מילון מונחים

בדף הזה מפורטים מונחים שמופיעים במוצר Looker ובמסמכי התיעוד למשתמשים.

במאמר העזרה מונחים ומושגים משותפים ב-Looker וב-Data Studio מוסבר על ההבדלים הקטנים בין מונחים ומושגים דומים ב-Looker וב-Data Studio.

סמל/מספר

$

‫$ הוא אופרטור חלופי שמאפשר להפנות לאובייקטים שהוגדרו קודם ב-LookML.

ראו גם אופרטור חלופי

A

גישה, רמת גישה

לאדמינים יש מגוון אפשרויות להגבלת התוכן שהמשתמשים יכולים לראות ולבצע איתו אינטראקציה ב-Looker.

ראו גם גישה לתוכן, גישה לנתונים, גישה לפיצ'רים

פעולה

פעולת נתונים מאפשרת למשתמשים לבצע משימות בכלים אחרים, ישירות מ-Looker. לדוגמה, הפעולה יכולה לגרום לשליחת אימייל או להגדיר ערכים באפליקציות אחרות – או לבצע כל פעולה אחרת שאפשר להגדיר לשרת מקבל. השרת המקבל צריך להיות מסוגל לקבל בקשת POST בפורמט JSON.

מרכז הפעולות

מרכז הפעולות של Looker הוא שירות מרובה דיירים שמעביר נתונים לשירותים המשולבים של Looker. כל הנתונים שהמשתמשים שולחים באמצעות פעולה יעובדו באופן זמני בשרת של מרכז הפעולות, ולא במכונה של Looker. אם האדמין או המפתח שלכם ב-Looker הגדירו שירות משולב ותג שדה כדי לספק גישה לשירות הזה, תוכלו לבחור את השירות הזה כפעולה כשאתם מבצעים התעמקות בנתונים ומשתמשים בשירות הזה. במסמכי התיעוד של Looker, המונחים "פעולה" ו "שילוב" משמשים לעיתים קרובות לסירוגין.

מצב פריסה מתקדם

מצב פריסה מתקדם מאפשר למפתחי Looker עם הרשאת deploy לבחור כל Git commit בפרויקט LookML שלהם ולפרוס אותו בגרסת הייצור של מכונת Looker שלהם. זאת בניגוד לשילוב ברירת המחדל של Git, שבו אפשר לפרוס רק את ה-commit האחרון בהסתעפות הייצור המרוחקת לגרסת הייצור של מכונה של Looker.

מסנן מתקדם

מסנן מתקדם מאפשר למשתמשים ליצור מסנן ללוח הבקרה עם שדה מניתוח שלא מיוצג בלוח הבקרה עצמו.

בקרת מסננים מתקדמת

בקרת מסננים מתקדמת היא סוג של בקרת מסננים בלוח בקרה, שמספקת גמישות נוספת בתנאי הסינון שיוצרי לוחות הבקרה יכולים להגדיר. כדי ליצור אמצעי בקרה מתקדם, בוחרים באפשרות מתקדם בשדה אמצעי בקרה בחלון הגדרת המסנן.

התראה

התראות מאפשרות למשתמשים להגדיר תנאים בנתונים של משבצת בלוח הבקרה. אם התנאים האלה מתקיימים או חורגים מהם, נשלחת התראה בתדירות שנבחרה לנמענים ספציפיים. ההתראות מוגדרות בפקדים שמבוססים על שאילתות או בפקדים שמקושרים ל-Look בלוחות בקרה שהוגדרו על ידי המשתמש או בלוחות בקרה של LookML. אפשר לשלוח אותן באימייל או באמצעות השילובים של Looker עם Slack או עם Slack Attachment (אסימון API).

אזור הזמן של האפליקציה

אזור הזמן של האפליקציה הוא הגדרה של אדמין לאזור הזמן שמוגדר כברירת מחדל שבו פועלים שאילתות ותצוגות Look מתוזמנות, אם יש תמיכה בכך. כשמפעילים אזורי זמן ספציפיים למשתמש, אזור הזמן של האפליקציה הופך לאזור הזמן שמוגדר כברירת מחדל למשתמשים שלא הגדירו אזור זמן בחשבונות שלהם.

ראו גם הגדרות אזור הזמן, אזורי זמן ספציפיים למשתמש

שאילתה אסינכרונית

שאילתה אסינכרונית (או שאילתת async) היא בקשת נתונים שמבצעת קריאה אחת כדי להתחיל את הבקשה, קריאה אחת או יותר כדי לבדוק את סטטוס ההשלמה של השאילתה וקריאה אחת כדי לאחזר את התוצאות של השאילתה שהושלמה. שאילתות אסינכרוניות יכולות לעזור למנוע הקפאה של אפליקציות, זמן קצוב לתפוגה של חיבורים וזמני טעינה ארוכים של מרכז הבקרה.

B

תצוגה בסיסית (של Explore)

תצוגה בסיסית היא התצוגה שמשמשת כנקודת ההתחלה ליצירת ניתוח. אחר כך תוכלו לצרף תצוגות מפורטות אחרות לתצוגה המפורטת הבסיסית כדי להשתמש בהן בכלי הניתוחים. בדרך כלל, השם של ה-Explore הוא כמו השם של תצוגת הבסיס, אבל אפשר גם להשתמש בפרמטר from כדי לתת שם לתצוגת הבסיס של ה-Explore אם לא רוצים שהשם של ה-Explore יהיה כמו השם של תצוגת הבסיס.

ראו גם צפייה, מה חדש

בלוק, בלוק של Looker

בלוקים של Looker הם קטעי LookML מוכנים מראש שאפשר להשתמש בהם ולהתאים אותם אישית לפי המפרט המדויק שלכם. אפשר להשתמש בבלוקים כנקודת התחלה ליצירת מודלים של נתונים במהירות ובגמישות ב-Looker – החל מתבניות SQL שעברו אופטימיזציה ועד למודלים של נתונים שנבנו באופן מלא.

לוח

לוח מכיל אוסף של מרכזי בקרה, תצוגות וקישורים שנבחרו באופן ידני. אפשר להצמיד לכמה לוחות מרכזי בקרה ותצוגות Look שמאוחסנים בתיקיות. הלוחות יכולים לכלול קישורים ותיאורים כדי לספק הקשר, וכך להקל על המשתמשים למצוא את המידע שהכי רלוונטי להם.

עיון, גלישה

גלישה כוללת צפייה, שיתוף, שליחה והורדה של נתונים מלוחות בקרה, מ-Looks ומ-Explores.

C

תוכן מאומת

תוכן מאומת הוא לוח בקרה, Look או ניתוח נתונים בניהול עצמי שנבדקו על ידי משתמש עם ההרשאה certify_content ונמצאו כמקור מהימן לנתונים במופע Looker שלכם.

CI

ראו אינטגרציה רציפה (CI)

מערכת סגורה

מערכת סגורה, שנקראת גם התקנה מרובת דיירים, מפרידה את התוכן לקבוצות ספציפיות ומונעת ממשתמשים מקבוצות שונות לדעת על קיומן של קבוצות אחרות.

פיצול קוד

טכניקה לטעינה מדורגת של JavaScript עד שהוא נדרש בפועל. באופן אידיאלי, כדאי לשמור על חבילת ה-JavaScript שנטענת בהתחלה קטנה ככל האפשר. אפשר לעשות את זה באמצעות פיצול קוד. פונקציות שלא נדרשות באופן מיידי לא נטענות עד שצריך אותן בפועל.

קהילה

קהילת Looker, שנקראה בעבר Discourse, היא פורום משתמשים שכולל פוסטים, דיונים, שאלות ורעיונות שמשתמשים ומומחים של Looker משתפים.

רכיב

רכיבי Looker הם ההטמעה הטכנית של מערכת העיצוב של Looker, שנוצרה באמצעות React,‏ TypeScript ו-Styled Components. הם מורכבים מרכיבי ממשק משתמש, רכיבי סינון ורכיבים להמחשה.

חיבור

בקטע Admin ב-Looker, מגדירים את החיבור למסד הנתונים שממנו המודל יאחזר נתונים.

קבוע

קבועים, שמוגדרים באמצעות הפרמטר constant של LookML בקובץ מניפסט של פרויקט, מאפשרים לכם לציין ערך שאפשר לעשות בו שימוש חוזר בכל הפרויקט. אפשר להפנות לקבועים בכל מקום במודל שבו אפשר להזין מחרוזות.

תוכן

במסמכי התיעוד של Looker, המונח content מתייחס בדרך כלל ל-Looks וללוחות בקרה.

גישה לתוכן

גישה לתוכן קובעת אם משתמש או קבוצה יכולים לראות או לשנות לוח או תיקייה (שנקראה Space לפני Looker 6.20) ואת התוכן שלהם. שתי רמות הגישה לתוכן הן צפייה וניהול גישה, עריכה.

כלי לאימות התוכן

כלי אימות התוכן של Looker מחפש ב-LookML הפניות לשמות של מודלים, של כלי הניתוח ושל שדות. מפתחים יכולים להשתמש בכלי לאימות תוכן אחרי שהם מבצעים שינויים בפרויקט, כדי לוודא שהשינויים לא השפיעו על תצוגות Look שמורות או על רכיבי לוח בקרה מבוססי-שאילתות של משתמשים. אפשר גם להשתמש בכלי לאימות התוכן כדי למצוא ולהחליף רכיבי LookML, וכך לתקן שגיאות שנובעות משינויים.

אינטגרציה רציפה

התכונות של Continuous Integration (CI)‎ ב-Looker מאפשרות לכם להריץ בדיקות בפרויקט LookML כדי לספק חוויות נתונים אמינות, יעילות וידידותיות יותר למשתמש. אתם יכולים להשתמש בכלי האימות של CI כדי לאתר בעיות ב-SQL, בבדיקות נתונים, בתוכן וב-LookML לפני שהם מגיעים לסביבת הייצור, כדי לאמת את ה-LookML ולמנוע שגיאות בשאילתות של המשתמשים. אפשר גם להגדיר את כלי האימות של CI כך שיפעלו באופן אוטומטי כששולחים בקשת משיכה למאגר LookML.

סינון בלוחות בקרה שונים

סינון צולב מאפשר למשתמשים להחיל מסננים אד-הוק על מרכזי בקרה. בעזרת סינון צולב, המשתמשים יכולים ללחוץ על נקודה על הגרף במשבצת אחת במרכז הבקרה כדי לסנן באופן אוטומטי את כל המשבצות במרכז הבקרה לפי הערך הזה. אי אפשר לשמור מסננים ספציפיים של טבלאות צולבות בלוח בקרה, אבל אפשר לשתף אותם על ידי שיתוף כתובת ה-URL של לוח בקרה עם מסננים של טבלאות צולבות.

אירוח בצד הלקוח (פריסה, מכונה, התקנה, סביבה)

פריסה "באירוח בצד הלקוח" – שנקראת גם "באירוח עצמי" או "במקום" במסמכי התיעוד האלה – פירושה שהמוצר מותקן על ידי הלקוח או בשבילו במקום של הלקוח או בשרת שבשליטת הלקוח במרכז נתונים של צד שלישי. פריסה באירוח בצד הלקוח כוללת את השירותים בתוך המוצר, כלומר השירותים שמתארחים ב-Looker ונגישים דרך המוצר, ובמיוחד נתוני רישוי, גיבויים של הגדרות אישיות, דוחות Error Reporting, פעולות בנתונים וכרטיסי תמיכה, כפי שמתואר בהרחבה בקטע נתוני אפליקציות ששותפו על ידי Looker בדף האינטרנט של Looker בנושא אבטחה. בדרך כלל, לצוות התמיכה של Looker אין גישה למופעים האלה למטרות תמיכה או פריסה, והלקוח צריך לבצע בעצמו את עדכוני הגרסה.

למידע נוסף על היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח, עיינו בדף התיעוד בחירת אפשרות אירוח למכונה של Looker (original).

כל המכונות של Looker (Google Cloud Core)‎ מתארחות ב-Looker.

ראו גם Looker באירוח Google

D

לוח בקרה

מרכז בקרה הוא בעצם אוסף של שאילתות שמורות, שמוצגות כמשבצות של תצוגה חזותית או טקסט בדף אחד.

ראו גם מרכז שליטה של LookML, לוח בקרה בהגדרת המשתמש

רכיב בלוח הבקרה, רכיב

רכיב הוא משבצת או המחשה חזותית במרכז שליטה של LookML, שנוצר באמצעות הפרמטר element.

קובץ של לוח הבקרה

מרכז שליטה של LookML מוגדר בקובץ של פרויקט LookML עם הסיומת .dashboard.lookml.

ראו גם מרכז שליטה של LookML

גישה לנתונים

גישה לנתונים קובעת אילו נתונים משתמש או קבוצה יכולים לראות. אפשר להגביל או להעניק את הגישה הזו ברמת המשתמש או ברמת הנתונים.

אזור הזמן של מסד הנתונים

אזור הזמן של מסד הנתונים הוא הגדרה של אדמין לאזור הזמן שבו Looker משתמש כדי לפרש את הנתונים הגולמיים.

ראו גם אזור הזמן של השאילתות, הגדרות אזור הזמן

קבוצת נתונים

אתם יכולים להשתמש בפרמטרים של קבוצת נתונים כדי להגדיר מדיניות אחסון במטמון, לציין מתי לבנות מחדש טבלאות נגזרות קבועות (PDT) ולהפעיל תזמונים.

סוכן ברירת מחדל, סוכן נתונים שמוגדר כברירת מחדל

סוכן ברירת מחדל הוא סוכן נתונים יחיד ומשותף של מרכז בקרה שמשויך למרכז בקרה בהגדרת המשתמש או למרכז בקרה של LookML. כל המשתמשים שיש להם הרשאה לשוחח בצ'אט עם מרכז הבקרה יכולים לשוחח עם הסוכן המשותף הזה. משתמשים עם הרשאות עריכה במרכז הבקרה יכולים להתאים אישית את ההוראות וההגדרות של הסוכן, וכך לעדכן את ההתנהגות של הסוכן לכל מי שצופה במרכז הבקרה הזה.

ראו גם default_dashboard_agent, מרכז בקרה

טבלה נגזרת

טבלאות נגזרות מאפשרות לכם ליצור טבלאות חדשות שלא קיימות במסד הנתונים. טבלה נגזרת מוגדרת בקובץ תצוגה של Looker ומאפשרת למשתמש להתייחס לפלט של שאילתה כאילו הוא טבלה במסד הנתונים (בדרך כלל משמשת לטבלאות "עובדות"). 'טבלה נגזרת' הוא מונח כללי לכל סוג של טבלה נגזרת, כולל טבלאות נגזרות מבוססות LookML (מקוריות), טבלאות נגזרות מבוססות SQL, טבלאות נגזרות זמניות וטבלאות נגזרות מתמידות (PDT).

ראו גם טבלה נגזרת מבוססת LookML, טבלה נגזרת מתמידה (PDT), טבלה נגזרת שמבוססת על SQL, טבלה נגזרת זמנית

מצב פיתוח

מפתח יכול להיכנס למצב פיתוח כדי לבצע שינויים ב-LookML ולבדוק אותם. השינויים לא ישפיעו על משתמשים אחרים עד שהם ייפרסו בסביבת הייצור.

טבלת פיתוח

טבלת פיתוח היא טבלה נגזרת מתמידה שנוצרת כשמריצים שאילתה על הטבלה במהלך הפיתוח. במקרים מסוימים, אפשר להשתמש בטבלת הפיתוח בסביבת הייצור כשפורסים את השינויים.

דיאלקט

"סוג" ה-SQL של מסד נתונים. דוגמאות לדיאלקטים נתמכים: Amazon Redshift,‏ PostgreSQL,‏ MySQL ו-Google BigQuery SQL סטנדרטי או SQL מדור קודם.

מאפיין

מאפיין הוא שדה שמייצג מאפיין, עובדה או ערך, שאפשר לבחור מתוך בורר השדות בדוח ניתוח, ואפשר להשתמש בו כדי לסנן שאילתה. מאפיינים נפוצים כוללים תכונות כמו תאריכים, שמות ומזהים, ולרוב הם תואמים לעמודות בטבלת הנתונים הבסיסית. אפשר גם ליצור מאפיין בתוך קובץ תצוגה.

מילוי מאפיינים

מילוי מאפיינים היא תכונה שמאפשרת להורות ל-Looker למלא תאריכים או ערכים חסרים במאפיין נתון, כמו מאפיין תאריך שחסרות בו כמה שנים. כדי למנוע תרשימים מטעים, אפשר למנוע מ-Looker לחבר את הערכים בקבוצה לא שלמה. אפשר להפעיל או להשבית את האפשרות למילוי מאפיינים באמצעות הפרמטר allow_fill.

קבוצת מאפיינים

באמצעות קבוצת מאפיינים, אתם יכולים ליצור כמה מאפיינים לעמודה בסיסית אחת של תאריך או שעה במסד הנתונים. לדוגמה, אפשר לפצל קבוצת מאפיינים מסוג duration למרווחי זמן של ימים, שבועות, חודשים או משכי זמן אחרים.

התעמקות בנתונים

ב-Looker אפשר להתעמק בנתונים בתצוגה חזותית או ב-Explore כדי לקבל מידע ספציפי יותר על נקודה מסוימת על הגרף. כדי להציג פירוט של הנתונים בתצוגה החזותית, בוחרים את החלק בתצוגה החזותית שרוצים לקבל עליו מידע נוסף. בקטע Data של Explore, בוחרים את הערך של מדד או את הערך של מאפיין שאפשר להציג ברמת פירוט שונה.

E

הטמעה, להטמיע, מוטמע, מוטמעת, מוטמעים, מוטמעות, מוטמעות, מוטמעים, מוטמעת, מוטמע, להטמיע, הטמעה

הטמעה היא תהליך שבו משתמשים בקוד iframe כדי להציב אובייקט (למשל תרשימים או טבלאות של Looker) באתר, בגיליון אלקטרוני או במיקום אחר מחוץ ל-Looker. משתמש בהטמעה הוא משתמש שמבצע אינטראקציה עם אובייקט Looker שמוטמע במיקום מחוץ ל-Looker. תוכן מוטמע יכול להיות ציבורי או פרטי (כלומר, נדרשת כניסה ל-Looker או כתובת URL חתומה).

הטמעת מהדורה

מהדורת Embed היא סוג של מהדורת Looker (Google Cloud core) שכוללת את כל התכונות של מהדורת Enterprise, וגם מציעה הטמעה חתומה, אפשרות למותג פרטי, עיצובים בהתאמה אישית, ‏500,000 קריאות ל-Query API בחודש ו-100,000 קריאות ל-Admin API בחודש.

מהדורת Enterprise

מהדורת Enterprise היא סוג של מהדורת Looker (Google Cloud core) שכוללת את כל התכונות של מהדורת Standard, תומכת במספר בלתי מוגבל של משתמשים, כוללת אמצעי אבטחה נוספים כמו VPC-SC וחיבורים פרטיים, ומספקת מעקב חזק יותר באמצעות התכונה Elite System Activity.

הרשאת גישה

הזכויות מגדירות את משאבי Looker שאליהם תוסף Looker יכול לגשת. התוסף לא יוכל לגשת למשאב Looker אלא אם המשאב הזה מופיע בהרשאות. ההרשאות מוגדרות כחלק מפרמטר application שנכלל בקובץ מניפסט של פרויקט LookML.

טבלה נגזרת זמנית

טבלה נגזרת זמנית (ephemeral derived table) — שנקראת בדרך כלל temporary derived table — היא טבלה נגזרת שלא נכתבת במסד הנתונים. טבלה נגזרת זמנית יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML (מקורית) או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת זמנית

חיפוש (שם עצם)

Explore הוא נקודת ההתחלה של שאילתות. ב-Explore מוצגת קבוצה מסוימת של שדות מקובץ התצוגה המשויך, ואפשר לבחור את השדות האלה מבורר השדות כדי ליצור שאילתה, שאותה אפשר לשמור כטבלת Look או כמשבצת בלוח הבקרה. אפשר גם לשתף כתובות URL של דפים ב'חיפוש וגילוי'.

סיור, שיטוט (פועל)

בחינה כוללת שימוש בנתונים כדי לענות על שאלות ב-Looker.

קובץ Explore

קובץ Explore הוא קובץ של פרויקט LookML עם הסיומת .explore.lkml. אפשר להשתמש בהם כדי להרחיב את ניתוחי הנתונים במודלים שונים ולהגדיר טבלאות נגזרות מבוססות LookML ‏(NDT).

פרמטר explore

הפרמטר explore מוסיף תצוגה לתפריט Explores של Looker. השיטה המומלצת היא להגדיר את ה-Explore בתוך קובץ מודל. הניתוחים מתייחסים לתצוגות, וכל ניתוח יכול להכיל הצטרפויות לתצוגות אחרות. אפשר גם להגדיר Explore בקובץ Explore, ואז לכלול אותו בקובץ מודל.

ראו גם הכרת קובץ

תוסף

תוספים הם אפליקציות אינטרנט שנוצרו באמצעות רכיבי Looker שפותחו דרך סביבת התוספים של Looker. חלק מהתוספים, כמו Looker Data Dictionary, נפרסים דרך Looker Marketplace וזמינים לכל הלקוחות. דוגמאות מופיעות במאגר extension-examples. בחלקים מסוימים של ממשק המשתמש של Looker, התוספים נקראים "אפליקציות".

ראו גם Looker Data Dictionary, סביבת התוספים של Looker

F

fanout (n.), fan out (v.)

הסתעפות מתרחשת כששורה אחת בטבלת נתונים ראשית יכולה להתאים ליותר משורה אחת בטבלה מצורפת, וכתוצאה מכך נוצרות רשומות כפולות וחישובים מצטברים שגויים. ב-Looker, אפשר להימנע מבעיית ה-fanout באמצעות צבירה סימטרית והגדרה נכונה של המפתח הראשי של מערך הנתונים.

גישה לפיצ'רים

גישה לפיצ'רים קובעת את סוגי הפעולות שמותר למשתמש לבצע ב-Looker. הגישה מהסוג הזה מנוהלת על ידי קבוצות של הרשאות.

שדה

התכונות 'ניתוחים' ו'תצוגות' מכילות שדות, בעיקר מאפיינים ומדדים, שהם אבני הבניין הבסיסיות של שאילתות Looker.

בחירת שדות

בכלי לבחירת שדות מוצגים המאפיינים והמדדים שרלוונטיים לנתונים שמוצגים בניתוח. מפתח או אדמין ב-Looker מגדירים את האפשרויות האלה של מאפיינים ומדדים. בכלי לבחירת שדות יכולים להופיע גם שדות של סינון בלבד.

רכיב סינון

רכיבי סינון מבוססים על React, והם חלקים מוכנים מראש של אפליקציית Looker שיכולים לספק את פונקציונליות הסינון של Looker לאפליקציות נתונים בהתאמה אישית וללוחות בקרה מוטמעים של Looker בהתאמה אישית.

ביטוי סינון

ביטויי סינון הם דרך מתקדמת לסנן שאילתות ב-Looker. כדי להשתמש בהם בקטע 'ניתוח נתונים' ב-Looker, מוסיפים מסנן ובוחרים באפשרות תואם (מתקדם). הם משמשים גם ב-LookML לרכיבים שמקבלים פרמטר filter. אתם יכולים לכתוב ביטויי מסננים כדי לסנן מחרוזת או להתאים מחרוזות באופן חלקי, לסנן תאריך ושעה, ערכים בוליאניים, מספרים ושדות מיקום.

תיקייה

1. בממשק המשתמש של Looker, תיקייה היא מקום שבו מאוחסנים מרכזי בקרה, דוחות Look ותיקיות אחרות (תיקיות משנה). לכל משתמש יש תיקייה אישית, ובמופע Looker יכולות להיות גם תיקיות שיתופיות מסוגים שונים. הגישה לתוכן ב-Looker מוקצית ברמת התיקייה. לפני Looker 6.20, התיקיות נקראו "Spaces".
2. ב-Looker IDE, תיקייה היא מבנה ארגוני לקובצי LookML.

פונקציה

פונקציות של Looker מאפשרות לשנות את הנתונים או להפנות לנתונים בדרכים מורכבות. הן דומות במהותן לפונקציות ב-Excel.

G

שאילתה לדוגמה

ראו שאילתה מאומתת

קבוצה, קבוצת משתמשים

אפשר להוסיף משתמשים לקבוצה אחת או יותר. קבוצות הן כלי שימושי לניהול הגישה של המשתמשים לנתונים, לתכונות ולתוכן מסוימים ב-Looker, וגם להקצאת תפקידים למשתמשים בכמות גדולה.

H

רישות היברידי

רישות שפועל בין Google Cloud לבין סביבות מקומיות או סביבות של ספקי שירותי ענן אחרים. לסיכום של אפשרויות החיבור לרשתות היברידיות, קראו את דף התיעוד סגמנטציה של רשת וקישוריות לאפליקציות מבוזרות ב-Cross-Cloud Network.

I

סביבת פיתוח משולבת (IDE)

סביבת פיתוח משולבת. עורך LookML פנימי של Looker, או עורך שמשמש ליצירה ולשינוי של תוסף. דוגמאות לסביבות פיתוח משולבות: Visual Studio Code,‏ Intellij ו-WebStorm.

תנועה נכנסת

בתחום הרשתות, תעבורה נכנסת, שנקראת גם תעבורה צפונה, היא תעבורה מרכיב ברשת ברמה נמוכה לרכיב ברשת ברמה גבוהה. בהקשר של Looker (Google Cloud core), תנועה נכנסת היא למשל תנועה מלקוח למופע Looker (Google Cloud core) שמאפשר למשתמשים לגשת למופע Looker (Google Cloud core).

טבלה נגזרת מתמידה מצטברת

טבלה נגזרת מתמידה מצטברת (IPDT) היא סוג של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) שנבנית באופן מצטבר. כלומר, אפליקציית Looker מוסיפה לטבלה נתונים חדשים במרווחי זמן מוגדרים, במקום לבנות מחדש את כל הטבלה. כך אפשר לקצר את זמני ה-build של ה-PDT ולהפחית את העומס על מסד הנתונים. התוספת מוגדרת באמצעות הפרמטר increment_key. טבלאות PDT מצטברות יכולות להיות טבלאות נגזרות מבוססות LookML (מקוריות), טבלאות נגזרות מבוססות SQL או טבלאות נתונים נצברים.

ראו גם טבלה נגזרת מתמידה

מכונה

השרת (או אשכול השרתים) שמארח את Looker. כל לקוח משתמש בשרת ייצור (ואולי גם בשרת Staging).

J

איחוד (join)

• (n.) הפרמטר join מאפשר להגדיר את יחס הצירוף בין ניתוח לבין תצוגה, כדי לשלב נתונים מכמה תצוגות. אפשר להצטרף לכמה תצוגות שרוצים בכל ניתוח נתונים.
• (גרסה) אפשר לשלב נתונים מכמה תצוגות על ידי הגדרת הקשר בין Explore לתצוגה באמצעות פרמטר join.

L

חלונית Labs

תכונות Labs הן קטגוריית משנה של תכונות בגרסת טרום-השקה (Preview). יכול להיות שהם יוסרו מהמוצר בכל שלב, בלי הודעה מוקדמת. יכול להיות שהבעיות בתכונות ייפתרו, ויכול להיות שלא. התכונות הניסיוניות האלה נועדו להציג לכם פונקציונליות שאולי תצורף ל-Looker בעתיד, ולקבל מכם משוב. תכונות Labs זמינות רק ב-Looker (המקורי).

ראו גם תכונה בגרסת טרום-השקה (Preview)

פיצ'ר מדור קודם

לחלק מהתכונות במוצרים יש אפשרות תכונה מדור קודם שמאפשרת להמשיך להשתמש בתכונה מדור קודם למשך תקופה מסוימת (מה שיכול להיות שימושי לפיתוח ולהטמעה של תוכנית מעבר). בקטע Admin ב-Looker מפורטות התכונות שאפשר להפעיל בהן את האפשרות "תכונה מדור קודם".

Lexp

ראו גם ביטוי של Looker

פרמטר Liquid

ב-Looker, פרמטר Liquid הוא שדה פרמטר LookML שנוצר באמצעות רכיבים של שפת התבניות Liquid.

משתנה Liquid

משתנה Liquid הוא רכיב בשפת התבניות Liquid שאפשר להשתמש בו עם LookML כדי ליצור תוכן דינמי.

Look (n.)

Look הוא טבלה או תצוגה חזותית של שאילתה אחת שנשמרה. אפשר להוסיף תצוגות ללוחות בקרה, לקבוע מועדים לשליחתן, לשתף אותן ולהפוך אותן לציבוריות. כל שינוי שתבצעו ב-Look יופיע בכל מרכזי הבקרה שמכילים אותו.

אירוח ב-Looker

כש-Looker מארח את הפריסה שלכם, הוא מנהל בשמכם את כל פונקציות ה-IT שקשורות לאפליקציית Looker, על סמך ניצול המשאבים והדרישות העסקיות. כך מצטמצם מאוד המאמץ שנדרש להתקנה, להגדרה ולתחזוקה של אפליקציית Looker. מידע נוסף על היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח זמין בדף בחירת אפשרות אירוח למופע של Looker (מקורי).

כל המכונות של Looker (Google Cloud Core)‎ מתארחות ב-Looker.

ראו גם אירוח בצד הלקוח

Looker API

‫Looker API הוא ממשק תכנות יישומים מאובטח מסוג RESTful, שמשמש לניהול המכונה של Looker ולאחזור נתונים דרך פלטפורמת הנתונים של Looker. אתם יכולים לכתוב אפליקציות או סקריפטים לאוטומציה כדי להקצות חשבונות משתמשים חדשים ב-Looker, להריץ שאילתות, לתזמן מסירות של נתונים וכו'. כמעט כל מה שאפשר לעשות באפליקציית Looker אפשר לעשות באמצעות Looker API.

Looker Cloud

Looker Cloud הוא מוצר שמותקן ומוקצה ללקוח בפלטפורמה שמחוברת לאינטרנט ופועלת במתקן אירוח של צד שלישי שנקבע על ידי Looker. מידע נוסף זמין בקטע ארכיטקטורת אבטחה בענן בדף האינטרנט בנושא אבטחה של Looker.

המחבר של Looker

המחבר של Looker הוא שילוב בין Looker ל-Data Studio שמאפשר לכם לגשת לנתונים מ-Looker Explores ב-Data Studio, על ידי הוספת Explore כמקור נתונים בדוח של Data Studio.

Looker Data Dictionary

Looker Data Dictionary הוא תוסף – אפליקציית אינטרנט שנוצרה באמצעות רכיבי Looker – שפותח באמצעות סביבת התוספים של Looker ונפרס דרך Looker Marketplace. התוסף Looker Data Dictionary מספק ממשק ייעודי ומרכזי לחיפוש בכל השדות והתיאורים של Looker ב-Explore. כדי להשתמש ב-Looker Data Dictionary, אדמינים ב-Looker צריכים להפעיל את התכונות Extension Framework ו-Marketplace.

ראו גם תוסף, סביבת התוספים של Looker

ביטוי של Looker

חישובים בטבלה, שדות בהתאמה אישית ומסננים בהתאמה אישית מסתמכים על ביטויים של Looker ‏ (Lexp) כדי לבצע חישובים. ביטוי של Looker מורכב משילוב של פונקציות, אופרטורים ושדות, ואולי גם קבועים או משתנים.

סביבת התוספים של Looker

סביבת התוספים של Looker היא מסגרת פיתוח שמפחיתה באופן משמעותי את המאמץ והמורכבות של בניית כלים ואפליקציות נתונים מותאמים אישית ב-JavaScript. כדי להשתמש בסביבת התוספים של Looker, אדמינים ב-Looker צריכים להפעיל את התכונה Extension Framework.

ראו גם תוסף

Looker (Google Cloud core)‎

מופעים של Looker (Google Cloud core) הם מופעים של Looker עם שילוב עמוק יותר של Google Cloud, כולל האפשרות להקצות מופעים ולנהל אותם ממסוףGoogle Cloud .

Looker Marketplace

Looker Marketplace הוא מיקום מרכזי שבו אפשר למצוא, לפרוס ולנהל סוגים רבים של תוכן Looker, כמו Looker Blocks (או 'מודלים'), אפליקציות (או 'תוספים') וויזואליזציות (או 'פלאגינים'). אפשר לגשת ל-Looker Marketplace ישירות ממכונה של Looker או מ-marketplace.looker.com. בנוסף, מנהל marketplace.looker.com מפרט את הפעולות (או השילובים) שזמינות מ-Looker Action Hub.

Looker (original)

מופעי Looker (מקורי) הם מופעי Looker שלא הוקצו על ידי המסוף Google Cloud , בניגוד למופעי Looker (Google Cloud Core)‎. בדרך כלל, המכונות האלה נקראות מכונות Looker.

LookML

‫LookML היא שפה לתיאור מאפיינים, צבירות, חישובים ויחסי נתונים במסד נתונים של SQL. אפליקציית Looker משתמשת במודל שכתוב ב-LookML כדי ליצור שאילתות SQL במסד נתונים מסוים.

טבלה נגזרת שמבוססת על LookML

טבלה נגזרת שמבוססת על LookML, שנקראת בדרך כלל טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT), היא טבלה נגזרת שהשאילתה שלה מוגדרת במונחים של LookML, בהתייחס למאפיינים ולמדדים של LookML במודל. טבלאות נגזרות מבוססות LookML יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML, טבלה נגזרת זמנית

מרכז שליטה של LookML

מרכז שליטה של LookML נכתב כולו באמצעות LookML (בניגוד ללוח בקרה בהגדרת המשתמש, שנוצר באמצעות כלי העריכה החזותי).

ראו גם לוח בקרה בהגדרת המשתמש

דיאגרמה של LookML

דיאגרמה של LookML היא דיאגרמת קשרים בין ישויות של מודל LookML, שמציגה באופן חזותי את הקשרים בין אובייקטים של LookML. זהו תוסף – אפליקציית אינטרנט שנוצרה באמצעות רכיבי Looker – שפותח באמצעות סביבת התוספים של Looker ונפרס דרך Looker Marketplace.

ראו גם תוסף, סביבת התוספים של Looker, Looker Marketplace, אובייקט של LookML

אובייקט של LookML

אובייקטים של LookML הם המודלים, ה-Explores, התצוגות והשדות שהוגדרו ב-LookML בפרויקט, כולל קבצים שיובאו מפרויקט אחר. אפשר לראות את קשרי הגומלין בין אובייקטים של LookML בחלונית האובייקטים או בתוסף דיאגרמה של LookML.

M

מניפסט, קובץ מניפסט

בקובץ manifest (או manifest של פרויקט) מגדירים הגדרות ברמת הפרויקט, כמו הגדרות לציון פרויקטים אחרים שרוצים לייבא לפרויקט הנוכחי, הגדרות להגדרת קבועים של LookML, הגדרות לציון לוקליזציה של מודלים והגדרות להוספת תוספים ותצוגות חזותיות בהתאמה אישית לפרויקט.

משבצת Markdown

סוג של משבצת טקסט בלוח בקרה שמאפשר להשתמש בקוד HTML ובקבוצת משנה של שפת Markup Markdown כדי לעצב את המשבצת.

Marketplace

ראו Looker Marketplace

תצוגה מהותית

תצוגה חומרית היא סוג של טבלה נגזרת מתמידה (PDT) שמסתמכת על פונקציונליות ההתמדה של מסד הנתונים. הפונקציונליות הזו זמינה בניבים של מסדי נתונים שתומכים בתצוגות חומריות. בהתאם לדיאלקט, תצוגה מהותית יכולה לצרוך משאבים רבים, ולכן חשוב להבין את ההטמעה של תצוגות מהותיות בדיאלקט שלכם.

מדד

מדד הוא שדה בניתוח שמייצג מידע מדיד על הנתונים, כמו סכומים, ספירות וכן הלאה. מדד מוגדר בקובץ תצוגה ויכול להיות מסוג מצטבר או לא מצטבר.

התוצאות הממוזגות

התכונה התוצאות הממוזגות מאפשרת לכם לשלב נתונים מ-Explores שונים (גם ממודלים, מפרויקטים או מחיבורים שונים). באמצעות התכונה 'תוצאות ממוזגות', אתם יכולים ליצור שאילתה מתוך ניתוח, ואז להוסיף שאילתות מניתוחים אחרים כדי להציג את התוצאות הממוזגות בטבלה אחת. התכונה "התוצאות הממוזגות" פועלת באופן דומה לאיחוד שמאלי (left join) ב-SQL: כאילו השאילתה שנוספה מאוחדת באיחוד שמאלי עם השאילתה הראשית.

מטא-נתונים, מטא-נתונים של IDE

חלונית המטא-נתונים ב-Looker IDE מציגה מידע רלוונטי בהקשר של אובייקט של LookML. לדוגמה, אם הסמן נמצא על פרמטר view בסביבת הפיתוח המשולבת, בחלונית המטא-נתונים יופיעו ניתוחים שכוללים את התצוגה הזו ותצוגות אחרות שהן הרחבות של התצוגה הזו.

מודל

מודל הוא השכבה הסמנטית ב-Looker ששולטת בלוגיקה ובגישה של המשתמשים לנתונים. הקובץ הזה נוצר על ידי מפתחים כקובץ מודל בפרויקט של LookML, והוא מכיל מידע על הטבלאות שבהן צריך להשתמש ועל האופן שבו צריך לצרף אותן. יכולים להיות כמה מודלים לאותו חיבור למסד נתונים בפרויקט של LookML יחיד, וכל מודל יכול לחשוף נתונים שונים למשתמשים שונים.

קובץ מודל

בתוך פרויקט של LookML, קובץ מודל מציין חיבור יחיד למסד נתונים, את קבוצת האובייקטים של Explore שמשתמשים בחיבור הזה, את האובייקטים של Explore עצמם ואת האופן שבו צריך לצרף אותם יחד.

קבוצת מודלים

קבוצת מודלים מגדירה אילו נתונים ושדות LookML משתמש או קבוצה יכולים לראות. אדמין יכול לבחור שילוב של מודלים של LookML שלמשתמש או לקבוצה צריכה להיות גישה אליהם. כדי שההרשאה תהיה תקפה, צריך להשתמש בה כחלק מתפקיד.

ראו גם תפקיד

N

טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT)

טבלאות נגזרות מבוססות LookML, שנקראות גם טבלאות נגזרות מבוססות LookML, הן טבלאות נגזרות שהשאילתות שלהן מוגדרות במונחי LookML, והן מתייחסות למאפיינים ולמדדים של LookML במודל. טבלאות נגזרות מבוססות LookML יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML, טבלה נגזרת זמנית

תנועה לכיוון צפון

תנועה נכנסת.

O

חלונית האובייקטים

חלונית האובייקטים בסביבת הפיתוח המשולבת (IDE) של Looker מאפשרת למשתמשים לראות את כל האובייקטים בפרויקט במקום אחד, יחד עם היחסים ההיררכיים ביניהם.

אובייקט

ראו אובייקט של LookML

תנועה יוצאת

ברשתות, תעבורת נתונים יוצאת היא תעבורה מרכיב רשת ברמה גבוהה יותר לרכיב רשת ברמה נמוכה יותר. בהקשר של Looker (Google Cloud core), תנועה יוצאת היא למשל תנועה ממופע של Looker (Google Cloud core) לשירות יעד בעורף, כמו מסד נתונים.

P

פרמטר

פרמטר מגדיר או משנה רכיבי LookML כמו מודלים, תצוגות, חקירות ושדות. במדריך המהיר של LookML מופיעה רשימה של כל הפרמטרים הזמינים.

הרשאה

אדמינים יכולים לנהל את ההרשאות כדי לקבוע לאילו משתמשים וקבוצות תהיה גישה לתוכן, לנתונים ולתכונות. ההרשאות יכולות להיות ספציפיות למודל או לכל המכונה. כדי שיהיה להן השפעה, צריך להשתמש בקבוצות הרשאות כחלק מתפקיד.

קבוצת הרשאות

קבוצות הרשאות משולבות עם קבוצות מודלים בתפקיד.

ראו גם תפקיד

טבלה נגזרת מתמידה (PDT)

טבלה נגזרת מתמידה (PDT) היא טבלה נגזרת שמאוחסנת בסכימת הבסיס של מסד נתונים, ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים לבחירתכם. אפשר להפנות אליו בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהוא נקרא. טבלת PDT יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT) או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת

טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML

טבלה נגזרת מתמידה מבוססת LookML היא טבלה נגזרת שמבוססת על LookML שהיא מתמידה, כלומר היא מאוחסנת בסכימת הבסיס של מסד נתונים ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים לבחירתכם. אפשר להפנות אליה בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהיא נקראת.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT)

טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL

טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL היא טבלה נגזרת שמבוססת על SQL שהיא מתמידה, כלומר היא מאוחסנת בסכימת הבסיס של מסד נתונים ואפשר ליצור אותה מחדש לפי לוח זמנים לבחירתכם. אפשר להפנות אליו בשאילתה בלי להריץ את ה-SQL הבסיסי בכל פעם שהוא נקרא.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

תכונה בגרסת טרום-השקה (Preview)

בחלונית Preview Features שבתפריט Admin מופיעות התכונות החדשות של Looker שנמצאות בפיתוח. אדמין ב-Looker צריך להפעיל את האפשרויות האלה. בעבר נקרא תכונת Labs.

מפתח ראשי

המפתח הראשי הוא המאפיין שיש לו בדיוק ערך ייחודי אחד לכל שורת נתונים. כשמבצעים איחוד של טבלאות נתונים בקשר של אחד לרבים, צריך להגדיר את המפתח הראשי בצורה נכונה כדי למנוע פיצול.

שאילתה ראשית

שאילתה ראשית היא שאילתה אחת שנוצרה מניתוח אחד. כשעובדים עם תוצאות ממוזגות, השאילתה הראשית היא קונספט דומה למזהה הראשי כשמצרפים כמה טבלאות ב-SQL.

מצב ייצור

במצב ייצור, שינויים שבוצעו במצב פיתוח (אבל לא הועברו לייצור) עדיין לא משתקפים במודל הנתונים שמשותף לכל המשתמשים. במצב ייצור, קובצי LookML נחשבים לקבצים לקריאה בלבד. מפתח יכול להיכנס למצב פיתוח כדי לבצע שינויים בקובצי LookML ולדחוף את השינויים האלה כדי שאחרים יוכלו לראות אותם בייצור.

פרויקט, פרויקט של LookML

ב-Looker, פרויקט הוא קבוצה של מודלים קשורים וקבצים אחרים (כמו חקירות, תצוגות ומרכזי בקרה של LookML) שבהם תשתמשו כדי להגדיר את מודל הנתונים שלכם. באופן כללי, פרויקט תואם למאגר Git אחד.

ק'

אזור הזמן של השאילתות

אזור הזמן של השאילתות הוא הגדרה של אדמין שקובעת באיזה אזור זמן יוצגו התאריכים והשעות כשמריצים שאילתות.

ראו גם אזור הזמן של מסד הנתונים, הגדרות אזור הזמן

R

תפקיד

תפקיד מגדיר את ההרשאות שיהיו למשתמש או לקבוצה לגבי קבוצה ספציפית של מודלים ב-Looker. יוצרים תפקיד על ידי שילוב של קבוצת מודלים אחת עם קבוצת הרשאות אחת.

ראו גם קבוצת מודלים, קבוצת הרשאות

S

סכימת בסיס

סכימת גירוד היא סכימה במסד הנתונים הבסיסי שמיועדת לאחסון של טבלאות PDT ב-Looker.

ראו גם טבלה נגזרת מתמידה

הכלי 'מה חדש' בשירות עצמי

ניתוח עצמאי הוא ניתוח שנוצר מנתונים שמשתמש העלה.

Slug

סלאג הוא מחרוזת אקראית שנוצרת באופן מאובטח ומחליפה את הערך של Content ID בכתובת URL. לדוגמה, כתובת ה-URL הזו מפנה למרכז בקרה: https://docserver.cloud.looker.com/dashboards/CQ1fu99Z9Y1ggq2wcHDfMm. בדוגמה הזו, המחרוזת CQ1fu99Z9Y1ggq2wcHDfMm היא ה-slug. כדי לראות את ה-slug של מרכז הבקרה, לוחצים על Get link בתפריט שלוש הנקודות של מרכז הבקרה. כדי לראות את ה-slug של הניתוח, בוחרים באפשרות Share בתפריט גלגל השיניים של הניתוח. אחר כך אפשר לראות את ה-slug בשדה כתובת URL מקוצרת או להעתיק אותו משם.

תנועה דרומה

מידע נוסף על תנועה יוצאת

רווח

מרחב הוא תיקייה שבה מאוחסנים לוחות בקרה, תצוגות ומרחבים אחרים (תתי-מרחבים). לכל משתמש יש מרחב אישי, ובמכונה של Looker יכולים להיות גם מגוון מרחבים משותפים. הגישה לתוכן ב-Looker מוקצית ברמת המרחב המשותף. החל מ-Looker 6.20, השם של מרחבים שונה לתיקיות.

ראו גם תיקייה

טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

טבלה נגזרת שמבוססת על SQL היא טבלה נגזרת שהוגדרה באמצעות שאילתת SQL, עם הפניה לעמודות במסד הנתונים. טבלאות נגזרות שמבוססות על SQL יכולות להיות זמניות או מתמידות.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מתמידה שמבוססת על SQL, טבלה נגזרת זמנית

SQL Runner

אפשר לגשת ל-SQL Runner דרך התפריט Develop או דרך Explore (עם ההרשאות המתאימות), והוא מאפשר למשתמשים להריץ SQL גולמי בחיבורים המורשים שלהם. אפשר להשתמש ב-SQL Runner כדי לבצע פונקציות של מסד נתונים, ליצור טבלאות נגזרות ולהוסיף אותן לפרויקטים, כדי להשתמש בפונקציה EXPLAIN ועוד.

מהדורת Standard

מהדורת Standard היא סוג של מהדורת Looker (Google Cloud core) שמותאמת לצוותים קטנים ולעסקים קטנים או בינוניים עם עד 50 משתמשים פנימיים בפלטפורמה. בנוסף לתכונות רבות של Looker שקיימות כבר, מהדורת Standard מציעה פונקציונליות חדשה, כולל ניהול זהויות וגישה ב-Google Cloud וקישור פשוט יותר ל-BigQuery.

תיקיית משנה

תיקיית משנה היא תיקייה שמאוחסנת בתוך תיקייה אחרת. לפני Looker 6.20, תיקיות נקראו Spaces.

תת-פרמטר

תת-פרמטר הוא פרמטר שאפשר להשתמש בו מתחת לפרמטר אחר (הורה) כדי להגדיר, לדייק או לציין איך הפרמטר הזה פועל.

תת-מרחב

מרחב משנה הוא מרחב שאוחסן בתוך מרחב אחר. החל מ-Looker 6.20, השם של מרחבים שונה לתיקיות.

אופרטור חלופי

סימן הדולר ($) הוא אופרטור חלופי ב-Looker, והוא עוזר להפוך את קוד LookML למודולרי יותר ולכזה שניתן לעשות בו שימוש חוזר. אפשר להשתמש בתחביר הזה כדי להפנות לאובייקטים של LookML שכבר הוגדרו.

צבירה סימטרית

צבירה סימטרית היא פונקציה ב-Looker שמחזירה תוצאות של צבירות או מדדים. הם עוזרים להגדיר את הקשר הנכון בין טבלאות, וכך להימנע מ-fanout.

אזור הזמן של המערכת

אזור הזמן של המערכת הוא אזור הזמן שמוגדר בשרת שבו פועל Looker.

ראו גם הגדרות אזור הזמן

T

חישוב בטבלה

חישובים בטבלה דומים לנוסחאות בגיליון אלקטרוני, והם מתבצעים על תוצאות של שאילתה, אחרי שהשאילתה מורצת.

טבלה נגזרת זמנית

טבלה נגזרת זמנית – לפעמים נקראת טבלה נגזרת "זמנית" – היא זמנית ולא נכתבת במסד הנתונים. טבלה נגזרת זמנית יכולה להיות טבלה נגזרת מבוססת LookML (מקורית) או טבלה נגזרת שמבוססת על SQL.

ראו גם טבלה נגזרת, טבלה נגזרת מבוססת LookML ‏(NDT), טבלה נגזרת שמבוססת על SQL

משבצת טקסט

סוג של משבצת טקסט בלוח הבקרה שמספקת חוויית עריכה חזותית.

עיצוב

Themes מאפשרים להתאים אישית את המראה של לוחות הבקרה ושל כלי הניתוח של Looker שמוטמעים באתר. אתם יכולים להשתמש בעיצובים כדי להתאים אישית את משפחת הגופנים, צבע הטקסט, צבע הרקע, צבע האריח ואלמנטים חזותיים אחרים.

משבצת

משבצות הן תצוגות חזותיות שנוספות למרכז בקרה מ-Explore או מ-Look. המשבצות יכולות להיות מבוססות על שאילתות או מקושרות ל-Look. משבצות של שאילתות שונות ממשבצות שמקושרות ל-Look כי הן מאוחסנות רק במרכזי בקרה.

הגדרות אזור הזמן

לאדמינים ולמשתמשים ב-Looker יש מגוון אפשרויות להמרה ולהצגה של נתונים שמבוססים על זמן באזורי זמן ספציפיים.

ראו גם אזור הזמן של האפליקציה, אזור הזמן של מסד הנתונים, אזור הזמן של השאילתות, אזור הזמן של המערכת, אזורי זמן ספציפיים למשתמש

טרנספילציה

התהליך של לקיחת קוד מקור שנכתב בשפה אחת והפיכתו לשפה אחרת עם רמת הפשטה דומה. דוגמה לכך היא המרה מ-TypeScript ל-JavaScript.

טבלה הנגזרת מטריגר מתמיד

טבלה הנגזרת מטריגר מתמיד היא טבלה נגזרת שיש לה טריגר כאסטרטגיית שימור, באמצעות הפרמטר datagroup_trigger, הפרמטר sql_trigger_value או הפרמטר interval_trigger. בטבלאות הנגזרות מטריגר מתמיד, Looker שומר את ה-PDT במסד הנתונים עד שה-PDT מופעל לבנייה מחדש. כשמפעילים את ה-PDT, ‏ Looker בונה מחדש את ה-PDT כדי להחליף את הגרסה הקודמת. מידע נוסף זמין בדף התיעוד בנושא טבלאות נגזרות ב-Looker.

U

ביטול ההרשמה (לקבלת התראות ולמשלוח מתוזמן של תוכן)

ביטול המינוי מאפשר למשתמשים להפסיק לקבל מסירות תוכן מתוזמנות והתראות. ההשלכות של ביטול ההרשמה משתנות בהתאם לאופן שבו מוגדרת השליחה.

במקרה של מסירות אימייל מתוזמנות והתראות שנשלחות באימייל, אם משתמש כלשהו יבטל את ההרשמה בשם כתובת אימייל קבוצתית, כל המשתמשים בקבוצה הזו יפסיקו לקבל את האימיילים וההתראות. כשנמענים מופיעים בנפרד, אם הנמען האחרון שנותר מבטל את ההרשמה להעברת תוכן מתוזמנת, התזמון נמחק מ-Looker וההעברות לא יישלחו יותר.

כשמשתמש מבטל את ההרשמה להתראות ל-Slack דרך השילוב של Slack או של Slack Attachment (API Token), ההתראה מושבתת ב-Looker וההתראות לא נשלחות יותר.

אזורי זמן ספציפיים למשתמש

אזורי זמן ספציפיים למשתמש היא אפשרות אדמין שמאפשרת למשתמשים לבחור את אזורי הזמן שלהם. השאילתות ייווצרו עם אזורי הזמן של המשתמשים שיצרו אותן.

ראו גם אזור הזמן של האפליקציה, אזור הזמן של מסד הנתונים, אזור הזמן של השאילתות, הגדרות אזור הזמן

לוח בקרה בהגדרת המשתמש, UDD

לוחות בקרה בהגדרת המשתמש נוצרים על ידי הוספת תוכן דרך ממשק המשתמש של Looker, ולא באמצעות LookML. זהו סוג מרכז הבקרה הנפוץ ביותר.

V

שאילתה מאומתת

צמד מוגדר מראש שמורכב משאלה בשפה טבעית ומשאילתת Looker תואמת ומדויקת, שמשמשת כמקור מידע מהימן. שאילתות מאומתות מלמדות את הסוכן שלכם ב-Explore Data איך לטפל בבקשות עסקיות מורכבות בלי לנחש. נקראת גם שאילתה לדוגמה.

תצוגה

ב-Looker, תצוגה יכולה לייצג טבלה בסיסית במסד נתונים או טבלה נגזרת. תצוגות הן אבני הבניין של ניתוחים, והן הופכות את המידע בתצוגה לזמין לשאילתות באמצעות בחירת שדות בממשק המשתמש של הניתוח. מקובל להגדיר תצוגה בקובץ תצוגה.

קובץ תצוגה

קובץ תצוגה הוא המקום שבו מגדירים את המאפיינים, המדדים ושדות אחרים שמשמשים במודל LookML.

ראו גם מודל

תרגול להמחשה

תרגול להמחשה לא נתמך במרכזי בקרה. כדי להפעיל תרגול להמחשה, מפתחי LookML מתאימים אישית את התצוגה החזותית של הפירוט באמצעות הפרמטר link. צופים בתבנית עיצוב או בנתונים יכולים לבחור אם להציג את התרשים להמחשה בהתאמה אישית או טבלת נתונים. כדי לעשות את זה, הם צריכים ללחוץ על הלחצנים בחלק העליון של חלון ההסתעפות.

ראו גם מודל

המחשה

ב-Looker יש כמה סוגים של המחשות חזותיות: המחשות חזותיות מובנות של תרשימים שמופיעות בתוכן של Looker, והמחשות חזותיות בהתאמה אישית שאפשר ליצור באמצעות פרמטר visualization או מהדף Visualizations בקטע Admin של המכונה ב-Looker, או להתקין כהמחשות חזותיות או כ "יישומי פלאגין" מ-Looker Marketplace.

רכיבים להמחשה

רכיבי הוויזואליזציה מבוססים על React, והם חלקים מוכנים מראש של אפליקציית Looker שאפשר להשתמש בהם כדי לעבד ולשנות ויזואליזציות עבור אפליקציות נתונים בהתאמה אישית ולוחות בקרה מוטמעים של Looker בהתאמה אישית.