Developer Knowledge MCP সার্ভারে কানেক্ট করুন

Google Developer Knowledge MCP সার্ভার AI-পরিচালিত ডেভেলপমেন্ট টুলকে সরাসরি অ্যাক্সেস দেয়, যাতে Firebase, Google Cloud, Android, Google Maps Platform-এর মতো প্রোডাক্টের জন্য অফিসিয়াল Google ডেভেলপার ডকুমেন্টেশন সার্চ ও রিট্রিভ করা যায়। আপনার কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্টকে Google-এর ডকুমেন্টেশনের নির্ভরযোগ্য লাইব্রেরির সাথে কানেক্ট করার মাধ্যমে, আপনি ম্যানুয়াল ওয়েব সার্চ, পুরানো প্রসঙ্গ এবং স্ক্র্যাপিং এড়াতে পারবেন।

IDE-এর পরিবর্তে আপনার নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশন বা এজেন্ট কোড থেকে Developer Knowledge MCP সার্ভারে কানেক্ট করতে, MCP SDK ব্যবহার করে কানেক্ট করুন দেখুন।

MCP সার্ভারের ক্ষমতা

Google Developer Knowledge MCP সার্ভার আপনার AI কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্টকে তিনটি মূল টুল প্রদান করে:

search_documents টুলটি Google-এর ডকুমেন্টেশন সার্চ করে আপনার কোয়েরির সাথে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বিভাগ খুঁজে বের করে। আপনি কোনও প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করলে, টুলটি ছোট টেক্সট প্যাসেজ রিটার্ন করে। আপনার এজেন্টের যদি কোনও প্যাসেজের আশেপাশের সম্পূর্ণ পৃষ্ঠার প্রসঙ্গ প্রয়োজন হয়, তাহলে এটি সম্পূর্ণ পৃষ্ঠাটি রিট্রিভ করতে get_documents-এ ডকুমেন্টের রিসোর্স নাম পাস করতে পারে।

সার্চের কাঁচা ফলাফল বা সম্পূর্ণ Markdown ফাইলের পরিবর্তে ডেভেলপার নলেজ কর্পাস থেকে কোনও প্রশ্নের সরাসরি উত্তর পেতে চাইলে answer_query টুল ব্যবহার করুন।

আপনার যাচাইকরণ পদ্ধতি বেছে নিন

Developer Knowledge MCP সার্ভার আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট এবং AI অ্যাসিস্ট্যান্টের উপর নির্ভর করে দুটি যাচাইকরণ পদ্ধতিকে সাপোর্ট করে:

• API কী: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex এবং অন্যান্য রিমোট MCP ক্লায়েন্টের মতো থার্ড-পার্টি IDE ও CLI এজেন্টের জন্য সবচেয়ে ভাল। HTTPS-এর মাধ্যমে X-Goog-Api-Key হেডারে API কী পাস করুন।
• OAuth ও ADC: Google Antigravity-র জন্য সবচেয়ে ভাল, যেটিতে অ্যাপ্লিকেশন ডিফল্ট ক্রেডেনশিয়াল (ADC)-এর জন্য বিল্ট-ইন সহায়তা আছে, অথবা এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কফ্লোর জন্য যেটিতে API কী-এর পরিবর্তে OAuth 2.0 বিয়ারার টোকেন বা স্ট্যান্ডঅ্যালোন OAuth 2.0 ক্লায়েন্ট আইডি প্রয়োজন।

আপনার বেছে নেওয়া যাচাইকরণ পদ্ধতির জন্য প্রয়োজনীয় ক্রেডেনশিয়াল তৈরি করুন যাতে আপনার AI অ্যাসিস্ট্যান্ট বা কোডিং এজেন্ট, ডেভেলপার নলেজ MCP সার্ভার পরিষেবার সাথে অনুরোধ যাচাই করতে পারে।

আপনার ক্রেডেনশিয়াল তৈরি করতে একটি ট্যাব বেছে নিন:

gcloud services enable developerknowledge.googleapis.com \
  --project=PROJECT_ID

আপনার IDE বা কোডিং এজেন্ট কনফিগার করুন

আপনার ক্রেডেনশিয়াল পাওয়ার পরে, আপনার কোডিং এনভায়রনমেন্টের জন্য সেট-আপ সংক্রান্ত নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন। প্রতিটি কোডিং এনভায়রনমেন্টের নির্দেশাবলীতে নিচে উল্লেখ করা যাচাইকরণ পদ্ধতি কাজ করে:

Claude Code, Cursor, GitHub Copilot বা Codex-এর সাথে ADC বিয়ারার টোকেন বা OAuth 2.0 ক্লায়েন্ট আইডি ব্যবহার করতে, অন্যান্য ট্যাবে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

আপনি যে টেমপ্লেট ব্যবহার করেন তার উপর নির্ভর করে, নিম্নলিখিত প্লেসহোল্ডারগুলি পরিবর্তন করুন:

• API key (YOUR_API_KEY): আপনার র API key স্ট্রিং দিয়ে পরিবর্তন করুন।
• প্রোজেক্ট আইডি (PROJECT_ID): আপনার Google Cloud প্রোজেক্ট আইডি দিয়ে এটি পরিবর্তন করুন।

• অ্যাক্সেস টোকেন (ACCESS_TOKEN): gcloud auth application-default print-access-token থেকে বিয়ারার টোকেন দিয়ে পরিবর্তন করুন।

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "httpUrl": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "authProviderType": "google_credentials",
      "oauth": {
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
        ]
      },
      "timeout": 30000,
      "headers": {
        "X-goog-user-project": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "serverUrl": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

claude mcp add google-developer-knowledge \
  --transport http https://developerknowledge.googleapis.com/mcp \
  --header "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY"

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

[mcp_servers.google-developer-knowledge]
  url = "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp"
  http_headers = { "X-Goog-Api-Key" = "YOUR_API_KEY" }

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "X-Goog-Api-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "google-developer-knowledge": {
      "url": "https://developerknowledge.googleapis.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ACCESS_TOKEN",
        "X-Goog-User-Project": "PROJECT_ID"
      }
    }
  }
}

কানেকশন যাচাই করা

কনফিগার করা হয়ে গেলে, আপনার AI অ্যাসিস্ট্যান্ট রিস্টার্ট করুন অথবা এর MCP সার্ভার রিলোড করুন। তারপর টুল ইন্টিগ্রেশন কাজ করছে কিনা তা যাচাই করতে একটি টেস্ট প্রম্পট পাঠান:

How do I list Cloud Storage buckets using the Google Cloud Python SDK?

এজেন্ট যদি search_documents বা answer_query কল করে এবং Google ডকুমেন্টেশন থেকে তথ্য ফেরত দেয়, তাহলে আপনার সার্ভার কানেক্টেড এবং অ্যাক্টিভ আছে।

Developer Knowledge এজেন্ট স্কিল ব্যবহার করুন

অফিসিয়াল retrieving-developer-knowledge এজেন্ট স্কিল ইনস্টল করুন যাতে আপনার অ্যাসিস্ট্যান্টকে শেখাতে পারেন যে কখন এবং কীভাবে Developer Knowledge MCP সার্ভার দ্বারা অফার করা কোর টুল ব্যবহার করতে হয়।

এজেন্ট স্কিল হল এক সেট নির্দেশাবলী যা আপনার AI কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট কোনও টাস্ক শুরু করার আগে পড়ে। retrieving-developer-knowledge স্কিল যেকোনও অ্যাসিস্ট্যান্টের সাথে কাজ করে যা ওপেন এজেন্ট স্কিল স্ট্যান্ডার্ড মেনে চলে এবং আপনার অ্যাসিস্ট্যান্টকে নিম্নলিখিত কাজগুলি করতে সাহায্য করে:

• সঠিক টুল বেছে নিন: আপনার অ্যাসিস্ট্যান্টকে answer_query ব্যবহার করার জন্য গাইড করে সাধারণ "কীভাবে" প্রশ্ন ও তুলনা এবং search_documents (দুটি থেকে পাঁচটি ফোকাস করা কীওয়ার্ড সহ) যখন সঠিক CLI ফ্ল্যাগ, IAM অনুমতি, বা কোড সিনট্যাক্স খোঁজা হয়।
• উত্তর দেওয়ার আগে সমস্যা চেক করুন: আপনার অ্যাসিস্ট্যান্টকে উত্তর লেখার আগে ডকুমেন্টেশন সার্চ আসলে সফল হয়েছে কিনা তা নিশ্চিত করতে বলে, যাতে এটি API কী বা কোটা সংক্রান্ত সমস্যাকে ডকুমেন্টেশন না থাকার সমস্যা হিসেবে ভুল না করে অথবা পুরনো ট্রেনিং ডেটা থেকে অনুমান করার পদ্ধতিতে ফিরে না যায়।
• REST API-তে ফিরে যান: আপনার এডিটর MCP সার্ভার সাপোর্ট না করলে বা MCP কানেকশন কাজ না করলে, Developer Knowledge API-কে সরাসরি কল করার জন্য আপনার অ্যাসিস্ট্যান্টকে curlটি কমান্ড দেয়।

এজেন্ট স্কিল ইনস্টল করুন

আপনার প্রজেক্ট ডিরেক্টরিতে retrieving-developer-knowledge স্কিল ইনস্টল করতে, আপনার কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট বেছে নিন:

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge \
  --agent=antigravity

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge \
  --agent=claude-code

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge \
  --agent=cursor

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge \
  --agent=codex

npx skills add google/skills --skill retrieving-developer-knowledge

আপনার ইনস্টল করা স্কিল লেটেস্ট ভার্সনে আপডেট করতে, এগুলি রান করান:

npx skills update

দক্ষতা সংক্রান্ত সম্পূর্ণ নির্দেশাবলী ও রেফারেন্স গাইড দেখতে, retrieving-developer-knowledge GitHub-এ ডিরেক্টরি চেক করুন।

কন্টেক্সট উইন্ডো ও টোকেন ব্যবহার অপ্টিমাইজ করা

AI মডেলের কন্টেক্সট উইন্ডোতে সম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন পৃষ্ঠা রিট্রিভ করলে অনেক বেশি টোকেন খরচ হয়। একাধিক বড় ডকুমেন্ট ইনজেস্ট করলে টোকেনের খরচ বেড়ে যেতে পারে, লেটেন্সি বেড়ে যেতে পারে এবং কন্টেক্সট উইন্ডো ওভারফ্লো হতে পারে।

দ্রুত ও সাশ্রয়ী উত্তর পেতে, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের এই পেশাদার পদ্ধতি অনুসরণ করুন:

• এজেন্ট স্কিল ইনস্টল করুন (প্রস্তাবিত): retrieving-developer-knowledge এজেন্ট স্কিল ইনস্টল করুন যাতে আপনার অ্যাসিস্ট্যান্ট অটোমেটিক সঠিক সার্চ টুল (answer_query বা search_documents) বেছে নেয়, ছোট কীওয়ার্ড সার্চ ব্যবহার করে এবং শুধুমাত্র প্রয়োজন হলে সম্পূর্ণ পৃষ্ঠা ডাউনলোড করে।

• দুটি ধাপে তথ্য পাওয়ার উপর নির্ভর করা: এজেন্টকে search_documents কল করে শুরু করতে দিন। এটি ফোকাসড স্নিপেট (চাঙ্ক) রিটার্ন করে যাতে প্রায়শই আপনার প্রয়োজনীয় সঠিক সিনট্যাক্স বা API সিগনেচার থাকে এবং এর জন্য পুরো পৃষ্ঠার টোকেন ব্যবহার করতে হয় না। আপনার এজেন্টকে নির্দেশ দিন যাতে আশেপাশের প্রসঙ্গ অত্যন্ত প্রয়োজনীয় হলেই শুধুমাত্র get_documents-কে কল করে।

• ধারণাগত প্রশ্নের জন্য answer_query ব্যবহার করুন: জেনারেট করা ব্যাখ্যা বা ডিজাইন তুলনা করার প্রয়োজন হলে, আপনার এজেন্টকে answer_query ব্যবহার করতে বলুন। এই টুলটি সম্পূর্ণ কাঁচা মার্কডাউন পৃষ্ঠাগুলি ফেরত না দিয়ে সরাসরি ডেভেলপার নলেজ কর্পাস থেকে একটি উত্তর তৈরি করে।

• নির্দিষ্ট, স্কোপ করা প্রম্পট লিখুন: "Firebase-এর সব কিছু ব্যাখ্যা করো"-এর মতো খুব বেশি বড় প্রম্পট এড়িয়ে চলুন। পরিবর্তে, টার্গেট প্রোডাক্ট, প্ল্যাটফর্ম ও ভাষা উল্লেখ করুন:

  How do I write a Firestore transaction in Dart with error handling?
  

• কাস্টম এজেন্ট নিয়ম যোগ করুন: আপনি retrieving-developer-knowledge স্কিল ব্যবহার না করলে, অটোমেটিক সম্পূর্ণ পৃষ্ঠা ফেচ করা সীমাবদ্ধ করতে, আপনার অ্যাসিস্ট্যান্টের নির্দেশাবলী ফাইলে (যেমন, .cursorrules, CLAUDE.md বা .github/copilot-instructions.md) প্রজেক্ট-লেভেল নির্দেশিকা যোগ করুন:

  When searching Google developer documentation, inspect search_documents
  snippets first. Do not call get_documents unless the snippet lacks
  necessary code context.
  

ঐচ্ছিক নিরাপত্তা ও সুরক্ষা কনফিগারেশন

MCP টুল ব্যবহার করে আপনি বিভিন্ন ধরনের অ্যাকশন করতে পারেন বলে MCP-এর ক্ষেত্রে নতুন নিরাপত্তা সংক্রান্ত ঝুঁকি ও বিবেচনার বিষয়গুলি প্রযোজ্য হয়। এইসব ঝুঁকি কমাতে ও ম্যানেজ করতে, Google Cloud ডিফল্ট সেটিংস ও কাস্টমাইজ করা যায় এমন নীতি অফার করে যাতে আপনার Google Cloud সংস্থা বা প্রোজেক্টে MCP টুলের ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

MCP-এর নিরাপত্তা ও শাসন সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, AI-এর নিরাপত্তা ও সুরক্ষা দেখুন।

Model Armor ব্যবহার করুন

Model Armor হল একটি Google Cloud পরিষেবা যা আপনার AI অ্যাপ্লিকেশনের নিরাপত্তা ও সুরক্ষা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি LLM প্রম্পট ও উত্তর প্রোঅ্যাক্টিভভাবে স্ক্রিন করে কাজ করে, বিভিন্ন ঝুঁকি থেকে রক্ষা করে এবং দায়িত্বশীল AI প্রয়োগে সহায়তা করে। আপনি নিজের ক্লাউড এনভায়রনমেন্টে বা এক্সটার্নাল ক্লাউড প্রোভাইডারে AI ডিপ্লয় করুন না কেন, Model Armor আপনাকে ক্ষতিকর ইনপুট প্রতিরোধ করতে, কন্টেন্টের নিরাপত্তা যাচাই করতে, সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত রাখতে, নিয়ম মেনে চলতে এবং আপনার বিভিন্ন AI ল্যান্ডস্কেপ জুড়ে আপনার AI নিরাপত্তা ও সুরক্ষা নীতি ধারাবাহিকভাবে প্রয়োগ করতে সাহায্য করতে পারে।

লগিং চালু করা অবস্থায় Model Armor চালু করা হলে, Model Armor সম্পূর্ণ পে-লোড লগ করে। এর ফলে আপনার লগে সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ হয়ে যেতে পারে।

MCP অনুরোধ Model Armor-এ রাউটিং করা

Model Armor চালু করা

Model Armor চালু করতে Google এবং Google Cloud MCP সার্ভারের সাথে ইন্টিগ্রেট করুন লিঙ্কে দেওয়া ধাপগুলি অনুসরণ করুন।

রিমোট MCP সার্ভারের জন্য সুরক্ষা কনফিগার করা

আপনার MCP টুল কল ও উত্তর সুরক্ষিত রাখতে আপনি Model Armor ফ্লোর সেটিংস ব্যবহার করতে পারেন। ফ্লোর সেটিং প্রোজেক্ট জুড়ে প্রযোজ্য ন্যূনতম নিরাপত্তা ফিল্টারকে সংজ্ঞায়িত করে। এই কনফিগারেশন প্রোজেক্টের মধ্যে সব MCP টুল কল ও উত্তরে একই ধরনের ফিল্টার সেট প্রয়োগ করে।

MCP স্যানিটাইজেশন চালু করে Model Armor ফ্লোর সেটিং সেট-আপ করুন। আরও তথ্যের জন্য, Model Armor ফ্লোর সেটিংস কনফিগার করুন দেখুন।

নিচের উদাহরণ কমান্ড দেখুন:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

আপনার Google Cloud প্রোজেক্ট আইডির সাথে PROJECT_ID পরিবর্তন করুন।

নিম্নলিখিত সেটিংস মনে রাখবেন:

• INSPECT_AND_BLOCK: এনফোর্সমেন্টের ধরন যা Google MCP সার্ভারের জন্য কন্টেন্ট পরীক্ষা করে এবং ফিল্টারের সাথে মিলে যাওয়া প্রম্পট ও উত্তর ব্লক করে।
• ENABLED: যে সেটিং কোনও ফিল্টার বা এনফোর্সমেন্ট চালু করে।
• MEDIUM_AND_ABOVE: দায়িত্বশীল AI - বিপজ্জনক ফিল্টার সেটিংসের জন্য কনফিডেন্স লেভেল। আপনি এই সেটিং পরিবর্তন করতে পারবেন, তবে কম ভ্যালুর ফলে আরও বেশি ফলস পজিটিভ হতে পারে। আরও তথ্যের জন্য, মডেল আর্মার কনফিডেন্স লেভেল দেখুন।

Model Armor-এর মাধ্যমে MCP ট্রাফিক স্ক্যান করার সুবিধা বন্ধ করুন

প্রোজেক্টের ফ্লোর সেটিংসের উপর ভিত্তি করে Google MCP সার্ভারে এবং সেখান থেকে ট্রাফিক অটোমেটিক স্ক্যান করা থেকে Model Armor-কে আটকাতে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি রান করুন:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID-এর জায়গায় Google Cloud প্রোজেক্ট আইডি লিখুন। এই প্রোজেক্টের ফ্লোর সেটিংসে সংজ্ঞায়িত নিয়মগুলি কোনও Google MCP সার্ভার ট্রাফিকে Model Armor অটোমেটিক প্রয়োগ করে না।

মডেল আর্মার ফ্লোর সেটিংস ও সাধারণ কনফিগারেশন শুধু MCP-র চেয়ে বেশি কিছুকে প্রভাবিত করতে পারে। কারণ, Model Armor, Vertex AI-এর মতো পরিষেবার সাথে ইন্টিগ্রেট করে। আপনি ফ্লোর সেটিংসে কোনও পরিবর্তন করলে, তা শুধু MCP-তে নয়, সব ইন্টিগ্রেটেড পরিষেবা জুড়ে ট্রাফিক স্ক্যানিং ও নিরাপত্তা সংক্রান্ত আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে।

Model Armor সেটিংস অ্যাডজাস্ট করা

আপনার অ্যাপ্লিকেশন সুরক্ষিত রাখতে মডেল আর্মার ব্যবহার করলে, কিছু কোয়েরির ক্ষেত্রে আপনি 403 PERMISSION_DENIED সমস্যা দেখতে পেতে পারেন। কারণ, ডেভেলপার নলেজ MCP সার্ভার শুধুমাত্র বিশ্বস্ত Google সোর্স থেকে সর্বজনীন ডকুমেন্টেশন রিটার্ন করে, তাই আমরা সাজেস্ট করি যে ভুল পজিটিভ কমানোর জন্য প্রম্পট ইনজেকশন ও জেলব্রেক (PIJB) ফিল্টারকে HIGH_AND_ABOVE কনফিডেন্স লেভেলে সেট করুন। আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে যদি এমন কোনও টুল না থাকে যা ব্যক্তিগত বা সংবেদনশীল ডেটা অ্যাক্সেস করে, তাহলে আপনি PIJB ফিল্টার বন্ধ করার কথাও বিবেচনা করতে পারেন।

সমস্যার সমাধান

আপনি যদি Developer Knowledge MCP সার্ভারে কানেক্ট করা বা কোয়েরি করা সংক্রান্ত সমস্যার সম্মুখীন হন, তাহলে নিম্নলিখিত টেবিল থেকে আপনার লক্ষণ বা সমস্যার মেসেজ খুঁজে দেখুন।

সেট-আপ ও কানেকশন সংক্রান্ত সমস্যা

API key সংক্রান্ত সমস্যা

OAuth এবং ADC সংক্রান্ত সমস্যা

কোটা ও নিরাপত্তা ফিল্টার সংক্রান্ত সমস্যা

অন্তর্ভুক্ত ডকুমেন্টেশন

সার্ভার দ্বারা ইন্ডেক্স করা Google প্রোডাক্ট ও ডকুমেন্টেশন রেপোজিটরিগুলির সম্পূর্ণ তালিকার জন্য কর্পাস রেফারেন্স দেখুন।

পরিচিত সীমাবদ্ধতা

• শুধুমাত্র সর্বজনীন ডকুমেন্টেশন: সার্ভার শুধুমাত্র সর্বজনীনভাবে উপলভ্য ডকুমেন্টেশন ইন্ডেক্স করে যা কর্পাস রেফারেন্সে তালিকাভুক্ত। অভ্যন্তরীণ ডকুমেন্ট, ব্যক্তিগত রিপোজিটরি এবং থার্ড-পার্টি রিসোর্স অন্তর্ভুক্ত নয়।
• ইংরেজি ভাষা: সার্ভার শুধু ইংরেজিতে ডকুমেন্ট ইন্ডেক্স ও রিটার্ন করে।
• নেটওয়ার্কের উপর নির্ভরতা ও VPC পরিষেবা কন্ট্রোল: যেহেতু Developer Knowledge MCP সার্ভার হল একটি রিমোট হোস্ট করা পরিষেবা, তাই আপনার ক্লায়েন্টকে https://developerknowledge.googleapis.com-এ পৌঁছানোর জন্য নেটওয়ার্ক কানেক্টিভিটি থাকতে হবে।
  • Google Cloud VPC নেটওয়ার্কের মধ্যে: পাবলিক ইন্টারনেট ইগ্রেসের প্রয়োজন নেই। আপনি প্রাইভেট Google অ্যাক্সেস (private.googleapis.com / 199.36.153.8/30) বা all-apis বান্ডেলকে টার্গেট করে প্রাইভেট সার্ভিস কানেক্ট (PSC) এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করে ট্রাফিক রাউট করার মাধ্যমে এক্সটার্নাল IP অ্যাড্রেস বা Cloud NAT ছাড়াই ব্যক্তিগতভাবে developerknowledge.googleapis.com-এ পৌঁছাতে পারবেন।
  • VPC Service Controls (VPC-SC): developerknowledge.googleapis.com সীমাবদ্ধ VIP (restricted.googleapis.com / 199.36.153.4/30) বা PSC vpc-sc এন্ডপয়েন্টে কাজ করে না। আপনার VPC যদি *.googleapis.com থেকে restricted.googleapis.com-এ রাউট করে, তাহলে developerknowledge.googleapis.com-এর জন্য নির্দিষ্ট Cloud DNS রেসপন্স পলিসি বা ব্যক্তিগত DNS রেকর্ড কনফিগার করুন যাতে সেটি private.googleapis.com (199.36.153.8/30)-এ সমাধান করা যায়।