagai default_branch aktif.

Cache katalog dapat memerlukan waktu hingga 30 menit untuk diperbarui setelah pengalihan cabang.

Jika Anda menggunakan rekomendasi, gunakan hanya cabang default karena penundaan update selama peralihan cabang. Jika perbedaan data antar-cabang besar, penundaan pembaruan dapat berdampak negatif pada hasil prediksi.

Informasi produk yang diperlukan

Kolom berikut wajib diisi; Anda harus memberikan nilai untuk kolom tersebut saat Anda membuat item produk di katalog. Nilai tersebut juga harus sesuai dengan nilai yang digunakan dalam database produk internal Anda, dan harus mencerminkan produk yang diwakili secara akurat, karena nilai tersebut disertakan dalam pelatihan model Anda.

Dalam beberapa kasus, kolom lain juga wajib diisi. Lihat daftar lengkap semua kolom produk di halaman referensi Product.

Semua informasi produk yang Anda berikan dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas rekomendasi dan hasil penelusuran. Pastikan untuk memberikan sebanyak mungkin kolom.

Kategori katalog

Bagian ini menjelaskan struktur katalog dan cara menetapkannya untuk digunakan dalam taksonomi dan pemfilteran.

Struktur katalog

Kolom categories dalam katalog harus berisi jalur kategori yang paling terperinci untuk setiap produk. Kategori induk tidak wajib dan tidak boleh disertakan.

Berikut adalah contoh cara menyusun katalog Anda:

• Benar: categories: ["Flowers, Cards, Occasion > Seasonal Items > Christmas"]
• Salah: categories: ["Flowers, Cards, Occasion", "Flowers, Cards, Occasion > Seasonal Items", "Flowers, Cards, Occasion > Seasonal Items > Christmas"]

Kategori induk

Kategori induk untuk produk tertentu tidak boleh disertakan dalam kolom categories. Pemfilteran untuk penjelajahan harus ditangani menggunakan atribut kustom lainnya.

Penamaan kategori

Nama kategori harus dipilih dengan cermat untuk menghindari pengenalan kata kunci yang salah dan meningkatkan performa. Menggunakan istilah yang lebih spesifik dan akurat akan meningkatkan relevansi dan mengurangi masalah.

• Direkomendasikan: Makanan Beku > Buah Beku
• Tidak direkomendasikan: Buah & Sayuran Beku > Buah Beku

Struktur tingkat katalog yang spesifik per project

Buat satu katalog untuk setiap bahasa. Jika beroperasi di beberapa negara, Anda dapat menggunakan katalog yang sama untuk memberikan hasil penelusuran di berbagai negara.

Berikan harga, yang ditentukan melalui inventaris lokal, dalam mata uang yang sama di seluruh negara. Jika harga berbeda di setiap negara, buat inventaris lokal untuk setiap negara. Tentukan harganya di sana.

Untuk mengoptimalkan hasil penelusuran, berikan nama setiap negara sebagai SearchRequest.entity dan UserEvent.entity. Gunakan entity negara hanya untuk tujuan penentuan peringkat.

Struktur produk

Saat mengelola katalog produk di Vertex AI Search untuk commerce, memahami cara menangani atribut untuk produk utama dan varian sangat penting untuk penelusuran dan rekomendasi yang efektif. Penetapan SKU produk menentukan hierarki katalog.

Jenis penunjukan produk

Ada tiga jenis penetapan produk:

1. Item primer atau induk ditampilkan dalam rekomendasi atau hasil penelusuran dan berfungsi sebagai penampung logis atau kelompok item serupa. Produk utama dapat berupa item individual (tingkat SKU) dan grup item serupa (grup SKU).

2. Item varian atau turunan adalah versi spesifik dan individual dari produk utama kelompok SKU. Misalnya, jika produk utama adalah Kemeja V-neck,variannya bisa berupa Kemeja V-neck cokelat, ukuran XL dan Kemeja V-neck putih, ukuran S.

3. Item koleksi adalah paket produk utama atau produk varian, seperti set perhiasan dengan kalung, anting, dan cincin. Struktur hierarkis yang serupa dengan produk dan varian, koleksi mengelompokkan produk utama terkait. Pelanggan tidak dapat membelinya secara langsung, tidak banyak digunakan, dan hanya tersedia di penelusuran.

Hierarki klasifikasi produk

Dengan menggunakan tiga jenis tingkat produk, ada tiga hierarki klasifikasi produk utama:

• Varian utama: Varian utama hampir selalu hanya berupa placeholder informasi (umum) dan varian adalah SKU sebenarnya yang dapat dibeli. Misalnya, T-shirt akan lebih terstruktur secara hierarkis, sebagai item utama dengan kumpulan varian yang sesuai. Setiap varian mewakili SKU individu (untuk setiap ukuran) dan setiap item utama mewakili grup SKU, di mana setiap SKU adalah ukuran yang berbeda untuk satu gaya kaus yang menyeluruh. Struktur pengelompokan menurut SKU ini memungkinkan panel hasil penelusuran dan rekomendasi menampilkan berbagai gaya kaus. Hal ini memungkinkan pembeli melihat detail utama (gaya) tertentu untuk memilih varian (ukuran) yang akan dibeli.
• Khusus produk utama: Menurut jenis penunjukan produk ini, item grosir lebih baik dikatalogkan sebagai produk utama, yang masing-masing terdiri dari satu produk SKU, seperti"bananas, fresh".
• Kumpulan: Kumpulan mengelompokkan produk terkait yang mungkin dibeli pelanggan. Untuk merepresentasikannya secara akurat dalam model penyusunan ulang peringkat, Vertex AI Search untuk commerce memiliki logika yang mengatribusikan pembelian kepada mereka. Misalnya: Pembeli mengklik produk dalam set seprai, lalu menambahkan ke keranjang atau membeli produk utama dalam koleksi tersebut. Koleksi tersebut dikreditkan dengan pembelian itu, dan model secara akurat merepresentasikan popularitas dan nilai koleksi.

Produk dengan varian

Untuk produk yang memiliki varian, susun produk tersebut sebagai varian utama, karena ada beberapa keuntungan, termasuk:

• Halaman penelusuran memiliki beragam hasil yang dapat ditampilkan kepada pengguna akhir. Jika tidak, jika varian diperlakukan sebagai produk utama, halaman hasil penelusuran akan diisi dengan produk yang sama.
• Produk memiliki skema peringkat yang lebih kaya, karena produk utama dengan varian diberi peringkat lebih baik jika varian tertentu mendapatkan lebih banyak engagement. Hal ini membantu dalam pengurutan ulang dan pengoptimalan pendapatan.
• Kemudahan mengelola katalog. Jika atribut memiliki perubahan untuk sekelompok produk yang hanya berbeda berdasarkan ukuran, perubahan tersebut dapat dilakukan menggunakan struktur varian utama, seperti dengan mengubah atribut di tingkat utama, bukan mengubah beberapa produk utama.
• Fitur API dan kolom respons penelusuran kunci penggabungan varian dan kolom yang dapat diambil hanya didukung untuk varian.
• Respons penelusuran berisi detail minimum dari varian utama dan detail lebih lanjut dari varian. Jadi, Anda harus selalu memperluas atau memperkaya respons penelusuran dengan detail tambahan, yang dapat ditampilkan oleh Vertex AI Search untuk commerce jika ditandai sebagai dapat diambil.

Menyiapkan katalog produk

Saat merencanakan katalog produk, Anda harus memutuskan apakah katalog tersebut berisi produk yang ditetapkan sebagai hanya produk utama, produk utama dan varian, atau campuran dari kedua pengaturan tersebut. Pikirkan dalam hal struktur SKU produk Anda. Produk Anda dapat berupa item utama, yang dapat memiliki varian.

Berdasarkan cara SKU produk Anda ditetapkan, pertimbangkan opsi Anda untuk menyiapkan katalog produk:

• Anda ingin SKU ditampilkan sebagai hasil penelusuran atau rekomendasi individual: SKU=primary
• SKU Anda harus menjadi bagian dari grup SKU serupa: SKU=varian, grup SKU=utama
• Kombinasi keduanya: SKU=utama, SKU=varian, grup SKU=utama

Jika halaman detail produk Anda menampilkan pemilih opsi, ukuran, atau warna, opsi ini biasanya diupload sebagai varian ke katalog produk Anda. Pertimbangkan apakah Anda ingin berbagai jenis produk yang sama dengan atribut berbeda seperti ukuran dan warna muncul sebagai satu hasil penelusuran atau hasil penelusuran terpisah. Misalnya, untuk buku, Anda ingin memutuskan apakah Anda ingin SKU sampul tebal dan SKU sampul tipis dari buku yang sama muncul sebagai hasil penelusuran terpisah (SKU = utama), atau sebagai satu hasil (SKU = varian, grup SKU = utama).

Saat menyiapkan katalog produk, perlu diingat bahwa hasil rekomendasi dan penelusuran hanya menampilkan item utama.

Produk utama minimal

Jika Anda menentukan bahwa katalog Anda harus memiliki produk utama dan varian, yaitu grup SKU dan SKU, tetapi Anda hanya memiliki SKU sekarang, Anda perlu membuat produk utama untuk grup SKU. Warna primer ini terkadang disebut warna primer virtual atau warna primer palsu.

Primer ini hanya perlu berisi informasi minimal: id, title, dan categories.

Jika type tidak ditentukan, jenis produk defaultnya adalah utama. Jika Anda mengimpor, Anda tidak perlu menentukan name. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat bagian sebelumnya, Informasi produk yang diperlukan.

Impor katalog

Jika katalog Anda ada di Cloud Storage atau BigQuery atau penyimpanan lain, lakukan impor data massal.

Untuk mengetahui informasi mendetail tentang cara mengupload katalog, lihat Mengimpor informasi katalog.

Kebenaran URL produk

Kolom product.uri adalah URL kanonis yang langsung tertaut ke halaman detail produk. URI ini harus dapat di-crawl secara publik dan tidak dilindungi oleh login atau otorisasi apa pun. Hal ini karena backend meng-crawl halaman web URI dan mendapatkan informasi sebanyak mungkin, yang digunakan untuk pemberian skor relevansi dan popularitas. Backend juga menentukan cara URI berinteraksi di web, termasuk backlink. Memiliki nama domain tingkat teratas yang sama di semua URI produk.

Jika Anda memiliki produk yang sama yang tercantum di beberapa situs banner, pertimbangkan untuk menggunakan fitur multi-entitas. Hubungi tim akun untuk mengetahui hal ini.

Vertex AI Search untuk commerce menggunakan URL produk untuk memperkaya deskripsi produk. Jika Anda menggunakan URL yang berbeda di katalog produk dan di situs sebenarnya, pastikan kedua URL tersebut merujuk ke produk yang sama dan memiliki informasi yang hampir identik.

URL produk meningkatkan kualitas katalog dengan:

• Memperkaya data produk: Vertex AI Search untuk e-commerce mengekstrak informasi tambahan dengan meng-crawl URI produk, ID resource unik di balik lokasi persis setiap produk di web (URL). Proses ini membantu mendapatkan detail dan sinyal tambahan dari halaman web tertaut. Pemahaman yang lebih mendalam tentang produk yang diperoleh melalui crawling URI secara langsung berkontribusi pada kualitas data katalog.
• Meningkatkan kualitas dan relevansi penelusuran: Sinyal web yang dikumpulkan dari URI yang di-crawl digunakan untuk meningkatkan kualitas penelusuran. Backend menggunakan informasi yang di-crawl, termasuk cara URI berinteraksi di web, seperti saat pengguna Anda mengklik link balik, untuk pemberian skor relevansi dan popularitas di hasil penelusuran.
• Menyediakan dasar untuk pelatihan model: Selain ID produk, judul, hierarki kategori, dan harga, URL dianggap sebagai salah satu kolom utama yang digunakan sebagai input untuk pelatihan model.

Untuk memaksimalkan manfaat URL produk, ikuti praktik terbaik berikut:

• Halaman web yang ditautkan harus dapat diakses secara publik dan dimuat dengan benar, tidak berada di balik login atau penghalang autentikasi.
• Setiap URI harus unik dan secara konsisten mengarah ke halaman web produk yang benar. Kontennya harus mencerminkan informasi produk dalam katalog secara akurat. Pertahankan nama domain level teratas yang sama di semua URI produk.

Inventaris produk

Inventaris produk mencakup:

• Harga, baik harga saat ini maupun harga asli

• Ketersediaan, seperti tersedia, habis, inden, dan praorder

• Jumlah yang tersedia

• Informasi pemenuhan pesanan seperti pengambilan di toko, pengiriman ke toko, dan pengiriman pada hari berikutnya

Ada dua tingkat inventaris: tingkat produk dan lokal.

Inventaris tingkat produk

Untuk retailer yang hanya menjual secara online, inventaris ditentukan di tingkat produk. Harga, ketersediaan, dan data inventaris lainnya ditetapkan untuk setiap produk dalam katalog.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang inventaris tingkat produk, termasuk cara mempertahankan data inventaris, lihat Memperbarui inventaris untuk Vertex AI Search untuk commerce.

Inventaris lokal

Retailer yang memiliki toko fisik dan toko online harus menyimpan informasi inventaris per toko. Mereka menggunakan inventaris lokal untuk melakukannya.

Ada dua kolom produk yang dapat digunakan untuk menyimpan inventaris lokal. Kedua kolom adalah daftar lokasi (ID tempat) dengan informasi inventaris terkait:

• Product.fulfillmentInfo. Metode pengambilan dan pengiriman di setiap lokasi toko

• Product.localInventories. Informasi harga, atribut produk, serta metode pengambilan dan pengiriman di setiap lokasi toko

Anda dapat menggunakan salah satu atau kedua kolom untuk informasi tingkat toko.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang inventaris lokal, lihat Memperbarui inventaris lokal untuk Vertex AI Search for Commerce.

Struktur inventaris varian utama

Struktur data inventaris varian utama terdiri dari produk utama, varian, dan inventaris lokal:

• Produk utama: Data produk utama disimpan tanpa harga.

• Produk varian (dengan harga terendah di seluruh negara): Misalnya, varian untuk produk utama (warna, ukuran) harus memiliki harga terendah di seluruh negara. Data harga varian di-roll up ke data produk utama, dan harga utama digunakan untuk tujuan peringkat. Harga khusus lokasi diabaikan.

• Inventaris lokal (harga khusus wilayah atau toko): Menggunakan informasi harga dari inventaris lokal dalam pengurutan ulang pada waktu penayangan

• Atribut produk utama: Produk utama hanya boleh menyertakan atribut yang umum untuk semua varian terkaitnya.

Kebenaran ketersediaan produk

Kolom ketersediaan ditetapkan oleh sistem update inventaris saat status stok produk berubah. Pantau semua produk yang dalam status IN_STOCK dan OUT_OF_STOCK.

Jika sebagian besar produk Anda adalah OUT_OF_STOCK, respons penelusuran akan memiliki banyak produk yang kehabisan stok dan saat menambahkan filter, jumlah perolehan kembali akan berkurang. Jika produk sudah habis, tetapi status katalognya adalah IN_STOCK, pengguna akan melihat produk tersebut sebagai tersedia, tetapi mungkin menghadapi masalah saat melakukan pembelian atau menambahkan ke keranjang. Hal ini lebih memengaruhi pengalaman pelanggan daripada pelatihan model. Selalu perbarui kolom Product.availability menggunakan API patchProduct atau API impor dengan readMask.

Skema produk

Saat mengimpor katalog dari BigQuery, gunakan skema produk Vertex AI Search untuk e-commerce berikut guna membuat tabel BigQuery dengan format yang benar dan memuatnya dengan data katalog Anda. Kemudian, impor katalog.

[
  {
    "name": "name",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "id",
    "type": "STRING",
    "mode": "REQUIRED"
  },
  {
    "name": "type",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "primaryProductId",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "collectionMemberIds",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "gtin",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "categories",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "title",
    "type": "STRING",
    "mode": "REQUIRED"
  },
  {
    "name": "brands",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "description",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "languageCode",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "attributes",
    "type": "RECORD",
    "mode": "REPEATED",
    "fields": [
      {
        "name": "key",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "value",
        "type": "RECORD",
        "mode": "NULLABLE",
        "fields": [
          {
            "name": "text",
            "type": "STRING",
            "mode": "REPEATED"
          },
          {
            "name": "numbers",
            "type": "FLOAT",
            "mode": "REPEATED"
          }
        ]
      }
    ]
  },
  {
    "name": "tags",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "priceInfo",
    "type": "RECORD",
    "mode": "NULLABLE",
    "fields": [
      {
        "name": "currencyCode",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "price",
        "type": "FLOAT",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "originalPrice",
        "type": "FLOAT",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "cost",
        "type": "FLOAT",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "priceEffectiveTime",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "priceExpireTime",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "rating",
    "type": "RECORD",
    "mode": "NULLABLE",
    "fields": [
      {
        "name": "ratingCount",
        "type": "INTEGER",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "averageRating",
        "type": "FLOAT",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "ratingHistogram",
        "type": "INTEGER",
        "mode": "REPEATED"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "expireTime",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "ttl",
    "type": "RECORD",
    "mode": "NULLABLE",
    "fields": [
      {
        "name": "seconds",
        "type": "INTEGER",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "nanos",
        "type": "INTEGER",
        "mode": "NULLABLE"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "availableTime",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "availability",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "availableQuantity",
    "type": "INTEGER",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "fulfillmentInfo",
    "type": "RECORD",
    "mode": "REPEATED",
    "fields": [
      {
        "name": "type",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "placeIds",
        "type": "STRING",
        "mode": "REPEATED"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "uri",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "images",
    "type": "RECORD",
    "mode": "REPEATED",
    "fields": [
      {
        "name": "uri",
        "type": "STRING",
        "mode": "REQUIRED"
      },
      {
        "name": "height",
        "type": "INTEGER",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "width",
        "type": "INTEGER",
        "mode": "NULLABLE"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "audience",
    "type": "RECORD",
    "mode": "NULLABLE",
    "fields": [
      {
        "name": "genders",
        "type": "STRING",
        "mode": "REPEATED"
      },
      {
        "name": "ageGroups",
        "type": "STRING",
        "mode": "REPEATED"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "colorInfo",
    "type": "RECORD",
    "mode": "NULLABLE",
    "fields": [
      {
        "name": "colorFamilies",
        "type": "STRING",
        "mode": "REPEATED"
      },
      {
        "name": "colors",
        "type": "STRING",
        "mode": "REPEATED"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "sizes",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "materials",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "patterns",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "conditions",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "publishTime",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "promotions",
    "type": "RECORD",
    "mode": "REPEATED",
    "fields": [
      {
        "name": "promotionId",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      }
    ]
  }
]

Gunakan kolom bawaan, bukan atribut kustom

Untuk semua atribut produk lainnya yang bukan bagian dari skema informasi produk, gunakan Product.attributes (atribut kustom).

Kolom produk bawaan seperti judul, deskripsi, dan merek memiliki dampak yang lebih besar pada kemampuan penelusuran dan pengindeksan, dibandingkan dengan atribut kustom.

Dengan kata lain, backend memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang kolom bawaan daripada atribut kustom. Backend memperhitungkan informasi kolom bawaan untuk pengoptimalan relevansi. Oleh karena itu, gunakan kolom bawaan. Artinya, petakan informasi produk Anda ke kolom bawaan jika memungkinkan, dan hanya gunakan atribut pelanggan jika diperlukan.

Misalnya, menetapkan merek di kolom Product.brands memiliki dampak yang jauh lebih besar pada penelusuran dan ingatan daripada menetapkan informasi yang sama dalam atribut kustom. Untuk atribut seperti sleeve length, yang tidak didukung secara native, sebaiknya gunakan atribut kustom.

Menggunakan kolom merek

Kolom merek dalam informasi produk, yang secara default dapat ditelusuri, diindeks, dan dikelompokkan, adalah sinyal yang kuat untuk peringkat dan relevansi. Sebagian besar kueri penelusuran berbentuk brand query atau query brand, dan bisa dibilang, merek adalah salah satu aspek yang paling banyak digunakan.

Rasio konversi klik dan pembelian akan sangat terpengaruh jika produk memiliki kolom merek yang benar. Jadi, kolom merek harus diisi dengan informasi yang benar dan jika memungkinkan, jangan pernah dibiarkan kosong. Yang lebih merugikan adalah mengisi pengisi acak dalam nama merek seperti "NA" atau "Not available" atau "Miscellaneous". Hal ini sangat mengaitkan produk dengan teks yang disebutkan di kolom merek, yang dapat menyebabkan pemahaman produk yang salah dan ingatan yang buruk.

Jika produk tertentu sama sekali tidak terkait dengan merek apa pun, sebaiknya biarkan kolom kosong. Namun, perlu diperhatikan bahwa produk merek kosong ini harus merupakan sebagian kecil dari produk katalog.

Menggunakan kolom audiens

Ada dua sub-bidang di bidang audiens informasi produk. Ada Audience.gender dan Audience.ageGroup. Mengisi kolom ini dengan data yang sesuai jauh lebih efektif karena membantu model memahami audiens yang dituju produk.

Hal ini berperan besar saat personalisasi diaktifkan. Memiliki gender dan ageGroup membantu menyegmentasikan produk dengan lebih baik dan membantu model mengingat produk yang tepat untuk pengguna yang sesuai.

Data Audience juga berguna saat Anda memiliki kueri seperti kaus untuk wanita atau kaus kaki pria. Dengan informasi audiens yang terisi, pemahaman produk menjadi jauh lebih baik dan model memiliki kemampuan mengingat yang lebih baik untuk kueri khusus gender.

Cari produk dengan judul duplikat

Product.title mungkin merupakan kolom yang paling penting, karena sebagian besar kueri penelusuran akan memiliki tumpang-tindih yang besar dengan apa yang ditetapkan sebagai Product.title. Ini mungkin merupakan informasi pertama yang dilihat dan digunakan pengguna akhir di tampilan halaman Detail, jadi sebaiknya jaga agar product.title tetap unik dan memiliki informasi teks yang paling relevan dengan produk.

Memiliki dua produk (produk utama) dengan judul yang sama akan memengaruhi kemampuan penelusuran dan relevansi hasil yang ditampilkan. Jika ada dua produk utama terpisah dengan perbedaan yang signifikan, pertahankan judul yang berbeda. Jika produknya sama, tetapi hanya berbeda dalam beberapa aspek seperti warna, ukuran, susun produk sebagai jenis utama dan varian.

Setelan bahasa

Vertex AI Search untuk commerce mendukung beberapa bahasa. Informasi selengkapnya di sini. Hal utama yang perlu diperhatikan adalah bahwa katalog dan kueri penelusuran harus dalam bahasa yang sama. Tidak ada terjemahan lintas bahasa untuk kueri atau informasi katalog. Misalnya, jika katalog Anda dalam bahasa Spanyol, kueri penelusuran juga harus dalam bahasa Spanyol.

Jadi, penting untuk menandai kode bahasa dalam informasi produk dengan tepat, jika tidak, kode bahasa akan ditetapkan ke bahasa Inggris secara default (en-US). Hal ini penting untuk kontrol penelusuran seperti spellCorrectionSpec. Jika bahasa tidak ditetapkan, hal ini akan menyebabkan perilaku yang tidak diinginkan. Hal ini juga sangat penting untuk pemahaman maksud kueri.

Setelan informasi harga

Kolom Product.priceInfo harus seakurat dan selengkap mungkin. Informasi harga ini digunakan untuk mendapatkan sinyal terkait diskon dan digunakan dalam pengoptimalan pendapatan. Hal ini sangat penting untuk kueri penjelajahan.

Untuk struktur produk varian utama, isi harga setidaknya salah satu varian.

Untuk produk yang tidak memiliki harga tingkat produk dan semua harga ada di inventaris lokal, yang berarti penelusuran selalu terkait dengan inventaris lokal, isi informasi harga median dari semua harga tingkat inventaris di informasi harga tingkat produk.

Metrik kualitas data katalog

Halaman Kualitas data di Konsol penelusuran untuk e-commerce menilai apakah Anda perlu memperbarui data katalog untuk meningkatkan kualitas hasil penelusuran dan membuka tingkatan performa penelusuran.

Tabel berikut menjelaskan metrik kualitas yang digunakan Vertex AI Search untuk commerce guna membantu Anda mengevaluasi data produk. Untuk mengetahui detail tentang cara melihat metrik kualitas data dan tingkat performa penelusuran di konsol Penelusuran untuk e-commerce, lihat Memanfaatkan tingkat performa penelusuran.