uDART: Early Prediction for ARDS via Unsupervised Domain Adaptation 2024 Spring Conference Korean Society of Medical Informatics Poster Session ❗Check uni가 붙은 .py파일은 DA를 적용하지 않고 Source로만 학습하는 파일. 각종 하이퍼파라미터들이나 Setting은 main.py의 argparser 참고. _uni는 DA가 적용되지 않은 비교를 위한 것으로 Source Data로만 학습하고 Target Data 평가 Step 1) Data Preprocess dataset 폴더에 mimic , eicu csv.gz 파일 있는지 확인 requriments 파일 실행 preproc.py 실행 'MIMIC Nums of Columns 123 | eICU Nums of Columns 122' 이렇게 출력되면 정상 실행. data_cut_off.py : Cut-Off by Event Step 2) Train & Inference train.sh 파일 실행 : main_uni.py를 실행하면 DA 적용 X test.sh 파일 실행 : main_uni.py를 실행하면 DA 적용 X visualize.sh : Visualize attention map evaluation.py : Evaluate trained model