Azure KI-Suche
Vereinfachen Sie die Verbindung von Agenten zu Unternehmensdaten. Entwickeln Sie leistungsstarke KI-Anwendungen mit einer zentralen Lösung für Workflows mit agentenbasierter, durch Abruf erweiterter Generierung (RAG).
Übersicht
Agentenbasierte RAG, Suche und Abruf
- Konzentrieren Sie sich auf exponentielles Wachstum mit einer unternehmenstauglichen Vektordatenbank, die Sicherheit, Compliance und verantwortungsvolle KI-Methoden integriert.
- Entwickeln Sie bessere Anwendungen mit ausgefeilten Abrufstrategien, die auf jahrzehntelanger Forschung und Kundenvalidierung beruhen.
- Beschleunigen Sie die Entwicklung von KI-Apps und vereinfachen Sie Ihre RAG-Pipeline mit nahtlosen Plattform- und Datenintegrationen für Datenquellen, KI-Modelle und Frameworks.
FUNKTIONEN
Bereitstellen relevanter Antworten mit der Suche für KI
Vereinfachte Datenerfassung
Automatisches Hochladen von Daten aus einer Vielzahl unterstützter Azure- und Drittanbieterquellen.
Optimierte Datenvorbereitung, Indizierung und Abfrage für unstrukturierte Daten
Vereinfachen Sie Ihre RAG-Pipeline durch integrierte Analyse, Segmentierung, Anreicherung und Einbettung – alles in einem Flow.
Funktionsreiche Vektordatenbank
Erhalten Sie Unterstützung für Multivektor-, Hybrid-, Multilingual- und Metadatenfilterung.
Modernste Such- und Abrufverfahren
Gehen Sie mit Reranking, Abfrageplanung, Abfragetransformationen und AutoVervollständigen über die naiven RAG-Funktionen hinaus.
Daten- und Benutzerschutz
Steuern Sie Ihre Daten mit integrierten Features wie Verschlüsselung, sicherer Authentifizierung und Netzwerkisolation.
Nahtlose Plattform- und Frameworkintegrationen
Erstellen Sie für Azure KI-Suche über SDKs, Azure AI Foundry, Copilot Studio oder OSS-Frameworks, und greifen Sie auf Azure KI-Suche zu.
ANWENDUNGSFÄLLE
Gängige Anwendungen für die ersten Schritte erkunden
Generative KI-App mit Echtzeitaudio
Erstellen Sie mit dem gpt-4o-real time-Vorschaumodell von Azure OpenAI eine VoiceRAG-Anwendung für Sprache-zu-Sprache-Interaktionen.
Vektorsuche
Gehen Sie über Text hinaus, um Bildersuchmodule und multimodale Erfahrungen für Bilder, PDFs und Audio zu erstellen.
KI-Assistent
Erhalten Sie bessere Analysen und verbessern Sie den Support mit einem Agent, der relevante Informationen liefert, um eine Frage schnell zu beantworten.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Erstellen Sie Ihre generative KI-Anwendung mit geschützten Daten.
Sicherheit
Eingebettete Sicherheit und Compliance
34.000
Mitarbeiterkapazität von Ingenieuren, die sich bei Microsoft ausschließlich Sicherheitsinitiativen widmen.
15 000
Partner mit spezialisierten Sicherheitskompetenzen.
>100
Compliance-Zertifizierungen, darunter mehr als 50, die speziell auf globale Regionen und Länder ausgerichtet sind.
Preise
Preise für Azure KI-Suche
Azure KI-Suche verfügt über Preisstufen, die sich an die Speicher- und Durchsatzanforderungen großer RAG-Anwendungen anpassen lassen.
VERWANDTE PRODUKTE
Azure-Produkte arbeiten besser zusammen
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Entdecken Sie Azure KI – Ein Portfolio von KI-Diensten und Machine Learning-Modellen, die für Entwickler und wissenschaftliche Fachkräfte für Daten entwickelt wurden.
Kundenreferenzen
Weitere Informationen zu Innovationen anderer Kunden mit Azure KI-Suche
RESSOURCEN
Aktuelle Neuigkeiten und Ressourcen zu Azure KI-Suche
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
- Azure KI-Suche ist ein Wissensabrufsystem für Unternehmen, das anspruchsvolleRAG-Anwendungen (Retrieval-Augmented Generation) und Unternehmenssuchmaschinen unterstützt. Mit erweiterter KI- und Suchtechnologie sowie nahtlosen Plattformintegrationen bietet Azure KI-Suche End-to-End-RAG-Systeme, die für erstklassige Apps, Unternehmensbereitschaft und Markteinführungsgeschwindigkeit entwickelt wurden.
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- RAG-Exzellenz: Geben Sie den Maßstab für Anwendungsqualität mit der neuesten rigoros getesteten KI-Technologie vor, die vor Marktentwicklungen bereitgestellt wird.
- Geschwindigkeit: Entwickelt für die End-to-End-RAG-Entwicklung, gelangen Sie schnell von der Idee zur Produktion mit Integrationen und Funktionen über die gesamte Toolkette.
- Unternehmensniveau: Liefern Sie leistungsstarke RAG-Anwendungen, ohne Kompromisse bei Maßstab oder Kosten einzugehen.
- Die Hybridsuche in Azure KI-Suche führt eine Abfrage sowohl für die Textsuche (oder Schlüsselwortsuche) als auch für die Vektorsuche in einer Anforderung aus. Die Ergebnisse werden dann mit Reciprocal Rank Fusion (RRF) zusammengeführt. Die Hybridsuche ist für RAG-Szenarien nützlich: Die Vektorsuche ist effektiv bei der Suche nach Informationen aus Abfragen in natürlicher Sprache, und die Volltextsuche kann bestimmte Daten wie den Namen einer Person oder einen Produktcode finden.
- RAG ist eine KI-Technik, die Suchtechniken mit generativen Modellen kombiniert, um präzise und kontextbezogene Antworten zu generieren. Sie ruft Informationen aus externen Quellen wie Datenbanken, Dokumenten oder dem Internet ab, um die Generierung von Ergebnissen zu verbessern. Dadurch wird sichergestellt, dass die von großen Sprachmodellen generierten Antworten korrekt und relevant sind und mit den aktuellsten Informationen angereichert werden. Weitere Informationen zu RAG hier und zu RAG in Azure KI-Suche hier.
- Lesen Sie die Azure-SLAs (Vereinbarungen zum Servicelevel).
- Azure KI-Suche ist weltweit in über 30 Ländern und Regionen verfügbar, und es werden regelmäßig neue Regionen hinzugefügt.
- Integrierte Indexer stehen für Azure Cosmos DB, Azure SQL-Datenbank, Azure Blob Storage und Microsoft SQL Server mit Hosting auf Azure-VMs zur Verfügung. Verwenden Sie die über 80 verfügbaren Connectors von Azure Data Factory oder Azure Logic Apps für die Herstellung von Verbindungen mit Ihren Datenquellen. Verschieben Sie Ihre Daten alternativ in einen Azure KI-Suchindex. Dieser weist keine Einschränkungen für den Datenquellentyp auf.
- Azure KI-Suche ist mit gängigen Formaten wie Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF, PNG, RTF, JSON, HTML und XML kompatibel.
- Die Azure KI-Suche ist eine Suchmaschine für Unternehmen, die in benutzerdefinierten Apps verwendet wird und die Vektor-, Volltext- und Hybridsuche in einer indizierten Datenbank unterstützt. Es wird in RAG-basierten Anwendungen auf Azure verwendet und lässt sich in Azure OpenAI- und Azure KI Foundry-Modelle integrieren. Microsoft Search ermöglicht die Suche in Microsoft 365-Anwendungen wie Outlook und SharePoint, damit benutzende Personen relevante Informationen innerhalb ihrer Organisation finden können.
- Azure KI Search und Azure OpenAI sind zwei verschiedene Dienste.
Die Azure KI-Suche ist eine Wissensdatenbank und ein Abrufsystem, das für RAG- und Unternehmenssuchanwendungen entwickelt wurde. Azure OpenAI bietet KI-Modelle und Tools zur Entwicklung von Agenten für Unternehmensanwendungen. Die Azure KI-Suche und Azure OpenAI werden gemeinsam für KI-Agenten verwendet, die auf privaten Unternehmensdaten basieren. - Die Azure KI-Suche unterstützt die Vektorsuche, die Stichwortsuche und die Hybridsuche, bei der Vektor- und Nicht-Vektorfelder im selben Suchkorpus kombiniert werden. Es speichert die Daten, die Sie abfragen, und fungiert so als Vektorspeicher für Anwendungen, die Langzeitspeicher, eine Wissensdatenbank oder Basisdaten für die RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation) benötigen. Dadurch wird die Azure KI-Suche zu einem vielseitigen Tool, das bei Bedarf als Vektordatenbank verwendet werden kann.
- Die Azure KI-Suche verwendet fortschrittliche Algorithmen wie „Exhaustive k-nearest neighbors“ (KNN) und „Hierarchical Navigable Small World“ (HNSW) für die Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn ( Approximate Nearest Neighbor, ANN), sodass Abfragen zur Vektorsimilarität semantisch ähnliche Informationen finden können. Es verwendet außerdem BM25-Relevanzbewertung für die Volltextsuche und berechnet Suchergebnisse anhand der Übereinstimmungsstärke.
- Die Azure KI-Suche basiert auf einer unternehmensgerechten Grundlage, die verschiedene Datentypen und Abrufmethoden unterstützt. Sie integriert Vektor-, Volltext- und Hybrid-Suchfunktionen, sodass Fachkräfte in der Entwicklung Suchanwendungen in verschiedenen Datenformaten speichern, indizieren und bereitstellen können. Das System unterstützt erweiterte Indizierung, JSON-Dokumentindizierung und KI-Anreicherung durch kognitive Fähigkeiten und verbessert die Suchrelevanz durch semantisches Ranking.
- Die Azure AI-Suche bietet native Indizierungsunterstützung für mehrere Datenbanken, darunter SQL-Datenbanken wie Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance sowie NoSQL-Datenbanken und verschiedene Datenspeicher wie Azure Blob Storage, ADLS Gen2 und Azure Tables über integrierte Indizierer. Für andere Datenquellen können Inhalte mithilfe von Azure Logic App-Konnektoren in KI-Suchindizes integriert werden. Die Push-API der Azure KI-Suche ermöglicht maximale Flexibilität, da Daten unabhängig von ihrer Quelle in einem bestimmten Format übertragen werden können.
- Azure Cognitive Search ist seit November 2023 Azure KI-Suche. Alle vorhandenen Bereitstellungen, Konfigurationen und Integrationen funktionieren weiterhin wie zuvor. Es gibt keine Änderungen an den Preisen und keine Breaking Changes an APIs oder SDKs.
Nächste Schritte
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