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Facebook_scraper:Python获取FB用户的公开发帖【FaceBook系列 一】

本文介绍了如何使用Python库Facebook_scraper获取Facebook公开内容,包括设置Cookie和代理。通过Facebook_scraper,可以不依赖API抓取数据。详细讲述了获取Cookie的方法、代理设置,并提供了整合代码示例。
摘要由CSDN通过智能技术生成

        说到Facebook,就不得不先提一嘴扎克伯格。

        扎克伯格最让人熟悉的梗和外号就是【蜥蜴人,机器人】:

我一看你就不是人,大威天龙!

        但是小扎成立的Facebook俨然成为了规模不小的照片分享网站和知名广告商之一。

        当然,如此体量网站必然会产生不少的数据,Facebook也曾被窃取过不少的用户信息。虽说如此,但是这次我们获取的数据是公开的哦。

一、Facebook_scraper及其简单的使用方式

        Facebook_scraper是脸书的一个专门的爬取库,可以不通过FB的api获取公开的内容。        

 详情链接:facebook-scraper · PyPI

        看一下人家给的使用方法: 

>>> from facebook_scraper import get_posts

>>> for post in get_posts('nintendo', pages=1):
...     print(post['text'][:50])
...
The final step on the road to the Super Smash Bros
We’re headed to PAX East 3/28-3/31 with new games

        他这里获取的是Facebook中任天堂发布的公开帖子。

        其中Facebook_scraper的get_posts方法,传入了一个'nintendo'的参数,在get_post方法中,就把'nintendo'凑成了链接:https://www.facebook.com/Nintendo/,get_posts就请求的这个链接获取的数据。

      人家例子返回的内容还是任天堂明星大乱斗,现在都是星之卡比了

        第二个page参数则是设置了最大的返回数据条数,看看源码:

# TODO: Deprecate `pages` in favor of `page_limit` since it is less confusing
if 'pages' in kwargs:
    kwargs['page_limit'] = kwargs.pop('pages')

Python Facebook Scraper是一个用Python编写的工具,用于从Facebook获取数据。它利用Facebook的公共API,通过网络请求获取用户、页面、帖子等信息。 使用Python Facebook Scraper可以实现以下功能: 1. 用户信息获取:可以获取用户的个人资料、朋友列表、相册照片等信息,并可以进行分析和处理。 2. 页面信息获取:可以获取Facebook页面的基本信息、粉丝数量、发布的帖子等。这对于企业、组织或品牌来说,可以帮助他们分析页面活跃度以及吸引力。 3. 帖子信息获取:可以获取用户或页面发布的帖子的详细信息,包括内容、评论、点赞数等。这对于市场推广、舆情监测等方面有很大的价值。 Python Facebook Scraper的使用方法相对简单,只需要安装相关的Python库,并编写相应的代码即可。它提供了丰富的API接口,可以根据需求灵活选择获取数据类型和条件。 不过需要注意的是,在使用Python Facebook Scraper进行数据获取时,需要遵守Facebook的使用政策,并尊重用户的隐私和数据安全。同时,由于Facebook的API接口经常更新,所以在使用Python Facebook Scraper时,需要持续关注相关的更新和变化,确保代码的稳定性和兼容性。 总之,Python Facebook Scraper是一个功能强大的工具,可以帮助用户Facebook获取数据,并进行进一步的处理和分析。它在社交媒体营销、舆情分析等方面有着广泛的应用前景。
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