בחירת מדדים כשמשתמשים ב-Metrics Explorer

כשבוחרים מדדים ואפשרויות צבירה בכלי לבחירת מדדים, אפשר להתמקד בנתונים המספריים המדויקים של סדרת הזמן שנאספו על ידי Google Cloud הפרויקט שרוצים לנתח. כשיוצרים תרשים זמני, אפשר לבחור סוג מדד ולהחיל מסננים, קיבוץ והתאמה באמצעות תפריטים או באמצעות כתיבת שאילתה.

בחירת הנתונים להצגה

כדי להגדיר אילו סדרות זמנים יוצגו בתרשים, אפשר לבנות שאילתה על ידי בחירה מתוך תפריטים, או לכתוב שאילתה. כשכותבים שאילתה, בוחרים את שפת השאילתה ואז משתמשים בעורך השאילתות או בממשק מבוסס-טקסט:

  • שאילתות ב-Prometheus Query Language (PromQL)‎ מציינות סדרות זמנים, ואיך הסדרות האלה מקובצות ומותאמות. ממשק PromQL תומך בכלי עריכה עם הצעות.

    בדרך כלל אי אפשר להמיר שאילתות PromQL לפורמטים שאפשר להשתמש בהם בממשקים האחרים. השאילתות שלא נשמרו נמחקות כשעוברים לכרטיסייה PromQL או ממנה.

  • שאילתות מסנן מעקב מציינות את סדרות הזמנים, אבל לא כוללות הצהרות קיבוץ או התאמה.

    אפשר לציין כל סדרת זמן ש-Monitoring יכול ליצור ממנה תרשים באמצעות מסנן של Monitoring. לדוגמה, כדי ליצור תרשים של מספר התהליכים שפועלים במכונה וירטואלית, צריך להשתמש במסנן של Monitoring שמציין פונקציה.

    לא תמיד אפשר להמיר מסנן של Monitoring לפורמט שנדרש בממשקים אחרים. לכן, יכול להיות שהשאילתה שלכם תימחק אם תעברו לממשק אחר.

בדרך כלל, בשאילתות מציינים סוג מדד, סוג משאב ומסננים:

  • סוג המדד מזהה את המדידות שצריך לאסוף ממשאב. הוא כולל תיאור של מה שנמדד ושל אופן הפרשנות של המדידות. סוג מדד נקרא לפעמים מדד. דוגמה למדד: "ניצול המעבד (CPU)". למידע על המושגים, קראו את המאמר סוגי מדדים.

  • סוג המשאב מציין מאיזה משאב נתוני המדד נאספים. סוג המשאב נקרא לפעמים סוג המשאב במעקב או המשאב. דוגמה למשאב היא "מכונה וירטואלית (VM) של Compute Engine". למידע על המושגים, ראו משאבים במעקב.

  • מסנן מאפשר להסיר מתוצאות השאילתה נתונים שלא תואמים לקריטריון מסוים, כמו סוג משאב או ערך של תווית.

    מומלץ לסנן לפי התוויות שמוגדרות בסוגי משאבים במעקב במקום לפי תוויות שמוגדרות בסוגי מדדים, אם אפשר, במיוחד אם אתם שולחים שאילתות לגבי מדדים עם קרדינליות גבוהה. אם יש לכם תווית משאב ותווית מדד שמתעדות מידע דומה, כדאי להשתמש בתווית המשאב בשאילתות.

    לדוגמה, אם המשאב שבמעקב כולל תווית cluster והמדד כולל תווית kubernetes_cluster_name שמתעדת מידע דומה, צריך לסנן לפי תווית המשאב cluster.

שאילתות PromQL כוללות הצהרות קיבוץ והתאמה. עם זאת, כשכותבים מסנן של מעקב או משתמשים בתפריטים כדי לבחור את סדרות הזמנים שיוצגו בתרשים, מגדירים את הגדרות הקיבוץ והיישור באמצעות תפריטים.

יצירת שאילתות באמצעות תפריטים

הגדרת ברירת המחדל היא יצירת שאילתות באמצעות תפריטים. בדרך כלל, אם בוחרים מדד ומסנן ואז עוברים לממשק אחר, הבחירות נשמרות ומעוצבות מחדש עבור הממשק הזה. כלומר, אפשר להמיר שאילתה שנוצרה באמצעות תפריטים לשאילתת PromQL.

כדי לחזור מהממשקים האחרים לממשק מבוסס התפריטים, לוחצים על Builder. עם זאת, השאילתה שלכם נמחקת. כלומר, אי אפשר להמיר שאילתת PromQL לטופס מקביל שמבוסס על תפריט.

כדי ליצור שאילתה באמצעות תפריטים:

  1. נכנסים לדף  Metrics explorer במסוף Google Cloud :

    עוברים אל Metrics Explorer

    אם אתם משתמשים בשורת החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בחרו בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. בסרגל הכלים של מסוף Google Cloud , בוחרים את Google Cloud הפרויקט. להגדרות של App Hub, בוחרים את הפרויקט המארח או את פרויקט הניהול של App Hub.

  3. בסרגל הכלים של חלונית השאילתה, מבצעים את הפעולות הבאות:

    1. ברכיב Metric, מרחיבים את התפריט Select a metric.

      בתפריט Select a metric יש תכונות שיעזרו לכם למצוא את סוגי המדדים שזמינים:

      • כדי למצוא סוג ספציפי של מדד, משתמשים ב סרגל הסינון. לדוגמה, אם מזינים util, התפריט יוגבל להצגת רשומות שכוללות את util. הרשומות מוצגות כשהן עוברות בדיקת "מכיל" לא תלוית-רישיות.
      • כדי להציג את כל סוגי המדדים, גם אלה שלא כוללים נתונים, לוחצים על פעיל. כברירת מחדל, בתפריטים מוצגים רק סוגי מדדים עם נתונים.

    2. בוחרים אפשרות בתפריט Resources, בתפריט Metric categories ובתפריט Metrics, ואז לוחצים על Apply.

      לדוגמה, כדי ליצור תרשים של ניצול המעבד של מכונה וירטואלית של Compute Engine, אפשר לבחור באפשרויות VM instance,‏ Instance,‏ CPU utilization ואז ללחוץ על Apply.

      בתפריט Resources מופיע המשאב שממנו נאספים הנתונים. אם המדד לא נכתב כנגד משאב, בוחרים באפשרות Unspecified.

    אחרי שבוחרים את סוג המשאב והמדד, בתרשים מוצגות כל סדרות הזמנים שזמינות לצמד הזה:

    הצגת תרשים עם מדד שנבחר.

    התרשים הקודם מכיל יותר נתונים ממה שאפשר להציג. אפשר להציג בתרשימים עד 50 שורות. בתרשים מופיעה הודעה שיש יותר מדי נתונים להצגה. כדי לצמצם את כמות הנתונים, משתמשים ברכיב Sort & limit בסרגל הכלים של השאילתה. מידע נוסף זמין במאמר הצגת חריגים.

    אפשר גם להשתמש באפשרויות הסינון והצבירה כדי לצמצם את כמות הנתונים בתרשים. הטכניקות האלה הופכות את התרשימים ליעילים יותר לצורך אבחון וניתוח, והן משפרות את הביצועים ואת מהירות התגובה של ממשק המשתמש עצמו.

  4. אופציונלי: מוסיפים מסננים כדי להגביל את סדרות הזמן שמוצגות. בקטע הבא מתוארות אפשרויות הסינון.

  5. אופציונלי: מגדירים איך סדרות הזמנים מקובצות ומיושרות. מידע נוסף מופיע במאמר בחירת אופן ההצגה של נתונים בתרשים.

סינון נתונים בתרשים

המסננים מבטיחים שרק סדרות הזמן שעומדות בקריטריונים מסוימים יופיעו בתרשים. כשמחילים מסננים, יכול להיות שמספר הקווים בתרשים יקטן, וכך ישתפרו הביצועים של התרשים. דרך נוספת לשפר את מהירות התגובה של התרשים היא להגדיר אפשרויות צבירה, ולמיין ולהגביל את מספר סדרות הזמנים שמוצגות. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הצגת ערכים חריגים.

מסנן מורכב מתווית, מאופרטור השוואה ומערך. לדוגמה, כדי להתאים את כל סדרות הזמנים שהתווית zone שלהן מתחילה ב-"us-central1", אפשר להשתמש במסנן zone=~"us-central1.*", שמשתמש בביטוי רגולרי כדי לבצע את ההשוואה. יש ארבעה אופרטורים להשוואה:

  • שווה ל-, =
  • לא שווה ל- !=
  • התאמה של ביטוי רגולרי, =~
  • הביטוי הרגולרי לא תואם, !=~

כשמסננים לפי מזהה הפרויקט או מאגר המשאבים, צריך להשתמש באופרטור השוויון (=). כשמסננים לפי תוויות אחרות, אפשר להשתמש בכל משווה נתמך. בדרך כלל אפשר לסנן תוויות של מדדים ומשאבים, וגם לפי קבוצת משאבים.

כשמספקים כמה קריטריונים לסינון, בתרשים המתאים מוצגות רק סדרות הזמנים שעומדות בכל הקריטריונים, כלומר מתבצעת פעולת AND לוגית.

כדי להוסיף מסנן כשמשתמשים בממשק מבוסס התפריטים של מסוף Google Cloud :

  1. ברכיב Filter, לוחצים על Add filter ובוחרים אפשרות מהתפריט.

  2. כדי לשנות את ההשוואה, בוחרים ערך מהתפריט אופרטור השוואה.

  3. בשדה ערך, מזינים או בוחרים ערך:

    • כדי לבצע השוואה ישירה, = או !=, בוחרים את הערך מהתפריט או מזינים ערך ולוחצים על אישור. אפשר להזין ערכים כמו us-central1-a, או ליצור מחרוזת מסנן שמתחילה ב-starts_with או ב-ends_with. לדוגמה, כדי להציג נתונים של כל אזור us-central1, אפשר להזין את מחרוזת המסנן starts_with("us-central1"). מידע נוסף על מחרוזות של מסננים זמין במאמר מסנני מעקב.

      הרשומות בתפריט נגזרות מסדרות הזמנים שהתקבלו, לכן כשמשאב במעקב לא יוצר נתונים למדד שנבחר, צריך להזין ערך לתווית.

    • כדי להשוות ביטוי רגולרי, =~ או !=~, מזינים ביטוי רגולרי של RE2 בשדה Value ולוחצים על Ok. לדוגמה, הביטוי הרגולרי us-central1-.* תואם לכל האזורים של us-central1.

      כדי להתאים לכל אזור בארה"ב שמסתיים ב-a, אפשר להשתמש בביטוי הרגולרי ^us.*.a$.

      אי אפשר להשתמש בביטויים רגולריים כדי לסנן את תווית המשאב project_id.

      לדוגמה, כדי להציג רק את סדרת הזמן מאחד האזורים us-central1, מפעילים מסנן zone=~"us-central1.*".

כשמוסיפים כמה מסננים, חשוב לשים לב לנקודות הבאות:

  • אפשר להשתמש באותה תווית כמה פעמים, וכך לציין מסנן לטווח של ערכים.

  • כל קריטריוני הסינון צריכים להתקיים. הם מהווים AND לוגי.

כדי לערוך את הערך או את האופרטור להשוואה של מסנן, לוחצים על Menu ברכיב המסנן, מבצעים את השינויים ולוחצים על Ok.

כדי למחוק מסנן, לוחצים על ביטול.

כתיבת שאילתות PromQL

כדי להזין שאילתת PromQL:

  1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף  Metrics explorer:

    כניסה לדף Metrics Explorer

    אם משתמשים בשורת החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בוחרים בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. בסרגל הכלים של מסוף Google Cloud , בוחרים את Google Cloud הפרויקט. להגדרות של App Hub, בוחרים את הפרויקט המארח או את פרויקט הניהול של App Hub.
  3. בסרגל הכלים של החלונית של בונה השאילתות, לוחצים על הלחצן  PromQL.
  4. אופציונלי: משביתים את המתג הפעלה אוטומטית.

  5. מזינים את השאילתה בעורך השאילתות. לדוגמה, כדי להציג בתרשים את ניצול המעבד (CPU) הממוצע של המכונות הווירטואליות בפרויקט ב- Google Cloud , משתמשים בשאילתה הבאה:

    avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)

    מידע נוסף על השימוש ב-PromQL מופיע במאמר PromQL ב-Cloud Monitoring.

  6. לוחצים על Run query.

    כשהמתג Auto-run מופעל, הלחצן Run query לא מוצג.

כתיבת שאילתות של מסנני Monitoring

כדי לבצע את הפעולות הבאות, צריך להשתמש במצב סינון ישיר, שמאפשר להזין מסנן מעקב:

  • הצגת יעד למדידת רמת השירות (SLO).
  • הצגת מספר התהליכים שפועלים במכונות וירטואליות (VM).
  • להציג מדד מותאם אישית שעדיין אין לכם נתונים לגביו.
  • סינון של סדרת זמן לפי תווית שעדיין אין לכם נתונים לגביה.

מסנן מעקב, או מסנן מדדים, הוא ביטוי שמשמש את Monitoring כדי לזהות את סדרות הזמנים שיוצגו בתרשים. לדוגמה, הביטוי הבא יוצר תרשים שבו מוצג מספר התהליכים שהשם שלהם כולל את nginx:

select_process_count("monitoring.regex.full_match(\".*nginx.*\")")
resource.type="gce_instance"

אפשר גם להשתמש במסננים של מעקב כדי לזהות סדרות זמנים לפי סוג המשאב והמדד. הביטוי הבא יוצר תרשים שבו מוצג מספר הרשומות ביומן של כל המכונות הווירטואליות של Google Cloud באזור us-east1-b:

metric.type="logging.googleapis.com/log_entry_count"
resource.type="gce_instance"
resource.label."zone"="us-east1-b"

כדי להזין מסנן של Monitoring, מבצעים את הפעולות הבאות:

  1. במסוף Google Cloud , נכנסים לדף  Metrics explorer:

    כניסה לדף Metrics Explorer

    אם אתם משתמשים בשורת החיפוש כדי למצוא את הדף הזה, בחרו בתוצאה שכותרת המשנה שלה היא Monitoring.

  2. בסרגל הכלים של מסוף Google Cloud , בוחרים את הפרויקט ב- Google Cloud . להגדרות של App Hub, בוחרים את הפרויקט המארח או את פרויקט הניהול של App Hub.

  3. לוחצים על Help ברכיב Metric ובוחרים באפשרות Direct Filter Mode.

    הרכיבים Metric ו-Filter נמחקים, ונוצר רכיב Filters שמאפשר להזין טקסט.

    אם בחרתם סוג משאב, מדד או מסננים לפני שעברתם למצב Direct Filter Mode, ההגדרות האלה יוצגו באלמנט Filters.

  4. באזור הטקסט של רכיב Filters, מזינים ביטוי של מסנן Monitoring. מידע על התחביר זמין במאמרים הבאים:

    אם משתמשים במצב סינון ישיר ואין נתונים שמתאימים למסנן, מוצגת שגיאה. הודעות השגיאה הנפוצות הן Chart definition invalid ו- No data is available for the selected timeframe.

  5. אופציונלי: מגדירים איך סדרות הזמנים מקובצות ומיושרות. מידע נוסף מופיע במאמר בחירת אופן ההצגה של נתונים בתרשים.

כדי לחזור לממשק מבוסס התפריטים, לוחצים על Exit direct filter mode.

בחירת אופן הצגת הנתונים בתרשים

בקטע הזה מוסבר איך להציג את הנתונים שנבחרו באמצעות הגדרת שדות הצבירה. הצבירה כוללת התאמה של נקודות על הגרף בתוך סדרת זמנים, ושילוב של סדרות זמנים שונות. הסבר מפורט על צבירה מופיע במאמר סינון וצבירה: שינוי של סדרות זמנים.

התוכן של הקטע הזה לא רלוונטי אם בחרתם את הנתונים לתרשים באמצעות PromQL.

שילוב של נתונים של פעולות על ציר הזמן

כדי לצמצם את כמות הנתונים שמוחזרים למדד, אפשר לשלב סדרות זמן שונות. כדי לשלב כמה סדרות זמנים, בדרך כלל מציינים תווית אחת או יותר ופונקציה. סדרות זמן עם אותו ערך לכל התוויות שצוינו מקובצות, ואז הפונקציה שציינת משלבת את סדרות הזמן האלה לסדרת זמן חדשה.

ההגדרות ברכיב Aggregation יכולות לשנות את מספר סדרות הזמנים שמוצגות בתרשים. הגדרות ברירת המחדל של הרכיב הזה נקבעות לפי סוג המדד שבחרתם. כדי לשנות את התצוגה, מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

  • כדי להציג את כל סדרות הזמנים, מוודאים שברכיב Aggregation התפריט הראשון מוגדר ל-Unaggregated והתפריט השני מוגדר ל-None.

  • כדי לשלב סדרות זמנים, ברכיב Aggregation:

    1. מרחיבים את התפריט הראשון ובוחרים פונקציה.

      התרשים מתרענן ומציג סדרת זמנים אחת. לדוגמה, אם בוחרים באפשרות ממוצע, סדרת הזמן שמוצגת היא הממוצע של כל סדרות הזמן.

      תפריט הפונקציות תומך בפונקציות אלגבריות נפוצות, כמו ממוצע, מינימום, מקסימום וסכום. האפשרות Count time series סופרת את מספר סדרות הזמנים שתואמות להגדרות המדד והמסנן. האפשרויות של האחוזונים, כמו 99th percentile, הן ערכים סטטיסטיים שנגזרים מסדרת הזמן שתואמת להגדרות של המדד והמסנן.

    2. כדי לשלב סדרות זמנים עם אותם ערכי תוויות, מרחיבים את התפריט השני ובוחרים תוויות אחת או יותר.

      התרשים מתרענן ומוצגת בו סדרת זמנים אחת לכל שילוב ייחודי של ערכי תוויות. לדוגמה, כדי להציג את נתוני סדרת הזמנים לפי אזור, מגדירים את התפריט השני לאזור.

  • כדי להגדיר את המרווח בין נקודות הנתונים, לוחצים על הוספת רכיב שאילתה, בוחרים באפשרות מרווח מינימלי ומזינים ערך.

לדוגמה, אם מגדירים את הפונקציה ל-Sum ובוחרים את התווית user_labels.version, תהיה סדרת נתונים אחת לכל ערך של התווית user_labels.version. נקודות הנתונים בכל סדרת זמנים מחושבות לפי סכום כל הערכים של סדרות זמנים ספציפיות לגרסה מסוימת:

הצגת סדרות הזמן מקובצות לפי user_labels.version.

כשבוחרים כמה תוויות, סדרות הזמן שיש להן ערכים זהים בתוויות שנבחרו משולבות. בתרשים שנוצר מוצגת סדרת זמנים אחת לכל שילוב של ערכי תוויות. אין חשיבות לסדר שבו מציינים את התוויות. בצילום המסך הבא מוצג תרשים שבו סדרות זמן משולבות לפי התוויות user_labels.version ו-system_labels.machine_image:

מוצגים נתונים של סדרות זמן שמקובצים לפי גרסה ותמונת מכונה.

כפי שמוצג, בתרשים מופיעה סדרת זמנים אחת לכל זוג של ערכי תוויות. העובדה שמקבלים סדרת זמן לכל שילוב של תוויות אומרת שהטכניקה הזו יכולה ליצור יותר נתונים ממה שאפשר להציג בצורה מועילה בתרשים אחד.

הצגת כל סדרות הזמנים

כדי להציג את כל סדרות הזמנים, ברכיב Aggregation מגדירים את התפריט הראשון ל-Unaggregated ואת התפריט השני ל-None.

יישור סדרות זמנים

יישור הוא תהליך של המרת נתוני הסדרות העיתיות שמתקבלים ב-Monitoring לסדרה עיתית חדשה, שכוללת נקודות על הגרף במרווחים קבועים. תהליך ההתאמה כולל איסוף של כל נקודות הנתונים שהתקבלו בפרק זמן קבוע, הפעלת פונקציה לשילוב נקודות הנתונים האלה והקצאת חותמת זמן לתוצאה. הפונקציה הזו יכולה לחשב את הממוצע של כל הדגימות או לחלץ את הערך המקסימלי של כל הדגימות.

הגדרת מרווח זמן ליישור

כדי לציין את משך הזמן הקבוע לשילוב הנקודות, לוחצים על Add query element בחלונית השאילתה, בוחרים באפשרות Min Interval ומשלימים את תיבת הדו-שיח.

לדוגמה, נניח שיש מדד עם תקופת דגימה של דקה אחת. אם התרשים מוגדר להציג נתונים של שעה אחת, הוא יכול להציג את כל 60 הנקודות על הגרף. אם השדה Min Interval מוגדר לערך 10 minutes, בתרשים יוצגו 6 נקודות על הגרף. אבל אם תגדירו את התרשים כך שיציג נתונים של שבוע, יהיו יותר מדי נקודות להצגה בתרשים, ולכן המרווח שבו הנקודות משולבות ישתנה באופן אוטומטי. בדוגמה הזו, המרווח ששונה הוא שעה אחת.

בצילום המסך הבא מוצג ניצול המעבד של מכונות וירטואליות ב-Compute Engine בפרויקט מסוים Google Cloud . בתמונה הזו, השדה Min Interval מוגדר ל-1 minute:

ניצול המעבד של מכונות וירטואליות באמצעות הגדרות יישור ברירת המחדל.

לשם השוואה, צילום המסך הבא ממחיש את ההשפעה של שינוי המרווח מ-1 minute ל-5 minutes:

ניצול המעבד של מכונות וירטואליות באמצעות הגדרת ברירת המחדל עם תקופת התאמה של 5 דקות.

כשמגדילים את התקופה, בתרשים שנוצר יש פחות נקודות, והמספר יורד מ-60 נקודות לכל סדרת זמנים ל-10 נקודות לכל סדרת זמנים. הגדלת הערך בשדה Min Interval (מרווח מינימלי) גורמת לשילוב של יותר נקודות, וכך מתקבלת החלקה של הנתונים בתרשים.

הגדרת פונקציית יישור

כשבוחרים את הפונקציה לצבירה, Cloud Monitoring בוחר בשבילכם את פונקציית היישור. הפונקציה האופטימלית להתאמה ב-Cloud Monitoring נקבעת לפי סוג המדד שבחרתם ולפי הפונקציה שבחרתם לצבירת הנתונים. עם זאת, אפשר לציין פונקציית יישור ולשנות את הבחירה שנעשתה על ידי Cloud Monitoring.

כדי לציין את פונקציית היישור, מבצעים את הפעולות הבאות:

  1. ברכיב Aggregation, מרחיבים את התפריט הראשון ובוחרים באפשרות Configure aligner. הרכיבים Alignment function ו-Grouping נוספים.
  2. מרחיבים את הרכיב פונקציית היישור ובוחרים אפשרות.

רוב פונקציות ההתאמה הנתמכות מבצעות פונקציות מתמטיות נפוצות, אבל חלקן מבצעות פעולות מורכבות יותר:

  • ‫next older: כדי לשמור רק את הדגימה האחרונה בתקופת ההתאמה, בוחרים באפשרות next older. הפונקציה הזו משמשת בדרך כלל לבדיקות של זמני פעילות, והיא בחירה טובה כשרוצים לדעת רק מה הערך האחרון.

    הפונקציה הזו תקפה רק למדדי מד.

  • ‫percentile: כדי להציג מדד התפלגות בתרשים קו, בתרשים שטח מצטבר או בתרשים עמודות אופקי מוערם, צריך לבחור איזה אחוזון בהתפלגות להציג. אחת הדרכים לציין את האחוזון הזה היא לבחור פונקציית אחוזון. אפשר לבחור את האחוזונים ה-5, ה-50, ה-95 וה-99. כדי לקבוע את נקודת הנתונים המותאמת, המערכת מחשבת את האחוזון שצוין באמצעות כל נקודות הנתונים בתקופת ההתאמה.

    הפונקציה הזו תקפה רק למדדי מד-מחוג ולמדדי דלתא, כשהם מסוג נתוני התפלגות.

  • ‫delta: כדי להמיר מדד מצטבר או מדד דלתא למדד דלתא עם דגימה אחת לכל תקופת התאמה, משתמשים בפונקציה הזו. יכול להיות שיתרחש אינטרפולציה של נתונים כשמשתמשים בפונקציה הזו. לדוגמה, ראו סוגים, טיפוסים והמרות.

    הפונקציה הזו תקפה רק למדדים מצטברים ולמדדי שינוי.

  • rate: כדי להמיר מדד מצטבר או מדד דלתא למדד gauge, משתמשים בפונקציה הזו. אם בוחרים בפונקציה הזו, אפשר לחשוב על סדרת הזמן שעוברת טרנספורמציה כאילו היא עברה טרנספורמציה באמצעות פונקציית דלתא ואז חולקה בתקופת ההתאמה. לדוגמה, אם היחידה של סדרת הזמנים המקורית היא MiB והיחידה של תקופת ההתאמה היא שנייה, היחידה בתרשים היא MiB לשנייה. מידע נוסף זמין במאמר סוגים, טיפוסים והמרות.

    הפונקציה הזו תקפה רק למדדים מצטברים ולמדדי שינוי.

מידע נוסף על פונקציות ההתאמה הזמינות מופיע במאמרי העזרה של ה-API, בקטע Aligner.

קיבוץ ויישור משניים

אם יש לכם כמה סדרות של נתונים שכבר מייצגות צבירות, אתם יכולים לצמצם את כל סדרות הנתונים בתרשים לסדרת נתונים אחת על ידי בחירה באפשרות Secondary Aggregator. לדוגמה, אם מקבצים נתונים לפי אזור, בתרשים מוצגות סדרות זמן לכל אזור. כדי ליצור תרשים עם סדרת זמנים אחת, משתמשים בשדות הצבירה המשניים.

בחלק מסוגי המדדים, יש אפשרות לשנות את הנתונים. אם האפשרות הזו זמינה, ואם הגדרתם בשדה Transform ערך שהוא לא None, כל שאר השדות הם הגדרות הצבירה המשניות.

כשאפשר להגדיר את שדות הצבירה המשניים, כדי לגשת לשדות האלה:

  1. לוחצים על Add query element ובוחרים באפשרות Secondary aggregation.
  2. מגדירים את הרכיב Secondary aggregation.

בצילום המסך הבא מוצגות כמה סדרות זמנים שנוצרו כתוצאה מקיבוץ של קבוצת נתונים מסוננת. כדי להשתמש בקיבוץ, צריך לבצע צבירה. כל קבוצת שורות מצורפת לשורה אחת. בצילום המסך הבא מוצגות סדרות זמנים, מקובצות לפי אזור:

מוצגת סדרת זמנים מסוננת שמקובצת לפי אזור.

בצילום המסך הבא מוצגת התוצאה של שימוש בצבירה משנית כדי למצוא את הערך הממוצע בסדרות הזמן המקובצות:

הצגת צבירת נתונים משנית שהוחלה על הדוגמה הקודמת.

הגדרת השם של עמודת מקרא

בשדה Legend Alias אפשר להתאים אישית את התיאור של סדרת הזמנים בתרשים. התיאורים האלה מופיעים בתיבת הטיפ של התרשים ובמקרא התרשים בעמודה שם. כברירת מחדל, התיאורים במקרא נוצרים בשבילכם מהערכים של תוויות שונות בסדרת הזמן. המערכת בוחרת את התוויות, ולכן יכול להיות שהתוצאות לא יהיו שימושיות בשבילכם. כדי ליצור תבנית לתיאורים, משתמשים בשדה הזה.

אפשר להזין טקסט פשוט ותבניות בשדה כינוי מקרא. כשמוסיפים תבנית, מוסיפים ביטוי שמוערך כשהמקרא מוצג.

כדי להוסיף תבנית מקרא לתרשים:

  1. בחלונית Display, מרחיבים את Legend Alias.
  2. לוחצים על Display template variable suggestions ובוחרים רשומה מהתפריט. לדוגמה, אם בוחרים באפשרות zone, התבנית ${resource.labels.zone} תתווסף.

לדוגמה, בצילום המסך הבא מוצגת תבנית מקרא שמכילה טקסט פשוט ואת הביטוי ${resource.labels.zone}:

תבנית לתיאור פשוט.

במקרא של התרשים, הערכים שנוצרו מהתבנית מופיעים בעמודה עם הכותרת Name ובהסבר הקצר:

תיאורים שנוצרו מתבנית.

אפשר להגדיר את תבנית המקרא כך שתכלול כמה מחרוזות טקסט ותבניות, אבל שטח התצוגה שזמין בתיאור הקצר מוגבל.

המאמרים הבאים