Developer Knowledge एमसीपी सर्वर से कनेक्ट करना

Google Developer Knowledge MCP सर्वर, एआई की मदद से काम करने वाले डेवलपमेंट टूल को सीधे तौर पर इन प्रॉडक्ट के आधिकारिक Google डेवलपर दस्तावेज़ों को खोजने और उन्हें वापस पाने की सुविधा देता है: Firebase, Google Cloud, Android, Google Maps Platform वगैरह. कोडिंग असिस्टेंट को Google की आधिकारिक लाइब्रेरी से कनेक्ट करने पर, आपको वेब पर मैन्युअल तरीके से खोज करने, पुराना कॉन्टेक्स्ट इस्तेमाल करने, और स्क्रैपिंग करने की ज़रूरत नहीं पड़ती.

अगर आपको आईडीई के बजाय, अपने ऐप्लिकेशन या एजेंट कोड से डेवलपर नॉलेज एमसीपी सर्वर से कनेक्ट करना है, तो एमसीपी एसडीके का इस्तेमाल करके कनेक्ट करना लेख पढ़ें.

एमसीपी सर्वर की क्षमताएं

Google Developer Knowledge MCP सर्वर, कोडिंग में मदद करने वाले आपके एआई असिस्टेंट को तीन मुख्य टूल उपलब्ध कराता है:

search_documents टूल, Google के दस्तावेज़ों को खोजता है, ताकि आपकी क्वेरी से मैच करने वाले सबसे काम के सेक्शन ढूंढे जा सकें. जब आप कोई सवाल पूछते हैं, तो यह टूल आपको छोटे टेक्स्ट पैसेज दिखाता है. अगर आपके एजेंट को किसी पैसेज के आस-पास मौजूद पेज के पूरे कॉन्टेक्स्ट की ज़रूरत है, तो वह get_documents को दस्तावेज़ के रिसॉर्स का नाम पास कर सकता है, ताकि पूरा पेज वापस पाया जा सके.

जब आपको किसी सवाल का सीधा जवाब चाहिए, तो answer_query टूल का इस्तेमाल करें. यह टूल, खोज के नतीजों या पूरी Markdown फ़ाइलों के बजाय, डेवलपर नॉलेज कॉर्पस से जवाब देता है.

पुष्टि करने का तरीका चुनें

डेवलपर नॉलेज एमसीपी सर्वर, पुष्टि करने के दो तरीक़े इस्तेमाल करता है. ये तरीक़े आपके डेवलपमेंट एनवायरमेंट और एआई असिस्टेंट के हिसाब से तय होते हैं:

• एपीआई पासकोड: यह तीसरे पक्ष के आईडीई और सीएलआई एजेंट के लिए सबसे सही है. जैसे, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex, और अन्य रिमोट एमसीपी क्लाइंट. एचटीटीपीएस पर X-Goog-Api-Key हेडर में एपीआई पासकोड पास करें.
• OAuth और एडीसी: यह Google Antigravity के लिए सबसे सही है. इसमें ऐप्लिकेशन डिफ़ॉल्ट क्रेडेंशियल (एडीसी) के लिए पहले से मौजूद सहायता मिलती है. इसके अलावा, यह उन एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो के लिए भी सबसे सही है जिनमें एपीआई पासकोड के बजाय, OAuth 2.0 बियरर टोकन या स्टैंडअलोन OAuth 2.0 क्लाइंट आईडी की ज़रूरत होती है.

चुने गए पुष्टि करने के तरीके के लिए ज़रूरी क्रेडेंशियल जनरेट करें. इससे आपका एआई असिस्टेंट या कोडिंग एजेंट, Developer Knowledge MCP सर्वर सेवा के साथ अनुरोधों की पुष्टि कर पाएगा.

अपने क्रेडेंशियल बनाने के लिए, कोई टैब चुनें:

gcloud services enable developerknowledge.googleapis.com \
  --project=PROJECT_ID

अपने आईडीई या कोडिंग एजेंट को कॉन्फ़िगर करना

अपने क्रेडेंशियल पाने के बाद, अपने कोडिंग एनवायरमेंट के लिए सेटअप करने के निर्देशों का पालन करें. हर कोडिंग एनवायरमेंट के लिए दिए गए निर्देशों में, पुष्टि करने के इन तरीकों के बारे में बताया गया है:

Claude Code, Cursor, GitHub Copilot या Codex के साथ एडीसी धारक टोकन या OAuth 2.0 क्लाइंट आईडी का इस्तेमाल करने के लिए, अन्य टैब में दिए गए निर्देशों का पालन करें.

इस्तेमाल किए जा रहे टेंप्लेट के हिसाब से, इन प्लेसहोल्डर को बदलें:

• एपीआई पासकोड (YOUR_API_KEY): इसे अपने रॉ एपीआई पासकोड की स्ट्रिंग से बदलें.
• प्रोजेक्ट आईडी (PROJECT_ID): इसे अपने Google Cloud प्रोजेक्ट आईडी से बदलें.

• ऐक्सेस टोकन (ACCESS_TOKEN): इसे gcloud auth application-default print-access-token से मिले बियरर टोकन से बदलें.

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "httpUrl": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 30000,
      "headers": {
        "X-goog-user-project": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "serverUrl": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

claude mcp add google-developer-knowledge \
  --transport http https://developerknowledge.googleapis.com/mcp \
  --header "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY"

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

[mcp_servers.google-developer-knowledge]
  url = "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp"
  http_headers = { "X-Goog-Api-Key" = "YOUR_API_KEY" }

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ACCESS_TOKEN",
        "X-Goog-User-Project": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

कनेक्शन की पुष्टि करना

कॉन्फ़िगर करने के बाद, एआई असिस्टेंट को रीस्टार्ट करें या उसके एमसीपी सर्वर फिर से लोड करें. इसके बाद, टूल इंटिग्रेशन की पुष्टि करने के लिए, एक टेस्ट प्रॉम्प्ट भेजें:

How do I list Cloud Storage buckets using the Google Cloud Python SDK?

अगर एजेंट search_documents या answer_query को शुरू करता है और Google के दस्तावेज़ से जानकारी दिखाता है, तो इसका मतलब है कि आपका सर्वर कनेक्ट है और चालू है.

डेवलपर नॉलेज एजेंट स्किल का इस्तेमाल करना

आधिकारिक retrieving-developer-knowledge एजेंट स्किल इंस्टॉल करें, ताकि आपके असिस्टेंट को यह पता चल सके कि Developer Knowledge एमसीपी सर्वर से मिलने वाले मुख्य टूल का इस्तेमाल कब और कैसे करना है.

एजेंट स्किल, निर्देशों का एक सेट होता है. कोडिंग में मदद करने वाला आपका एआई असिस्टेंट, कोई टास्क शुरू करने से पहले इन निर्देशों को पढ़ता है. retrieving-developer-knowledge स्किल, ऐसे किसी भी असिस्टेंट के साथ काम करती है जो ओपन एजेंट स्किल स्टैंडर्ड के साथ काम करता है. साथ ही, यह आपकी असिस्टेंट को ये काम करने में मदद करता है:

• सही टूल चुनना: इससे आपकी Assistant को यह पता चलता है कि answer_query का इस्तेमाल "कैसे करें" से जुड़े सामान्य सवालों और तुलनाओं के लिए करना है. साथ ही, search_documents का इस्तेमाल (दो से पाँच फ़ोकस किए गए कीवर्ड के साथ) तब करना है, जब सटीक सीएलआई फ़्लैग, आईएएम अनुमतियाँ या कोड सिंटैक्स खोजनी हो.
• जवाब देने से पहले गड़बड़ियों की जांच करें: इससे आपके असिस्टेंट को यह पक्का करने के लिए कहा जाता है कि जवाब लिखने से पहले, दस्तावेज़ की खोज वाकई पूरी हो गई हो. इससे, एपीआई पासकोड या कोटा से जुड़ी गड़बड़ी को दस्तावेज़ न होने की गड़बड़ी समझने की गलती नहीं होती. इसके अलावा, पुराने ट्रेनिंग डेटा से अनुमान लगाने की ज़रूरत नहीं पड़ती.
• REST API का इस्तेमाल करना: अगर आपका एडिटर, एमसीपी सर्वर के साथ काम नहीं करता है या एमसीपी कनेक्शन काम नहीं करता है, तो यह आपके असिस्टेंट को curl निर्देश देता है, ताकि वह Developer Knowledge API को सीधे कॉल कर सके.

एजेंट की स्किल इंस्टॉल करना

अपनी प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में retrieving-developer-knowledge स्किल इंस्टॉल करने के लिए, कोडिंग में मदद चुनें:

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge \
  --agent=antigravity

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge \
  --agent=claude-code

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge \
  --agent=cursor

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge \
  --agent=codex

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge

इंस्टॉल की गई स्किल को नए वर्शन में अपडेट करने के लिए, यह कमांड चलाएं:

npx skills update

स्किल से जुड़े सभी निर्देश और रेफ़रंस गाइड देखने के लिए, GitHub पर retrieving-developer-knowledge डायरेक्ट्री देखें.

कॉन्टेक्स्ट विंडो और टोकन के इस्तेमाल को ऑप्टिमाइज़ करना

एआई मॉडल की कॉन्टेक्स्ट विंडो में पूरे दस्तावेज़ के पेजों को वापस लाने में, काफ़ी टोकन खर्च होते हैं. कई बड़े दस्तावेज़ों को अपलोड करने से, टोकन की लागत बढ़ सकती है, इंतज़ार का समय बढ़ सकता है, और कॉन्टेक्स्ट विंडो ओवरफ़्लो हो सकती है.

जवाबों को तेज़ी से और कम खर्च में पाने के लिए, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के इन सबसे सही तरीकों को अपनाएं:

• एजेंट स्किल इंस्टॉल करें (सुझाया गया): retrieving-developer-knowledge एजेंट स्किल इंस्टॉल करें, ताकि आपका असिस्टेंट अपने-आप सही सर्च टूल (answer_query या search_documents) चुन सके. साथ ही, छोटे कीवर्ड सर्च का इस्तेमाल कर सके और सिर्फ़ ज़रूरत पड़ने पर पूरे पेज डाउनलोड कर सके.

• दो चरणों में जानकारी पाने की सुविधा का इस्तेमाल करें: इससे एजेंट, search_documents को कॉल करके बातचीत शुरू कर पाएगा. इससे फ़ोकस किए गए स्निपेट (टुकड़े) मिलते हैं. इनमें अक्सर वही सिंटैक्स या एपीआई सिग्नेचर होता है जिसकी आपको ज़रूरत होती है. इसके लिए, पूरे पेज के टोकन इस्तेमाल नहीं करने पड़ते. अपने एजेंट को निर्देश दें कि वह get_documents को सिर्फ़ तब कॉल करे, जब आस-पास की जानकारी देना बहुत ज़रूरी हो.

• कॉन्सेप्ट से जुड़े सवालों के लिए answer_query का इस्तेमाल करें: जब आपको जनरेट की गई जानकारी या डिज़ाइन की तुलना करनी हो, तो अपने एजेंट को answer_query का इस्तेमाल करने के लिए कहें. यह टूल, डेवलपर नॉलेज कॉर्पस से सीधे जवाब जनरेट करता है. इसमें पूरे रॉ मार्कडाउन पेज नहीं दिखाए जाते.

• किसी खास विषय के बारे में प्रॉम्प्ट लिखें: ऐसे प्रॉम्प्ट लिखने से बचें जिनमें बहुत ज़्यादा जानकारी मांगी गई हो. जैसे, "Firebase के बारे में पूरी जानकारी दो". इसके बजाय, टारगेट किए गए प्रॉडक्ट, प्लैटफ़ॉर्म, और भाषा के बारे में बताएं:

  How do I write a Firestore transaction in Dart with error handling?
  

• एजेंट के लिए कस्टम नियम जोड़ें: अगर retrieving-developer-knowledge स्किल का इस्तेमाल नहीं किया जा रहा है, तो अपने असिस्टेंट के निर्देश वाली फ़ाइलों (उदाहरण के लिए, .cursorrules, CLAUDE.md या .github/copilot-instructions.md) में प्रोजेक्ट-लेवल के दिशा-निर्देश जोड़ें. इससे, पूरे पेज को अपने-आप फ़ेच होने से रोका जा सकेगा:

  When searching Google developer documentation, inspect search_documents
  snippets first. Do not call get_documents unless the snippet lacks
  necessary code context.
  

सुरक्षा और सुरक्षित रहने से जुड़े वैकल्पिक कॉन्फ़िगरेशन

एमसीपी टूल की मदद से कई तरह की कार्रवाइयां की जा सकती हैं. इसलिए, एमसीपी से सुरक्षा से जुड़े नए जोखिम और समस्याएं पैदा हो सकती हैं. इन जोखिमों को कम करने और मैनेज करने के लिए, Google Cloud डिफ़ॉल्ट सेटिंग और पसंद के मुताबिक बनाई जा सकने वाली नीतियां उपलब्ध कराता है. इनकी मदद से, Google Cloud संगठन या प्रोजेक्ट में एमसीपी टूल के इस्तेमाल को कंट्रोल किया जा सकता है.

एमसीपी की सुरक्षा और गवर्नेंस के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, एआई की सुरक्षा और बचाव लेख पढ़ें.

Model Armor का इस्तेमाल करना

Model Armor, Google Cloud की एक सेवा है. इसे आपके एआई ऐप्लिकेशन की सुरक्षा को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह एलएलएम के प्रॉम्प्ट और जवाबों की पहले से ही जांच करता है. इससे, अलग-अलग जोखिमों से सुरक्षा मिलती है और रिस्पॉन्सिबल एआई के सिद्धांतों का पालन करने में मदद मिलती है. चाहे एआई को अपने क्लाउड एनवायरमेंट में डिप्लॉय किया जा रहा हो या बाहरी क्लाउड प्रोवाइडर पर, Model Armor आपको नुकसान पहुंचाने वाले इनपुट को रोकने, कॉन्टेंट की सुरक्षा की पुष्टि करने, संवेदनशील डेटा को सुरक्षित रखने, नियमों का पालन करने, और एआई की सुरक्षा और सुरक्षा से जुड़ी नीतियों को लगातार लागू करने में मदद कर सकता है.

जब Model Armor को लॉगिंग चालू है के साथ चालू किया जाता है, तो Model Armor पूरे पेलोड को लॉग करता है. इससे आपके लॉग में मौजूद संवेदनशील जानकारी का पता चल सकता है.

एमसीपी अनुरोध को Model Armor पर रूट किया जा रहा है

Model Armor को चालू करना

Model Armor को चालू करने के लिए, Google और Google Cloud के एमसीपी सर्वर के साथ इंटिग्रेट करें में दिया गया तरीका अपनाएं.

रिमोट एमसीपी सर्वर के लिए सुरक्षा कॉन्फ़िगर करना

एमसीपी टूल को किए गए कॉल और उनसे मिले जवाबों को सुरक्षित रखने के लिए, Model Armor की फ़्लोर सेटिंग का इस्तेमाल किया जा सकता है. फ़्लोर सेटिंग से, प्रोजेक्ट पर लागू होने वाले सुरक्षा फ़िल्टर की कम से कम संख्या तय होती है. यह कॉन्फ़िगरेशन, प्रोजेक्ट में मौजूद सभी एमसीपी टूल कॉल और जवाबों पर फ़िल्टर का एक जैसा सेट लागू करता है.

एमसीपी सैनिटाइज़ेशन की सुविधा चालू करके, Model Armor के लिए फ़्लोर सेटिंग सेट अप करें. ज़्यादा जानकारी के लिए, Model Armor की फ़्लोर सेटिंग कॉन्फ़िगर करना लेख पढ़ें.

उदाहरण के तौर पर दिया गया यह निर्देश देखें:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID की जगह अपना Google Cloud प्रोजेक्ट आईडी डालें.

इन सेटिंग का ध्यान रखें:

• INSPECT_AND_BLOCK: नीति उल्लंघन ठीक करने का ऐसा तरीका जो Google एमसीपी सर्वर के लिए कॉन्टेंट की जांच करता है. साथ ही, फ़िल्टर से मैच होने वाले प्रॉम्प्ट और जवाबों को ब्लॉक करता है.
• ENABLED: वह सेटिंग जो किसी फ़िल्टर या नीति उल्लंघन ठीक करने के तरीके को चालू करती है.
• MEDIUM_AND_ABOVE: ज़िम्मेदार एआई - खतरनाक कॉन्टेंट के लिए फ़िल्टर की सेटिंग के लिए कॉन्फ़िडेंस लेवल. इस सेटिंग में बदलाव किया जा सकता है. हालांकि, कम वैल्यू सेट करने पर, सुरक्षित साइटों को असुरक्षित बताने की ज़्यादा गलतियां हो सकती हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, Model Armor के कॉन्फ़िडेंस लेवल देखें.

Model Armor की मदद से, एमसीपी ट्रैफ़िक को स्कैन करने की सुविधा बंद करना

प्रोजेक्ट की फ़्लोर सेटिंग के आधार पर, Google MCP सर्वर से आने-जाने वाले ट्रैफ़िक को अपने-आप स्कैन करने से Model Armor को रोकने के लिए, यह कमांड चलाएं:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID की जगह Google Cloud प्रोजेक्ट आईडी डालें. Model Armor, इस प्रोजेक्ट की फ़्लोर सेटिंग में तय किए गए नियमों को Google के किसी भी एमसीपी सर्वर ट्रैफ़िक पर अपने-आप लागू नहीं करता.

Model Armor की फ़्लोर सेटिंग और सामान्य कॉन्फ़िगरेशन का असर, एमसीपी के अलावा अन्य चीज़ों पर भी पड़ सकता है. Model Armor, Vertex AI जैसी सेवाओं के साथ इंटिग्रेट होता है. इसलिए, फ़्लोर सेटिंग में किए गए किसी भी बदलाव का असर, इंटिग्रेट की गई सभी सेवाओं में ट्रैफ़िक स्कैनिंग और सुरक्षा से जुड़े व्यवहार पर पड़ सकता है. यह असर सिर्फ़ एमसीपी पर नहीं पड़ता.

मॉडल आर्मर की सेटिंग में बदलाव करना

अगर अपने ऐप्लिकेशन को सुरक्षित रखने के लिए Model Armor का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो आपको कुछ क्वेरी के लिए 403 PERMISSION_DENIED गड़बड़ियां दिख सकती हैं. डेवलपर नॉलेज एमसीपी सर्वर, Google के भरोसेमंद सोर्स से सिर्फ़ सार्वजनिक दस्तावेज़ दिखाता है. इसलिए, हमारा सुझाव है कि आप प्रॉम्प्ट इंजेक्शन और जेलब्रेक (पीआईजे़बी) फ़िल्टर को HIGH_AND_ABOVE कॉन्फ़िडेंस लेवल पर सेट करें, ताकि फ़ॉल्स पॉज़िटिव को कम किया जा सके. अगर आपके इस्तेमाल के उदाहरण में निजी या संवेदनशील डेटा को ऐक्सेस करने वाले अन्य टूल शामिल नहीं हैं, तो पीआईजेबी फ़िल्टर बंद किए जा सकते हैं.

समस्या का हल

अगर आपको Developer Knowledge के एमसीपी सर्वर से कनेक्ट करने या उसमें क्वेरी करने में समस्याएं आ रही हैं, तो यहां दी गई टेबल में अपनी समस्या या गड़बड़ी का मैसेज ढूंढें.

सेटअप और कनेक्शन से जुड़ी गड़बड़ियां

एपीआई पासकोड से जुड़ी गड़बड़ियां

OAuth और एडीसी से जुड़ी गड़बड़ियां

कोटा और सुरक्षा फ़िल्टर से जुड़ी गड़बड़ियां

शामिल दस्तावेज़

Google के उन सभी प्रॉडक्ट और दस्तावेज़ों की पूरी सूची देखने के लिए, कॉर्पस रेफ़रंस देखें जिन्हें सर्वर ने इंडेक्स किया है.

सीमाएं

• सिर्फ़ सार्वजनिक दस्तावेज़: सर्वर सिर्फ़ सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध उन दस्तावेज़ों को इंडेक्स करता है जो कॉर्पस रेफ़रंस में मौजूद हैं. इसमें संगठन के अंदरूनी दस्तावेज़, निजी रिपॉज़िटरी, और तीसरे पक्ष के संसाधन शामिल नहीं होते.
• अंग्रेज़ी भाषा: सर्वर, दस्तावेज़ को सिर्फ़ अंग्रेज़ी में इंडेक्स करता है और दिखाता है.
• नेटवर्क की निर्भरता और वीपीसी सर्विस कंट्रोल: DeveloperKnowledge एमसीपी सर्वर, रिमोट होस्ट की गई सेवा है. इसलिए, आपके क्लाइंट के पास https://developerknowledge.googleapis.com तक पहुंचने के लिए नेटवर्क कनेक्टिविटी होनी चाहिए.
  • Google Cloud वीपीसी नेटवर्क के अंदर: पब्लिक इंटरनेट इग्रेस की ज़रूरत नहीं होती. प्राइवेट Google ऐक्सेस (private.googleapis.com / 199.36.153.8/30) या all-apis बंडल को टारगेट करने वाले Private Service Connect (पीएससी) एंडपॉइंट का इस्तेमाल करके, ट्रैफ़िक को रूट किया जा सकता है. इससे, बाहरी आईपी पतों या Cloud NAT के बिना, निजी तौर पर developerknowledge.googleapis.com को ऐक्सेस किया जा सकता है.
  • वीपीसी सर्विस कंट्रोल (वीपीसी-एससी): developerknowledge.googleapis.com यह प्रतिबंधित वीआईपी (restricted.googleapis.com / 199.36.153.4/30) या पीएससी vpc-sc एंडपॉइंट पर काम नहीं करता. अगर आपका वीपीसी, *.googleapis.com को restricted.googleapis.com पर रूट करता है, तो developerknowledge.googleapis.com के लिए Cloud DNS की रिस्पॉन्स पॉलिसी या निजी डीएनएस रिकॉर्ड को कॉन्फ़िगर करें, ताकि private.googleapis.com (199.36.153.8/30) को रिज़ॉल्व किया जा सके.